Anthropic 28শে জুলাই, 2026-এ ঘোষণা করেছে যে একটি অভ্যন্তরীণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল, ক্লড মিথোস প্রিভিউ, ক্রিপ্টোগ্রাফিক অ্যালগরিদমগুলিতে প্রকৃত গাণিতিক দুর্বলতা খুঁজে পেয়েছে যা ইন্টারনেটকে সুরক্ষিত করতে সাহায্য করে, যার মধ্যে পরবর্তী প্রজন্মের পোস্ট-কোয়ান্টাম এনক্রিপশনের প্রার্থীও রয়েছে যা মানব বিশেষজ্ঞরা দুই বছরেরও বেশি সময় ধরে অধ্যয়ন করেছিলেন।
গবেষণাপত্রের পাশাপাশি প্রকাশিত এবং "ক্লডের সাথে ক্রিপ্টোগ্রাফিক দুর্বলতাগুলি আবিষ্কার করা" শিরোনামে একটি নৃতাত্ত্বিক ব্লগ পোস্টে বিস্তারিতভাবে প্রকাশিত ফলাফলগুলি উন্নত গণিতে অবদানকারী বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির তারিখের সবচেয়ে আকর্ষণীয় প্রদর্শনের একটি চিহ্নিত করে৷ দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমসের মতে, যা প্রথম ফলাফলের প্রতিবেদন করেছিল, কাজটি দেখায় যে কীভাবে এআই সিস্টেমগুলি ডিজিটাল নিরাপত্তার পিছনে মূল অনুমানকে চ্যালেঞ্জ করতে শুরু করতে পারে। সাম্প্রতিক AI উন্নয়ন এবং সীমান্ত গবেষণার গভীর কভারেজের জন্য, পাঠকরা AI Buzz Wire অনুসরণ করতে পারেন।
দুটি ব্রেকথ্রু: AES এবং HAWK
মিথোস দুটি স্বতন্ত্র ফলাফল উত্পন্ন করেছে। প্রথমটি ছিল HAWK-এর উপর একটি উন্নত আক্রমণ, যা বর্তমানে ইউ.এস. ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজি (এনআইএসটি) দ্বারা পরিচালিত একটি প্রমিতকরণ প্রতিযোগিতার তৃতীয় রাউন্ডে একটি স্বাক্ষর প্রকল্প। HAWK পোস্ট-কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলির একটি শ্রেণীর অন্তর্গত যা ভবিষ্যতের কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলির বিরুদ্ধেও সুরক্ষিত থাকার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ মানব ক্রিপ্টোগ্রাফাররা দুই বছরেরও বেশি সময় ধরে HAWK পর্যালোচনা করেছিল, তবুও মিথোস প্রিভিউ প্রায় 60 ঘন্টার মধ্যে একটি উন্নত আক্রমণ খুঁজে পেয়েছে, যার API খরচ প্রায় $100,000।
দ্বিতীয় ফলাফলটি ছিল AES-128-এর একটি সংক্ষিপ্ত সংস্করণের উপর একটি নতুন আক্রমণ, যা বিশ্বের সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত সিমেট্রিক এনক্রিপশন স্ট্যান্ডার্ড। মডেলটি একটি অভিনব ফিঙ্গারপ্রিন্টিং পদ্ধতি তৈরি করেছে যা অ্যানথ্রোপিক "মোবিয়াস ব্রিজ" বলে অভিহিত করে, যা আক্রমণকারীর অবশ্যই অনুমান করার অংশটিকে সরিয়ে দেয়। অ্যানথ্রপিক বলেছে যে কৌশলটি 200 থেকে 800 এর একটি ফ্যাক্টর দ্বারা পূর্বে পরিচিত সবচেয়ে ভালো আক্রমণে উন্নতি করে। AES আক্রমণটি শুধুমাত্র একটি পরিবর্তিত সংস্করণে প্রযোজ্য যা স্কিমের দশটি রাউন্ডের মধ্যে সাতটি ব্যবহার করে এবং HAWK স্কিমটি এখনও একটি NIST প্রার্থী, তাই কোনটিই বর্তমানে ব্যবহৃত সিস্টেমগুলিকে প্রভাবিত করে না।
একটি মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম একা কাজ করছে
ফলাফলগুলিকে কী লক্ষণীয় করে তোলে তা হল কত কম মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছিল। অ্যানথ্রোপিক এবং দ্য ডিকোডারের প্রতিবেদন অনুসারে, মিথোস একটি মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমের ভিতরে আধা-স্বায়ত্তশাসিতভাবে পরিচালিত, তার নিজস্ব অনুমান তৈরি এবং পরীক্ষা করে। HAWK আক্রমণের জন্য, একজন এজেন্ট প্রাথমিকভাবে পদ্ধতিটিকে অসম্ভাব্য বলে বরখাস্ত করার চেষ্টা করেছিল, কিন্তু দ্বিতীয় এজেন্ট গাণিতিক জালিতে পূর্বে অনাক্ষিত প্রতিসাম্যকে সম্পূর্ণরূপে কাজে লাগানোর একটি উপায় খুঁজে পেয়েছিল যা HAWK-এর নিরাপত্তাকে আন্ডারপিন করে।
