Anthropic Claude এর টেক্সট এবং ইমেজ আউটপুটগুলিতে অদৃশ্য ওয়াটারমার্কগুলি রোল আউট করার কয়েকদিন পরে, বৈশিষ্ট্যটি ঠিক যে ধরনের ঘর্ষণ সমালোচকদের ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল তা তৈরি করছে: ব্যবহারকারীরা চিন্তিত চিহ্নগুলি কর্মক্ষেত্রে বা ক্লাসে AI ব্যবহার করার জন্য তাদের প্রকাশ করবে, ডেভেলপাররা ডকুমেন্ট করে যে ওয়াটারমার্কটি বাস্তব কোডিং ওয়ার্কফ্লোগুলির মধ্যে কীভাবে আচরণ করে, এবং এটিকে বাজারের জন্য একটি ছোট সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
অ্যানথ্রোপিক বলেছেন যে পরিবর্তনটি ক্লডকে ইউরোপীয় ইউনিয়নের AI আইনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ করে, যার স্বচ্ছতা নিয়মগুলি 2 আগস্ট, 2026-এর পর নতুন মডেলগুলির জন্য প্রয়োগযোগ্য হয়ে ওঠে। আইনের 50 অনুচ্ছেদে AI সিস্টেম প্রদানকারীদেরকে মেশিন-জেনারেটেড আউটপুট "কৃত্রিমভাবে তৈরি করা হিসাবে সনাক্তযোগ্য" করতে হবে। Anthropic নিশ্চিত করেছে যে বিশ্বব্যাপী অফার করা সমস্ত নতুন মডেল - শুধুমাত্র EU-তে নয় - পূর্বে প্রকাশিত মডেলগুলি আপডেট করার জন্য ডিসেম্বর 2026 পর্যন্ত গ্রেস পিরিয়ড সহ "প্রথম দিন থেকে" AI- তৈরি করা সামগ্রী চিহ্নিত করবে। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
চিহ্নগুলি নিজেরাই অদৃশ্য। টেক্সট আউটপুট "এম্বেডেড ওয়াটারমার্ক বহন করে", যখন জেনারেট করা ফাইলগুলিতে ডিজিটালি স্বাক্ষরিত প্রোভেনেন্স মেটাডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে যেখানে ফর্ম্যাট এটিকে সমর্থন করে, একটি নৃতাত্ত্বিক সমর্থন নিবন্ধ অনুসারে। পূর্ববর্তী ক্লাউড মডেলগুলিকে পাঠ্য চিহ্নিত করতেও আপডেট করা হবে, যার অর্থ পুরো বহরটি শেষ পর্যন্ত তার আউটপুট স্ট্যাম্প করবে।
ওয়াটারমার্ক এডিট করা টেক্সট কভার করে, শুধু জেনারেট করা টেক্সট নয়
প্রযুক্তিগত কৌতূহলকে একটি প্রতিক্রিয়ায় পরিণত করার বিশদটি 13 আগস্ট আর্স টেকনিকা দ্বারা প্রকাশ করা হয়েছিল: জলছাপটি ক্লাউড প্রসেস এর জন্য প্রযোজ্য, শুধুমাত্র এটি স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করা সামগ্রী নয়। Ars পদ্ধতিটিকে "কক্ষপথ থেকে nuke it" হিসাবে চিহ্নিত করেছে, কারণ নৃতাত্ত্বিক সমস্ত প্রক্রিয়াকৃত সামগ্রী চিহ্নিত করছে যেখানে সমর্থিত যদিও EU-এর নিজস্ব নির্দেশনার প্রয়োজন নেই যেখানে একটি AI সিস্টেম "স্ট্যান্ডার্ড সম্পাদনার জন্য একটি সহায়ক ফাংশন" সঞ্চালন করে — প্রবিধানের উদাহরণ হল ব্যাকরণ সংশোধন — বা যেখানে এটি কোনও ব্যবহারকারীর পাঠ্যকে "যথেষ্টভাবে পরিবর্তন" করে না।
এই পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ মডেল স্তরে প্রয়োগ করা একটি জলছাপ কমা ফিক্স ছাড়া পাইকারি প্রজন্মকে বলতে পারে না। আরস টেকনিকার অ্যাশলে বেলাঞ্জার উল্লেখ করেছেন যে ক্লড ঠিক সেই ধরনের স্ট্যাম্পিং করতে পারে যে ধরনের হালকাভাবে স্পর্শ করা মানুষের লেখার আইনটি একা ছেড়ে যাওয়ার জন্য লেখা হয়েছিল। অনুশীলনে, চিহ্নটি ক্লডের প্রক্রিয়াজাত করা সমস্ত কিছুকে পতাকা দেয় - এমনকি একটি নথি যা একজন মানুষ লিখেছিলেন এবং শুধুমাত্র ক্লডকে পোলিশ করতে বলেছিলেন।
ব্যবহারকারীরা কাজ এবং স্কুলে ধরা পড়ার ভয় পান
ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া দ্রুত হয়েছে। টেকক্রাঞ্চ 13 আগস্ট রিপোর্ট করেছে যে কিছু ক্লড ব্যবহারকারীরা "অ্যানথ্রপিকের নতুন ওয়াটারমার্ক তাদের চাকরি, ক্লাসে এটি ব্যবহার করে তাদের ধরবে বলে পাগল।" যে কর্মচারীরা চুপচাপ ইমেল, রিপোর্ট বা স্লাইড ডেক তৈরির জন্য ক্লাউডের উপর ঝুঁকে পড়েন — এবং ছাত্ররা যারা অ্যাসাইনমেন্টে এটি ব্যবহার করে — এখন এই সম্ভাবনার মুখোমুখি যে একজন বস বা প্রশিক্ষক একটি সনাক্তকরণ সরঞ্জামের মাধ্যমে AI জড়িততা যাচাই করতে পারেন।
আরস টেকনিকা ডায়নামিকটিকে "স্কারলেট লেটার" হিসাবে তৈরি করেছে — এআই ব্যবহারের একটি অদৃশ্য ব্যাজ যা পাঠক দেখতে পারে না তবে প্রতিষ্ঠানগুলি শীঘ্রই দেখতে পারে। যেহেতু ওয়াটারমার্ক কপি-পেস্ট এবং বিন্যাস পরিবর্তনের মাধ্যমে পাঠ্যের সাথে ভ্রমণ করে, "আমি এটিকে কিছুটা সম্পাদনা করেছি" এর স্বাভাবিক প্রতিরক্ষা আর AI এর আঙ্গুলের ছাপগুলিকে পিছনে রাখে না।
একটি অপসারণ বাজার ইতিমধ্যেই উদীয়মান
যেখানে একটি জলছাপ আছে, একটি অপসারণ শিল্প অনুসরণ করে. এসসি মিডিয়া জানিয়েছে যে ক্লড আপডেটের পরের দিনগুলিতে AI ওয়াটারমার্ক অপসারণ সরঞ্জামগুলির একটি বাজার ইতিমধ্যেই উঠে আসছে। ডিক্রিপ্ট নথিভুক্ত করা হয়েছে যে নির্মাতারা সক্রিয়ভাবে চিহ্নিতকরণ স্কিম ভাঙার চেষ্টা করছে, প্যারাফ্রেজিং, অনুবাদ এবং রিফরম্যাটিং এর অধীনে এটি কীভাবে আচরণ করে তা পরীক্ষা করে।
প্রারম্ভিক পরীক্ষা পরামর্শ দেয় যে ওয়াটারমার্ক নৈমিত্তিক পরিচালনার বিরুদ্ধে বলিষ্ঠ কিন্তু পেশাদার অবস্থার অধীনে ফুটো। দ্য নিউ স্ট্যাকের কভারেজ এই উপসংহারে পৌঁছেছে যে চিহ্নটি "কপি-পেস্টে টিকে থাকে, কিন্তু প্রকৃত ডেভ ওয়ার্কফ্লো নয়" - যার অর্থ সফ্টওয়্যার বিকাশকারীরা যারা AI-প্রস্তাবিত কোডকে সাধারণ ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের অংশ হিসাবে উল্লেখযোগ্যভাবে পুনরায় কাজ করে তারা কখনও ইচ্ছা না করেই চিহ্নটি ধুয়ে ফেলতে পারে।
মার্ক আসলে কিভাবে কাজ করে
declaude.org-এ প্রকাশিত একটি ব্যাপকভাবে ভাগ করা ভিজ্যুয়াল ব্যাখ্যাকারী প্রক্রিয়াটি ভেঙে দেয়। টেক্সটে ডেটা লুকানোর জন্য কোনও পিক্সেল নেই এবং কোনও মেটাডেটা কপি-পেস্টে টিকে থাকে না, তাই ওয়াটারমার্ক "শব্দের মধ্যে পছন্দ"-এ থাকে। একজন মডেল যেমন লেখেন, এটি বারবার সমানভাবে যুক্তিযুক্ত পরবর্তী শব্দগুলির মধ্যে নির্বাচন করে; একটি গোপন ক্রিপ্টোগ্রাফিক কী নিঃশব্দে সেই নির্বাচনগুলিকে একটি প্যাটার্নের দিকে পক্ষপাতিত্ব করে যা শুধুমাত্র কী-ধারক সনাক্ত করতে পারে।
কৌশলটি কির্চেনবাউয়ার এট আল দ্বারা গবেষণার সন্ধান করে। 2023 থেকে, যা প্রার্থী শব্দগুলিকে "সবুজ" এবং "লাল" তালিকায় বিভক্ত করে এবং প্রজন্মকে সবুজ টোকেনের দিকে ঝুঁকে দেয়। Google-এর SynthID একটি সূক্ষ্ম রুটের মাধ্যমে অনুরূপ গন্তব্যে পৌঁছায়, এবং Google 2024 সাল থেকে Gemini অ্যাপ এবং ওয়েব অভিজ্ঞতা থেকে ওয়াটারমার্ক করা পাঠ্য রয়েছে — এর API একটি নথিভুক্ত ব্যতিক্রম। আগস্ট 2026 অনুযায়ী, নতুন ক্লাউড মডেলগুলি মডেল স্তরে পাঠ্য চিহ্নিত করে, আগের মডেলগুলি অনুসরণ করার জন্য সেট করা হয়েছে৷
সন্দেহবাদীরা বলে অপসারণ তুচ্ছ থাকে
সবাই নিশ্চিত নয় যে অস্ত্র প্রতিযোগিতা নৃতাত্ত্বিকদের পক্ষে। একটি বহুল প্রচারিত প্রবন্ধে, প্রকৌশলী শন গোয়েডেক যুক্তি দিয়েছিলেন যে পাঠ্য জলছাপগুলি "সর্বদা অপসারণ করা তুচ্ছ হবে" কারণ পাঠ্য একটি অত্যন্ত সংকুচিত মাধ্যম - নির্ধারিত অপসারণ থেকে বেঁচে থাকার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী যে কোনও পরিবর্তন একটি মানব পাঠক লক্ষ্য করবে। প্যারাফ্রেজিং টুলস, অনুবাদ রাউন্ড-ট্রিপ, এবং ইচ্ছাকৃতভাবে রিওয়ার্ডিং সবই পরিসংখ্যানগত নিদর্শনগুলিকে অর্থহীন করার জন্য হুমকি দেয়।
বিতর্কটি বিকাশকারী সম্প্রদায়গুলিতে চলছে: দুটি পৃথক ওয়াটারমার্কিং ব্যাখ্যাকারী এই সপ্তাহে হ্যাকার নিউজে সর্বাধিক আলোচিত গল্পগুলির মধ্যে স্থান পেয়েছে, তাদের মধ্যে শত শত পয়েন্ট আঁকছে।
এরপর কি হবে
অ্যানথ্রপিক বলেছে যে এটি শেষ পর্যন্ত চিহ্নগুলি কীভাবে সনাক্ত করতে হয় সে সম্পর্কে বিশদ ভাগ করবে - ইইউ প্রবিধানের প্রযুক্তিগত সহায়তা প্রয়োজন - তবে একটি পাবলিক সনাক্তকরণ সরঞ্জাম জাহাজে না আসা পর্যন্ত, বাইরের পক্ষগুলি যাচাই করতে পারে না যে চিহ্নিতকরণটি আসলে কতটা পুঙ্খানুপুঙ্খ। সংস্থাটি স্বীকার করেছে যে ওয়াটারমার্কগুলি "কিছু প্ল্যাটফর্ম বা বৈশিষ্ট্য" এ কাজ করবে না যা তাদের সমর্থন করে না।
পুরানো মডেলগুলি ডিসেম্বর 2026 সম্মতির সময়সীমার মুখোমুখি এবং প্রতিদ্বন্দ্বী ল্যাবগুলি স্বচ্ছতার জন্য অ্যানথ্রোপিককে শাস্তি দেয় কিনা তা দেখার জন্য, পরবর্তী কয়েক মাস এমন একটি প্রস্তাব পরীক্ষা করবে যা শিল্প বছরের পর বছর ধরে এড়িয়ে গেছে: AI প্রদানকারীরা তাদের আউটপুটকে এটির উপর নির্ভরশীল ব্যক্তিদের কাছে বিষাক্ত না করে খুঁজে পাওয়া যায় কিনা।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
