নিরাপত্তা গবেষকরা একটি লুকানো সিস্টেম নথিভুক্ত করেছেন যা প্রতিটি ম্যাকে পাঠানো হয়: এক জোড়া ব্যাকগ্রাউন্ড প্রসেস যা নীরবে মেশিন ব্যবহারকারী ব্যক্তি এবং তাদের আশেপাশের প্রত্যেকের সম্পর্কে একটি বিশদ, জিজ্ঞাসাযোগ্য জ্ঞানের গ্রাফ তৈরি করে — তাদের পরিচিতি, তাদের পারিবারিক সম্পর্ক, তাদের দৈনন্দিন রুটিন, এমনকি তাদের মুখের ডেটা — অ্যাপল থেকে প্রায় কোনও অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন নেই।
গবেষক Dario Pasquini এবং Michał Bazyli দ্বারা অষ্টম র্যাঙ্ক ব্লগে 28 অক্টোবর প্রকাশিত বিশ্লেষণটি, এই সপ্তাহে একটি বড় উপায়ে পুনরুত্থিত হয়েছে যখন এটি শুক্রবার হ্যাকার নিউজের প্রথম পৃষ্ঠায় আঘাত করেছে, 750 টিরও বেশি পয়েন্ট এবং ডিভাইসের গোপনীয়তা সম্পর্কে একটি দীর্ঘ বিতর্ক। লেখকদের মতে, লেখার সমস্ত কিছুই macOS 26, সংস্করণ 26.6.2-এ সংগ্রহ করা হয়েছিল। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
দুটি ডেমন, 51 ডাটাবেস
সিস্টেমটি দুটি ডেমন দ্বারা তৈরি করা হয়েছে যা 2022 সালে macOS 13 আসার পর থেকে প্রতিটি ম্যাকের সাথে পাঠানো হয়েছে: জ্ঞান নির্মাণ এবং বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্মড। মেকানিজমের জন্য অ্যাপলের নিজস্ব ডকুমেন্টেশন একটি একক ম্যান পৃষ্ঠার পরিমাণ, যা নলেজ কনস্ট্রাকশনকে একটি ডেমন হিসাবে বর্ণনা করে যা "একটি সাধারণ উদ্দেশ্য জ্ঞান গ্রাফ তৈরি করতে সহায়তা করার জন্য এই ডিভাইসে বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করে" — এবং আরও কিছু।
গবেষকদের মতে, অপারেটিং সিস্টেম দেখতে পায় প্রায় সবকিছুই ডেমনগুলি ক্রস-রেফারেন্স করে: পরিচিতি, ক্যালেন্ডার, ফটো (মুখের ডেটা সহ), বার্তা এবং মেল, অবস্থান, স্ক্রীন টাইম, পারিবারিক শেয়ারিং ডেটা — পরিবারের প্রতিটি সদস্যের বয়স সহ — স্বাস্থ্যের মেডিকেল আইডি জরুরী যোগাযোগ, ইভেন্ট এবং পরিচিতিগুলি সিরি সাজেশনের মাধ্যমে প্রকাশিত হয়েছে, অ্যাপের তৃতীয় অংশের মাধ্যমে ইনস্টল করা অ্যাপের তালিকা এবং দানকারী ব্যক্তিরা অ্যাপস
ফলাফলটি ~/Library/IntelligencePlatform-এ থাকে: প্লেইনটেক্সটে সংরক্ষিত একান্নটি SQLite ডাটাবেস, ম্যাকওএস-এর TCC ফুল ডিস্ক অ্যাক্সেস গেট দ্বারা নৈমিত্তিক অ্যাক্সেস থেকে সুরক্ষিত। সিস্টেমের কেন্দ্রবিন্দু হল graph.db, একটি ট্রিপল স্টোর যা 181টি সত্তা ক্লাস এবং 278টি পূর্বাভাসের একটি শব্দভাণ্ডারে লেখা। প্রতিটি সারি একটি বিষয়, একটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং একটি বস্তুকে এনকোড করে — একজন ব্যক্তি, একটি সম্পর্কের ধরন, এবং অন্য ব্যক্তি, স্থান, সংস্থা বা ইভেন্ট — প্রতিটি প্রান্তে আত্মবিশ্বাসের স্কোর, উত্স গণনা এবং টাইমস্ট্যাম্প রয়েছে।
আপনার জীবন, শ্রেণীবদ্ধ
অন্টোলজির প্রশস্ততা হল যেখানে গবেষণাটি আকর্ষণীয় হয়। গবেষকরা সমস্ত 181টি সত্তা ক্লাস ক্যাটালগ করেছেন এবং দেখেছেন যে তাদের মধ্যে 57টি - শব্দভান্ডারের প্রায় এক তৃতীয়াংশ - ক্রিয়াকলাপগুলি বর্ণনা করে: ঘুমানো, ব্যায়াম করা, মননশীলতা সেশন, বিছানায় যাওয়া, যাতায়াত করা, খাবার খাওয়া। গ্রাফের পাশাপাশি আপনার ফটোতে কার সাথে কার সাথে উপস্থিত হয়েছে তা রেকর্ড করা সহায়ক টেবিল এবং একটি যোগাযোগ লগ ক্যাপচার করে কে কাকে, কখন, কোন অ্যাপে এবং কোন দিকে বার্তা দিয়েছে — শুধুমাত্র মেটাডেটা, বার্তা সামগ্রী ছাড়াই।
ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে ছেচল্লিশটি সম্পর্কের ধরন যা মানুষের মধ্যে প্রান্তগুলিকে পুনর্বিন্যাস করে, যেটি কীভাবে সিস্টেমটি কেবল আপনি কাকে জানেন তা নয় বরং তারা একে অপরের সাথে কীভাবে সম্পর্কযুক্ত তা ক্যাপচার করে। সেই সামর্থ্যই হ্যাকার নিউজ ব্যবহারকারীদের আবিষ্কারের সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপ করতে পরিচালিত করে: প্রতিটি ম্যাক একটি অনথিভুক্ত পরিবারের সদস্যদের শ্রেণীবদ্ধ করে।
গ্রাফটি নিষ্ক্রিয় মেটাডেটা নয়। গবেষকরা এটিকে একটি অনুসন্ধানযোগ্য স্টোর হিসাবে বর্ণনা করেছেন যেটি থেকে বড় ভাষার মডেলগুলি পুনরুদ্ধার করে — এমন সাবস্ট্রেট যা অ্যাপল ইন্টেলিজেন্সকে ক্লাউডে ডেটা না পাঠিয়েই "গত গ্রীষ্মের আমার বোনের ছবি" সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে দেয়। অ্যাপলের নিজস্ব গবেষকরা 2023 সালে অন্তর্নিহিত গ্রাফ-নির্মাণ কৌশলগুলির উপর একটি গবেষণাপত্র প্রকাশ করেছিলেন, কিন্তু গবেষকরা মনে করেন যে কীভাবে সিস্টেমটি শিপিং অপারেটিং সিস্টেমে একীভূত হয় সে সম্পর্কে প্রায় কিছুই প্রকাশিত হয়নি।
ওপেন-সোর্সিং একটি পিক — এবং একটি সতর্কতা
ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ব গ্রাফ পরিদর্শন করার জন্য, গবেষকরা iKnow প্রকাশ করেছেন, একটি ওপেন-সোর্স ড্যাশবোর্ড যা ~/Library/IntelligencePlatform-এর বিষয়বস্তু পড়ে এবং সিস্টেমটি আপনার এবং আপনার পরিবার সম্পর্কে কী বিশ্বাস করে তা রেন্ডার করে৷
কাগজের চূড়ান্ত বিভাগটি ইচ্ছাকৃতভাবে উস্কানিমূলক। লেখকরা একটি চিন্তা পরীক্ষা চালান — যা তারা নোট করে যে কোনও ব্যক্তিগতকৃত সিস্টেমে প্রযোজ্য — এই ধরনের জ্ঞানের ভিত্তি ভুল হাতে শেষ হলে কী হবে তা দেখানো হয়েছে, এটিকে একটি "অবলুপ্ত" ভাষা মডেলের সাথে একত্রিত করে (একটি নিরাপত্তা প্রশিক্ষণ সরিয়ে দেওয়া হয়েছে) দেখানোর জন্য কীভাবে একটি "ব্যর্থতার গোপনীয়তা একক পয়েন্ট" ব্যবহারকারীর বিরুদ্ধে এমনভাবে অস্ত্র করা যেতে পারে যেভাবে ব্যক্তিগত ডেটা ফাঁস করা যায় না।
বড় ছবি
গোপনীয়তা-প্রথম বিপণনের বিরুদ্ধে অনুসন্ধানটি বিশ্রীভাবে ভূমিষ্ঠ হয়েছে যা Apple-এর AI কৌশলকে সংজ্ঞায়িত করেছে: ক্লাউড বিকল্পগুলির তুলনায় অন-ডিভাইস প্রক্রিয়াকরণ প্রকৃতপক্ষে আরও ব্যক্তিগত, কিন্তু এই গবেষণাটি দেখায় যে "আপনার ডিভাইসে থাকে" এর অর্থ "ছোট থাকে" নয়। একটি স্থানীয় সিস্টেম যা আপনার ঘুমের সময়সূচী, আপনার যাতায়াত, আপনার পারিবারিক গাছ এবং আপনার ছবির ইতিহাস জানে একটি উচ্চ-মূল্যের লক্ষ্য — হুমকিটি ল্যাপটপে সংক্ষিপ্ত অ্যাক্সেস সহ ক্ষতিকারক অভিনেতা, ভবিষ্যতের সফ্টওয়্যার দুর্বলতা, বা অতিরিক্ত সক্ষম স্থানীয় এজেন্ট যা অনুসন্ধান করতে পারে তার অপব্যবহার করার জন্য অনুরোধ করা হয়েছে।
গবেষকরা জোর দিয়ে বলেন, কোনো ডেটাই ডিমনদের দ্বারা ডিভাইসের বাইরে পাঠানো হয় না; স্থানীয়ভাবে কী সংরক্ষণ করা হয় এবং কীভাবে তা নিয়ে বিশ্লেষণ সংশ্লিষ্ট। কিন্তু এআই সহকারীরা স্থানীয় প্রেক্ষাপটে গভীরতর অ্যাক্সেস লাভ করার সাথে সাথে গবেষকদের মূল বক্তব্য দাঁড়ায়: ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ব মেশিনগুলি তাদের সম্পর্কে কী তৈরি করছে সে সম্পর্কে কোনও স্পষ্ট চিত্র দেওয়া হয়নি এবং তাদের উত্তরটি নিজেরাই রিভার্স-ইঞ্জিনিয়ার করতে হয়েছিল।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