জড়িত মানব গবেষকের তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞানের পটভূমি ছিল কিন্তু তিনি জালি-ভিত্তিক ক্রিপ্টোগ্রাফিতে বিশেষজ্ঞ ছিলেন না, অ্যানথ্রপিক বলেছেন। তার ভূমিকা বেশিরভাগ প্রকল্প পরিচালনার মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল: সহজ প্রম্পট প্রদান করা, প্রচেষ্টাকে ট্র্যাক রাখা এবং পরে ফলাফল যাচাই করতে সহায়তা করা। AES টাস্কে, মডেলটি প্রাথমিকভাবে প্রত্যাখ্যান করেছিল, লিখেছিল যে "AES-128 r5/r6 প্রকৃতপক্ষে কঠিন" এবং যুক্তি দিয়ে আরও উন্নতি করা অসম্ভব ছিল। এটি শুধুমাত্র আরও সৃজনশীল পন্থা অনুসরণ করা শুরু করে যখন গবেষক এটিকে "সত্যিকার অভিনব ধারণাগুলি" সন্ধান করতে উত্সাহিত করেন।
মোটামুটি তিন দিনের মধ্যে, মডেলটি কয়েকশ মিলিয়ন টোকেন তৈরি করেছে, কেবলমাত্র আরও তিনটি মূল প্রম্পট পেয়েছে এবং মোট প্রায় এক বিলিয়ন টোকেন গ্রহণ করেছে। রান খরচ প্রায় $100,000 API ফি. মানব গবেষকরা যারা ক্রিপ্টোগ্রাফি বিশেষজ্ঞ ছিলেন না তারা তখন স্বাধীনভাবে সিদ্ধান্তগুলি পরীক্ষা করতে কয়েকশ ঘন্টা ব্যয় করেছিলেন।
প্রকাশ এবং একটি নতুন মানদণ্ড
অ্যানথ্রপিক বলেছে যে এটি মার্কিন সরকার এবং শিল্প অংশীদারদের সাথে অনুসন্ধানগুলি অগ্রিম ভাগ করেছে এবং প্রকল্পের লেখকদের সাথে সরাসরি HAWK দুর্বলতার সমন্বিত প্রকাশ করেছে। কোম্পানি জোর দিয়েছিল যে যেহেতু কোনো ফলাফলই সক্রিয় স্থাপনায় এনক্রিপশন ভাঙে না, তাই জরুরী প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তে প্রকাশগুলি সতর্কতামূলক ছিল। মিথোস প্রিভিউ জনসাধারণের জন্য অনুপলব্ধ রয়ে গেছে।
অন্যদের ভাষা মডেলের ক্রিপ্টানালিটিক ক্ষমতা মূল্যায়ন করতে সাহায্য করার জন্য, Anthropic ETH জুরিখ, তেল আভিভ ইউনিভার্সিটি এবং হাইফা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের সাথে CryptanalysisBench নামে একটি বেঞ্চমার্ক তৈরি করতে সহযোগিতা করেছে। বেঞ্চমার্কটি এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে বাইরের দলগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে পরীক্ষা করতে পারে যে কতটা ভাল AI মডেলগুলি ক্রিপ্টোগ্রাফিক নির্মাণে দুর্বলতাগুলি খুঁজে পেতে এবং বিশ্লেষণ করতে পারে।
কেন এটা গুরুত্বপূর্ণ
কত দ্রুত উন্নত AI বিকশিত করা উচিত এবং কতটা স্বায়ত্তশাসিত কর্তৃত্বের মডেল দেওয়া উচিত, বিশেষ করে জাতীয় নিরাপত্তার প্রভাবের সাথে কাজ করার বিষয়ে একটি তীব্র বিতর্কের মধ্যে এই ঘোষণাটি এসেছে। ক্রিপ্টোগ্রাফি ব্যাঙ্কিং এবং মেসেজিং থেকে শুরু করে সরকারী যোগাযোগ পর্যন্ত লোকেরা অনলাইনে যা কিছু করে তার প্রায় সমস্ত কিছুকে আন্ডারপিন করে৷ যদিও মিথোস বাস্তব-বিশ্বের এনক্রিপশন ভঙ্গ করেনি, এটি মেশিন এবং বিশেষজ্ঞ মানুষ এমন একটি ক্ষেত্রে যা করতে পারে তার মধ্যে ব্যবধানকে সংকুচিত করেছে যা ঐতিহ্যগতভাবে ধীর, সতর্ক মানব বিশ্লেষণের গতিতে চলে গেছে।
ফলাফলগুলি NIST-এর মতো মানককরণ সংস্থাগুলির জন্যও ব্যবহারিক প্রশ্ন উত্থাপন করে, যা বর্তমানে পোস্ট-কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলি নির্বাচন করছে যা কয়েক দশক ধরে বিশ্বব্যাপী যোগাযোগ রক্ষা করবে। যদি AI মডেলগুলি কয়েক মাসের মধ্যে দুর্বলতাগুলি প্রকাশ করতে পারে যা বছরের পর বছর ধরে বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনা থেকে বেরিয়ে আসে, তবে পর্যালোচনা প্রক্রিয়াটিকেই একটি রুটিন পদক্ষেপ হিসাবে স্বয়ংক্রিয় ক্রিপ্টা বিশ্লেষণকে অন্তর্ভুক্ত করতে হতে পারে।
শিল্প পর্যবেক্ষকরা উল্লেখ করেছেন যে পদ্ধতি এবং বেঞ্চমার্ক প্রকাশ করার সময় অ্যানথ্রপিকের মিথোস প্রিভিউকে ব্যক্তিগত রাখার সিদ্ধান্ত, এআই সুরক্ষা গবেষণায় একটি ক্রমবর্ধমান সাধারণ ভারসাম্য প্রতিফলিত করে: অপব্যবহার হতে পারে এমন সরঞ্জামগুলিকে অবাধে বিতরণ না করে সক্ষমতা প্রদর্শন করা। মডেলগুলি স্বায়ত্তশাসিত যুক্তিতে আরও সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে অন্যান্য সংবেদনশীল ডোমেনে অনুরূপ আবিষ্কারগুলি অনুসরণ করার সম্ভাবনা রয়েছে।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।
আরও এআই খবর পড়ুন →
