অ্যানথ্রোপিক বলে যে এর ক্লড মডেলগুলি এখন স্ক্র্যাচ থেকে প্রোটিন বাইন্ডার ডিজাইন করতে পারে - বা তার চেয়েও ভাল - নেতৃস্থানীয় মানব বিশেষজ্ঞদের, যার ফলস্বরূপ কোম্পানিটি ভেজা ল্যাবগুলিতে যাচাই করেছে এবং সোমবার একটি গবেষণা পোস্টে প্রকাশিত হয়েছে যা AI প্রকৃত বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করার সবচেয়ে স্পষ্ট প্রদর্শনগুলির একটিকে চিহ্নিত করে৷
ফলাফল দুটি পরীক্ষা থেকে আসে। প্রথমটিতে, অ্যানথ্রোপিক প্রোটিন বাইন্ডার ডিজাইন করার জন্য ক্লডের ক্ষমতা পরীক্ষা করে — ছোট প্রোটিনগুলিকে লক্ষ্য প্রোটিনের উপর শক্তভাবে আটকানোর জন্য প্রকৌশলী করা হয়েছিল — এমন একটি কাজ যা ঐতিহাসিকভাবে একজন মানব বিশেষজ্ঞের প্রতি লক্ষ্যবস্তুতে সপ্তাহ বা মাস সময় নেয় এবং এটি আধুনিক ওষুধের নকশার কেন্দ্রবিন্দুতে বসে। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
মানদণ্ড মারধর
বাহ্যিক মূল্যায়নকারীদের সাথে কাজ করে অ্যাডাপ্টিভ বায়ো এবং টুইস্ট বায়োসায়েন্স, যা স্বাধীনভাবে ল্যাবে ক্লডের ডিজাইন তৈরি এবং পরীক্ষা করে, অ্যানথ্রপিক 15টি প্রোটিন লক্ষ্যের বিরুদ্ধে একটি বহু-হাত নকশা প্রচার চালায়। ক্লড তাদের মধ্যে 14 টির বিরুদ্ধে সফল হয়েছে, 1,320টি ডিজাইন থেকে 354টি নিশ্চিত বাইন্ডার তৈরি করেছে। এটি একাই ডি নভো প্রোটিন ডিজাইনের পাবলিক কর্পাসে একটি উল্লেখযোগ্য সংযোজন প্রতিনিধিত্ব করে: দুটি বৃহত্তম বিদ্যমান সংগ্রহ, অ্যানথ্রপিক উল্লেখ করেছে, একসাথে 40 টার্গেটের বিপরীতে 5,700টি ডিজাইনের মধ্যে প্রায় 770টি বাইন্ডার রয়েছে।
হিট রেট যা জীববিজ্ঞানীদের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। 48-ঘণ্টার সেশনে একই সাথে সমস্ত লক্ষ্যের বিপরীতে ডিজাইন করার সময় অ্যানথ্রপিকের মিথোস প্রিভিউ মডেলটি 26.7% এর সামগ্রিক হিট রেট অর্জন করেছে, যেখানে ক্লাউড ওপাস 4.8 22.6% এর কাছাকাছি। প্রোটিন ডিজাইনের প্রচারাভিযানে সাধারণ আঘাতের হার আজ 10 থেকে 15% পর্যন্ত চলে, কোম্পানিটি উল্লেখ করেছে। যখন মিথোস প্রিভিউ একাধিক 24-ঘন্টা সেশনে একবারে একটি লক্ষ্যে ফোকাস করে, তখন এর হিট রেট 35.1%-এ উঠে যায়। প্রচারাভিযানটি বেঞ্চমার্কগুলি থেকে তার লক্ষ্যগুলি আঁকে যা ব্যাপকভাবে অধ্যয়ন করা হয় — Adaptyv Bio-এর সমস্ত বেঞ্চবিবি স্যুট সহ — প্লাস দুটি অভিনব লক্ষ্যমাত্রা, 15-PGDH এবং GDF-8, বিশেষভাবে বেছে নেওয়া হয়েছে যাতে ক্লাউড তার প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে প্রাক-রেকর্ড করা সাফল্যের উপর ঝুঁকতে না পারে। 15টি লক্ষ্যের প্রতিটির জন্য, গবেষকরা ক্লডকে 30টি প্রোটিন বাইন্ডার ডিজাইন করতে বলেছিলেন।
