চিফ এক্সিকিউটিভ ব্রায়ান ময়নিহান বুধবার সিএনবিসিকে বলেছেন, অ্যানথ্রপিকস মিথস সহ উন্নত এআই মডেলগুলির দ্বারা উদ্ভূত সফ্টওয়্যার দুর্বলতাগুলি প্যাচ করতে সহায়তা করার জন্য ব্যাংক অফ আমেরিকা 1,000 বাইরের ঠিকাদার নিয়োগ করেছে। ব্যাঙ্কের তৃতীয়-ত্রৈমাসিক আয় প্রকাশের পরে একটি সাক্ষাত্কারে করা এই প্রকাশ, প্রথমবারের মতো একটি বড় ইউএস কর্পোরেশন ফ্রন্টিয়ার এআই মডেলের বিরুদ্ধে তার সিস্টেমগুলিকে রক্ষা করার জন্য শ্রমশক্তি এবং ডলার খরচের বানান করেছে৷
CNBC এর মতে, ঠিকাদারদের 2026 সালের দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে আনা হয়েছিল যারা সেই এলাকায় কাজ করে এমন প্রায় 3,000 অভ্যন্তরীণ কর্মচারীদের সমর্থন করার জন্য এবং তারা আজও ব্যাঙ্কে রয়ে গেছে। "আমরা দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে প্যাচিং কাজ করতে আমাদের সাহায্য করার জন্য 1,000 ঠিকাদার নিয়োগ করেছি, এবং সেই এলাকায় আমাদের 3,000 জন লোকের উপরে সেই লোকেরা আজ এখানেই রয়েছে, আমাদের সাহায্য করছে," ময়নিহান সিএনবিসির লেসলি পিকারকে বলেছেন। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ত্রৈমাসিক খরচে শত শত মিলিয়ন
প্যাচিং ধাক্কা সস্তা ছিল না. ময়নিহান বুধবার বিশ্লেষকদের আগে বলেছিলেন যে সফ্টওয়্যার প্রতিকার, অ্যান্টি-মানি-লন্ডারিং কমপ্লায়েন্স সম্পর্কিত নিয়ন্ত্রক কাজের সাথে মিলিত, তৃতীয় ত্রৈমাসিকে ব্যাঙ্কের খরচে "দুইশ মিলিয়ন প্লাস" যোগ করেছে। আয়ের প্রতিবেদনের পর বুধবার ব্যাংকের শেয়ার 8 শতাংশের মতো কমে গেছে এবং প্রতিকার ব্যয়টি ব্যয়ের চাপ সম্পর্কে বিনিয়োগকারীদের সাথে একটি বিস্তৃত কথোপকথনের অংশ ছিল।
মিথোস, যেটি অ্যানথ্রোপিক এপ্রিল মাসে একটি ছোট গ্রুপের ব্যাঙ্ক, প্রযুক্তি সংস্থা এবং সরকারী সংস্থার কাছে প্রকাশ করেছে, কয়েক দশকের পুরানো সফ্টওয়্যার ত্রুটিগুলি উন্মোচন এবং শোষণের জন্য কৃতিত্ব দেওয়া হয়েছে — এমন ক্ষমতা যা সংবেদনশীল আর্থিক ডেটা ধারণকারী সংস্থাগুলিকে একটি ব্যয়বহুল প্রতিরক্ষামূলক ঝাঁকুনিতে বাধ্য করেছে৷ ব্যাঙ্ক অফ আমেরিকা এই বছরের শুরুতে তার অভ্যন্তরীণ এবং বিক্রেতা কোডের বিস্তৃত স্পেকট্রামকে শক্তিশালী করতে ছুটে এসেছে, ময়নিহান বলেছেন, হাজার হাজার কর্মচারী এবং বাইরের কর্মীদের ব্যবহার করে।
"সেই ঝুঁকিটি আসল ঝুঁকি, এবং সেই কারণেই যখন সীমান্ত-ধরণের মডেলগুলি বেরিয়ে এসেছিল ... আমরা অনেকেই বসেছিলাম এবং বলেছিলাম, 'আমরা কীভাবে বুঝতে পারি কীভাবে এটি দ্রুত অতিক্রম করা যায়?'" ময়নিহান সিএনবিসি সাক্ষাত্কারে বলেছিলেন।
ফ্রন্টিয়ার এআই এর ডুয়াল-এজড প্রকৃতি
পর্বটি বৃহৎ উদ্যোগের জন্য সীমান্ত AI এর অদ্ভুত অর্থনীতি ক্যাপচার করে। একই শ্রেণীর মডেল যা কোম্পানিগুলিকে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির মাধ্যমে খরচ কমাতে সাহায্য করে সেগুলি সফ্টওয়্যারের দুর্বলতাগুলিও প্রকাশ করতে পারে যা কয়েক দশক ধরে নীরবে জমে আছে। ময়নিহান সরাসরি উত্তেজনাকে স্বীকার করেছেন, উল্লেখ করেছেন যে ব্যাঙ্কের সফ্টওয়্যার সরবরাহকারী বিক্রেতারা নিজেরাই তাদের টুলস ফ্রন্টিয়ার এআই দিয়ে সজ্জিত করার জন্য দৌড়াচ্ছে।
"আমাদের তাদের থেকে এগিয়ে থাকতে হবে, এবং আমাদের মনে রাখতে হবে যে সফ্টওয়্যার বিকাশকারী লোকেরা আমাদের পরিষেবা বিক্রি করার চেষ্টা করছে," তিনি বলেছিলেন।
একটি অস্থায়ী স্পাইক, ময়নিহান যুক্তি দেন
স্টক পড়ে যাওয়ার সাথে সাথে কথা বলতে গিয়ে, ময়নিহান বিনিয়োগকারীদের আশ্বস্ত করতে চেয়েছিলেন যে ব্যয় বৃদ্ধি সাময়িক প্রমাণিত হবে। "আপনি একবার প্যাচ করলে, আপনাকে ততটা প্যাচ করতে হবে না ... পাইপলাইনটি চলে যায়," তিনি বলেন, ব্যাঙ্ক আশা করে যে সময়ের সাথে সাথে প্রতিকারের খরচ কমে যাবে।
ব্যাঙ্ক আরও পণ করছে যে AI অন্যত্র প্রতিরক্ষামূলক কাজের জন্য বেশি অর্থ প্রদান করবে। ব্যাঙ্ক অফ আমেরিকা প্রায় 130টি অভ্যন্তরীণ AI প্রকল্প চালায় যেগুলির প্রকল্পগুলি পরের বছর প্রায় $700 মিলিয়ন সঞ্চয় করবে, CNBC-এর মতে একটি পরিসংখ্যান যা নিকট-মেয়াদী প্রতিকার বিলকে বামন করে, এমনকি যদি দুটির সময় অস্বস্তিকর হয়।
এটি শিল্প সম্পর্কে কি বলে
এআই-চালিত দুর্বলতা আবিষ্কারের জন্য একটি বৃহৎ প্রতিষ্ঠানের কতটা খরচ হয় তার উপর ব্যাঙ্ক অফ আমেরিকার ডিসক্লোজার এখনও সবচেয়ে পরিষ্কার ডেটা পয়েন্টগুলির একটি অফার করে৷ ফ্রন্টিয়ার সাইবার সিকিউরিটি মডেলগুলি শিপিং শুরু করার পর থেকে বিশ্লেষকরা সতর্ক করেছেন যে ব্যাঙ্ক, হাসপাতাল এবং সরকারগুলিতে লিগ্যাসি কোডবেসগুলি একটি বিশাল আক্রমণের পৃষ্ঠের প্রতিনিধিত্ব করে যা এআই মানব নিরীক্ষকদের চেয়ে অনেক দ্রুত মানচিত্র করতে পারে। এখন পর্যন্ত, সেই আলোচনার অধিকাংশই তাত্ত্বিক হয়েছে; ময়নিহান প্রতিক্রিয়াতে একটি হেডকাউন্ট এবং একটি মূল্য ট্যাগ রেখেছেন।
মন্তব্যগুলি অ্যানথ্রপিকের মতো কোম্পানিগুলির সূক্ষ্ম অবস্থানকেও রেখাপাত করে, যারা একটি নির্বাচিত গ্রুপের প্রতিষ্ঠানের কাছে শক্তিশালী সাইবার নিরাপত্তা মডেল বিক্রি করছে যখন বৃহত্তর শিল্প কীভাবে - এবং কত দ্রুত - এই ধরনের ক্ষমতাগুলি ছড়িয়ে দেওয়া উচিত তা নিয়ে তর্ক করে। এআই-সহায়ক হ্যাকিং প্রচেষ্টার প্রতিবেদনগুলি নিয়ন্ত্রণ এবং পর্যবেক্ষণের অনুশীলনগুলিকে তদন্তের আওতায় এনেছে এবং এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকরা এখন এই ধারণার জন্য বাজেট করছেন যে তাদের দুর্বলতাগুলি প্রথমে পাওয়া যাবে।
ব্যাঙ্কগুলির জন্য, ক্যালকুলাসটি সোজা: প্যাচিং খরচ পরিমাপযোগ্য এবং আবদ্ধ, যদিও একটি সফল শোষণের খরচ নয়। বিনিয়োগকারীদের কাছে ময়নিহানের বার্তাটি ছিল যে ঢেউ একটি এককালীন পরিচ্ছন্নতা, স্থায়ী ব্যয়ের লাইন নয় — তবে পর্বটি একটি অনুস্মারক যে মডেলের সক্ষমতার প্রতিটি লাফ নীরবে সফ্টওয়্যার চালায় এমন প্রতিটি কোম্পানির নিরাপত্তা ভঙ্গির পুনর্মূল্যায়ন করতে পারে।
ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি ক্রমাগত ত্রুটিগুলি খুঁজে বের করার ক্ষেত্রে উন্নতি করতে থাকে, ব্যাঙ্ক অফ আমেরিকার অভিজ্ঞতা কম আউটলায়ার এবং আরও একটি টেমপ্লেট হয়ে উঠতে পারে: হাজার হাজার কর্মী, একজন ঠিকাদার সেনাবাহিনী এবং বহু-শত মিলিয়ন ডলারের চালান, সবই এমন একটি মডেল দ্বারা ট্রিগার হয় যা ব্যাঙ্কের সিস্টেমগুলিকে সরাসরি স্পর্শ করেনি৷
অন্যান্য বড় আর্থিক প্রতিষ্ঠানের নিরাপত্তা দলগুলি প্লেবুকটি ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করছে। যদি AI মডেলগুলি দিনের মধ্যে এক দশকের জমে থাকা দুর্বলতাগুলিকে সামনে আনতে পারে, তবে প্রতিটি ব্যাঙ্কের জন্য প্রশ্নটি আর থাকে না যে এর কোডে ত্রুটি রয়েছে কিনা - এটি কে সেগুলি প্রথমে খুঁজে বের করে এবং সেই ত্রুটিগুলি ব্যবহার করার আগে প্রতিষ্ঠানটির প্রতিক্রিয়া করার প্যাচিং ক্ষমতা আছে কিনা৷ ময়নিহানের প্রকাশ প্রস্তাব করে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের দ্বিতীয় বৃহত্তম ব্যাঙ্কের জন্য, উত্তরের জন্য AI-চালিত প্রতিকারকে একটি রুটিন আইটি লাইন আইটেমের পরিবর্তে একটি ত্রৈমাসিক-সংজ্ঞায়িত ব্যয় হিসাবে বিবেচনা করা প্রয়োজন।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
