চীনের ন্যাশনাল ডেটা অ্যাডমিনিস্ট্রেশন বলেছে যে এটি মূর্ত AI সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে এবং স্থানীয় কর্তৃপক্ষকে কাজের বিষয়ে গাইড করতে ব্যবহৃত ডেটার জন্য মান তৈরি করবে, একটি পদক্ষেপ ব্লুমবার্গ 13 সেপ্টেম্বর রিপোর্ট করেছে যেটি দ্রুত বর্ধনশীল রোবোটিক্স সেক্টরের সবচেয়ে বড় বাধাগুলির একটিকে লক্ষ্য করে: উচ্চ-মানের, বৈচিত্র্যময় এবং বড় আকারের প্রশিক্ষণ ডেটা অ্যাক্সেস।
এই ঘোষণাটি 10 সেপ্টেম্বর এজেন্সির প্রধান লিউ লিহংয়ের সভাপতিত্বে একটি বৈঠকের পরে। গবেষণা ইনস্টিটিউট, প্রযুক্তি কোম্পানি এবং হিউম্যানয়েড রোবোটিক্স সংস্থাগুলি অংশ নিয়েছিল এবং নিয়ন্ত্রক বলেছে যে শিল্পটি ক্রমবর্ধমান ডেটা-চালিত হয়ে উঠছে। প্রশাসন আরও ইঙ্গিত দিয়েছে যে এটি সংস্থাগুলিকে ডেটা সংস্থানগুলিতে আরও বেশি অর্থ লাগাতে সহায়তা করবে। For more context on this story, see our ongoing AI news.
শিল্প জিজ্ঞাসা, বেইজিং উত্তর
নিয়ন্ত্রক কত দ্রুত সরানো হয়েছে তা উল্লেখযোগ্য। দশ দিন আগে, একই সংস্থা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কম্পিউটিং এবং ডেটা সেক্টরের সাতটি কোম্পানির সাথে দেখা করেছিল, এমএলএক্স অনুসারে। সেই বৈঠকে, অংশগ্রহণকারীরা মূর্ত AI, সাধারণ ডেটা মান এবং টোকেন-পরিমাপের নিয়মগুলির জন্য কম্পিউটিং সংস্থানগুলির ক্রস-আঞ্চলিক সমন্বয়ের জন্য পাবলিক ডেটা অবকাঠামোর জন্য আহ্বান জানিয়েছে।
আনুষ্ঠানিক প্রতিক্রিয়াটি দুই সপ্তাহেরও কম সময় পরে এসেছিল, চীনের রোবোটিক্স উচ্চাকাঙ্ক্ষায় কেন্দ্রীয় ডেটা নীতি কীভাবে পরিণত হয়েছে তা বোঝায়। এমবডিড এআই — সিস্টেম যা মেশিনের বুদ্ধিমত্তাকে শারীরিক মেশিনের সাথে একত্রিত করে যেমন হিউম্যানয়েড রোবট — বেইজিং-এ একটি কৌশলগত শিল্প হিসাবে দেখা হয় এবং ডেটা হল এর কাঁচামাল।
হিউম্যানয়েড রোবোটিক্সে ডেটা বটলনেক
চ্যালেঞ্জের মাত্রা যথেষ্ট। চায়না একাডেমি অফ ইনফরমেশন অ্যান্ড কমিউনিকেশন টেকনোলজির অনুমান অনুসারে, মূর্ত AI ফাউন্ডেশন মডেলগুলির জন্য প্রায় 10 মিলিয়ন ঘন্টা বাস্তব-বিশ্ব প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজন। দ্য নেক্সট ওয়েব দ্বারা উদ্ধৃত পরিসংখ্যান অনুসারে, বিশ্বব্যাপী 100,000 থেকে 1 মিলিয়ন ঘন্টার উচ্চ-মানের ডেটা বিদ্যমান।
হিউম্যানয়েড রোবোটিক্সের সীমাবদ্ধতা, অন্য কথায়, আর মডেল নয়। এটি রেকর্ড করা বাস্তবতার ঘন্টা - ডেটা ক্যাপচার করে কিভাবে মেশিনগুলি অগোছালো শারীরিক পরিবেশে উপলব্ধি করে, যুক্তি দেয় এবং কাজ করে।
একটি স্ট্যান্ডার্ড পাইপলাইন ইতিমধ্যেই গতিশীল৷
