আর্ম উন্মোচন করেছে মালি G2-আল্ট্রা এনএক্স, এটির মালি পরিবারের প্রথম GPU যা স্নায়ু গ্রাফিক্সের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে, স্মার্টফোনে ডেস্কটপ-শ্রেণির ভিজ্যুয়াল মানের প্রতিশ্রুতি দিয়ে গ্রাফিক্স পাইপলাইনের কেন্দ্রস্থলে AI ত্বরণ স্থাপন করে এটিকে চালু করার পরিবর্তে।
মঙ্গলবার আর্মের নিউজরুমে ঘোষণা করা হয়েছে, নতুন আর্কিটেকচারটি সরাসরি শেডারের কোরের মধ্যে ডেডিকেটেড নিউরাল এক্সিলারেটরকে একীভূত করে, যা জিপিইউ-এর মেমরি সিস্টেম, সুসংগত ক্যাশে এবং কন্ট্রোল স্ট্রাকচার শেয়ার করার সময় প্রচলিত গ্রাফিক্স এবং কম্পিউট টাস্কগুলির পাশাপাশি নিউরাল ওয়ার্কলোডগুলি চালানোর অনুমতি দেয়। আর্ম বলে যে টাইট ইন্টিগ্রেশন ডেটা চলাচলকে হ্রাস করে এবং দক্ষতা উন্নত করে - একটি মোবাইল ডিভাইসের কঠোর শক্তি এবং তাপীয় খামের ভিতরে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা। আরও সাম্প্রতিক AI উন্নয়নের জন্য, AI Buzz Wire-এর চলমান কভারেজ অনুসরণ করুন। সর্বশেষ এআই উন্নয়ন
মোবাইল গেমিংয়ের জন্য তিনটি নিউরাল প্রযুক্তি
তিনটি হেডলাইন নিউরাল কৌশল সহ মালি G2-আল্ট্রা এনএক্স জাহাজগুলি:
নিউরাল সুপার স্যাম্পলিং (এনএসএস) নিম্ন-রেজোলিউশন রেন্ডার থেকে উচ্চ-রেজোলিউশনের চিত্রগুলিকে পুনর্গঠন করে, একটি উচ্চ-মানের চূড়ান্ত ফ্রেমের জন্য প্রয়োজনীয় প্রচলিত রেন্ডারিং কাজের পরিমাণ কমাতে সমন্বিত অ্যান্টি-অ্যালিয়াসিংয়ের সাথে সাময়িক ডেটাকে একত্রিত করে।
নিউরাল ফ্রেম রেট আপস্কেলিং (NFRU) গতি, গভীরতা এবং রেন্ডারড-ফ্রেম ডেটা ব্যবহার করে মধ্যবর্তী ফ্রেম তৈরি করে, মসৃণ গেমপ্লের জন্য ফ্রেম রেট বাড়ায় — এবং আর্ম অনুসারে, 120 FPS পর্যন্ত দীর্ঘ মোবাইল গেমিং সেশন সমর্থন করে৷
নিউরাল সুপার স্যাম্পলিং অ্যান্ড ডিনোইসিং (এনএসএসডি) জটিল আলো এবং ছায়া সহ রশ্মি-চিহ্নিত দৃশ্যের দাবিতে চিত্রের গুণমান উন্নত করতে ডিনোইসিংয়ের সাথে নিউরাল আপস্কেলিং যুক্ত করে।
উৎপাদনে পাইপলাইন প্রদর্শনের জন্য, আর্ম এবং গেম ডেভেলপার সুমো ডিজিটাল নিউরাল ডন নামে একটি শোকেস তৈরি করেছে। আর্ম বলেছে যে ডেমোটি নেটিভ রেন্ডারিংয়ের তুলনায় 4x উচ্চতর পারফরম্যান্স দক্ষতা এবং 70 শতাংশ পর্যন্ত কম বাহ্যিক মেমরি ট্র্যাফিক অর্জন করে এবং মোবাইল হার্ডওয়্যারে অবাস্তব ইঞ্জিনের মেগালাইটের মতো কৌশলগুলিকে ব্যবহারিক করে তোলে।
সাত প্রজন্মের মধ্যে সবচেয়ে বড় মালি আইএসএ আপগ্রেড
নিউরাল হার্ডওয়্যারের বাইরে, G2-আল্ট্রা এনএক্স একটি নতুন এক্সিকিউশন ইঞ্জিন প্রবর্তন করে যা আর্ম সাত প্রজন্মের মধ্যে সবচেয়ে বড় মালি নির্দেশনা সেট আর্কিটেকচার আপগ্রেড হিসাবে বর্ণনা করে। এটি প্রতি ওয়ার্প রেজিস্টারের দ্বিগুণ পর্যন্ত সরবরাহ করে, ফ্রেম রেট স্থির রাখার সময় আরও সমৃদ্ধ দৃশ্য এবং আরও জটিল প্রভাবগুলির জন্য বিকাশকারীদের হেডরুম দেয়।
আর্কিটেকচারাল লাভগুলি পরিমাপযোগ্য সংখ্যায় অনুবাদ করে, অন্তত আর্মের নিজস্ব বেঞ্চমার্ক অনুসারে: পূর্ববর্তী প্রজন্মের তুলনায় 24 শতাংশ পর্যন্ত উচ্চ বেঞ্চমার্ক পারফরম্যান্স এবং 14 শতাংশ বেশি নন-এআই গেমিং পারফরম্যান্স।
তৃতীয় প্রজন্মের রে ট্রেসিং
রে ট্রেসিং তৃতীয় রাউন্ডের জন্য ফিরে এসেছে। G2-আল্ট্রা NX আর্ম-এর তৃতীয়-প্রজন্মের হার্ডওয়্যার রে ট্রেসিং ইউনিট বহন করে, যা কোম্পানি বলে যে আরও জটিল আলো, ছায়া, প্রতিফলন এবং জ্যামিতি সমর্থন করে যখন অগ্রণী রে ট্রেসিং বেঞ্চমার্কগুলিতে DRAM ট্র্যাফিক 13 শতাংশ পর্যন্ত কমিয়ে দেয়।
অপাসিটি মাইক্রোম্যাপ-এর জন্য নতুন হার্ডওয়্যার সমর্থন GPU-কে জটিল স্বচ্ছ জ্যামিতি - পাতা, কাপড় এবং স্তরযুক্ত পৃষ্ঠগুলি - আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে সহায়তা করে। একটি আর্ম ডেমোতে, অপাসিটি মাইক্রোম্যাপ ব্যবহার করে ফ্রেম রেট 30 শতাংশ বৃদ্ধি করেছে এবং রে ট্রেসিং ওয়ার্কলোড 70 শতাংশ পর্যন্ত কমিয়েছে।
কেন এআই-নেটিভ গ্রাফিক্স ম্যাটার
ঘোষণাটি একটি বিস্তৃত শিল্প প্রত্যয়কে প্রতিফলিত করে যে রিয়েল-টাইম গ্রাফিক্সের ভবিষ্যত হাইব্রিড: প্রচলিত রেন্ডারিং যা সস্তায় গণনা করা যায়, অন্য সবকিছুর জন্য স্নায়ু পুনর্গঠন। এনভিডিয়া, এএমডি এবং ইন্টেলের ডেস্কটপ জিপিইউ উচ্চ প্রান্তে এআই আপস্কেলিং এবং ফ্রেম জেনারেশনকে স্বাভাবিক করেছে; কনসোল বিক্রেতারা অনুরূপ লাভের জন্য মেশিন-লার্নিং কৌশল ব্যবহার করে। মোবাইল পিছিয়ে গেছে, মূলত কারণ নিউরাল মডেলগুলি গেমের মতো একই পাওয়ার বাজেটের জন্য প্রতিযোগিতা করে।
আর্ম এর উত্তর হল আর্কিটেকচারাল: AI কে মেমরি ব্যান্ডউইথের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতাকারী একটি পৃথক অ্যাক্সিলারেটর হিসাবে বিবেচনা করার পরিবর্তে, G2-আল্ট্রা NX শেডার কোরের ভিতরে নিউরাল ইউনিটগুলিকে এম্বেড করে যেখানে ডেটা ইতিমধ্যেই থাকে। কোম্পানি যুক্তি দেয় যে এটি একটি ফোনের পাওয়ার খামের মধ্যে নিউরাল কৌশলগুলিকে টেক ডেমো থেকে প্রোডাকশন গেমগুলিতে যেতে দেয়।
যে স্মৃতি যুক্তি জোর প্রাপ্য. মোবাইল সিস্টেম-অন-চিপগুলিতে, বাহ্যিক মেমরি ট্র্যাফিক হল পাওয়ার এবং লেটেন্সি উভয়েরই সবচেয়ে বড় ভোক্তাদের মধ্যে একটি — GPU থেকে ডেটা সরানো এবং পিছনে কম্পিউট করার চেয়ে বেশি শক্তি খরচ করে৷ নিউরাল ওয়ার্কলোডের জন্য GPU এর সুসংগত ক্যাশে এবং নিয়ন্ত্রণ কাঠামো পুনঃব্যবহার করে, আর্ম দাবি করে যে নকশাটি সেই রাউন্ড ট্রিপের অনেকটাই এড়িয়ে যায়। নিউরাল ডন ডেমো থেকে এক্সটার্নাল মেমরি ট্র্যাফিকের 70 শতাংশ হ্রাস, সেই অর্থে, পারফরম্যান্সের মতো ব্যাটারি-লাইফের দাবি।
সংস্থাটি একটি বাস্তুতন্ত্রের নাটকও তৈরি করছে। আর্ম-এর ঘোষণা G2-আল্ট্রা এনএক্সকে ডেভেলপারদের জন্য দ্রুত উৎপাদনে নিউরাল গ্রাফিক্স আনার একটি উপায় হিসেবে তৈরি করে, প্রস্তাব করে যে নিউরাল ডনের মতো রেফারেন্স বাস্তবায়নের অর্থ হল ব্লুপ্রিন্ট স্টুডিওগুলি এক-অফ বিপণন ডেমোর পরিবর্তে মানিয়ে নিতে পারে৷ মোবাইল ব্যবহারকারীদের প্রত্যাশা — সমৃদ্ধ ভিজ্যুয়াল, মসৃণ ফ্রেম রেট, আরও নিমগ্ন দৃশ্য — আরোহণ চালিয়ে যাচ্ছে, এবং আর্ম বাজি দিচ্ছে ডেভেলপাররা যে পাইপলাইন তাপ সীমার মধ্যে সেই প্রত্যাশাগুলি পূরণ করবে তা গ্রহণ করবে৷
ইনস্টল করা বেসের স্কেল পিচ ওজন দেয়। আর্ম বলেছে যে আজ পর্যন্ত 14 বিলিয়নেরও বেশি মালি জিপিইউ পাঠানো হয়েছে, এবং যখন ফ্ল্যাগশিপ G2-আল্ট্রা এনএক্স প্রিমিয়াম ডিভাইসগুলিতে প্রথম উপস্থিত হবে, নিউরাল গ্রাফিক্স কৌশলগুলি পরবর্তী প্রজন্মগুলিতে লাইসেন্সিং অংশীদারদের পণ্য লাইন জুড়ে ট্রিক করার প্রবণতা রয়েছে৷
গেম ডেভেলপারদের জন্য, বার্তাটি হল যে মোবাইল প্লেয়াররা ক্রমবর্ধমানভাবে কনসোলের সাথে যুক্ত ভিজ্যুয়াল বিশ্বস্ততা এবং মসৃণতা আশা করে — এবং সেই প্রত্যাশা পূরণের জন্য ফোনের তাপীয় সীমার মধ্যে এখন পাইপলাইনের প্রতিটি পর্যায়ে AI প্রয়োজন। আর্ম কার্যকরভাবে ঘোষণা করেছে যে মোবাইল জিপিইউগুলির জন্য নিউরাল রেন্ডারিংকে ঐচ্ছিক হিসাবে বিবেচনা করার যুগ শেষ।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
অন-ডিভাইস এআই চিপ শিল্পকে নতুন আকার দেয় বলে সর্বশেষ AI উন্নয়ন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার হার্ডওয়্যারের খবর ট্র্যাক করুন।
আরও এআই খবর পড়ুন →
