অ্যানথ্রপিক বৃহস্পতিবার মডেল হার্ডওয়্যার স্ট্যান্ডার্ড (MHS) এর একটি গবেষণা পূর্বরূপ খুলেছে, একটি শেয়ার্ড স্পেসিফিকেশন যা এআই এজেন্টদের নিরাপদে অণুবীক্ষণ যন্ত্র, তরল হ্যান্ডলার এবং রোবোটিক অস্ত্রের মতো শারীরিক ডিভাইসগুলি পরিচালনা করতে দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, কোম্পানির ওয়েবসাইটে প্রকাশিত একটি ঘোষণা অনুসারে।

কোম্পানিটি বৈজ্ঞানিক গবেষণা ল্যাবগুলির একটি প্রথম গ্রুপ এবং উন্নত নির্মাতাদের প্রিভিউতে অ্যাক্সেস দিচ্ছে এবং বলেছে যে বিজ্ঞান, রোবোটিক্স, ইলেকট্রনিক্স এবং উত্পাদন জুড়ে অংশীদারদের সাথে সুরক্ষা মূল্যায়ন এবং সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি তৈরি হয়ে গেলে এটি স্ট্যান্ডার্ড ওপেন সোর্স তৈরি করার পরিকল্পনা করছে৷

ইন্টিগ্রেশন বাধা সমাধান

অ্যানথ্রপিক বলেছেন যে প্রকল্পটি হাওয়ার্ড হিউজেস মেডিকেল ইনস্টিটিউটের গবেষণা ক্যাম্পাস এইচএইচএমআই জেনেলিয়া রিসার্চ ক্যাম্পাসের সাথে সহযোগিতা হিসাবে শুরু হয়েছিল। এটি যে সমস্যাটিকে লক্ষ্য করে তা যে কেউ ল্যাবরেটরিতে বা কারখানার মেঝেতে কাজ করেছে তাদের কাছে পরিচিত: বেশিরভাগ যন্ত্র একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে না, এবং সেগুলিকে একত্রিত করতে সাধারণত কয়েক সপ্তাহ বা মাস সময় লাগে বিশেষজ্ঞের কাজ নির্দিষ্ট সংযোগ তৈরি করতে।

এমএইচএস-এর সাথে, অ্যানথ্রপিক বলে যে একীকরণের কাজ ঘন্টা বা মিনিটে সঙ্কুচিত হয়। একবার ডিভাইসগুলি সংযুক্ত হয়ে গেলে, এআই এজেন্টরা স্বায়ত্তশাসিত, সার্বক্ষণিক পরীক্ষাগুলি সাজাতে পারে, একটি পরীক্ষার প্রতিটি ধাপে যুক্তি দেখাতে পারে, বাস্তব সময়ে পরামিতিগুলি আপডেট করতে পারে এবং কিছু ক্ষেত্রে, মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই হার্ডওয়্যার ত্রুটিগুলি থেকে পুনরুদ্ধার করতে পারে। সংস্থাটি বলেছে যে স্ট্যান্ডার্ডটি ইতিমধ্যে একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে নিয়মিত ওষুধ আবিষ্কার পরীক্ষা থেকে লেজার ক্রমাঙ্কন পর্যন্ত কাজের জন্য ব্যবহার করা হয়েছে।

AI ডেভেলপমেন্টকে নতুন আকার দেওয়ার টুলগুলির আরও কভারেজের জন্য, AI Buzz Wire প্রতিটি বড় রিলিজকে ট্র্যাক করে ইন্ডাস্ট্রি জুড়ে।

কিভাবে স্ট্যান্ডার্ড কাজ করে

MHS-এর মূল অংশে রয়েছে একটি প্রমিত ড্রাইভার: সফ্টওয়্যার যা একটি কম্পিউটারের অপারেটিং সিস্টেম এবং একটি হার্ডওয়্যার ডিভাইসের মধ্যে অনুবাদ করে। ড্রাইভার একটি সাধারণ আদিম সেট উন্মোচন করে — কমান্ড যেমন "পড়ুন" (উদাহরণস্বরূপ, তাপমাত্রা পান) বা "লিখুন" (তাপমাত্রা সেট করুন) - যে কোনও হার্ডওয়্যার ডিভাইস বুঝতে এবং কাজ করতে পারে।

প্রতিটি ডিভাইসকে একটি স্ট্যান্ডার্ড ফরম্যাটেও আবিষ্কারযোগ্য করা হয়েছে, তাই এজেন্ট এবং যন্ত্রগুলি একটি কাস্টম অনুবাদক ছাড়াই একটি নেটওয়ার্ক জুড়ে একে অপরকে খুঁজে পেতে পারে। অ্যানথ্রোপিকের মতে, ড্রাইভার অতিরিক্তভাবে একজন এজেন্টকে প্রাসঙ্গিক জ্ঞান দেয় যা ঐতিহ্যগতভাবে কাগজের ম্যানুয়াল বা টেকনিশিয়ানের মাথায় থাকে — উদাহরণস্বরূপ, একটি রোবট বাহুর ওজন, যা এটিকে নিরাপদে পরিচালনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। ব্যবহারকারীরা সেই তথ্যটি প্রাকৃতিক-ভাষার ট্যাগগুলিতে নিজেরাই লিখতে পারেন, বা তাদের হার্ডওয়্যার সেটআপ সম্পর্কে তাদের সাক্ষাত্কার নেওয়া একজন এজেন্টের সাথে চ্যাট করতে পারেন। ড্রাইভার তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি রেফারেন্স ফাইল তৈরি করে যা বর্ণনা করে যে ডিভাইসটি কী পরিমাপ করতে পারে, কী সামঞ্জস্য করা যেতে পারে এবং কোন নিরাপত্তা সীমা প্রয়োগ করা হবে।

এজেন্টরা তিনটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে হার্ডওয়্যার নিয়ন্ত্রণ করে: মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP), একটি কমান্ড লাইন ইন্টারফেস, এবং APIs ধারণকারী কোড ফাইল। একসাথে, অ্যানথ্রপিক বলে, এগুলি একটি এজেন্টকে কোডের একক লাইন, যন্ত্র জুড়ে সিকোয়েন্স ধাপ, ফলাফলগুলি পর্যবেক্ষণ এবং অবস্থার পরিবর্তনের সাথে সাথে পরামিতিগুলি সামঞ্জস্য করে একাধিক ডিভাইসকে অর্কেস্ট্রেট করার অনুমতি দেয়।

নৃতাত্ত্বিক ক্লডের সাথে যা পর্যবেক্ষণ করেছেন

পরীক্ষায়, অ্যানথ্রপিক রিপোর্ট করে যে ক্লড হার্ডওয়্যারের সাথে একটি অনুসন্ধানমূলক উপায়ে যোগাযোগ করেছে যা একজন বিজ্ঞানী কীভাবে কাজ করে তার অনুরূপ। একটি উদাহরণে, মডেলটি একটি লেজার সামঞ্জস্য করেছে, মরীচিটি কীভাবে সরানো হয়েছে তা দেখার জন্য একটি ক্যামেরার মাধ্যমে ফলাফলগুলি পর্যবেক্ষণ করেছে এবং ঘটনার ক্রম বোঝার জন্য প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তি করেছে। ক্লড তারপরে এটি যা শিখেছিল তা একটি নির্ধারক স্ক্রিপ্টে প্যাকেজ করে, প্রতিটি ধাপে মডেল যুক্তি ছাড়াই প্রান্তিককরণ পদ্ধতিকে একক কমান্ড হিসাবে চালানোর অনুমতি দেয়।

সেই প্যাটার্ন - একটি এজেন্ট ইন্টারেক্টিভভাবে অন্বেষণ করে, তারপর তার ফলাফলগুলি পুনরাবৃত্তিযোগ্য কোডে সংকলন করে - কীভাবে অ্যানথ্রোপিক এমএইচএসকে দীর্ঘমেয়াদী কাজগুলির জন্য ব্যবহার করা আশা করে যা ক্রমাগত তদারকি করা ধীর বা ব্যয়বহুল হবে তার কেন্দ্রবিন্দু।

নকশা দ্বারা মডেল-অজ্ঞেয়বাদী

নৃতাত্ত্বিক পণ্য লক-ইন না করে MHS কে অবকাঠামো হিসাবে অবস্থান করছে। স্ট্যান্ডার্ড যেকোন ডিভাইসের সাথে কাজ করে যার একটি প্রোগ্রামেবল ইন্টারফেস রয়েছে এবং কোম্পানি বলে যে এটি মডেল-অজ্ঞেয়বাদী: যেকোনো এজেন্ট জোতা এমসিপির মতো স্ট্যান্ডার্ড প্রোটোকল ব্যবহার করে এটি অ্যাক্সেস করতে পারে। এটি গবেষণা ল্যাবগুলিতে গ্রহণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে, যেখানে একাধিক বিক্রেতার সরঞ্জাম এবং একাধিক প্রদানকারীর মডেলগুলি প্রায়শই মিশ্রিত হয়।

এআই মডেলগুলিকে ভৌত জগতের সাথে সংযুক্ত করার তীব্র প্রতিযোগিতার মধ্যে ঘোষণাটি এসেছে, প্রতিদ্বন্দ্বীরা রোবোটিক্স-কেন্দ্রিক মডেল এবং হার্ডওয়্যার অংশীদারদের অনুসরণ করছে। প্রথমে ল্যাবরেটরি এবং ম্যানুফ্যাকচারিং লাইনগুলিকে লক্ষ্য করে — কাঠামোবদ্ধ, যন্ত্র-ভারী কর্মপ্রবাহ সহ পরিবেশ — অ্যানথ্রোপিক বাজি ধরছে যে বৈজ্ঞানিক এবং শিল্প অটোমেশন হবে প্রথম বাণিজ্যিকভাবে অর্থপূর্ণ ডোমেন মূর্ত এজেন্টদের জন্য।

কি দেখতে হবে

গবেষণা পূর্বরূপ অংশীদারদের একটি প্রাথমিক গ্রুপের মধ্যে সীমাবদ্ধ, এবং Anthropic ওপেন সোর্স প্রকাশের জন্য একটি তারিখ ঘোষণা করেনি। আসন্ন মাসগুলির মূল প্রশ্নগুলির মধ্যে রয়েছে কতগুলি ডিভাইস নির্মাতারা MHS ড্রাইভার তৈরি করে, অংশীদারদের সাথে তৈরি করা সুরক্ষা মূল্যায়নগুলি কেমন দেখায় এবং প্রতিযোগীরা মানকে গ্রহণ করে বা ইন্টারঅপারেটিং করে কিনা।

দত্তক নেওয়ার ওজনের পরীক্ষাগারগুলির জন্য, পিচটি সোজা: হার্ডওয়্যার ইন্টিগ্রেশন যা একবার কয়েক মাস সময় নেয় তা ঘন্টায় পরিমাপ করা একটি কনফিগারেশন কাজ হয়ে উঠতে পারে, এজেন্টরা ব্যাকগ্রাউন্ডে ক্রমাগত পরীক্ষা চালাতে সক্ষম হয়। সেই প্রতিশ্রুতিটি অগোছালো, বাস্তব-বিশ্বের সরঞ্জামগুলির সাথে যোগাযোগ রক্ষা করে কিনা তা হল গবেষণার পূর্বরূপ উত্তর দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →