ক্যাপজেমিনি রিসার্চ ইনস্টিটিউটের একটি নতুন প্রতিবেদন অনুসারে, বেশিরভাগ বড় সংস্থাগুলি খরচ নিয়ন্ত্রণে রাখার জন্য ওপেন-ওয়েট এআই মডেলগুলির ব্যবহার বাড়ানোর পরিকল্পনা করে, যেখানে দেখা গেছে যে দশটি কোম্পানির মধ্যে ছয়টি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ব্যয় করেছে তাদের প্রত্যাশা বা বাজেটের তুলনায় গত বছরে।

2026 সালের সেপ্টেম্বরে 10টি দেশ এবং 13টি শিল্পে 500 জন সিনিয়র এক্সিকিউটিভের জরিপের উপর ভিত্তি করে এই প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে 59% সংস্থা প্রত্যাশিত তুলনায় AI-তে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ব্যয় করেছে। ক্ষতিগ্রস্থ সংস্থাগুলির মধ্যে, ব্যয় গড়ে প্রত্যাশিত তুলনায় 24% বেশি ছিল এবং জরিপ করা সংস্থাগুলির 21% তাদের AI বাজেট 30% এর বেশি অতিক্রম করেছে। গবেষণার কেন্দ্রীয় অনুসন্ধান - যে বেশিরভাগ বড় সংস্থাগুলি বিল ক্যাপ করার জন্য উচ্চ ওপেন-ওয়েট এআই ব্যবহারের পরিকল্পনা করে, যেমন রয়টার্স রিপোর্ট করেছে - এন্টারপ্রাইজ এআই কৌশলগুলি একটি ব্যয়-শৃঙ্খলা পর্যায়ে প্রবেশের দিকে নির্দেশ করে। এন্টারপ্রাইজগুলির বিস্তৃত AI ইন্ডাস্ট্রি কভারেজ মধ্যে ফলাফলগুলি এসেছে তারা কীভাবে মডেলগুলি কেনে এবং স্থাপন করে তা পুনর্বিবেচনা করে।

টাকা কোথায় যাচ্ছে

প্রতিবেদনটি এআই স্থাপনার মোট খরচ কিভাবে ব্যবসা অনুমান করে তার একটি ক্রমাগত ব্যবধান তুলে ধরে। মডেল ব্যবহার এবং টোকেনগুলির মতো প্রত্যক্ষ ব্যয়ের বাইরে, সংস্থাগুলিকে অবশ্যই অপ্রত্যক্ষ খরচের জন্য অ্যাকাউন্ট করতে হবে যেগুলিকে অবমূল্যায়ন করা সহজ: এআই আউটপুটগুলির মানব তদারকি, এআই-উত্পাদিত ত্রুটিগুলি সংশোধন করা এবং প্রশাসনের কাজ৷

জরিপ করা এক্সিকিউটিভদের অর্ধেক বলেছেন যে AI খরচগুলি সম্পূর্ণ খরচের পর্যাপ্ত দৃশ্যমানতা ছাড়াই অনুমোদিত হয়েছে, এবং মাত্র 56% বলেছেন যে তারা দত্তক নেওয়ার স্কেল হিসাবে AI খরচগুলি কীভাবে পরিবর্তিত হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতার বিষয়ে তারা আত্মবিশ্বাসী। অন্য কথায়, বেশিরভাগ এন্টারপ্রাইজের জন্য, AI বাজেটগুলিকে কেউ পুরোপুরি বোঝার আগে সেট করা হয়েছিল যে স্কেলে এআই চালানোর জন্য আসলে কী খরচ হয়।

"একা খরচের শৃঙ্খলা লাভজনক এআই এস্টেট তৈরি করবে না, ঠিক যেমন খরচ নিয়ন্ত্রণ ছাড়া মূল্য তৈরি করা টেকসই হবে না," ক্যাপজেমিনি ইনভেন্টের সিইও ভলকার দারিয়াস রিপোর্টের সাথে একটি বিবৃতিতে বলেছেন। "সংস্থাগুলিকে খরচ, গুণমান এবং ব্যবসার মান একসাথে পরিমাপ করতে হবে এবং প্রতিটি কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত মডেল ব্যবহার করতে হবে।"

একক-বিক্রেতা বাজি থেকে বহু-মডেল কৌশল পর্যন্ত

ক্রমবর্ধমান ব্যয় ব্যবসায়িকদের তাদের এআই কৌশলগুলি কাঠামোগত উপায়ে পুনর্বিবেচনা করতে প্ররোচিত করছে। পাঁচজন নির্বাহীর মধ্যে তিনজনের বেশি আশা করে যে তাদের সংস্থাগুলি আগামী 12 মাসে একটি মাল্টি-মডেল কৌশল গ্রহণ করবে, খরচ, কর্মক্ষমতা, গতি এবং ব্যবসার প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন এআই মডেল নির্বাচন করবে।

এটি গত দুই বছরের প্যাটার্ন থেকে একটি স্থানান্তরকে চিহ্নিত করে, যেখানে অনেক উদ্যোগ চ্যাটবট থেকে ডকুমেন্ট প্রসেসিং পর্যন্ত সবকিছুর জন্য এক বা দুটি ফ্রন্টিয়ার মডেল প্রদানকারীর উপর মানসম্মত। একটি মাল্টি-মডেল পদ্ধতি কোম্পানিগুলিকে সহজ, উচ্চ-ভলিউম কাজগুলিকে সস্তা মডেলগুলিতে রুট করতে দেয় এবং সেই কাজের জন্য ব্যয়বহুল ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলিকে সংরক্ষণ করে যা প্রকৃতপক্ষে তাদের প্রয়োজন।

পাঁচটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে প্রায় তিনটি ওপেন-ওয়েট মডেলের তাদের ব্যবহার প্রসারিত করার পরিকল্পনা করেছে - যে মডেলগুলির পরামিতিগুলি সর্বজনীনভাবে প্রকাশিত হয় এবং একটি কোম্পানির নিজস্ব অবকাঠামোতে চালানো যেতে পারে - এবং প্রতিবেদন অনুসারে ছোট, বিশেষায়িত মডেলগুলি নির্দিষ্ট কাজের জন্য সুরক্ষিত।

কেন ওপেন-ওয়েট মডেলরা এক মুহূর্ত কাটাচ্ছেন

ওপেন-ওয়েট সেগমেন্ট মালিকানা, API-শুধুমাত্র মডেলের বিকল্প হিসাবে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। যেহেতু ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি স্ব-হোস্ট করা যেতে পারে, স্থির, অনুমানযোগ্য কাজের চাপ সহ সংস্থাগুলি প্রতি-টোকেন বিলিং এড়াতে পারে এবং একটি ভিন্ন খরচের বক্ররেখা নিয়ে আলোচনা করতে পারে — পূর্বাভাসের জন্য ট্রেডিং অবকাঠামো এবং অপারেশন খরচ। শিল্প বিশ্লেষণগুলি অনুমান করেছে যে ওপেন-ওয়েট মডেলগুলির টোকেনগুলির মূল্য তুলনামূলক মালিকানাধীনগুলির একটি ভগ্নাংশের, যদিও মোট অর্থনীতি ব্যবহার এবং অভ্যন্তরীণ প্রকৌশল ক্ষমতার উপর নির্ভর করে।

ক্যাপজেমিনির অনুসন্ধানগুলি পরামর্শ দেয় যে ক্যালকুলাসটি খোলা-ওজন এবং ছোট মডেলগুলির দিকে আরও অগ্রসর হচ্ছে কারণ AI ব্যয় এটি যে মান তৈরি করে তার চেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে। খরচের চাপ, এই কাঠামোতে, AI-এর প্রত্যাখ্যান নয় — 59% সংস্থাগুলি অতিরিক্ত খরচ করেছে কারণ তারা পরিকল্পনার চেয়ে বেশি AI ব্যবহার করছে, কম নয় — কিন্তু প্রতিটি মডেলের ডলার কোথায় যায় সে সম্পর্কে স্পষ্টতার দাবি।

AI বাজারের জন্য এর অর্থ কী

রিপোর্টের প্রভাব একযোগে বিভিন্ন দিক থেকে কেটে যায়। মালিকানাধীন মডেল বিক্রেতাদের জন্য, এটি সংকেত দেয় যে এন্টারপ্রাইজ ক্রেতারা ক্রমবর্ধমানভাবে প্রিমিয়াম-মূল্যের ফ্রন্টিয়ার API থেকে বৈচিত্র্য আনতে ইচ্ছুক যেখানে একটি ছোট বা খোলা মডেল করবে। ক্লাউড এবং অবকাঠামো প্রদানকারীদের জন্য, মাল্টি-মডেল কৌশলগুলি আরও ভিন্নধর্মী কাজের চাপের প্রতিশ্রুতি দেয় — এবং পরিবেশনকারী সরঞ্জামগুলির জন্য আরও চাহিদা যা মডেলগুলির মধ্যে সস্তায় পরিবর্তন করে।

নিজেদের উদ্যোগের জন্য, বার্তাটি হল যে AI খরচ ব্যবস্থাপনা তার নিজস্ব একটি শৃঙ্খলা হয়ে উঠছে, পরীক্ষার চেয়ে আর্থিক পরিকল্পনার কাছাকাছি। প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে AI ব্যয়ের অর্ধেক সম্পূর্ণ ব্যয়ের দৃশ্যমানতা ছাড়াই অনুমোদন করা হয়েছিল, পরামর্শ দেয় যে অনেক সংস্থার অপ্টিমাইজ করার আগে আরও ভাল পরিমাপের প্রয়োজন হবে।

ক্যাপজেমিনি রিসার্চ ইনস্টিটিউটের রিপোর্ট জরিপ প্রমাণের ক্রমবর্ধমান সংস্থায় যোগ করে যে এন্টারপ্রাইজ AI বাজারের পরবর্তী ধাপটি কে AI গ্রহণ করে তা দ্বারা নয়, কিন্তু কে এটি লাভজনকভাবে স্থাপন করে তার দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হবে — এবং বড় প্রতিষ্ঠানের মধ্যে মডেলের মিশ্রণটি অনেক বেশি বৈচিত্র্যময় হতে চলেছে।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →