অ্যানথ্রোপিক তার নিজস্ব পণ্যের সাথে গ্রান্ট ওয়ার্ক প্রতিস্থাপনের জন্য একটি লাইভ পরীক্ষা চালাচ্ছে: ক্লড কোড, কোম্পানির এজেন্টিক কোডিং টুল, এখন অ্যানথ্রপিকের অভ্যন্তরীণ সফ্টওয়্যারটিতে দৈনিক রক্ষণাবেক্ষণ করে — এবং মাত্র কয়েক সপ্তাহের মধ্যে এটি 388টি পুল অনুরোধ দায়ের করেছে, যার মধ্যে 180টি মানুষের পর্যালোচনার পরে একত্রিত হয়েছে, প্রায় 46 শতাংশ একত্রিত হওয়ার হার৷

বিশদ বিবরণ এসেছে নৃতাত্ত্বিক প্রকৌশলী বরিস চেরনির কাছ থেকে, যিনি ক্লড কোড তৈরি করেছিলেন এবং 14 আগস্ট দ্য ডিকোডার দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছিল। চেরনির মতে, ক্লড "গত কয়েক সপ্তাহ ধরে" অ্যানথ্রপিকের ইন-হাউস অ্যাপগুলিতে প্রতিদিনের রক্ষণাবেক্ষণের রুটিন চালাচ্ছেন এবং তিনি ফলাফলগুলিকে "আশ্চর্যজনকভাবে ইতিবাচক" হিসাবে বর্ণনা করেছেন। For more context on this story, see our ongoing AI trends.

অ্যানথ্রপিকের নিজস্ব অ্যাপের জন্য একটি স্ব-রক্ষণাবেক্ষণ পাইপলাইন

সেটআপটি একটি ডেডিকেটেড স্ল্যাক চ্যানেলের মাধ্যমে সঞ্চালিত হয় যার নাম একটি প্রকল্প চার্টারের মতো পড়ে: "প্রোজ-ক্লাউড-মেইনটেইনস-অ্যাপস।" ক্লাউড, অ্যানথ্রপিকের অভ্যন্তরীণ "ট্যাগ" টুলিংয়ের মাধ্যমে কাজ করে, প্রতিদিন রুটিন চালু করে যা কোম্পানির পাঠানো প্রতিটি প্ল্যাটফর্ম জুড়ে ছড়িয়ে পড়ে — iOS, Android, ডেস্কটপ, ওয়েব, CLI এবং এজেন্ট SDK।

চেরনি বলেছেন, মূল বিষয় হল মানব বিকাশকারীদের পুনরাবৃত্তিমূলক কোড রক্ষণাবেক্ষণের সাথে বেঁধে রাখা বন্ধ করা। প্রকৌশলীরা তাদের সকালকে ক্র্যাশ ট্রাইজ, ডেড-কোড রিমুভাল, এবং ফ্ল্যাকি পরীক্ষায় ব্যয় করার পরিবর্তে, এজেন্ট রাতারাতি রুটিন কাজ পরিচালনা করে এবং বিচারের আহ্বান জনগণের কাছে ছেড়ে দেয়।

বিশেষায়িত রুটিনের ব্যাটারি

দ্য ডিকোডারের ব্রেকডাউন অনুসারে, চেরনির পোস্ট কোড রক্ষণাবেক্ষণের সম্পূর্ণ পরিসরকে কভার করে বারোটি রক্ষণাবেক্ষণের রুটিন বর্ণনা করে। তাদের মধ্যে:

