অ্যানথ্রোপিক বুধবার বলেছে যে এর ক্লড এআই মডেলগুলি স্বায়ত্তশাসিতভাবে ব্যাকটেরিয়া ভাইরাসের ডিএনএ-তে লুকানো একটি পূর্বের অচ্যুত এনজাইম সিস্টেম আবিষ্কার করেছে, যা একটি AI সিস্টেমের বর্তমান কর্মপ্রবাহকে ত্বরান্বিত করার পরিবর্তে একটি আসল বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার চালানোর তারিখের সবচেয়ে কংক্রিট উদাহরণগুলির মধ্যে একটি। কোম্পানিটি একটি ডেডিকেটেড লাইফ সায়েন্সেস রিসার্চ গ্রুপ এবং ল্যাবরেটরি চালু করার পাশাপাশি এই আবিষ্কারের ঘোষণা দিয়েছে এবং নতুন সিস্টেমের বর্ণনা দিয়ে একটি প্রাক-প্রিন্ট পেপার প্রকাশ করেছে, যেটিকে অ্যানথ্রোপিক অ্যারে-সম্পর্কিত রিভার্স ট্রান্সক্রিপ্টেস বা ART বলে।
ঘোষণাটি এমন এক মুহুর্তে অবতরণ করে যখন সীমান্ত ল্যাবগুলি প্রমাণ করার জন্য দৌড়াচ্ছে যে AI নতুন জ্ঞান তৈরি করতে পারে, কেবলমাত্র মানুষ ইতিমধ্যে যা জানে তা সংশ্লেষিত করতে পারে না। অ্যানথ্রোপিকের মতে, 2026 সালের বসন্তে গঠিত একটি গবেষণা প্রোগ্রাম থেকে এই আবিষ্কারের উদ্ভব হয়েছিল যে সাধারণ-উদ্দেশ্য AI মডেলগুলি জৈবিক অনুসন্ধানকে পদ্ধতিগত করতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য - ডেটাসেটের মাধ্যমে ঝাড়ু দেওয়া যা কোনও মানব দল সারাজীবনে পড়তে পারেনি। For more context on this story, see our ongoing AI news.
যেভাবে আবিষ্কার হলো
অ্যানথ্রোপিক বলেছেন যে তার বিজ্ঞানীরা ক্লডকে একটি একক উচ্চ-স্তরের প্রম্পট দিয়েছেন: বিপরীত ট্রান্সক্রিপ্টেস, এনজাইম যা আরএনএকে ডিএনএ-তে অনুলিপি করে এমন আকর্ষণীয় নতুন উদাহরণগুলির জন্য ডিএনএ সিকোয়েন্সের একটি বিশাল ডাটাবেস অনুসন্ধান করুন। সেই দিক থেকে, সংস্থাটি বলেছে, মডেলের এজেন্টরা মূলত তাদের নিজেরাই কাজ করেছিল।
মোটামুটি 950 ক্লড এজেন্ট ডাটাবেসের মাধ্যমে 21 ঘন্টা আঁচড়ানোর জন্য ব্যয় করেছে, প্রায় 210 মিলিয়ন টোকেন গ্রাস করেছে, অ্যানথ্রপিকের ঘোষণা অনুসারে। তাদের মধ্যে একজন অস্বাভাবিক কিছু পতাকাঙ্কিত করেছে: একটি জাম্বো ফেজ দ্বারা বাহিত একটি অদ্ভুত-সুদর্শন বিপরীত ট্রান্সক্রিপ্টেজের জন্য জিনের পাশে বসে থাকা ডিএনএ সিকোয়েন্সের পুনরাবৃত্তিমূলক প্যাটার্ন, একটি দৈত্যাকার ভাইরাস যা ব্যাকটেরিয়াকে সংক্রামিত করে।
"যদিও এই অন্তর্নিহিত RT পূর্ববর্তী গবেষণায় চিহ্নিত করা হয়েছিল, ক্লাউড সিস্টেমের সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্যগুলি লক্ষ্য করতে প্রথম বলে মনে হচ্ছে - নন-কোডিং ডিএনএ সিকোয়েন্সের একটি যুক্ত অ্যারে এবং অজানা ফাংশনের একটি অতিরিক্ত আনুষঙ্গিক প্রোটিন," অ্যানথ্রোপিক তার ঘোষণায় লিখেছেন। কোম্পানির বিজ্ঞানীদের দ্বারা আরও বিশ্লেষণ এবং পরীক্ষাগার পরীক্ষার পর, দলটি এই উপসংহারে পৌঁছেছে যে প্যাটার্নটি এমন একটি এনজাইম সিস্টেম চিহ্নিত করেছে যা আগে কখনও বর্ণনা করা হয়নি।
কেন খুঁজে পাওয়া গুরুত্বপূর্ণ
সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলি কেবলমাত্র কয়েকটি অন্যান্য জৈবিক সিস্টেমে একসাথে পাওয়া গেছে, যার সবকটিই প্রোগ্রামযোগ্য এবং ডিএনএ কাটা, অনুলিপি এবং পেস্ট করার মতো অপারেশন করতে সক্ষম, অ্যানথ্রপিক অনুসারে। সেই পরিবারে রয়েছে CRISPR, জিন-এডিটিং টুল যা ইতিমধ্যেই অনুমোদিত ওষুধ তৈরি করেছে, সেইসাথে গবেষণার সরঞ্জাম হিসাবে এখন অনেক নতুন সিস্টেম তৈরি করা হয়েছে।
নৃতাত্ত্বিক সতর্কতা অবলম্বন করেন যে ART এর কার্যকারিতা অজানা থেকে যায়। সংস্থাটি বলেছে যে ব্যাকটিরিওফেজে সিস্টেমটি আসলে কী করে তা বোঝার জন্য তার কাজ চলমান রয়েছে এবং এটি ক্লডের ক্ষমতা প্রদর্শনের জন্য এবং গবেষণা সম্প্রদায়কে অনুসন্ধানের তদন্ত শুরু করার জন্য উভয়ই প্রথম দিকে প্রকাশ করা বেছে নিয়েছে।
নতুন গতিতে বলা একটি পুরানো গল্প
আণবিক জীববিজ্ঞানের ইতিহাস রূপান্তরকারী সরঞ্জামে পূর্ণ যা অস্পষ্ট জীবের মধ্যে অদ্ভুততা লক্ষ্য করা শুরু হয়েছিল। নিষেধাজ্ঞা এনজাইম, যা নির্দিষ্ট সংক্ষিপ্ত ক্রমানুসারে ডিএনএ কাটে, প্রথমে ব্যাকটেরিয়া প্রতিরোধ ব্যবস্থায় পাওয়া যায় এবং সমগ্র জৈবপ্রযুক্তি শিল্প চালু করে। Taq পলিমারেজ, একটি এনজাইম যা উচ্চ তাপমাত্রায় ডিএনএ অনুলিপি করে, একটি ইয়েলোস্টোন উষ্ণ প্রস্রবণে বসবাসকারী একটি ব্যাকটেরিয়াতে আবিষ্কৃত হয়েছিল এবং এটি পিসিআর-এর ভিত্তি হয়ে ওঠে, যা আধুনিক ডায়াগনস্টিকগুলির অনেক পিছনে পরিবর্ধন পদ্ধতি। CRISPR নিজেই প্রথম ব্যাকটেরিয়া ডিএনএ-তে অদ্ভুত পুনরাবৃত্তির ক্রম হিসাবে দেখা গিয়েছিল যে কেউ এটিকে সম্পাদনাযোগ্য প্রতিরোধ ব্যবস্থা হিসাবে বোঝার অনেক আগেই।
নৃতাত্ত্বিক স্পষ্টভাবে ART-কে সেই বংশের সর্বশেষ এন্ট্রি হিসাবে তৈরি করছে — এই সময় ব্যতীত, কোম্পানির যুক্তি, তথ্যটি ডাটাবেস স্কেলে কাজ করা একজন এআই এজেন্ট দ্বারা লক্ষ্য করা হয়েছিল। সিস্টেমের কার্যকারিতা সম্পর্কে আরও গবেষণা কী প্রকাশ করে তার উপর তুলনা করা নির্ভর করে, একটি বিন্দু বিজ্ঞানীরা এখন প্রকাশিত প্রি-প্রিন্ট অ্যানথ্রোপিক ব্যবহার করে অনুসন্ধান করবেন।
আবিষ্কারের পেছনে রয়েছে ল্যাব
কাজের পিছনের দলটি হল অ্যানথ্রপিকের একটি নতুন জীবন বিজ্ঞান গবেষণা গ্রুপ, বিজ্ঞানীদের দ্বারা কর্মী যারা ডিএনএ পড়ার এবং ব্যাখ্যা করার জন্য গণনামূলক পদ্ধতিতে বিশেষজ্ঞ। গোষ্ঠীটি সান ফ্রান্সিসকো উপসাগরীয় অঞ্চলে একটি আণবিক জীববিজ্ঞান পরীক্ষাগার পরিচালনা করে যেখানে পরীক্ষাগুলি শুধুমাত্র সর্বনিম্ন জৈব নিরাপত্তা স্তরে পরিচালিত হয়, BSL-1 এবং BSL-2, এবং কোম্পানির মতে, মানুষকে সংক্রামিত করতে সক্ষম কোনও প্যাথোজেন পরিচালনা করা হয় না। অ্যানথ্রপিক বলেছেন যে সমস্ত ওয়েট-ল্যাব কাজ মানব বিজ্ঞানীদের দ্বারা সঞ্চালিত হয়, ক্লড এজেন্টরা গণনামূলক অনুসন্ধান, অনুমান তৈরি এবং বিশ্লেষণ পরিচালনা করে।
শ্রমের এই বিভাজনটি এআই শিল্পের অভ্যন্তরে একটি বিস্তৃত বিতর্ককে প্রতিফলিত করে যে কত দ্রুত স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলি জৈবিক গবেষণায় ঢোকানো উচিত। নৃতাত্ত্বিক পদ্ধতি শারীরিক পরীক্ষা-নিরীক্ষাকে সরাসরি মানুষের নিয়ন্ত্রণে রাখে যখন এজেন্টদের তারা যা করতে ভাল তা করতে দেয়: নিদর্শনগুলির জন্য সম্পূর্ণরূপে ডেটা অনুসন্ধান করা যা কোনও মানুষ সন্ধান করার কথা ভাবে না।
বিশেষজ্ঞের প্রতিক্রিয়া
প্রি-প্রিন্টটি CRISPR জিনোম সম্পাদনার অন্যতম পথিকৃৎ এবং MIT এবং ব্রড ইনস্টিটিউটের একজন অধ্যাপক ফেং ঝাং-এর কাছ থেকে প্রাথমিক প্রশংসা অর্জন করেছে।
"এটি একটি উত্তেজনাপূর্ণ উদাহরণ যে কীভাবে এআই এজেন্টরা জৈবিক আবিষ্কারে অবদান রাখতে পারে," ঝাং অ্যানথ্রপিকের উদ্ধৃত একটি বিবৃতিতে বলেছেন। "রিভার্স ট্রান্সক্রিপ্টেসের সাথে যুক্ত আরএনএ-রিপিট অ্যারেগুলির সনাক্তকরণ সত্যিই কৌতুহলজনক এবং আরও তদন্তের যোগ্যতা রাখে৷ আমি আশা করি এই কাজটি আরও বিজ্ঞানীদের অন্বেষণ করতে উত্সাহিত করবে কীভাবে AI তাদের গবেষণাকে সমর্থন করতে পারে৷"
এরপর কি হবে
অ্যানথ্রোপিক বলে যে ART-এর প্রাথমিক কাজ বোঝার জন্য তার কাজ চলমান রয়েছে, এবং কোম্পানিটি নতুন গবেষণা গোষ্ঠীর অবস্থান করছে যাতে হ্যান্ড-অন ল্যাবরেটরি পরীক্ষার সাথে ক্লড-চালিত ডাটাবেস অন্বেষণকে জোড়া লাগানো যায়। যদি ART তার স্ট্রাকচারাল কাজিনদের মতো প্রোগ্রামেবল হতে দেখা যায়, তাহলে এটি শেষ পর্যন্ত গবেষণা এবং ওষুধে DNA ম্যানিপুলেট করার জন্য ব্যবহৃত এনজাইমগুলির ক্রমবর্ধমান টুলবক্সে যোগ দিতে পারে - একটি ফলাফল যা কোনো এজেন্ট বা পোস্টডক দ্বারা পাওয়া যাই হোক না কেন তা উল্লেখযোগ্য হবে।
আপাতত, আবিষ্কারটি একটি সাধারণ অর্থের সাথে ধারণার প্রমাণ হিসাবে দাঁড়িয়েছে: ডেটাতে ডুবে থাকা ক্ষেত্রগুলিতে, বাধাটি আর অসঙ্গতি লক্ষ্য নাও করতে পারে। এটা দিয়ে কি করতে হবে সেটা হয়তো সিদ্ধান্ত নিচ্ছে।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