স্বতন্ত্র প্রতিযোগিতার লক্ষ্যে, মার্জিন এখনও বিস্তৃত ছিল। RBX1, লক্ষ্যযুক্ত প্রোটিন অবক্ষয়ের সাথে জড়িত একটি প্রোটিনের বিপরীতে, একক-টার্গেট মোডে Mythos প্রিভিউ একটি 40% হিট রেট অর্জন করেছে — একই প্রতিযোগিতায় মানব অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে 3.7% এর তুলনায় — এবং এর শীর্ষ-র্যাঙ্কযুক্ত নকশাটি আবদ্ধ সম্বন্ধে বিজয়ী মানব নকশাকে ছাড়িয়ে গেছে।
শিক্ষামূলক ব্যর্থতা ছিল. একটি ডি নভো-ডিজাইন করা বিটা-ব্যারেল প্রোটিন যার নাম BBF-14 এবং মাল্টোজ-বাইন্ডিং প্রোটিন (MBP) উভয়ই নাগালের বাইরে রয়ে গেছে, লক্ষ্যগুলির অভিনবত্ব এবং মসৃণ, নমনীয় পৃষ্ঠগুলি একটি বাইন্ডারকে আঁকড়ে ধরার জন্য সামান্য ছেড়ে দেয়। এবং আশ্চর্যজনকভাবে, এটি ছিল Opus 4.8 — আরও শক্তিশালী মিথোস প্রিভিউ নয় — যেটি TNFα-তে সফল হয়েছিল, একটি কুখ্যাতভাবে কঠিন লক্ষ্য যার অবরোধের মধ্যে রয়েছে হুমিরা সহ এখনও পর্যন্ত তৈরি সবচেয়ে বেশি বিক্রিত কিছু ওষুধ।
একজন স্বায়ত্তশাসিত গবেষক
সম্ভবত সবচেয়ে আকর্ষণীয় হল এই প্রচারাভিযানে কত কম মানুষের সম্পৃক্ততা প্রয়োজন। একটি প্রাথমিক প্রম্পটের পরে, অ্যানথ্রপিক বলে যে এটি কোনও অতিরিক্ত বৈজ্ঞানিক, প্রযুক্তিগত বা অপারেশনাল নির্দেশিকা প্রদান করেনি। ক্লদ প্রতিটি প্রোটিনের বিরুদ্ধে কোথায় ডিজাইন করতে হবে তা বেছে নিয়েছিলেন, সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ বিশেষজ্ঞ প্রোটিন ডিজাইন এবং সহ-ভাঁজ মডেলগুলি অর্কেস্ট্রেট করে প্রার্থীর কাঠামো এবং সিকোয়েন্স তৈরি করেছিলেন, এবং প্রচারাভিযান শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত চালিয়েছিলেন — যে কাজটি একজন মানব অপারেটরকে কয়েক সপ্তাহ সময় নিতে পারে৷
মাল্টি-টার্গেট রানের জন্য 12,500 NVIDIA H100 ঘন্টা পর্যন্ত এবং একক-টার্গেট মোডে টার্গেট প্রতি 2,500 H100 ঘন্টা পর্যন্ত কম্পিউট করার প্রচেষ্টা খরচ করেছে। ক্লড এমনকি উল্লেখযোগ্য বিটা-শীট কাঠামো ধারণকারী 15টি নিশ্চিত বাইন্ডার তৈরি করেছে, এমন একটি ভাঁজ যা আলফা-হেলিক্স বান্ডিলগুলির তুলনায় ডিজাইন করা কঠিন যা বেশিরভাগ কম্পিউটেশনাল টুল ডিফল্ট।
অণু ডিজাইন করা থেকে কাঁচা ডেটা পড়া পর্যন্ত
দ্বিতীয় পরীক্ষাটি একটি ভিন্ন, আরও জাগতিক বাধা পরীক্ষা করেছে: বিশ্লেষণাত্মক রসায়ন। যখনই একজন রসায়নবিদ একটি অণু তৈরি করেন, তাদের অবশ্যই নিউক্লিয়ার ম্যাগনেটিক রেজোন্যান্স (NMR) স্পেকট্রোস্কোপি এবং লিকুইড ক্রোমাটোগ্রাফি-ম্যাস স্পেকট্রোমেট্রি (LC-MS) ব্যবহার করে নিশ্চিত করতে হবে যে এটি কী এবং এটি কতটা বিশুদ্ধ। সেই ফাইলগুলিকে ব্যাখ্যা করা শ্রমসাধ্য ম্যানুয়াল কাজ।
