বিল গেটস একটি সুস্পষ্ট প্রবন্ধ প্রকাশ করেছেন যে যুক্তি দিয়ে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি মৌলিকভাবে ভিন্ন ধরনের প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে - যা কেবলমাত্র মানুষের জ্ঞানকে সহায়তা করতে পারে না বরং প্রতিস্থাপন এবং এমনকি এটি অতিক্রম করতে সক্ষম। তার গেটস নোটস সাইটে প্রকাশিত "The Turbulent AI Era Is Here. The Choices We Make Now Are Critical" শিরোনামে, মাইক্রোসফটের সহ-প্রতিষ্ঠাতা লিখেছেন যে AI হয় "এখন পর্যন্ত আবিষ্কৃত সর্বশ্রেষ্ঠ ইকুয়ালাইজার" বা অন্যায়ের সবচেয়ে খারাপ উৎস হবে, এখন করা পছন্দের উপর নির্ভর করে।

শিল্পের প্রতিষ্ঠাতাদের মধ্যে একজন কীভাবে আসন্ন ব্যাঘাতকে দেখেন তা নিয়ে রচনাটি সবচেয়ে বিশদ জনসাধারণের বক্তব্য। আরও প্রতিক্রিয়া এবং বিশ্লেষণের জন্য, আমাদের AI সংবাদ কভারেজ অনুসরণ করুন।

কেন গেটস ভাবেন যে লোকেরা কী আসছে তা অবমূল্যায়ন করে

গেটস ভাষ্যকারদের AI এর প্রভাবের মাত্রাকে অবমূল্যায়ন করার দুটি কারণ প্রস্তাব করেছেন। প্রথমটি হল যে মডেলগুলি এখনও ভুল করে — তিনি উল্লেখ করেছেন যে খুব বেশি দিন আগে তারা একটি সাধারণ সুডোকু ধাঁধা সমাধান করতে পারেনি বা "স্ট্রবেরি"-তে আর গণনা করতে পারেনি — কিন্তু গবেষকরা তাদের নিজস্ব কাজ যাচাই করে এবং উন্নত করে এমন মডেলগুলি তৈরি করার কারণে নির্ভরযোগ্যতা দ্রুত উন্নত হচ্ছে৷

দ্বিতীয়টি হল আগের উদ্ভাবনের সাথে সাদৃশ্য বিভ্রান্তিকর। পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগত বিপ্লবগুলি কর্মীদের বাস্তুচ্যুত করেছিল কিন্তু নতুন পেশা তৈরি করেছিল যা এখনও মানুষের জ্ঞানের উপর নির্ভর করে; গেটস আমেরিকার কৃষি থেকে অফিসের কাজে বহু-প্রজন্মের পরিবর্তনের দিকে ইঙ্গিত করেছেন। এআই ভিন্ন, তিনি যুক্তি দেন, কারণ এটি নিজেই জ্ঞানের প্রতিস্থাপন করতে পারে - এবং কারণ এটি দেখতে, শুনতে, কথা বলতে এবং যুক্তি দিতে পারে, এটি অবশেষে শারীরিক কাজও করবে।

তিনি আশা করেন যে AI কয়েক প্রজন্মের পরিবর্তে এক দশক ধরে আইন, গ্রাহক পরিষেবা, ওষুধ, সফ্টওয়্যার এবং উত্পাদনে কাজ করবে। কিছু নতুন চাকরি হবে, তিনি লিখেছেন, কিন্তু সঠিক নীতি ছাড়া, আজকের তুলনায় অনেক কম। গেটস যোগ করেছেন যে যদি কারও কাছে বিশ্বব্যাপী AI অগ্রগতি ধীর করার জন্য একটি বিশ্বাসযোগ্য পরিকল্পনা থাকে, তবে তিনি সম্ভবত এটিকে সমর্থন করবেন - তবে তিনি আশা করেন না যে একটি আবির্ভূত হবে, কারণ ভূ-রাজনৈতিক এবং অর্থনৈতিক প্রণোদনাগুলি পূর্ণ গতির দিকে খুব কঠিন ঠেলে দিচ্ছে। তিনি তার নিজের পক্ষপাতিত্বও স্বীকার করেছেন: তিনি প্রযুক্তি শিল্প থেকে প্রচুর উপকৃত হয়েছেন, এর সাথে আর্থিক সম্পর্ক বজায় রেখেছেন এবং মাইক্রোসফ্ট এবং অন্যান্য এআই কোম্পানির সাথে কাজ করেছেন।

ঝুঁকি এক: কাঠামোগত বেকারত্ব

গেটস চিহ্নিত তিনটি ঝুঁকির মধ্যে প্রথমটি হল কাঠামোগত বেকারত্ব। তিনি গ্রেট ডিপ্রেশনের সাথে তুলনা করেছেন, উল্লেখ করেছেন যে মার্কিন বেকারত্ব 1933 সালে প্রায় 25% এ দাঁড়িয়েছিল এবং পরবর্তী দশকের বেশিরভাগ সময় ধরে ডবল ডিজিটে ছিল। AI এর প্রভাব সেই স্তরে নাও পৌঁছতে পারে, তিনি লিখেছেন, কিন্তু একটি সাধারণ মন্দার মতো এটি একটি অর্থনৈতিক চক্রের সাথে ম্লান হবে না।

হোয়াইট-কলার প্রভাব ইতিমধ্যেই দৃশ্যমান, তিনি যুক্তি দেন, স্ট্যানফোর্ড ডিজিটাল ইকোনমি ল্যাব গবেষণার উদ্ধৃতি দিয়ে দেখা গেছে যে কর্মসংস্থান তরুণ কর্মীদের মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে কমেছে এমন পেশাগুলিতে যারা জেনারেটিভ এআই-এর জন্য সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ - কিন্তু তাদের বয়স্ক সহকর্মীদের মধ্যে নয়। তিনি আশা করেন যে বিক্রয় এবং গ্রাহক সহায়তা, সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং প্যারালিগাল কাজ প্রথম ক্ষতিগ্রস্তদের মধ্যে থাকবে, সফ্টওয়্যার একটি আংশিক ব্যতিক্রম যেহেতু পতনশীল খরচ নতুন চাহিদা তৈরি করবে।

রোবোটিক্স শারীরিক পরিশ্রমে ব্যাঘাত বাড়াবে। গেটস পর্যবেক্ষণ করেছেন যে অনেক আমেরিকানই কম করে দেখেন যে কত দ্রুত দক্ষ রোবট অগ্রসর হচ্ছে, আংশিকভাবে কারণ চীনে অনেক কাজ হচ্ছে এবং আংশিক কারণ রোবটগুলি খারাপভাবে নাচের ভাইরাল ভিডিওগুলি বিভ্রান্তিকর। তিনি একটি দুষ্ট চক্র সম্পর্কেও সতর্ক করেছেন: একবার একটি কোম্পানি মূল্য কমানোর জন্য AI এবং রোবট গ্রহণ করলে, প্রতিযোগীরা অনুসরণ করার জন্য প্রচুর চাপের সম্মুখীন হবে এবং হস্তক্ষেপ না করা পর্যন্ত সুবিধাগুলি একটি ছোট গোষ্ঠীর কাছে জমা হবে।

ঝুঁকি দুই: ক্ষতি করার সস্তা উপায়

দ্বিতীয় ঝুঁকি হল AI বিপজ্জনক ক্ষমতাগুলিকে সস্তা এবং সহজে কাজ করে। গেটস লেখেন, বোমা, জৈব অস্ত্র এবং কম্পিউটার ভাইরাস তৈরির তথ্য AI তৈরির অনেক আগে থেকেই অনলাইনে ছিল, কিন্তু AI এটিকে প্রাপ্ত করা এবং ব্যবহার করা আরও সহজ করে তোলে - ন্যূনতম দক্ষতার লোকদের নাগালের মধ্যে মারাত্মক ক্ষতি করে।

সাইবার আক্রমণের বিষয়ে, গেটস রিপোর্ট করেছেন যে তার পরিচিত সবচেয়ে বুদ্ধিমান সাইবার নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞরা আগামী কয়েক বছর সম্পর্কে ভীত, কারণ আক্রমণকারীরা শক্তিশালী নতুন সক্ষমতা অর্জন করছে যতটা দ্রুত ডিফেন্ডাররা দুর্বলতাগুলিকে চিহ্নিত করতে পারে। একই মডেল যা একটি ত্রুটি খুঁজে পায় যাতে একটি কোম্পানি এটি ঠিক করতে পারে একজন অপরাধীকে এটি কাজে লাগাতে সাহায্য করতে পারে। তিনি যোগ করেছেন যে এই সরঞ্জামগুলি কম-পাওয়ার অভিনেতাদের ক্ষমতায়ন করবে যেখানে এটি ইতিমধ্যেই রয়েছে যেখানে শক্তি কেন্দ্রীভূত হবে, সেই স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্রগুলি সরকারকে মানবিক সিদ্ধান্ত ছাড়াই মারাত্মক শক্তি ব্যবহার করতে দেবে এবং জনমতের উপর নজরদারি এবং ম্যানিপুলেট করা সহজ এবং সস্তা হয়ে উঠবে। তিনি নোট করেছেন, এআই সিস্টেমগুলি ইতিমধ্যেই মাঝে মাঝে এমনভাবে কাজ করে যা তাদের ডিজাইনাররা চাননি - এবং তারা আরও শক্তিশালী হওয়ার সাথে সাথে নিয়ন্ত্রণ হারিয়ে যেতে পারে।

ঝুঁকি তিন: এআই সঙ্গীরা উন্নয়নে কী করে

তৃতীয় ঝুঁকিটি মানসিক এবং সামাজিক বিকাশের সাথে সম্পর্কিত। গেটস কয়েক জন বন্ধুর সাথে সিয়াটলে বেড়ে ওঠার কথা বর্ণনা করেছেন, এবং বলেছেন যে 70 বছর বয়সেও তিনি যে সামাজিক দক্ষতার উপর নির্ভর করেন তা তৈরি করতে তার মায়ের কাছ থেকে কঠোর পরিশ্রম এবং যথেষ্ট সাহায্য নেওয়া হয়েছে — প্রচেষ্টা, তিনি সন্দেহ করেন যে তিনি একজন AI সহচর উপলব্ধ করতে পারতেন। সঙ্গীরা ব্যবহারকারীদের সাথে এমনভাবে কথা বলেন যাতে তারা ইতিমধ্যেই স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করে, তাদের আরাম জোনের বাইরে ঠেলে দেয় না এবং সর্বদা উপলব্ধ থাকে।

প্রমাণের ভিত্তি ছোট এবং মিশ্র, কিন্তু গেটস সতর্কতা চিহ্ন দেখেন। 1,100 টিরও বেশি AI সহচর ব্যবহারকারীদের উপর করা একটি সমীক্ষায়, স্ট্যানফোর্ড এবং কার্নেগি মেলনের গবেষকরা দেখেছেন যে ছোট সামাজিক নেটওয়ার্কের লোকেরা বন্ধুত্বের জন্য চ্যাটবটের দিকে ঝুঁকতে পারে — এবং ভারী এবং আরও বেশি আবেগগতভাবে ব্যক্তিগত ব্যবহার, তারা তত খারাপ অনুভব করেছিল। গেটস এটিকে "দ্য অ্যাক্সিয়াস জেনারেশন"-এ জোনাথন হেড্টের যুক্তির সাথে সংযুক্ত করেছেন: একটি প্রতিরক্ষামূলক গ্রিনহাউসে বেড়ে ওঠা শিশুরা উদ্বেগের কারণে অক্ষম হতে পারে, এবং একটি AI সহচর যা আপনাকে কখনই বিরক্ত না করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে একটি বড়, সুরক্ষিত গ্রিনহাউস।

তিনি উল্লেখ করেছেন যে অস্ট্রেলিয়া, যুক্তরাজ্য এবং নরওয়ে শিশু-সুরক্ষা বিধিগুলি গ্রহণ করছে, যখন চীন এআই সহচর অ্যাপগুলিকে সীমাবদ্ধ করার ক্ষেত্রে সবচেয়ে এগিয়ে গেছে, এবং তিনি অন্য প্রজন্মের ক্ষতিগুলিকে গুরুত্ব সহকারে নেওয়ার জন্য অপেক্ষা করার বিরুদ্ধে যুক্তি দেন। গেটস স্বীকার করেন যে লাইনটি অস্পষ্ট - এআই বিচ্ছিন্ন বয়স্ক ব্যক্তিদের সাহায্য করতে পারে এবং সামাজিক দক্ষতা শেখাতে পারে - তবে জোর দিয়েছিলেন যে সীমানা ইচ্ছাকৃতভাবে সেট করা উচিত।

ডুম লেটার নয়

গেটস স্পষ্টতই সমালোচনামূলক উদ্দীপনা এবং বিশুদ্ধভাবে বিপর্যয়মূলক চিন্তাভাবনা উভয়কেই প্রত্যাখ্যান করেছেন, এর পরিবর্তে উপকারগুলি সম্পর্কে "গ্রাউন্ডেড আশাবাদ" এর সাথে মিলিত ক্ষতি সম্পর্কে গভীর উদ্বেগের জন্য আহ্বান জানিয়েছেন। তিনি যুক্তি দেন যে AI পরিষ্কার শক্তি, জলবায়ু এবং রোগের ক্ষেত্রে উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করতে পারে; Viz.ai-এর স্ট্রোক-সনাক্তকরণ প্রযুক্তির দিকে ইঙ্গিত করে, যা এখন প্রায় 2,000 মার্কিন হাসপাতালে ব্যবহৃত হয়; নিম্ন আয়ের দেশগুলির জন্য কৃষিতে AI এর দ্রুততম প্রভাবের পূর্বাভাস; এবং সরকারী পরিষেবাগুলিকে স্ট্রিমলাইন করা এবং মানসিক-স্বাস্থ্য সহায়তা সম্প্রসারণে বড় লাভ দেখে।

তার বটম লাইন: বেনিফিট বাড়ানো ততটা গুরুত্বপূর্ণ যতটা ক্ষতি কমানো যায়, কারণ দৃশ্যমান উন্নতিগুলিই হল যা পরিবর্তনের কঠিন অংশগুলি পরিচালনা করার জন্য জনসাধারণের বিশ্বাস তৈরি করে। বেশিরভাগ মানুষের জীবনে AI যদি প্রথম কাজটি করে তা হল তাদের চাকরি কেড়ে নেওয়া, তিনি পরামর্শ দেন, প্রযুক্তির প্রতি সংশয় - এবং এটি স্থাপনকারী প্রতিষ্ঠানগুলি - দ্রুত কঠোর হবে।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →