অ্যাডভান্সড মাইক্রো ডিভাইসগুলি টরন্টো-ভিত্তিক একটি স্টার্টআপ Taalas অর্জনের জন্য একটি চূড়ান্ত চুক্তিতে পৌঁছেছে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মডেলগুলিকে সরাসরি সিলিকনে হার্ডওয়্যার করে, একটি পদক্ষেপের লক্ষ্যে নাটকীয়ভাবে এআই অনুমানকে ত্বরান্বিত করার লক্ষ্যে। 6 আগস্ট, 2026-এ ঘোষণা করা এই চুক্তিটি, AMD সেরিব্রাসের সাথে একটি পৃথক চুক্তি স্বাক্ষর করার কয়েক সপ্তাহ পরে এবং এআই হার্ডওয়্যারে এনভিডিয়ার আধিপত্যকে চ্যালেঞ্জ করার জন্য একটি আক্রমণাত্মক ধাক্কার ইঙ্গিত দেয়।
অধিগ্রহণটি প্রতিফলিত করে যে সেমিকন্ডাক্টর ল্যান্ডস্কেপ কত দ্রুত স্থানান্তরিত হচ্ছে কারণ কোম্পানিগুলি AI মডেলগুলি চালানোর জন্য সস্তা, দ্রুততর উপায়গুলি অনুসরণ করে৷ চলমান AI ইন্ডাস্ট্রি কভারেজ চিপ যুদ্ধের ক্ষেত্রের পরিবর্তনের জন্য, AI Buzz Wire প্রতিটি বড় পদক্ষেপ অনুসরণ করছে।
তালাস আসলে কি করে
তালাস তথাকথিত মেমরি প্রাচীরের কাছে একটি অপ্রচলিত পন্থা অবলম্বন করে — সেই বাধা যেখানে GPU গুলি অলস বসে থাকে মেমরি থেকে ডেটা আসার জন্য অপেক্ষা করে, তারা সংখ্যাগুলি ক্রাঞ্চিং শুরু করার আগে। একটি পৃথক মেমরি ব্যাঙ্ক থেকে একটি মডেলের ওজন আনার পরিবর্তে, তালাস সেই ওজনগুলিকে পৃথক ট্রানজিস্টরে শারীরিকভাবে হার্ডওয়্যার করে।
স্টার্টআপের মালিকানাধীন ডিজিটাল আর্কিটেকচার 4 বিট ডেটা সঞ্চয় করতে পারে এবং একটি একক ট্রানজিস্টর ব্যবহার করে গণিত অপারেশন চালাতে পারে। এর HC1 চিপে ভাগ করা হার্ডওয়্যার ব্লকের বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা একটি কোয়ান্টাইজড 4-বিট মডেলের ওজনের জন্য সমস্ত 16 সম্ভাব্য পণ্যকে স্থায়ীভাবে প্রাক-গণনা করে। যেহেতু প্রতিটি সম্ভাব্য গাণিতিক ফলাফল ইতিমধ্যেই চিপ জুড়ে সরাসরি ঘটছে, স্বতন্ত্র ট্রানজিস্টর একটি ক্যালকুলেটরের পরিবর্তে একটি ফিজিক্যাল রাউটার হিসাবে কাজ করে।
এআই মডেলের প্রতিটি নির্দিষ্ট ওজন একটি একক মাস্ক রম ট্রানজিস্টর দ্বারা উপস্থাপিত হয়। উত্পাদনের সময়, একটি মাইক্রোস্কোপিক ধাতব স্তর খোদাই করা হয় যাতে সেই ট্রানজিস্টরটিকে 16টি প্রাক-গণনা করা পণ্য লাইনের একটিতে শারীরিকভাবে সংযুক্ত করা হয়। যখন ডেটা চিপের মধ্য দিয়ে প্রবাহিত হয়, তখন ট্রানজিস্টরটি কেবল সঠিক প্রাক-গণনা করা চ্যানেলটি নির্বাচন করে এবং ফলাফলটি একটি অ্যাডারের কাছে প্রেরণ করে। সংক্ষেপে, সার্কিট হল মেমরি এবং প্রসেসর উভয়ই একত্রিত।
ফলাফল, কোম্পানির মতে, বিস্ময়কর: HC1 চিপ ব্যবহারকারী প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 16,000 থেকে 17,000 টোকেন তৈরি করতে পারে। পদ্ধতিটি Groq LPU-এর কথা মনে করিয়ে দেয়, যা একইভাবে AI মডেলের ওজনকে সরাসরি দ্রুত অন-চিপ SRAM-এ মেমরির বাধাকে বাইপাস করে।
ক্যাচ: এক মডেলের জন্য নির্মিত একটি চিপ
বাণিজ্য বন্ধ উল্লেখযোগ্য. যেহেতু মডেলের ওজনগুলি শারীরিকভাবে সিলিকনে খোদাই করা হয়, প্রতিটি তালাস চিপ শুধুমাত্র নির্দিষ্ট এআই মডেলের জন্য কাজ করে যার জন্য এটি ডিজাইন করা হয়েছিল। এটি একটি প্রোগ্রামযোগ্য, সাধারণ-উদ্দেশ্য ত্বরণকারী নয়। এটি এটিকে একটি GPU থেকে একটি মৌলিকভাবে ভিন্ন প্রস্তাব করে তোলে, যা এর মেমরিতে লোড করা যেকোনো মডেল চালাতে পারে।
শিল্প বিশ্লেষকরা অনুমান করেছেন যে Taalas-এর প্রযুক্তি AMD-এর বৃহত্তর র্যাক-স্কেল সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি ডেডিকেটেড ডিকোড এক্সিলারেটর হিসাবে কাজ করতে পারে - অনুমানের দ্বিতীয়, লেটেন্সি-সংবেদনশীল পর্যায়টি পরিচালনা করে - যখন সেরিব্রাস-চালিত হেলিওস সিস্টেমের মতো আরও নমনীয় হার্ডওয়্যার প্রিফিল ফেজ পরিচালনা করে। তালাসের চিপগুলি তার পণ্যের রোডম্যাপে কোথায় স্লট করবে তা এএমডি এখনও বিস্তারিত জানায়নি।
কারা তালাস নির্মাণ করেছেন
Taalas 2023 সালে Tenstorrent-এর প্রাক্তন AMD কর্মচারী এবং নেতাদের ত্রয়ী দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, টরন্টো-প্রতিষ্ঠিত, এখন সান্তা ক্লারা-ভিত্তিক এআই চিপমেকার। প্রতিষ্ঠাতা দলে CEO Ljubisa Bajic, একজন সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রাক্তন প্রধান নির্বাহী, চিফ টেকনোলজি অফিসার এবং Tenstorrent-এর প্রেসিডেন্ট অন্তর্ভুক্ত; সিওও লেজলা বাজিক; এবং CTO Drago Ignjatovic.
কোম্পানীটি 2024 সালে স্টিলথ থেকে আবির্ভূত হয়েছিল, অন্যদের মধ্যে শান্ত ক্যাপিটাল এবং অভিজ্ঞ সেমিকন্ডাক্টর বিনিয়োগকারী পিয়েরে ল্যামন্ড থেকে $50 মিলিয়ন তহবিল প্রকাশ করেছে। এর আগে 2026 সালে এটি ফিডেলিটি অন্তর্ভুক্ত একটি গ্রুপ থেকে অতিরিক্ত $169 মিলিয়ন ঘোষণা করেছিল। Taalas দাবি করেছে যে এটি একটি নতুন কাস্টম চিপ চালু করতে পারে মাত্র দুই মাসের মধ্যে, একটি শিল্পের মানদণ্ডের তুলনায় যা প্রায়শই এক বা দুই বছর পর্যন্ত প্রসারিত হয় এবং বাজি ধরেছে যে এটি সফ্টওয়্যার-ভিত্তিক প্রতিপক্ষের তুলনায় হাজার গুণ বেশি দক্ষ হার্ডওয়্যার তৈরি করতে পারে।
AMD অধিগ্রহণের আর্থিক শর্তাবলী প্রকাশ করা হয়নি। লেনদেন বন্ধ শর্ত এবং নিয়ন্ত্রক অনুমোদন সাপেক্ষে অবশেষ.
কেন AMD এখন কিনছে
AMD Taalasকে বিশেষায়িত AI ইনফারেন্স সিলিকনের অগ্রগামী হিসাবে বর্ণনা করেছে যার প্রযুক্তি AI ইনফারেন্স ডেটাফ্লোকে অপ্টিমাইজ করে এবং সাধারণ-উদ্দেশ্য আর্কিটেকচারের সাথে যুক্ত গণনা এবং মেমরির বাধাগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।
"তালাসের প্রযুক্তি এবং বিশ্ব-মানের ইঞ্জিনিয়ারিং টিম আমাদের AI পোর্টফোলিওকে বিভেদপূর্ণ অনুমান কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতা প্রদান করে শক্তিশালী করে," বলেছেন Vamsi Boppana, AMD এর AI গ্রুপের সিনিয়র ভাইস-প্রেসিডেন্ট, একটি সংবাদ বিজ্ঞপ্তিতে।
চুক্তি একটি বিস্তৃত প্যাটার্ন প্রসারিত. সেরেব্রাসের সাথে AMD-এর আগের চুক্তিটি পরবর্তী ওয়েফার-স্কেল ইঞ্জিনকে আসন্ন হেলিওস র্যাক-স্কেল সিস্টেমে একীভূত করে, যা সিলিকনের একক, আন্তঃসংযুক্ত শীটে প্রচুর পরিমাণে মেমরি এবং গণনা করে। Taalas যোগ করা AMD-কে তার নিজস্ব Instinct GPU এবং সেরিব্রাস অংশীদারিত্বের পাশাপাশি তার অনুমান অস্ত্রাগারে একটি তৃতীয় স্বতন্ত্র অস্ত্র দেয়।
AMD এর জন্য, আপিল স্পষ্ট। এনভিডিয়া তার জিপিইউ ইকোসিস্টেমের সাথে এআই প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের উপর আধিপত্য বজায় রেখেছে এবং চ্যালেঞ্জাররা সাধারণ-উদ্দেশ্য কম্পিউটে প্রতিযোগিতা করার জন্য লড়াই করেছে। ওয়েফার-স্কেল ইঞ্জিন, হার্ডওয়্যারযুক্ত মডেল সিলিকন — মৌলিকভাবে বিভিন্ন আর্কিটেকচার সহ সংস্থাগুলি অর্জন করে - AMD বাজি ধরছে যে বিশেষ হার্ডওয়্যার লাভজনক কুলুঙ্গি তৈরি করবে যা Nvidia-এর এক-আকার-ফিট-সমস্ত GPU গুলি দক্ষতার সাথে পরিবেশন করতে পারে না।
শিফটিং ইনফারেন্স মার্কেট
অধিগ্রহণটি একটি বৃহত্তর শিল্প পরিবর্তনের সাথে কথা বলে। যেহেতু AI মডেলগুলি বড় হচ্ছে এবং অনুমান খরচ বেলুন, সাধারণ-উদ্দেশ্য GPU-তে সেগুলি চালানোর অর্থনীতি চাপের মধ্যে আসছে৷ বিশেষায়িত অনুমান চিপগুলি উচ্চ-ভলিউম স্থাপনার জন্য নাটকীয় ব্যয় হ্রাসের প্রতিশ্রুতি দেয়, যেখানে একই মডেল লক্ষ লক্ষ বার চালানো হয়।
যদি AMD সফলভাবে Taalas এর হার্ডওয়্যারড পদ্ধতির বাণিজ্যিকীকরণ করতে পারে, তাহলে এটি ক্লাউড প্রদানকারী এবং এন্টারপ্রাইজগুলিকে ঐতিহ্যগত GPU-এর খরচ এবং বিলম্বিততার একটি ভগ্নাংশে জনপ্রিয় মডেলগুলি চালানোর একটি উপায় অফার করতে পারে - তবে তারা একটি একক মডেলের চারপাশে নির্মিত সিলিকনে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হতে ইচ্ছুক।
চিপ যুদ্ধে এগিয়ে থাকুন
AI হার্ডওয়্যার আধিপত্যের লড়াই তীব্রতর হচ্ছে, প্রতিটি অধিগ্রহণ ক্ষমতার ভারসাম্যকে নতুন আকার দিচ্ছে। পরবর্তী প্রজন্মের বুদ্ধিমত্তাকে চালিত করে সিলিকনের গভীরে ডুব দেওয়ার জন্য আমাদের সর্বশেষ AI উন্নয়নগুলি অনুসরণ করুন৷
আরও এআই খবর পড়ুন →