শুধুমাত্র একটি কন্ট্রাক্ট ল্যাবের কাঁচা যন্ত্র ফাইল এবং একটি সংক্ষিপ্ত প্লেইন-ভাষা প্রম্পট দিয়ে সরবরাহ করা হয়েছে — কোনো ভেন্ডার সফ্টওয়্যার নেই, কোনো অপারেটর নেই — Claude Opus 5 সম্পূর্ণরূপে প্রক্রিয়াকৃত NMR এবং LC-MS ফলাফল যথাক্রমে 23 এবং 19 মিনিটে ফিরিয়ে দিয়েছে, সমান্তরালভাবে কাজ করে৷ এর ফলাফল ল্যাবের নিজস্ব বিশ্লেষণের সাথে মিলেছে। পথের মধ্যে, মডেলটি একটি অনথিভুক্ত বিক্রেতা ফাইল বিন্যাস রিভার্স-ইঞ্জিনিয়ার করেছে, সমস্ত 2,664টি স্ক্যানের জন্য যন্ত্রের রেকর্ড করা মোট সংখ্যার বিপরীতে এটির পড়া যাচাই করেছে এবং সঠিক ফলো-আপ পরীক্ষার প্রস্তাব দিয়েছে - একটি ভারী-পানি পরীক্ষা - যে চুক্তি ল্যাবটি স্বাধীনভাবে তিন দিন পরে চালানো হয়েছিল।
অ্যানথ্রোপিক বলেছেন যে দৌড়টি কেবল অটোমেশন নয়, প্রকৃত বৈজ্ঞানিক রায়ও প্রদর্শন করেছে এবং নোট করেছে যে এই ধরণের বিশ্লেষণের জন্য একজন রসায়নবিদকে সাধারণত প্রতি নমুনা আধা ঘন্টা থেকে এক ঘন্টার প্রয়োজন হয়।
নিরাপত্তা প্রথম
সংস্থাটি দ্বৈত-ব্যবহারের প্রভাব সম্পর্কে স্পষ্ট ছিল। একই স্বায়ত্তশাসিত গবেষণা ক্ষমতা যা মানব থেরাপির গতি ঘটাতে পারে, শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যতীত, জৈব অস্ত্রের বিকাশের মতো বিপজ্জনক গবেষণাকে সক্ষম করতে পারে, অ্যানথ্রোপিক সতর্ক করেছে। লাইফ-সায়েন্স রিসার্চ কাজগুলি বর্তমানে এর সবচেয়ে সক্ষম মডেলে ব্লক করা হয়েছে, এবং কোম্পানি বলছে যে এটি বিজ্ঞানীদের জন্য একটি বিশ্বস্ত অ্যাক্সেস প্রোগ্রাম প্রস্তুত করছে - এটির সর্বোচ্চ অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে একটি। ইতিমধ্যে, Claude Opus 5 তার সবচেয়ে সক্ষম সাধারণভাবে উপলব্ধ মডেল রয়ে গেছে।
অ্যানথ্রোপিক প্রচারাভিযানের জন্য ব্যবহৃত প্রম্পটগুলি শেয়ার করেছে এবং সমস্ত ইন ভিট্রো এবং সিলিকো ডেটা তৈরি করেছে — একটি স্বচ্ছতার পরিমাপ যা বাইরের ল্যাবগুলিকে দাবিগুলি যাচাই করতে দেবে৷ ফলাফল থেকে এখনও প্রচার বাছাই করা একটি ক্ষেত্রের জন্য, পোস্টটি বিরল কিছু অফার করে: ল্যাব-প্রমাণিত প্রমাণ যে একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য AI মডেল ঘন্টার মধ্যে কাজ করতে পারে যা একবার একজন বিশেষজ্ঞের ক্যারিয়ারকে সংজ্ঞায়িত করেছিল।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
