ডিপসিকের ওপেন-সোর্স পুশ এই সপ্তাহে আরও জোরে পর্যায়ে প্রবেশ করেছে। Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে GitHub-এ চীনা এআই ল্যাব ডিপইনফার প্রকাশ করার একদিন পর - এটির উত্পাদন AI পরিষেবাগুলির পিছনে অনুমান কাঠামো - এর গবেষকরা অস্বাভাবিকভাবে লড়াইমূলক ভাষা দিয়ে আশেপাশের বিতর্ককে বাড়িয়ে তোলেন, উন্মুক্ত এবং বন্ধ AI এর মধ্যে প্রতিযোগিতাকে "দুটি ভবিষ্যত, দুটি ভাগ্যের মধ্যে একটি সিদ্ধান্তমূলক যুদ্ধ" ঘোষণা করে।

ফ্রেমওয়ার্ক রিলিজ নিজেই দ্রুত মনোযোগ আকর্ষণ করে, সোমবার এটি সম্পর্কে হ্যাকার নিউজের আলোচনার শত শত আপভোট পাওয়ার কয়েক দিনের মধ্যে 5,500 টিরও বেশি গিটহাব তারকা সংগ্রহ করে। তবে এটি প্রকাশের সাথে যুক্ত অলঙ্কারশাস্ত্র এবং অর্থনীতির দাবিগুলি - সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট এবং ব্লুমবার্গ দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে - যা ডিপসিক এখন কীভাবে নিজেকে অবস্থান করছে তা নির্দেশ করে: একটি কম খরচের বিকল্প হিসাবে নয়, কিন্তু শিল্পের ভবিষ্যতের জন্য লড়াই করা একটি মুক্ত-উৎস আন্দোলনের আদর্শ-বাহক হিসাবে। এই প্রতিযোগিতার বিষয়ে আরও জানতে, আমাদের AI মডেল কভারেজ দেখুন।

'সম্পূর্ণ বিজয়': ডিপসিক যুদ্ধের লাইন আঁকে

মঙ্গলবার একটি সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টে, সিনিয়র গবেষক চেন ডেলি ওপেন-সোর্স এবং ক্লোজ-সোর্স এআইকে মানবতার জন্য দুটি মৌলিকভাবে ভিন্ন ভবিষ্যত প্রতিনিধিত্ব করে। "ওপেন সোর্স বনাম ক্লোজড সোর্স... দুটি ভবিষ্যৎ, মানবতার জন্য দুটি ভাগ্যের মধ্যে একটি সিদ্ধান্তমূলক যুদ্ধ," চেন লিখেছেন। "তারা যতদিন লড়াই করতে চায়, আমরা লড়াই করব। সম্পূর্ণ বিজয় না হওয়া পর্যন্ত।"

এআই প্রযুক্তিতে চীন-মার্কিন প্রতিযোগিতা তীব্র হওয়ার মধ্যে এটি একটি চীনা শিল্প ব্যক্তিত্বের থেকে এখনও শক্তিশালী কিছু ভাষা। চেনের সহকর্মীরা আরও একটি বাণিজ্যিক নোটে আঘাত করেছেন: ডিপসিকের হারনেস টিমের নেতৃত্বদানকারী কুই তিয়ানই বলেছেন, সংস্থাটি আশা করেছিল যে বিশ্বব্যাপী আরও ব্যবসা এবং সংস্থাগুলি "ডিপসিক মডেল স্থাপন করবে এবং এটি থেকে লাভ করবে" - একটি পিচ সরাসরি ক্লাউড সরবরাহকারী এবং উদ্যোগগুলিকে লক্ষ্য করে তাদের অনুমান বাজেট কোথায় ব্যয় করতে হবে।

দাবি: $38 প্রতি GPU-ঘন্টা

বক্তৃতার পাশাপাশি একটি কংক্রিট নম্বর এসেছে। চাইনিজ প্রশ্নোত্তর প্ল্যাটফর্ম ঝিহুতে প্রকাশিত একটি প্রযুক্তিগত নিবন্ধে, ডিপসিক দাবি করেছে যে ডিপইনফারে তার V4.1-ফ্ল্যাশ মডেল চালানো একটি একক কম্পিউটিং ক্লাস্টার অফ-পিক মূল্যের হারের উপর ভিত্তি করে প্রতি ঘণ্টায় প্রতি GPU-এর সমতুল্য $38 আয় করতে পারে।

ফ্রেমওয়ার্কের কার্যকারিতা কৌশলগুলি সেই চিত্রটিকে আন্ডারপিন করে৷ কোম্পানির মতে, ডিপইনফার 72 ঘন্টারও বেশি সময় ধরে পূর্বে প্রক্রিয়াকৃত তথ্য ধরে রাখার মাধ্যমে খরচ-দক্ষতা উন্নত করে, পুনরাবৃত্তির গণনা হ্রাস করে যা সাধারণত পরিবেশন খরচ বৃদ্ধি করে। DeepSeek তার অপারেটিং খরচ বা লাভের মার্জিন প্রকাশ করেনি, তাই প্রতি-GPU চিত্রটি একটি নিরীক্ষিত ফলাফলের পরিবর্তে একটি কোম্পানির দাবি হিসাবে রয়ে গেছে — তবে এটি একটি অস্বাভাবিকভাবে নির্দিষ্ট, এবং স্বাধীন ক্লাউড অপারেটররা এখন এটি সরাসরি পরীক্ষা করতে পারে, যেহেতু মডেল এবং পরিবেশন স্ট্যাক উভয়ই সর্বজনীন৷

কি ডিপইনফার চলে

DeepInfer-কে DeepSeek-V4.1-Flash-এর সাথে মানানসই করা হয়েছে, একটি নতুন আর্কিটেকচারের সাথে সেপ্টেম্বরে প্রকাশিত ওপেন-ওয়েট মডেল যা কোম্পানির আগের V1 প্রো মডেলকে ছাড়িয়ে যাওয়ার সময় এটি চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় মেমরি কমিয়ে দিয়েছে। তৃতীয় পক্ষের বেঞ্চমার্কিং সংস্থা কৃত্রিম বিশ্লেষণ অনুসারে শনিবার প্রকাশিত একটি আপডেট এটিকে বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী এবং সাশ্রয়ী মূল্যের ওপেন-ওয়েট মডেলগুলির মধ্যে একটি করে তুলেছে।

উল্লেখযোগ্যভাবে, ফ্রেমওয়ার্কটি একই সাথে দুটি হার্ডওয়্যার ইকোসিস্টেমকে লক্ষ্য করে: Nvidia এর SM100 Blackwell GPUs এবং Huawei এর Ascend 950 চিপ। এই দ্বৈত সমর্থন অপারেটরদের চীনা সিলিকনের পাশাপাশি মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ সাপেক্ষে চিপগুলিতে একটি ফ্রন্টিয়ার-ক্লাস ওপেন মডেল পরিবেশন করতে দেয় — একটি নমনীয়তা বন্ধ সরবরাহকারী মেলে না, এবং যেটি যে কোনও একক হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতার প্রভাবকে নরম করে। একটি ওপেন-ওয়েট মডেল হিসাবে, V4.1-ফ্ল্যাশ তৃতীয় পক্ষের ক্লাউড প্রদানকারীরা তাদের নিজস্ব অবকাঠামোতে পরিবেশন করতে পারে এবং ডিপসিক বলেছে যে ওপেন-সোর্সিং ডিপইনফার সম্প্রদায়কে গণনা খরচ কমাতে, শক্তির ব্যবহার কমাতে এবং AIকে আরও সাশ্রয়ী করতে সাহায্য করবে৷

খোলা-বন্ধ লড়াইয়ে একটি বৃদ্ধি

ফ্রেমিং নেতৃস্থানীয় মার্কিন ল্যাব সঙ্গে একটি সরাসরি সংঘর্ষ সেট আপ. নৃতাত্ত্বিক সিইও দারিও আমোডেই বারবার যুক্তি দিয়েছেন যে ওপেন সোর্স এআই মানবতার জন্য ঝুঁকি তৈরি করে এবং চীনা কোম্পানিগুলিকে আমেরিকান এআই প্রযুক্তি চুরি করার জন্য অভিযুক্ত করেছে - দাবি করেছে চীনা শিল্পের পরিসংখ্যান প্রকাশ্যে প্রত্যাখ্যান করেছে। ডিপসিকের নির্বাহীরা এখন জনসমক্ষে বিপরীত ক্ষেত্রে যুক্তি দিচ্ছেন: যে খোলা মডেলগুলি চালানোর জন্য সস্তা, গ্রহণ করার জন্য স্বাধীন, এবং যে দেশ এবং সংস্থাগুলি বন্ধ সীমান্ত মূল্য শোষণ করতে পারে না তাদের জন্য আরও ভাল।

DeepInfer নিজেই একটি স্ক্র্যাচ পণ্য নয়। রিপোজিটরি নথি হিসাবে, এটি ডিপসিক গত দুই বছরে টুকরো টুকরো বিশেষ কার্নেলগুলিকে একত্রিত করে — FlashMLA, DeepGEMM, এবং DeepEP সহ — একটি একক রানটাইমে মডেল এবং স্যাম্পলার এক্সিকিউশন অন্তর্নির্মিত। কৌশলটি সামঞ্জস্যপূর্ণ: কার্নেল থেকে পরিবেশন ফ্রেমওয়ার্ক পর্যন্ত সম্পূর্ণ স্ট্যাক প্রদান করুন, এবং দক্ষতার চেয়ে উন্মুক্ততা এবং দক্ষতার চেয়ে বেশি দক্ষতা।

কি দেখতে হবে

তিনটি জিনিস দেখাবে যে "মোট বিজয়" বাগাড়ম্বর পদার্থ আছে কিনা। প্রথম, দত্তক: পশ্চিমী এবং তৃতীয়-পক্ষের ক্লাউড প্রদানকারীরা ডিপইনফারকে V4.1-ফ্ল্যাশ হোস্টিং স্কেলে সংহত করে কিনা। দ্বিতীয়, যাচাইকরণ: প্রকৃত কাজের চাপের অধীনে স্বাধীন অপারেটররা প্রতি-GPU-ঘণ্টার রাজস্ব দাবি পুনরুত্পাদন করে কিনা। তৃতীয়ত, ক্লোজড প্রোভাইডারদের কাছ থেকে সাড়া, যাদের দামের ক্ষমতা নির্ভর করে দক্ষতার ফাঁকের উপর যে ডিপসিক আক্রমনাত্মকভাবে কাজ করছে বন্ধ করার জন্য। ব্লুমবার্গ উল্লেখ করেছে যে টুলটি AI অপারেটিং খরচগুলিকে বিস্তৃতভাবে কাটানোর লক্ষ্যে - যদি দাবিগুলি ধরে থাকে, তাহলে বন্ধ AI মূল্যের চাপ শুধুমাত্র তীব্র হয়।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →