CERN, কণা পদার্থবিদ্যার জন্য ইউরোপীয় ল্যাবরেটরি, এবং ফ্রেঞ্চ এআই ল্যাব মিস্ট্রাল বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের জন্য ভিত্তি মডেল তৈরির লক্ষ্যে একটি দীর্ঘমেয়াদী কৌশলগত অংশীদারিত্ব প্রতিষ্ঠার অভিপ্রায়ের একটি বিবৃতিতে স্বাক্ষর করেছে। ঘোষণাটি, 15 অক্টোবর CERN দ্বারা প্রকাশিত এবং বিকাশকারী ফোরামের মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়ার পরে এই সপ্তাহে প্রযুক্তি সম্প্রদায়ে ব্যাপকভাবে আলোচিত, একটি উচ্চাভিলাষী ফ্ল্যাগশিপ লক্ষ্য নির্ধারণ করে: একটি একক পূর্বপ্রশিক্ষিত "লার্জ ফিজিক্স মডেল" - কোলাইডার পদার্থবিদ্যার জন্য প্রথম ভিত্তি মডেল - বিলিয়ন প্রোটন-প্রোটন কোলিডের (HLHLC) থেকে প্রশিক্ষিত।

বিশ্বের বৃহত্তম মেশিনের জন্য একটি ফাউন্ডেশন মডেল For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

লার্জ ফিজিক্স মডেলটি একটি সিস্টেমের মধ্যে উচ্চ-শক্তি পদার্থবিদ্যার একাধিক মূল কাজকে সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে: কণার সংঘর্ষের পুনর্গঠন, কণা চিহ্নিত করা, অপ্রত্যাশিত সংকেতগুলিকে পতাকাঙ্কিত করা এবং ভবিষ্যতের আবিষ্কারক ডিজাইনের মূল্যায়ন করা।

আজ, LHC-এর অভ্যন্তরে প্রোটনগুলি একসাথে ভেঙে গেলে কী ঘটে তা বিশ্লেষণ করা বিশেষ অ্যালগরিদমের একটি শৃঙ্খলের উপর নির্ভর করে যা ক্রমান্বয়ে কাঁচা আবিষ্কারক সংকেতকে পদার্থবিদ্যা বিশ্লেষণে ব্যবহৃত কণা এবং অন্যান্য বস্তুতে রূপান্তরিত করে। মেশিন লার্নিং ইতিমধ্যেই এই ধাপগুলি জুড়ে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তবে প্রতিটি কাজ সাধারণত নিজস্ব উদ্দেশ্য-নির্মিত সিস্টেম দ্বারা পরিচালিত হয়। পুরো পুনর্গঠন শৃঙ্খল জুড়ে প্রশিক্ষিত একটি ফাউন্ডেশন মডেল সেই পাইপলাইনকে একীভূত করবে, সংঘর্ষের ডেটার শেয়ার্ড উপস্থাপনা শিখবে যা বিভিন্ন টাস্ক জুড়ে স্থানান্তরিত হয়।

প্রশিক্ষণ সংস্থা স্কেল এবং গুণমান উভয় ক্ষেত্রেই অসাধারণ। CERN প্রায় এক এক্সাবাইট - এক মিলিয়ন টেরাবাইট - LHC থেকে পরীক্ষামূলক ডেটা ধারণ করে, বিশ্বের যে কোনও জায়গায় বৈজ্ঞানিক ডেটার বৃহত্তম ভলিউমগুলির মধ্যে একটি৷ এবং ডেটা প্রলয় বাড়তে চলেছে: হাই-লুমিনোসিটি LHC আপগ্রেড, 2030 সালের দিকে কাজ শুরু হবে বলে আশা করা হচ্ছে, সংঘর্ষের সংখ্যা প্রায় দশগুণ বাড়িয়ে দেবে।

প্রতিটি দিক কি নিয়ে আসে

অংশীদারিত্ব জোড়া পরিপূরক শক্তি. CERN মৌলিক পদার্থবিদ্যার দক্ষতা, কয়েক দশক ধরে ডিটেক্টর এবং ডেটা অবকাঠামো, এবং পেটাবাইট স্কেলে সংঘর্ষের ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ল্যাবের ইতিহাসে পরিমার্জিত কম্পিউটিং সংস্থান অবদান রাখে। মিস্ট্রাল, ফ্রান্সে সদর দফতর এবং এটির ওপেন-ওয়েট বৃহৎ ভাষার মডেলের জন্য পরিচিত, বড় আকারের মডেল প্রশিক্ষণের ক্ষমতায় অবদান রাখে — বিশাল ডেটাসেটকে সাধারণ-উদ্দেশ্য মডেলে পরিণত করার শৃঙ্খলা।

"উচ্চ শক্তির পদার্থবিদ্যা একটি অনন্য পরিবেশ প্রদান করে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশ এবং ব্যতিক্রমী কঠোরতার সাথে পরীক্ষা করা যেতে পারে," ঘোষণায় CERN-এর প্রধান তথ্য কর্মকর্তা এনরিকা পোরকারি বলেছেন। "আমরা মিস্ট্রাল, একটি নেতৃস্থানীয় ইউরোপীয় AI কোম্পানির সাথে অংশীদারি করছি, যাতে AI ক্ষমতাগুলিকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে যা সমগ্র পদার্থবিজ্ঞান সম্প্রদায়কে পরিবেশন করতে পারে এবং ভাগ করা যায়।"

জোহানেস ব্র্যান্ডস্টেটার, মিস্ট্রালের ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ভাইস-প্রেসিডেন্ট, উভয় অংশীদারদের জন্য একটি সীমানা হিসাবে সহযোগিতাকে প্রণয়ন করেছেন: "একসাথে, আমাদের কাছে উচ্চ-শক্তি পদার্থবিদ্যার সীমানাগুলিকে এগিয়ে নেওয়ার সুযোগ রয়েছে, এআই সক্ষমতাগুলি বিকাশ করার যা নতুন বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের দিকে নিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।"

মিস্ট্রাল ফ্রন্টিয়ার এআই ল্যাবগুলির মধ্যে একটি স্বতন্ত্র প্রোফাইল নিয়ে আসে। কোম্পানী নিজেকে একটি বিশ্বব্যাপী AI ল্যাব হিসাবে বর্ণনা করে যা অত্যাধুনিক ওপেন-ওয়েট মডেল, পণ্য এবং অবকাঠামো তৈরি করে যা এন্টারপ্রাইজ, পাবলিক প্রতিষ্ঠান এবং উন্নত শিল্পগুলিকে তাদের AI-এর মালিক, কাস্টমাইজ এবং নিয়ন্ত্রণ করতে দেয় - এমন একটি অবস্থান যা স্বাভাবিকভাবে একটি পাবলিক ফান্ডেড রিসার্চ সংস্থার সাথে সারিবদ্ধ হয় যার ফলাফল শেয়ার করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে। CERN এর সাথে বিকশিত একটি মডেল শুরু থেকেই সেই নীতির দ্বারা আকৃতি পাবে, বাণিজ্যিক ল্যাবগুলির মধ্যে বিকশিত বন্ধ সীমান্ত ব্যবস্থার বিপরীতে।

কেন একটি পদার্থবিদ্যা ল্যাব একটি ফাউন্ডেশন মডেল চায়

কোলাইডার পদার্থবিদ্যা বৈজ্ঞানিক ভিত্তি মডেলের জন্য একটি আকর্ষণীয় প্রমাণী স্থল। ডেটা সম্পূর্ণরূপে সিমুলেটেড এবং নির্মাণ দ্বারা লেবেল করা হয় — পদার্থবিদরা জানেন যে কোটি কোটি সিমুলেটেড ইভেন্টে কী ঘটেছে — যা অগোছালো বাস্তব-বিশ্বের ডোমেনের তুলনায় প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়নকে অস্বাভাবিকভাবে কঠোর করে তোলে। নতুন পদার্থবিজ্ঞানের সংকেতগুলিও অদৃশ্যভাবে বিরল, তাই যে কোনও পদ্ধতি যা অপ্রত্যাশিতভাবে সংবেদনশীলতাকে উন্নত করে তার বড় মান বহন করে।

একটি শেয়ার্ড ফাউন্ডেশন মডেল একটি কাঠামোগত সমস্যাকেও সমাধান করে: পুনর্গঠন সফ্টওয়্যার জটিল, রক্ষণাবেক্ষণের জন্য ব্যয়বহুল, এবং যখন HL-LHC অনলাইনে আসে তখন ডেটা ভলিউমে ধাপে ধাপে পরিবর্তনের সম্মুখীন হবে৷ CERN-এর বাজি হল যে একটি একক অভিযোজিত মডেল, যৌথভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা এবং পদার্থবিজ্ঞান সম্প্রদায়ের সাথে খোলাখুলিভাবে ভাগ করা, টাস্ক-নির্দিষ্ট অ্যালগরিদমের প্যাচওয়ার্কের চেয়ে সেই চ্যালেঞ্জটি আরও ভালভাবে স্কেল করবে।

অভিপ্রায়ের একটি বিবৃতি, একটি চুক্তি নয়

একটি সতর্কতা গুরুত্বপূর্ণ: ঘোষণাটি উদ্দেশ্যের একটি বিবৃতি, একটি সম্পূর্ণ চুক্তির পরিবর্তে একটি আনুষ্ঠানিক সহযোগিতার অগ্রদূত৷ CERN-এর রিলিজে ফান্ডিং, কম্পিউট প্রতিশ্রুতি, টাইমলাইন এবং কোনো ফলস্বরূপ মডেলের লাইসেন্সের মতো বিশদ বিবরণ প্রকাশ করা হয়নি।

যদিও প্রাথমিক ফোকাস উচ্চ-শক্তির পদার্থবিদ্যা, উভয় সংস্থাই লক্ষ্য করে যে অংশীদারিত্বের বৃহত্তর বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়কে পরিবেশন করার জন্য AI পদ্ধতিতে অবদান রাখার সম্ভাবনা রয়েছে - একটি সংকেত যে কোলাইডার ডেটাতে প্রমাণিত কৌশলগুলি শেষ পর্যন্ত অন্যান্য ডেটা-নিবিড় বিজ্ঞানে স্থানান্তরিত হতে পারে।

ইউরোপের জন্য, সহযোগিতা সার্বভৌম এআই ক্ষমতা সম্পর্কে একটি বিবৃতি। এটি CERN-এর 25টি সদস্য রাষ্ট্রের বৈজ্ঞানিক অবকাঠামোর সাথে একটি মহাদেশের সবচেয়ে বিশিষ্ট AI ল্যাবের সাথে যোগ দেয় যখন সরকারগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে সীমান্ত AI উন্নয়নকে একটি কৌশলগত ক্ষমতা হিসাবে বিবেচনা করছে — এবং যখন ইউরোপের গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলি স্বদেশী মডেলগুলি খুঁজছে তারা অডিট, হোস্ট এবং নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

আসল পরীক্ষা হবে বড় পদার্থবিদ্যা মডেল বাস্তবায়িত হয় কিনা এবং এটি তাদের নিজস্ব গেমে বিশেষ পাইপলাইনগুলিকে হারাতে পারে কিনা। যদি এটি হয়, কণা পদার্থবিদ্যা - যে ক্ষেত্রটি ওয়েব আবিষ্কার করেছে - একটি ভিত্তি মডেলের চারপাশে পুনর্নির্মিত প্রথম শৃঙ্খলা হয়ে উঠতে পারে।

এই নিবন্ধটি 15 অক্টোবর, 2026-এর CERN-এর আনুষ্ঠানিক ঘোষণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →