বায়োহাবের নেতৃত্বে একটি জোট, ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি এবং ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ হেলথ জীববিজ্ঞানের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা তৈরি এবং খোলাখুলিভাবে ভাগ করার জন্য $1.8 বিলিয়ন প্রতিশ্রুতি ঘোষণা করেছে — যাকে গবেষকরা "ভার্চুয়াল সেল" এর সাধনা বলে থাকেন।

ক্যালিফোর্নিয়ার রেডউড সিটিতে বুধবার করা এই ঘোষণাটি ফেডারেল এজেন্সি, জনহিতৈষী এবং বিশ্বের তিনটি বিশিষ্ট এআই সংস্থাকে একত্রিত করে যা বায়োহাব আজ পর্যন্ত এআই-প্রস্তুত জৈবিক ডেটা তৈরির বৃহত্তম সমন্বিত প্রতিশ্রুতি হিসাবে বর্ণনা করে। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

কে কি জন্য অর্থ প্রদান করছে

$1.8 বিলিয়ন অঙ্কটি বিভিন্ন অংশীদারদের কাছ থেকে অর্থ, ডেটা, গণনা এবং নতুন পরিমাপ প্রযুক্তিকে একত্রিত করে:

  • Biohub এর প্রতিষ্ঠাতা $500 মিলিয়ন প্রতিশ্রুতি দিয়ে প্রচেষ্টাকে অ্যাঙ্কর করে। এর মধ্যে, $400 মিলিয়ন নতুন পরিমাপ প্রযুক্তিকে সমর্থন করে যা জীববিজ্ঞানীরা আসলে যা পর্যবেক্ষণ করতে পারে তা প্রসারিত করে: ক্রায়ো-ইলেক্ট্রন টোমোগ্রাফি, যা কোষের অভ্যন্তরে কাছাকাছি-পারমাণবিক বিশদ সমাধান করে, পাশাপাশি উন্নত মাইক্রোস্কোপি ডিজাইন করা হয়েছে স্কেল এবং গতিতে কোষের চিত্রের জন্য ডিজাইন করা যা বর্তমান পরীক্ষাগারের কর্মপ্রবাহের কাছে যেতে পারে না।
  • শক্তি বিভাগ তার অফিস অফ সায়েন্সের মাধ্যমে ল্যাবরেটরি পরিমাপ, মডেলিং এবং গণনার জন্য পাঁচ বছরে $500 মিলিয়নের বেশি বিনিয়োগ করবে।
  • এনআইএইচ পূর্বের ফেডারেল বিনিয়োগে $500 মিলিয়নেরও বেশি ডেভেলপ করা ডেটাসেট, রিপোজিটরি এবং জ্ঞানের ভিত্তিগুলির অবদানের সমন্বয় করবে, Biohub এজেন্সির পাশাপাশি AI মডেল প্রশিক্ষণের জন্য সেই ডেটাসেটগুলিকে মানসম্মত করতে কাজ করবে৷
  • Google DeepMind, Isomorphic Labs এবং Meta যৌথভাবে ভার্চুয়াল বায়োলজি ইনিশিয়েটিভ-এ $300 মিলিয়ন বিনিয়োগ করছে, আন্তর্জাতিক প্রচেষ্টা — প্রথম এপ্রিল 2026-এ ঘোষণা করা হয়েছিল — যা আজকের সম্প্রসারণকে আনুষ্ঠানিক রূপ দেয়৷

ফলাফল বিশ্বব্যাপী গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য একটি উন্মুক্ত সংস্থান হবে, কোনো একক কোম্পানির মধ্যে লক করা কোনো মালিকানা ডেটাসেট নয়।

একটি সম্প্রসারণ, একটি শুরু নয়

আজকের ঘোষণাটি ভার্চুয়াল বায়োলজি ইনিশিয়েটিভকে আনুষ্ঠানিক করে এবং স্কেল করে, যেটি প্রথম 2026 সালের এপ্রিল মাসে প্রতিষ্ঠান এবং বৈজ্ঞানিক শাখাগুলিতে ডেটা তৈরির সমন্বয় করার আদেশ দিয়ে ঘোষণা করা হয়েছিল। এপ্রিল প্রবর্তন কাঠামো প্রতিষ্ঠা করে; নতুন প্রতিশ্রুতি ফেডারেল অর্থ, ফেডারেল ডেটা এবং ব্যক্তিগত-খাতের বিনিয়োগ দিয়ে এটি পূরণ করে।

শ্রম বিষয়ের বিভাজন। DOE বিশ্বমানের কম্পিউটিং ক্ষমতা এবং জাতীয় পরীক্ষাগার উপকরণ নিয়ে আসে। NIH কয়েক দশক ধরে ফেডারেল অর্থায়নের গবেষণার মাধ্যমে সঞ্চিত প্রমিত ডেটাসেট নিয়ে আসে — এমন ধরনের কিউরেটেড, অনুদৈর্ঘ্য জৈবিক ডেটা যা কোনো একক ল্যাব বা কোম্পানি পুনরায় তৈরি করতে পারেনি। বায়োহাব, টেক ফিলানথ্রপি দ্বারা সমর্থিত গবেষণা সংস্থা, একীভূতকরণ হাব হিসাবে কাজ করে যা এই উত্সগুলিকে এমন ফর্ম্যাটে স্বাভাবিক করে AI মডেলগুলি আসলে প্রশিক্ষণ দিতে পারে।

'ভার্চুয়াল সেল' গ্র্যান্ড চ্যালেঞ্জ

উদ্যোগের বিবৃত লক্ষ্য হল বিজ্ঞানীদের জন্য ডিজিটালভাবে পরীক্ষা চালানো সম্ভব করে তোলা: পিপেট স্পর্শ করার আগে একটি কোষ কীভাবে ওষুধ, জেনেটিক বিশৃঙ্খলা বা রোগের অবস্থার প্রতিক্রিয়া জানায়।

"জীববিজ্ঞানের একটি সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল বিজ্ঞানীদের ডিজিটালভাবে পরীক্ষাগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম করে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে নাটকীয়ভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে," ঘোষণায় বায়োহাবের বিজ্ঞানের প্রধান অ্যালেক্স রিভস বলেছেন। "এ থেকে আসা অন্তর্দৃষ্টিগুলি রোগ সম্পর্কে অনেক বেশি বোধগম্যতা আনলক করতে পারে এবং নিরাময়ের জন্য সম্পূর্ণ নতুন পথ খুলে দিতে পারে।"

"এই সম্ভাবনার কারণে, একটি ভার্চুয়াল সেল তৈরি করা বিজ্ঞানের পরবর্তী যুগের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি," রিভস যোগ করেছেন। "এর জন্য জাতীয় এবং আন্তর্জাতিক স্কেলে সমন্বিত ডেটা জেনারেশন প্রচেষ্টার প্রয়োজন হবে, যে কারণে এই অংশীদাররা একত্রিত হচ্ছে।"

কেন ডেটা, শুধু মডেল নয়, বাধা

জীববিজ্ঞানে AI যুগান্তকারী ফলাফল তৈরি করেছে — ডিপমাইন্ডের আলফাফোল্ড পরিবার দেখিয়েছে যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি পরীক্ষামূলক নির্ভুলতার সাথে প্রোটিন কাঠামোর ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে — কিন্তু সেই সিস্টেমগুলি কয়েক দশকের কিউরেটেড পাবলিক ডেটার উপর প্রশিক্ষিত হয়েছিল। ফ্রন্টিয়ার সমস্যাগুলি, সম্পূর্ণ কোষগুলি সেলুলার মিথস্ক্রিয়া মডেলিং পর্যন্ত হস্তক্ষেপে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানায় তা ভবিষ্যদ্বাণী করা থেকে, এমন ডেটার প্রয়োজন হয় যা এখনও AI- প্রস্তুত আকারে বিদ্যমান নেই।

যে ফাঁক উদ্যোগ লক্ষ্য. অন্য মডেল প্রকাশ করার পরিবর্তে, অংশীদাররা বিজ্ঞানের অসাধারন অবকাঠামোর জন্য অর্থায়ন করছে: এখনও অধ্যয়ন করা হয়েছে তার থেকে অনেক বেশি কোষের ধরন এবং অবস্থার মধ্যে হস্তক্ষেপের জন্য কোষ প্রতিক্রিয়া ডেটা সম্প্রসারিত করা, কোষ এবং তাদের মিথস্ক্রিয়াগুলিকে আরও বেশি মাত্রায়, গতি এবং নির্ভুলতায় অধ্যয়ন করার জন্য প্রযুক্তি তৈরি এবং যাচাই করা, এবং ভাগ করা সংগ্রহস্থলগুলি একত্রিত করা যা প্রকৃতপক্ষে ল্যাবের বাইরে ব্যবহার করে।

সম্প্রসারণ একটি প্রতিরক্ষামূলক মাত্রা আছে. হ্যাকার নিউজে, যেখানে ঘোষণাটি উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছিল, মন্তব্যকারীরা বর্তমান মার্কিন প্রশাসনের সরকারী সার্ভার থেকে পূর্বে পাবলিক রিসার্চ ডেটাসেটগুলি অপসারণের সাথে ওপেন-ডেটা প্রতিশ্রুতির বিপরীতে - সীমান্তে উন্মুক্ত বিজ্ঞান এবং অন্যত্র ছাঁটাইয়ের মধ্যে একটি উত্তেজনা।

ড্রাগ ডিসকভারিতে AI এর অর্থ কী

ফার্মাসিউটিক্যাল এবং বায়োটেক ইন্ডাস্ট্রির জন্য, বার্তাটি হল যে ফাউন্ডেশনাল ডেটা একটি ভাগ করা পাবলিক ইউটিলিটি হয়ে উঠছে। আইসোমরফিক ল্যাবস, অ্যালফাবেটের ড্রাগ ডিজাইন কোম্পানি, এবং মেটা - যার নিজস্ব মৌলিক এআই গবেষণা এবং প্রোটিন-কাঠামোর কাজ রয়েছে - উভয়ই পণ করছে যে আরও ভাল ভাগ করা ডেটা তাদের নিজস্ব সহ প্রত্যেকের মডেলকে ত্বরান্বিত করবে।

উদ্যোগটি সফল হলে, নিকট-মেয়াদী বিতরণযোগ্য সেল-প্রতিক্রিয়া ডেটাসেটগুলিকে প্রসারিত করা হবে যা অনেক বেশি কোষের ধরন এবং শর্তগুলিকে কভার করে, পাশাপাশি বৈধ পরিমাপ প্রযুক্তি যা হাইপোথিসিস থেকে উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটার পথকে ছোট করে। দীর্ঘমেয়াদী পুরস্কার হল একটি সিমুলেশন যা প্রথম ওয়েট-ল্যাব পরীক্ষার আগে ড্রাগ প্রার্থীদের ডিজিটালভাবে ট্রাইজ করার জন্য যথেষ্ট।

বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়কে স্পষ্টভাবে অংশগ্রহণের জন্য আমন্ত্রণ জানানো হচ্ছে: বায়োহাবের ঘোষণাটি "বিশ্বব্যাপী বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়" কে এই প্রকল্পে যোগদানের জন্য একটি উন্মুক্ত আহ্বানের সাথে বন্ধ করে।

কীভাবে মেশিন লার্নিং জীবন বিজ্ঞানকে নতুন আকার দিচ্ছে সে সম্পর্কে আরও জানতে, এআই বাজ ওয়্যারের এআই গবেষণা কভারেজ দেখুন।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →