চাইনিজ এআই ল্যাব ডিপসিক হুয়াওয়ের সাথে অংশীদারিত্ব করেছে হুয়াওয়ের অ্যাসেন্ড এআই চিপসের জন্য ওপেন-সোর্স প্রোগ্রামিং টুলের একটি স্যুট প্রকাশ করতে, এটি এমন একটি পদক্ষেপ যা সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেমকে সরাসরি লক্ষ্য করে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিংয়ে এনভিডিয়ার আধিপত্যকে প্রভাবিত করেছে।
ডিপসিকের অফিসিয়াল ওয়েচ্যাট চ্যানেলে ঘোষণাটি করা হয়েছিল এবং রয়টার্স, ব্লুমবার্গ এবং নিউ ইয়র্ক টাইমস দ্বারা নিশ্চিত করা হয়েছিল। দ্য ডিকোডারের মতে, রিলিজটিতে গণনার জন্য এবং চিপগুলির মধ্যে ডেটা স্থানান্তরের জন্য লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে - এবং এটি সমস্তই ওপেন সোর্স। ডিপসিক বলেছেন যে হুয়াওয়ে কাজটিকে "সম্পূর্ণ সমর্থন করেছে"।
চীনের চিপ শিল্পের বাইরে ব্রেকিং এআই নিউজ ট্র্যাক করা পাঠকদের জন্য, এটি বছরের সবচেয়ে ফলপ্রসূ সফ্টওয়্যার রিলিজগুলির মধ্যে একটি: এটি এখনও স্পষ্ট লক্ষণ যে চীনের শীর্ষস্থানীয় AI ল্যাব এনভিডিয়া জিপিইউ-এর পরিবর্তে ঘরোয়া সিলিকনকে ঘিরে তার স্ট্যাক তৈরি করছে।
ডিপসিক আসলে কি মুক্তি পেয়েছে
প্রকাশের কেন্দ্রে রয়েছে টাইল্যাং, এআই চিপগুলির জন্য একটি ওপেন-সোর্স প্রোগ্রামিং ভাষা যা মূলত পিকিং বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা তৈরি করেছিলেন। দ্য ডিকোডার অনুসারে ডিপসিক প্রায় এক বছর ধরে অভ্যন্তরীণভাবে ভাষাটি ব্যবহার করছে এবং এটি হুয়াওয়ে হার্ডওয়্যারে আনার আগে এটিকে পুরানো এনভিডিয়া চিপগুলিতে পরীক্ষা করেছে।
ডিপসিকের যুক্তি হল যে যে কেউ এআই চিপগুলির জন্য একটি স্বাধীন সফ্টওয়্যার ইকোসিস্টেম তৈরি করার চেষ্টা করছে তার একটি সর্বজনীন ভাষা প্রয়োজন যা হার্ডওয়্যার থেকে সম্পূর্ণ কার্যকারিতা বের করার সময় প্রোগ্রাম করা সহজ। কোম্পানির দৃষ্টিতে, TileLang CUDA, Nvidia-এর মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্মের তুলনায় একটি সহজ প্রোগ্রামিং মডেল অফার করে যা প্রায় দুই দশক ধরে এআই ডেভেলপমেন্টের ডি ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ড।
দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমস রিপোর্ট করেছে যে টিলল্যাং এখন কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার প্রতি ডিপসিকের নিজস্ব কাজের প্রধান হাতিয়ার - একটি উল্লেখযোগ্য অনুমোদন, এই কারণে যে ডিপসিকের মডেলগুলিকে প্রশিক্ষিত করা হয় এবং ফ্রন্টিয়ার স্কেলে পরিবেশন করা হয়।
ভাষার বাইরেও
TileLang-এর পাশাপাশি, DeepSeek ওপেন-সোর্স লাইব্রেরি পাঠিয়েছে যা গণনা এবং আন্তঃ-চিপ ডেটা মুভমেন্ট কভার করে, দুটি কাজের চাপ যা বৃহৎ-স্কেল এআই প্রশিক্ষণ এবং অনুমানকে প্রাধান্য দেয়। সংস্থাটি আরও বলেছে যে এটি হুয়াওয়ের সাথে যৌথভাবে একটি "সুপারনোড" অপ্টিমাইজ করেছে - একটি একক সিস্টেম হিসাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা 128 অ্যাসেন্ড 950 চিপগুলির একটি ক্লাস্টার৷
কেন এটি সরাসরি এনভিডিয়ার দিকে লক্ষ্য করা হয়েছে
এনভিডিয়ার সুবিধা কখনও একা চিপ ডিজাইন করা হয়নি। কোম্পানির আসল পরিখা হল CUDA এবং এর চারপাশের ইকোসিস্টেম: বিশ্বব্যাপী আনুমানিক চার মিলিয়ন ডেভেলপাররা CUDA দিয়ে তৈরি করে, এবং সেই ইনস্টল করা বেসটি এমন কিছু যা AMD-এর মতো প্রতিদ্বন্দ্বীরা যখন তাদের হার্ডওয়্যার কাগজে প্রতিযোগিতামূলক দেখায় তখনও তারা অতিক্রম করতে লড়াই করে, দ্য ডিকোডার নোট করে।
এটাই ডিপসিক-হুয়াওয়ে রিলিজকে পূর্ববর্তী চীনা চিপ ঘোষণা থেকে আলাদা করে তোলে। শুধুমাত্র দ্রুত হার্ডওয়্যার তৈরি করার পরিবর্তে, চীনের এআই শিল্প এখন সফ্টওয়্যার স্তরটিকে প্রতিলিপি করার চেষ্টা করছে যা বিকাশকারীদের লক করে।
নিউ ইয়র্ক টাইমস রিপোর্ট করেছে যে Z.ai এবং Moonshot AI-এর মতো চীনা মডেল নির্মাতারা এখন পর্যন্ত দেশের চিপমেকারদের চেয়ে দ্রুত এগিয়েছে - যার অর্থ চীনের সেরা মডেলগুলি এখনও বিদেশী গণনার উপর নির্ভরশীল ছিল। হুয়াওয়ে সেই ব্যবধান বন্ধ করতে চায়। DeepSeek এর ঘোষণার দুই সপ্তাহ আগে, Huawei একটি নতুন প্রজন্মের AI প্রসেসর এবং সুপারনোড সিস্টেম উন্মোচন করেছে এবং বলেছে যে তারা পরের বছর মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা হবে।
রপ্তানি-নিয়ন্ত্রণের পটভূমি
অংশীদারিত্বকে মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ থেকে আলাদা করা যাবে না, যা ক্রমান্বয়ে চীনা কোম্পানিগুলোকে এনভিডিয়ার সবচেয়ে উন্নত জিপিইউ থেকে বিচ্ছিন্ন করেছে। হুয়াওয়ের ঘূর্ণায়মান চেয়ারম্যান এরিক জু বলেছেন যে কোম্পানি এমন একটি ভবিষ্যত গ্রহণ করতে পারে না যা অন্যরা চীনের কাছে চিপ বিক্রি করতে ইচ্ছুক কিনা তার উপর নির্ভর করে, দ্য ডিকোডার অনুসারে। ডিপসিক এর চিপ সফ্টওয়্যার প্রকাশ্যে প্রকাশ করার পদক্ষেপটি যে কোনও একক বিক্রেতার জন্য কঠিন করে তোলে - চাইনিজ বা আমেরিকান - যে স্তরটির উপর সবাই নির্ভর করে তা নিয়ন্ত্রণ করা।
CUDA পরিখা কি আসলেই ফাটছে?
গবেষণা সংস্থা সেমিঅ্যানালাইসিস থেকে আকর্ষণীয় প্রসঙ্গ এসেছে, যেটি সম্প্রতি ওপেনএআই-এর ইন-হাউস ইনফারেন্স চিপ Jalapeño পরীক্ষা করেছে এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে যে CUDA পরিখাটি "সম্ভাব্যভাবে মৃত" — উল্লেখ্য যে OpenAI তার নিজস্ব হার্ডওয়্যারে নতুন মডেলগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত চালু করে, এবং Jalapeño Nvidia-এর পারফরম্যান্সে ব্ল্যাকএআই-এর ব্ল্যাকওয়েতে সবচেয়ে বেশি পারফরম্যান্সকে হারিয়েছে। ডিকোডার রিপোর্ট.
তবে বিশ্লেষকরা গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা যোগ করেছেন। তারা মোটামুটি 8,000 ইনপুট টোকেন এবং 1,000 আউটপুট টোকেন সহ তুলনামূলকভাবে সহজ-অপ্টিমাইজ পরিস্থিতি পরীক্ষা করেছে, এবং তারা এখনও AgentX চালায়নি, একটি বেঞ্চমার্ক যা AI এজেন্টরা কীভাবে মাল্টিস্টেপ কাজগুলি পরিচালনা করে — ঠিক যেখানে সেমিঅ্যানালাইসিস এনভিডিয়াকে অগাস্টের মতোই এগিয়ে পেয়েছে।
শিল্পের জন্য এর অর্থ কী
বাস্তবসম্মত পড়া নয় যে CUDA রাতারাতি ভেঙে পড়ে। চার মিলিয়ন বিকাশকারী, দুই দশকের লাইব্রেরি এবং অগণিত উৎপাদন স্থাপনা দ্রুত স্থানান্তরিত হয় না। কিন্তু DeepSeek-এর সফ্টওয়্যার, Huawei-এর নতুন চিপস, এবং OpenAI-এর মতো কাস্টম সিলিকন প্রচেষ্টার সংমিশ্রণ প্রস্তাব করে যে সফ্টওয়্যার লক-ইন যা এনভিডিয়াকে ডিফল্ট করে তুলেছে একবারে একাধিক দিক থেকে দূরে সরে যাচ্ছে।
চীনের জন্য, পেঅফ কৌশলগত: একটি কার্যকর, উন্মুক্ত বিকল্প সফ্টওয়্যার স্ট্যাক দেশীয় চিপগুলিকে স্কেলে ব্যবহারযোগ্য করে তোলে, মার্কিন রপ্তানি নীতির লিভারেজ হ্রাস করে। অন্য সবার জন্য, একটি ওপেন-সোর্স টাইল্যাং ইকোসিস্টেম শেষ পর্যন্ত বিশ্বের যে কোনো জায়গায় নন-এনভিডিয়া হার্ডওয়্যারকে লক্ষ্য করার খরচ কমিয়ে দিতে পারে।
DeepSeek এবং Huawei সমতুল্য হার্ডওয়্যারে CUDA-এর বিরুদ্ধে নতুন স্ট্যাকের তুলনা করে পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক প্রকাশ করেনি, তাই কংক্রিট গতি এবং দক্ষতার দাবিগুলি অপ্রমাণিত রয়ে গেছে। যে দিকটি পরিষ্কার তা হল: চীনের সর্বাধিক দেখা এআই ল্যাবটি আর এনভিডিয়ার সফ্টওয়্যারটিকে অনিবার্য নির্ভরতা হিসাবে বিবেচনা করছে না।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
একটি গল্প মিস? আরও এআই খবর পড়ুন →