নতুন ধাক্কা যথেষ্ট ভিত্তির উপর তৈরি করে। 27 আগস্ট প্রকাশিত জাতীয় মানগুলি বাস্তব-বিশ্বের মূর্ত-বুদ্ধিমত্তা ডেটার গুণমান এবং ডেটা-জেনারেশন প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তাগুলিকে কভার করে, একটি AP নিউজ রিপোর্ট অনুসারে, কিছু অতিরিক্ত স্পেসিফিকেশন এখনও বিকাশাধীন।
ন্যাশনাল ডেটা অ্যাডমিনিস্ট্রেশন দ্বারা তত্ত্বাবধান করা প্রকল্পগুলির মধ্যে প্রস্তাবিত মানগুলি হল উচ্চ-মানের মূর্ত-বুদ্ধিমত্তা ডেটাসেটের উত্স এবং উপাদান উপাদানগুলি, সিমুলেটেড সিন্থেটিক-ডেটা জেনারেশন এবং প্রসেসিং, এবং প্রশিক্ষণ বেসে ডেটা সংগ্রহ এবং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য স্পেসিফিকেশন। কাজটি ন্যাশনাল ডেটা স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন টেকনিক্যাল কমিটির অধীনে তৈরি করা হচ্ছে।
এপ্রিল মাসে নিবন্ধিত একটি খসড়া প্রোগ্রাম, মূর্ত-বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণ বেসে ডেটা সংগ্রহ এবং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য একটি 12-মাসের সময়সূচী নির্ধারণ করে। এর খসড়া গ্রুপের মধ্যে রয়েছে চায়না ইলেকট্রনিক্স স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন ইনস্টিটিউট, বেইজিং ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি, চাইনিজ একাডেমি অফ সায়েন্সেসের সফ্টওয়্যার ইনস্টিটিউট এবং রোবোটিক্স কোম্পানিগুলি। একটি পৃথক খসড়া সিন্থেটিক ডেটা সম্বোধন করে, যা ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে কারণ পর্যাপ্ত শারীরিক-বিশ্ব রোবট মিথস্ক্রিয়া সংগ্রহ করা ব্যয়বহুল, ধীর এবং পুনরুত্পাদন করা কঠিন হতে পারে।
জুনে জারি করা একটি বাস্তবায়ন পরিকল্পনা মূর্ত বুদ্ধিমত্তা, বুদ্ধিমান ড্রাইভিং এবং নিম্ন-উচ্চতা অর্থনীতি সহ কৌশলগত এবং উদীয়মান ক্ষেত্রগুলিতে ডেটাসেটগুলির দ্রুত নির্মাণের জন্য আহ্বান জানিয়েছে। এটি মূল পরিস্থিতিতে শারীরিক মিথস্ক্রিয়া, পরিবেশগত উপলব্ধি এবং গতি নিয়ন্ত্রণের ডেটা কভার করার আহ্বান জানিয়েছে এবং ডেটা পরিষ্কার, বর্ধিতকরণ, লেবেলিং, প্রান্তিককরণ এবং গুণমান পরিদর্শন উন্নত করার জন্য কর্তৃপক্ষকে নির্দেশ দিয়েছে।
চীনের ট্রেনিং-গ্রাউন্ড বিল্ডআউট
সেই তথ্য সংগ্রহের জন্য বেইজিং ভৌত অবকাঠামোও তৈরি করছে। টেকনোড রিপোর্ট করেছে, 70টিরও বেশি মূর্ত AI প্রশিক্ষণ কেন্দ্র ইতিমধ্যেই চীনের অর্ধেকেরও বেশি প্রাদেশিক অঞ্চল জুড়ে কাজ করছে, 46টি আরও পরিকল্পিত বা নির্মাণাধীন রয়েছে। তাদের প্রায় 86 শতাংশ শিল্প উত্পাদন লক্ষ্য করা হয়.
তিনটি অঞ্চলে সুবিধা ক্লাস্টার: ইয়াংজি নদী ব-দ্বীপ, বেইজিং-তিয়ানজিন-হেবেই অঞ্চল এবং পার্ল নদী ব-দ্বীপ। তারা একসাথে একটি ডেটা-সংগ্রহ যন্ত্র তৈরি করে যা বর্তমানে খুব কম দেশই মেলে।
ইউরোপের সাথে বৈসাদৃশ্য
ঘোষণাটি পশ্চিমা নিয়ন্ত্রক পদ্ধতির সাথে একটি বিস্তৃত অসাম্যতা তুলে ধরে। ইউরোপ এই ধরণের ডেটার জন্য বিস্তৃত নিয়ম লিখেছে অনেক বেশি সরবরাহ না করেই। ইইউ-এর ডেটা অ্যাক্ট 12 সেপ্টেম্বর, 2025 থেকে প্রয়োগ করা হয়েছে এবং 12 সেপ্টেম্বর, 2026-এর পরে ইইউ বাজারে স্থাপিত সংযুক্ত পণ্যগুলিতে ডিজাইনের বাধ্যবাধকতাগুলি কামড় দেওয়ার সময় শিল্প যন্ত্রপাতি সহ সংযুক্ত পণ্যগুলির দ্বারা উত্পন্ন ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে এমন নিয়ন্ত্রণ করে৷
ইউরোপীয় কমিশন 19 নভেম্বর, 2025-এ একটি ডেটা ইউনিয়ন কৌশল প্রকাশ করেছে যার প্রথম অগ্রাধিকার হল AI-এর ডেটা অ্যাক্সেস বাড়ানো। দ্য নেক্সট ওয়েব রিপোর্ট করেছে যে কৌশলটি প্রতিশ্রুত ডেটা ল্যাবগুলি সহ, দশ মাস পেরিয়েও, বেশিরভাগ কাজই করা হয়নি। একটি চীনা প্রশিক্ষণ গ্রাউন্ডের নিকটতম ইউরোপীয় সমতুল্য একটি প্রাইভেট কোম্পানি: NEURA Robotics দশটি রোবোটিক্স প্রশিক্ষণ জিম তৈরি করছে, যার মধ্যে পাঁচটি এই বছরের শেষ নাগাদ চালু হবে, ইউরোপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং চীনের মধ্যে বিভক্ত।
ডিমান্ড-সাইড রিয়ালিটি চেক
মানসম্মত তথ্য সরবরাহ চাহিদার নিশ্চয়তা দেয় না। এই বছর জরিপ করা চীনা উদ্যোগগুলির মাত্র 23 শতাংশ বলেছে যে তারা প্রস্তাবে থাকা রোবটগুলির সাথে সন্তুষ্ট ছিল, এমন একটি চিত্র যা বাজারের পরামর্শ দেয় - ডেটা পাইপলাইন নয় - শেষ পর্যন্ত গ্রহণের গতি নির্ধারণ করতে পারে।
তারপরও ভ্রমণের দিকটা পরিষ্কার। চীন মূর্ত AI ডেটাকে পদ্ধতিগতভাবে উত্পাদিত, মানসম্মত এবং মাপকাঠির জন্য একটি কৌশলগত সম্পদ হিসাবে বিবেচনা করছে, যখন এর নিয়ন্ত্রকরা তাদের তত্ত্বাবধান করা শিল্পের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সমন্বয় করে। বিশ্বব্যাপী রোবট নির্মাতাদের জন্য, এখতিয়ারের মধ্যে ব্যবধান যেগুলি প্রশিক্ষণের বাস্তবতা তৈরি করে এবং যেগুলি বেশিরভাগই এর ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করে তা ক্ষেত্রের সংজ্ঞায়িত প্রতিযোগিতামূলক প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠছে।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