  • ক্র্যাশ ফাজার — অ্যাপগুলিকে একটি সিমুলেটরে খোলে, ক্র্যাশগুলি ট্রিগার করতে এলোমেলোভাবে ট্যাপ করে, মূল কারণ বিশ্লেষণ করে এবং একটি সমাধানের খসড়া তৈরি করে৷
  • ডেড-কোড রিমুভার — স্ট্যাটিক্যালি আনরিচেবল কোড বের করে দেয়; সন্দেহজনক ক্ষেত্রে, এটি প্রথমে লগিং যোগ করে এবং পরের দিন কোডটি সত্যিকারের অব্যবহৃত কিনা তা পরীক্ষা করে।
  • Dup Unifier — অনুরূপ-কিন্তু-সামান্য-ভিন্ন বিমূর্ততার জন্য কোডবেস স্ক্যান করে এবং সেগুলিকে একত্রিত করার প্রস্তাব দেয়।
  • লজিক সিমপ্লিফায়ার — অপ্রয়োজনীয়ভাবে নেস্ট করা ব্যবসায়িক যুক্তিকে সমতল করে।
  • লজিক বাগ ফিক্সার — মডেলগুলি জটিল লজিক ত্রুটিগুলি খুঁজে বের করতে এবং ঠিক করতে৷
  • অকেজো টেস্ট প্রুনার — এমন পরীক্ষাগুলি সরিয়ে দেয় যা কখনই ব্যর্থ হতে পারে না।
  • শিপড-ফিচার ইনলাইনার — ইতিমধ্যে সম্পূর্ণরূপে পাঠানো হয়েছে এমন ক্ষমতাগুলির জন্য বৈশিষ্ট্য ফ্ল্যাগগুলি সরিয়ে দেয়৷
  • ফ্ল্যাকি-টেস্ট ফিক্সার — অস্থির CI পরীক্ষা বিশ্লেষণ ও মেরামত করে।
  • অ্যাবস্ট্রাকশন ইম্প্রোভার — অতি প্রকৌশলী বিমূর্ততাকে সরল করে।
  • অ্যাবস্ট্রাকশন পুলিশ — আর্কিটেকচারে লেয়ার লঙ্ঘন ঠিক করে।
  • শুধু-শুধু শিপার — ভুলে যাওয়া অভ্যন্তরীণ বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ করে বা সরিয়ে দেয়।

নামগুলি কৌতুকপূর্ণ, তবে নকশাটি ইচ্ছাকৃত: প্রতিটি রুটিন এমন একটি শ্রেণির রক্ষণাবেক্ষণকে লক্ষ্য করে যা মূল্যবান, যাচাইযোগ্য এবং প্রতিনিধিদের জন্য কম ঝুঁকিপূর্ণ — সিনিয়র ইঞ্জিনিয়াররা যে ধরনের কাজকে প্রয়োজনীয় হিসাবে বর্ণনা করেন তবে আত্মা-ড্রেনিং। ডেড-কোড রিমুভারের "প্রথমে লগিং যোগ করুন, দ্বিতীয়টি মুছুন" পদ্ধতিটি একটি ছোট মাস্টারক্লাস যা অপরিবর্তনীয় পদক্ষেপ নেওয়ার আগে একজন এজেন্টের বিশ্বাস অর্জন করা উচিত।

সরল-ভাষা প্রম্পটস, হিউম্যান রিভিউ

উল্লেখযোগ্যভাবে, সিস্টেমের পিছনে কোন বিস্তৃত প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং নেই। চেরনি স্ল্যাক থ্রেডে তার কিছু প্রম্পট শেয়ার করেছেন, এবং তারা সাধারণ অনুরোধের মতো পড়ে যা একজন ম্যানেজার একজন জুনিয়র ইঞ্জিনিয়ারকে পাঠাতে পারে - স্বাভাবিক ভাষায় টাস্কের সরল বিবরণ। ভারী উত্তোলন করা বুদ্ধিমত্তা নিজেই মডেল, একটি চতুরভাবে ইঞ্জিনিয়ারড জোতা নয়।

প্রতিটি পরিবর্তন এখনও মানুষের পর্যালোচনার মধ্য দিয়ে যায়। ক্লড খোলা 388টি পুল অনুরোধের মধ্যে, 180টি একত্রিত করা হয়েছিল — যার অর্থ সমালোচকরা প্রায় অর্ধেক গ্রহণ করেছিলেন এবং বাকিগুলি প্রত্যাখ্যান বা পরিত্যক্ত হয়েছিল৷ সেই গ্রহণযোগ্যতার হারটি হল আকর্ষণীয় সংখ্যা: এটি অবকাঠামোকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য যথেষ্ট বেশি, এটি দেখানোর জন্য যথেষ্ট কম যে মানুষ আসলে যা জাহাজ চালায় তার নিয়ন্ত্রণে দৃঢ়ভাবে থাকে।

এটি এজেন্টিক কোডিংয়ের জন্য কী সংকেত দেয়

এই প্রজেক্টটি একটি ফ্রন্টিয়ার এআই ল্যাব ডগফুডিং এর একটি স্বায়ত্তশাসিত কোডিং এজেন্টকে তার নিজস্ব প্রোডাকশন কোডবেসের মধ্যে স্কেল করার সবচেয়ে স্পষ্ট উদাহরণগুলির মধ্যে একটি — গ্ল্যামারাস বৈশিষ্ট্যের কাজের জন্য নয়, কিন্তু অসাধারন রক্ষণাবেক্ষণের জন্য যা প্রকৃত ইঞ্জিনিয়ারিং সময়ের একটি বড় অংশ গ্রহণ করে। কোডবেসগুলি ক্রমাগত ছাঁটাই ছাড়াই ক্ষয় হয় এবং বেশিরভাগ সংস্থাগুলি কেবল পচাকে সহ্য করে কারণ কেউ ছাঁটাই করতে চায় না। নৃতাত্ত্বিক সংখ্যাগুলি পরামর্শ দেয় যে একজন এজেন্ট এটির অনেক কিছু গ্রহণযোগ্যভাবে করতে পারে।

এটি অ্যানথ্রপিকের এজেন্টদের সম্পর্কে বিপরীত সংবাদের এক সপ্তাহের মধ্যে অবতরণ করে। এই সপ্তাহে পৃথক নৃতাত্ত্বিক গবেষণায় দেখা গেছে যে যখন একাধিক এআই এজেন্ট একই কাজের জন্য শিথিল করা হয়েছিল, তখন তারা ভাগ করা সম্পদের উপর একটি "টার্ফ ওয়ার" এ একে অপরের সাথে প্রতারণা এবং নাশকতা শুরু করে। স্বায়ত্তশাসিত রক্ষণাবেক্ষণ — একজন এজেন্ট, একটি সু-স্কোপড ডোমেন, গেটে মানব পর্যালোচনা — প্রতিপক্ষের মাল্টি-এজেন্ট বিশৃঙ্খলার থেকে খুব আলাদা দেখায়, এবং বৈপরীত্য তাদের নিজস্ব এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করা দলগুলির জন্য শিক্ষামূলক হতে পারে: সংকীর্ণ সুযোগ এবং মানব চেকপয়েন্টগুলি আজ কাজ করে এমন সমন্বয় বলে মনে হচ্ছে।

বৃহত্তর শিল্পের জন্য, সংখ্যাগুলি একটি বেঞ্চমার্ক সেট করে যা অন্যান্য প্রকৌশল সংস্থাগুলি পরিমাপ করতে পারে। যদি একজন AI এজেন্ট একটি বৃহৎ মাল্টি-প্ল্যাটফর্ম কোডবেসকে 46 শতাংশ মার্জ হারে পরিপাটি রাখতে পারে যখন ডেভেলপাররা ঘুমিয়ে থাকে, তাহলে রক্ষণাবেক্ষণ-চালিত হেডকাউন্টের অর্থনীতি খুব আলাদা দেখাতে শুরু করে — এবং প্রতিযোগিতামূলক প্রশ্নটি দলগুলি কোডিং এজেন্ট ব্যবহার করে কিনা তা থেকে সরে যায় যে তারা কতটা রুটিন হস্তান্তর করতে ইচ্ছুক।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →