ডিপসিক বুধবার ঘোষণা করেছে যে এটি হুয়াওয়ের অ্যাসেন্ড এআই প্রসেসরগুলির জন্য প্রোগ্রামিং সরঞ্জামগুলি বিকাশের জন্য হুয়াওয়ের সাথে অংশীদারিত্ব করেছে — এবং এনভিডিয়ার CUDA-এর একটি সহজ বিকল্প হিসাবে অবস্থান করা টাইল্যাং ভাষার একটি সংস্করণ সহ ফলাফলগুলি ওপেন-সোর্স করছে৷

এই পদক্ষেপটি এনভিডিয়ার আর্মারের সবচেয়ে নরম স্থানটিকে লক্ষ্য করে। এআই কম্পিউটিংয়ে কোম্পানির আধিপত্য কেবল সিলিকন সম্পর্কে ছিল না; এটি CUDA-র উপর নির্ভর করে, সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেম যা কার্যত প্রতিটি AI বিকাশকারী প্রশিক্ষণ নিয়েছে। কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ সেই প্রসঙ্গে, আমাদের AI শিল্প কভারেজ বারবার নথিভুক্ত করেছে যে হার্ডওয়্যার তখনই জয়ী হয় যখন এর আশেপাশের সফ্টওয়্যারটি পরিবর্তন করা বেদনাদায়ক করে তোলে।

অ্যাসেন্ডের জন্য ছয়টি ওপেন সোর্স টুল

রয়টার্সের মতে, ডিপসিক হুয়াওয়ের অ্যাসেন্ড প্ল্যাটফর্মের জন্য নির্মিত ছয়টি ওপেন-সোর্স সফ্টওয়্যার মডিউল প্রকাশ করছে। প্যাকেজটিতে লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যার লক্ষ্য চিপ জুড়ে কম্পিউটিং এবং যোগাযোগ কর্মক্ষমতা উন্নত করা, যা ডিপসিক হুয়াওয়ের কাছ থেকে ব্যাপক প্রযুক্তিগত সহায়তা হিসাবে বর্ণনা করে।

কেন্দ্রবিন্দু হল TileLang, একটি ওপেন-সোর্স উচ্চ-স্তরের প্রোগ্রামিং ভাষা যা এআই অ্যাক্সিলারেটরের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ডিপসিক যুক্তি দেয় যে বিকাশকারীদের এমন একটি ভাষা প্রয়োজন যা উভয়ই অ্যাক্সেসযোগ্য এবং অন্তর্নিহিত হার্ডওয়্যার থেকে সর্বাধিক কার্যক্ষমতা বের করতে সক্ষম এবং বলে যে টাইল্যাং CUDA এর চেয়ে সহজ প্রোগ্রামিং মডেল সরবরাহ করে। যদি এটি বিতরণ করে, চীনা AI চিপগুলির জন্য কোড লেখার বাধা উল্লেখযোগ্যভাবে কমে যায় - যা সঠিকভাবে বিন্দু।

স্কেলের প্রমাণ হিসাবে একটি 128-চিপ সুপারনোড

সহযোগিতা হার্ডওয়্যার ফলাফল উত্পাদিত. DeepSeek এবং Huawei বলে যে তারা 128 Ascend 950 চিপকে একত্রিত করে একটি সুপারনোড সিস্টেমে কাজ করেছে, প্রসেসরের মধ্যে যোগাযোগের পাশাপাশি সামগ্রিক কম্পিউটিং পারফরম্যান্সকে অপ্টিমাইজ করার উপর ফোকাস করছে - আন্তঃসংযোগ সমস্যা যা ঐতিহাসিকভাবে প্রকৃত ডেটা-সেন্টার প্ল্যাটফর্ম থেকে কুলুঙ্গি ত্বরণকে আলাদা করেছে।

হুয়াওয়ে তার পরবর্তী প্রজন্মের AI প্রসেসর এবং "সুপারনোড" কম্পিউটিং সিস্টেম চালু করার কিছুক্ষণ পরেই এই ঘোষণা আসে এবং কোম্পানিটি আশা করে যে আগামী বছর থেকে মডেল প্রশিক্ষণের জন্য তার AI অবকাঠামোর ব্যাপক ব্যবহার দেখা যাবে। একটি ফ্রন্টিয়ার ল্যাব একটি গার্হস্থ্য চিপ প্ল্যাটফর্মের জন্য তার সিস্টেম সফ্টওয়্যার প্রকাশ করছে এটি এখনও সবচেয়ে শক্তিশালী সংকেত যে চীনা এআই কোম্পানিগুলি এনভিডিয়া হার্ডওয়্যার ছাড়াই গুরুতর প্রশিক্ষণের কাজের চাপ চালাতে চায়।

কেন চুদার পরিখাই আসল যুদ্ধক্ষেত্র

CUDA Nvidia-এর আধিপত্যের একটি কেন্দ্রীয় অংশ হয়ে উঠেছে কারণ এর GPU-এর চারপাশে নির্মিত বিশাল সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেম — কম্পাইলার, লাইব্রেরি এবং দুই দশকের ডেভেলপার পরিচিতি। প্রতিটি PyTorch রিলিজ, প্রতিটি অনুমান কাঠামো, প্রতিটি গবেষণা রেপো CUDA কাজ করে বলে ধরে নেয়। সেই জড়তা, কাঁচা চিপ স্পেসিফিকেশনের চেয়েও বেশি, যা প্রতিদ্বন্দ্বীদের উপড়ে রেখেছে।

ওপেন-সোর্সিংয়ের কৌশলগত যুক্তি সমানভাবে ইচ্ছাকৃত। মালিকানা চিপ সফ্টওয়্যার স্ট্যাক ডিফল্ট হয়ে জয়; ওপেন ইকোসিস্টেম সকলের ফলব্যাক হয়ে জয়ী হয়। ওপেন লাইসেন্সের অধীনে Ascend টুলিং প্রকাশ করার মাধ্যমে, DeepSeek যেকোন ডেভেলপার বা ক্লাউড অপারেটরের জন্য স্যুইচিং খরচ কমিয়ে দেয় যারা Nvidia মূল্যের বিপরীতে লিভারেজ খুঁজছে — এবং হুয়াওয়ে হার্ডওয়্যারকে ঠিক সেই ক্রেতাদের জন্য কার্যকর করে তোলে যারা কখনোই একক-বিক্রেতার স্ট্যাক গ্রহণ করবে না।

তাই ডিপসিক-হুয়াওয়ের সহযোগিতা চীনের বাইরেও গুরুত্বপূর্ণ। এটি দেশীয় AI হার্ডওয়্যার এবং এটিকে দক্ষতার সাথে পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য দেশের মধ্যে একটি বিস্তৃত ধাক্কাকে প্রতিফলিত করে, এমন সময়ে এনভিডিয়ার প্রযুক্তির উপর নির্ভরতা হ্রাস করে যখন মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ ইতিমধ্যেই এনভিডিয়ার সবচেয়ে উন্নত চিপগুলিতে অ্যাক্সেস সীমিত করেছে৷ দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমস অংশীদারিত্বকে এনভিডিয়ার AI আধিপত্যের মূল উত্সের উপর সরাসরি আক্রমণ হিসাবে তৈরি করেছে — চিপগুলি নয়, কিন্তু কোড যা তাদের অপরিহার্য করে তোলে৷

একটি বিদ্যমান অংশীদারিত্বের উপর বিল্ডিং

বুধবারের প্রকাশ ডিপসিকের গার্হস্থ্য সিলিকনে বাজি ধরার প্রথম লক্ষণ নয়। এপ্রিলে ফিরে, বেনজিঙ্গা এবং সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট উভয়ই রিপোর্ট করেছিল যে ডিপসিকের V4 মডেলটি হুয়াওয়ে চিপগুলিতে তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, যা SCMP চীনের AI স্বনির্ভরতাকে শক্তিশালী করার সহযোগিতা হিসাবে বর্ণনা করেছে। এখন যা আলাদা তা হল সফ্টওয়্যার: V4 প্রমাণ করেছে যে মডেলগুলি অ্যাসেন্ডে চলতে পারে, যখন এই রিলিজটি অন্যান্য চীনা বিকাশকারীকে অনুসরণ করার সরঞ্জাম দেয়।

রাস্তা মসৃণ হয়নি। জেনারেশন-এনটি জানিয়েছে যে ডিপসিক এর আগে হুয়াওয়ে অ্যাসেন্ড চিপগুলির সাথে অসুবিধার মধ্যে তার R2 মডেলটি বিলম্বিত করেছিল, একটি সিদ্ধান্ত আউটলেট বলেছে যে নতুন ইকোসিস্টেমের ভঙ্গুরতা প্রকাশ করেছে। হুয়াওয়ে, তার অংশের জন্য, ত্বরান্বিত করেছে — দ্য বিজনেস টাইমস সেপ্টেম্বরের মাঝামাঝি সময়ে রিপোর্ট করেছে যে কোম্পানিটি এনভিডিয়াকে নিতে একটি নতুন এআই চিপ লঞ্চের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। ওপেন-সোর্স রিলিজ কার্যকরভাবে সেই ক্রমবর্ধমান যন্ত্রণাগুলিকে ভাগ করা পরিকাঠামোতে রূপান্তরিত করে: ডিপসিক যে সমস্যাগুলি সমাধান করে তা নিজেই সমস্যা হয়ে ওঠে প্রতিটি অ্যাসেন্ড ডেভেলপার সমাধান করার মাধ্যমে উপকৃত হয়।

এরপর কি দেখতে হবে

তিনটি জিনিস নির্ধারণ করবে এই প্রচেষ্টা কামড় দেয় কিনা। প্রথমত, দত্তক নেওয়া: ওপেন-সোর্স টুলগুলি শুধুমাত্র গুরুত্বপূর্ণ যদি চাইনিজ ডেভেলপাররা তাদের দিয়ে তৈরি করে, এবং টাইল্যাং-এর আসল পরীক্ষা হল অ্যাসেন্ড ক্লাস্টারগুলিতে মডেল প্রশিক্ষণ পরীক্ষামূলক না হয়ে রুটিন হয়ে ওঠে। দ্বিতীয়ত, কর্মক্ষমতা: ডিপসিকের নিজস্ব মডেলগুলি ইতিমধ্যেই হুয়াওয়ে সিলিকনে চলছে বলে রিপোর্ট করা হয়েছে, কিন্তু ভিন্ন ভিন্ন কাজের চাপে CUDA-যুগের প্রশিক্ষণ থ্রুপুট মেলে একটি ভিন্ন বার৷ তৃতীয়, স্পিলওভার: যদি টাইল্যাং এআই এক্সিলারেটরের জন্য সত্যিকারের বহনযোগ্য ভাষায় পরিণত হয়, তাহলে এটি চীনের সীমানার বাইরে এনভিডিয়ার অবস্থানকে জটিল করে তুলতে পারে।

আপাতত, বার্তাটি পরিষ্কার। এআই হার্ডওয়্যার রেসের পরবর্তী পর্বটি সফ্টওয়্যারে লড়াই করা হচ্ছে, এবং ডিপসিক জনসমক্ষে তার উদ্বোধনী যুক্তি প্রকাশ করেছে।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →