অ্যানথ্রোপিক ক্লাউড কোডের জন্য কোড রিভিউকে সাধারণভাবে উপলব্ধ করেছে, মাল্টি-এজেন্ট পুল রিকুয়েস্ট রিভিউ সিস্টেমটিকে মার্চ 2026-এ প্রবেশ করা গবেষণা প্রিভিউ থেকে সরিয়ে দিয়েছে। সাধারণ প্রাপ্যতা রিলিজটি দ্রুত পর্যালোচনা, আরও সংক্ষিপ্ত ফলাফল এবং — The Next Web-এর একটি প্রতিবেদন অনুসারে — সংস্থাগুলি গ্রহণ করার জন্য $50,000 ক্রেডিট সংযুক্ত করা হয়েছে।
টিম এবং এন্টারপ্রাইজ প্ল্যানের জন্য 9 মার্চ, 2026-এ একটি গবেষণা পূর্বরূপ হিসাবে প্রথম প্রবর্তিত সিস্টেমটি প্রতিটি পুল অনুরোধ পরীক্ষা করার জন্য AI এজেন্টদের একটি দল প্রেরণ করে। অ্যানথ্রোপিক সেই সময়ে বলেছিল যে আগের বছরের তুলনায় প্রকৌশলী প্রতি তার নিজস্ব কোড আউটপুট 200 শতাংশ বেড়েছে, কোড পর্যালোচনাকে বাধাগ্রস্ত করেছে: অভ্যন্তরীণভাবে কোড পর্যালোচনা স্থাপন করার আগে, কোম্পানির পুল অনুরোধের মাত্র 16 শতাংশই সারগর্ভ পর্যালোচনা মন্তব্য পেয়েছে। স্থাপনার পর, সেই সংখ্যা বেড়ে দাঁড়ায় 54 শতাংশে। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
কিভাবে মাল্টি-এজেন্ট পর্যালোচনা পাইপলাইন কাজ করে
অ্যানথ্রোপিকস কোড রিভিউ ডকুমেন্টেশন অনুসারে, প্রতিটি পর্যালোচনা চারটি পর্যায়ে নৃতাত্ত্বিক অবকাঠামোতে চলে। প্রথমত, বেশ কয়েকটি এজেন্ট সম্ভাব্য সমস্যাগুলি খুঁজে বের করার জন্য পার্থক্য এবং পার্শ্ববর্তী কোড সমান্তরালভাবে পরীক্ষা করে। দ্বিতীয়ত, একটি যাচাইকরণ ধাপ প্রতিটি প্রার্থীকে প্রকৃত কোডের বিপরীতে খুঁজে বের করে পরীক্ষা করে এবং মিথ্যা ইতিবাচক ফিল্টার করে। তৃতীয়ত, অবশিষ্ট ফলাফলগুলি অনুলিপি করা হয়েছে এবং তীব্রতার দ্বারা র্যাঙ্ক করা হয়েছে। অবশেষে, ফলাফল টান অনুরোধ পোস্ট করা হয়.
প্রতিটি পর্যালোচনা সংশ্লিষ্ট নির্দিষ্ট লাইনে ইনলাইন মন্তব্য, একটি সারসংক্ষেপ, এবং "ক্লাউড কোড রিভিউ" নামের একটি চেক রান ফলাফল তালিকাভুক্ত করে। উল্লেখযোগ্যভাবে, চেক রান কখনই ব্যর্থতা হিসাবে সমাপ্ত হয় না এবং একটি পর্যালোচনা কখনই একটি পুল অনুরোধকে অনুমোদন বা ব্লক করে না — একত্রিত করার সিদ্ধান্ত মানব দলের সাথে থাকে। যখন একটি পর্যালোচনা পতাকাঙ্কিত করার মতো কিছু খুঁজে পায় না, তখন চেক রান রিপোর্ট করে যে কোনও সমস্যা পাওয়া যায়নি।
ডিফল্টরূপে, কোড রিভিউ সঠিকতার উপর ফোকাস করে: বাগগুলি যা প্রোডাকশনকে ভঙ্গ করবে, ফরম্যাটিং পছন্দ বা পরীক্ষার কভারেজ অনুপস্থিত হওয়ার পরিবর্তে। রিপোজিটরিগুলি REVIEW.md এবং CLAUDE.md নির্দেশিকা ফাইলগুলি ব্যবহার করে কী পতাকাঙ্কিত হয় তা সুর করতে পারে এবং অ্যানথ্রপিকের ডকুমেন্টেশনে বলা হয়েছে যে REVIEW.md বেস বা ডিফল্ট শাখা থেকে পড়া হয় — পুল অনুরোধের নিজস্ব পরিবর্তনগুলি থেকে নয়, এমন একটি নকশা পছন্দ যা পুল অনুরোধকে তার নিজস্ব পর্যালোচনার মানদণ্ড পুনরায় লেখা থেকে বাধা দেয়৷
দ্রুত পর্যালোচনা এবং শান্ত অনুসন্ধান
অ্যানথ্রপিক বলেছে যে এটি রিভিউগুলিকে দ্রুততর করতে, গুরুত্বপূর্ণ বাগগুলি খুঁজে পেতে এবং প্রতিটি সংগ্রহস্থলে টিউন করা সহজ করতে গবেষণার পূর্বরূপ সময়কাল ব্যবহার করে। কোম্পানির মতে, বেশিরভাগ রিভিউ এখন প্রিভিউয়ের তুলনায় প্রায় তিনগুণ দ্রুত শেষ হয়, সাধারণত রিভিউ সময় প্রায় 20 মিনিট থেকে 6-10 মিনিটে চলে যায়।
অনুসন্ধানগুলিকেও পুনর্বিন্যাস করা হয়েছে। অ্যানথ্রোপিক বলেছেন যে ফলাফলগুলি এখন সমস্যা, এটি কী ট্রিগার করে এবং কয়েকটি বাক্যে সমাধান করে। অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা প্রতিটি রিপোজিটরিকে একটি দ্রুত, স্ট্যান্ডার্ড বা গভীর পর্যালোচনা স্তর নির্ধারণ করতে পারে, আরও পুঙ্খানুপুঙ্খ স্তরের খরচ বেশি। অ্যানথ্রোপিক উল্লেখ করেছে যে প্রিভিউ ব্যবহারকারীরা এমন রিভিউ চেয়েছিলেন যা "শান্ত" এবং প্রতিটি পরিবর্তনের আকারের ছিল — প্রতিক্রিয়া যা সাধারণ উপলব্ধতা প্রকাশকে আকার দেয়।
নৃতাত্ত্বিকদের অভ্যন্তরীণ সংখ্যাগুলি কী দেখায়
কোম্পানি প্রায় প্রতিটি অভ্যন্তরীণ পুল অনুরোধের কোড পর্যালোচনা চালানোর পরিসংখ্যান প্রকাশ করেছে। 1,000 টিরও বেশি লাইন পরিবর্তিত সহ অভ্যন্তরীণ টানার অনুরোধে, অ্যানথ্রপিক বলেছে যে 84 শতাংশ ফলাফল পেয়েছে, প্রতিটিতে গড়ে 7.5 সমস্যা। 50 লাইনের নিচে পুল অনুরোধ প্রাপ্ত ফলাফল 31 শতাংশে নেমে এসেছে, গড় 0.5 সমস্যা - একটি চিহ্ন যা পরিবর্তনের আকারের সাথে সিস্টেমটি তার যাচাই বাছাই করে। প্রকৌশলীরা 1 শতাংশেরও কম ফলাফলকে ভুল হিসেবে চিহ্নিত করেছেন।
অ্যানথ্রোপিক প্রাথমিক-অ্যাক্সেস ব্যবহার থেকে একটি কংক্রিট ধরার দিকেও নির্দেশ করেছে: TrueNAS-এর ওপেন-সোর্স মিডলওয়্যারে একটি সুপ্ত টাইপ-অমিল বাগ যা প্রতিটি সিঙ্কে ZFS এনক্রিপশন কী ক্যাশে নিঃশব্দে মুছে দিয়েছে, সংলগ্ন কোডে একটি পূর্ব-বিদ্যমান সমস্যা যা একটি পুল অনুরোধ স্পর্শ করেছিল।
কীভাবে দলগুলি এটি চালু করে
কোড রিভিউ সক্ষম করতে, একজন প্রশাসক ক্লড কোড সেটিংসে এটি চালু করে, ক্লাউড গিটহাব অ্যাপ ইনস্টল করে এবং সংগ্রহস্থল নির্বাচন করে। একবার সক্ষম হয়ে গেলে, স্বতন্ত্র বিকাশকারীদের থেকে কোনও কনফিগারেশনের প্রয়োজন ছাড়াই নতুন পুল অনুরোধে পর্যালোচনাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চলে। দলগুলি বেছে নিতে পারে যে রিপোজিটরি একবার রিভিউ চালাবে কিনা যখন একটি পুল অনুরোধ খোলে, প্রতিটি পুশের পরে, বা শুধুমাত্র অনুরোধে, এবং যে কেউ লিখতে অ্যাক্সেস সহ @ক্লাউড পর্যালোচনা মন্তব্য করে একটি ট্রিগার করতে পারে। খসড়া এবং কাঁটা স্বয়ংক্রিয় পর্যালোচনা থেকে বাদ দেওয়া হয়।
রিভিউগুলি শুধুমাত্র-পঠনযোগ্য সংগ্রহস্থলের অ্যাক্সেস সহ একটি পরিচালিত পরিবেশে চালিত হয়, এটি তৈরি বা চালানো ছাড়াই পার্থক্য এবং আশেপাশের কোড থেকে কাজ করে এবং স্ব-হোস্ট করা পরিবেশে চলে না। কোড পর্যালোচনা প্রতিটি পর্যালোচনা কোন ক্লাউড মডেলে চলে তা নির্বাচন করে — প্রশাসক সেটিংস কোনও মডেল পছন্দের প্রস্তাব দেয় না।
প্রয়োজনীয়তা এবং সীমাবদ্ধতা
পরিষেবাটির জন্য একটি টিম বা এন্টারপ্রাইজ প্ল্যান এবং GitHub-এ হোস্ট করা সংগ্রহস্থলের প্রয়োজন, যার মধ্যে GitHub এন্টারপ্রাইজ সার্ভার এবং GitHub এন্টারপ্রাইজ ক্লাউড ডেটা রেসিডেন্সি সহ। এটি জিরো ডেটা রিটেনশন সক্ষম বা HIPAA কনফিগারেশন প্রয়োগ করা সংস্থাগুলির জন্য উপলব্ধ নয়, অ্যানথ্রপিকের বিজনেস অ্যাসোসিয়েট চুক্তির অধীনে অন্তর্ভুক্ত নয় এবং গ্রাহক-পরিচালিত এনক্রিপশন কীগুলি ব্যবহার করে সংস্থাগুলির কাছে এখনও উপলব্ধ নয়৷ ডেভেলপাররা যখন Amazon Bedrock-এর মাধ্যমে Claude Code অ্যাক্সেস করে তখনও একটি Claude সংগঠনের প্রয়োজন হয়।
একটি জমজমাট বাজার একটি নতুন দায়িত্ব পায়
নৃতাত্ত্বিক একা নয় যে AI-উত্পন্ন কোডের AI-উত্পন্ন পর্যালোচনা প্রয়োজন৷ CodeRabbit, একটি ডেডিকেটেড AI কোড রিভিউ স্টার্টআপ, আগস্ট মাসে $1.5 বিলিয়ন মূল্যায়নে $143 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে, এবং প্ল্যাটফর্ম বিক্রেতারা তাদের ডেভেলপার টুলচেইনে পর্যালোচনা এজেন্টদের ভাঁজ করছে। অ্যানথ্রোপিক-এর প্রবেশকে কী আলাদা করে তা হল বিতরণ: কোড রিভিউ জাহাজ ক্লড কোডের ভিতরে, যেটি একই দলগুলির মধ্যে অনেকগুলি ইতিমধ্যেই প্রথম স্থানে কোড লিখতে ব্যবহার করে।
সাধারণ প্রাপ্যতা প্রকাশ কার্যকরভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রাক-মানব পর্যালোচনাকে এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের জন্য ক্লাউড কোড ওয়ার্কফ্লো-এর একটি ডিফল্ট অংশ করে তোলে। দলগুলি এমন একজন পর্যালোচককে আলিঙ্গন করে যা কখনই একত্রীকরণকে ব্লক করে না — কিন্তু 1,000-লাইনের পার্থক্য পড়তে কখনই ক্লান্ত হয় না — আগামী মাসগুলিতে মার্জ সারিগুলিতে দেখা যাবে৷
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
