সিলিকন ভ্যালি চিপ-ইন্টারকানেক্ট স্টার্টআপ Eliyan Corp. একটি $145 মিলিয়ন সিরিজ সি ফান্ডিং রাউন্ড বন্ধ করেছে যা কোম্পানির মূল্য $1 বিলিয়ন করে, এটিকে ইউনিকর্ন স্ট্যাটাসে ঠেলে দেয় এবং কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে কঠিন সমস্যাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে মডেলগুলিতে নয়, বরং হার্ডওয়্যারগুলিকে সংযুক্ত করে এমন প্লাম্বিংয়ে দেখা যায়।
29শে জুলাই, 2026-এ সিলিকনএঙ্গল-এর রিপোর্টিং অনুসারে, রাউন্ডটি সেলিগম্যান ভেঞ্চারসের নেতৃত্বে ছিল, যার মধ্যে সিসকো ভেঞ্চারস এবং লুমেন্টামও অংশগ্রহণ করেছিল। অর্থায়ন আসে যখন ডেটা সেন্টার অপারেটররা বৃহত্তর ভাষার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ ও পরিবেশন করার জন্য AI এক্সিলারেটরগুলির সর্বদা বড় ক্লাস্টার তৈরি করে, শুধুমাত্র এই চিপগুলির মধ্যে সংযোগগুলি বজায় রাখতে পারে না তা খুঁজে বের করার জন্য। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
চিপসের মধ্যে বাধা
এলিয়ান যে সমস্যাটি আক্রমণ করছে তা বর্ণনা করা সহজ এবং সমাধান করা কঠিন। আরও শক্তিশালী মডেল এবং তথাকথিত এজেন্টিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করার জন্য কোম্পানিগুলি তাদের AI অ্যাক্সিলারেটর ক্লাস্টারগুলিকে স্কেল করে, তারা ব্যান্ডউইথ এবং পাওয়ার উভয়ের সীমাবদ্ধতায় চলে। বিদ্যমান চিপ আন্তঃসংযোগ এবং পাওয়ার সিস্টেমে যথেষ্ট পরিমাণে ডেটা এবং শক্তি সহ বিশাল ক্লাস্টারগুলিকে সম্পূর্ণ কাত অবস্থায় চালানোর ক্ষমতার অভাব রয়েছে।
ফলাফল কর্মক্ষমতা থ্রটলিং হয়. ব্যয়বহুল এআই এক্সিলারেটর অলস বসে থাকে, তাদের প্রয়োজনীয় ডেটার জন্য অপেক্ষা করে, যখন প্রশিক্ষণ এবং অনুমান কাজের চাপ স্থগিত থাকে কারণ আশেপাশের পরিকাঠামো দ্রুত বিট সরবরাহ করতে পারে না। এমন একটি শিল্পে যেখানে প্রতি মিনিটের GPU ডাউনটাইম প্রকৃত অর্থে অনুবাদ করে, সেই অদক্ষতা একটি সংজ্ঞায়িত সীমাবদ্ধতা হয়ে দাঁড়িয়েছে যে কত বড় AI সিস্টেম বাস্তবিকভাবে বৃদ্ধি পেতে পারে।
ইলেক্ট্রো-অপটিক্যাল আন্তঃসংযোগ
ইলিয়ানের উত্তর হল একটি নতুন প্রজন্মের ইলেক্ট্রো-অপটিক্যাল ইন্টারকানেক্ট যা আজকের ক্লাস্টারগুলিকে থ্রোট করে এমন ব্যান্ডউইথের সীমাবদ্ধতা দূর করার সময় কম্পিউট, মেমরি এবং নেটওয়ার্কিং জুড়ে দ্রুত, উচ্চ-গতির যোগাযোগের সুবিধার্থে ডিজাইন করা হয়েছে। কোম্পানির প্রোডাক্ট লাইনআপ তার NuLink PHYs এবং NuGear চিপলেটগুলিতে কেন্দ্র করে, যা হার্ডওয়্যার স্ট্যাকের প্রতিটি স্তরে সংযোগ প্রদান করে: ডাই-টু-ডাই, চিপ-টু-চিপ এবং র্যাক-টু-র্যাক।
যেহেতু এর চিপলেটগুলি AI পরিকাঠামো সংযোগের সম্পূর্ণ স্পেকট্রামকে সমর্থন করে, ডেটা সেন্টারগুলি উচ্চ বিতরণ করা, সহ-প্যাকেজযুক্ত কম্পিউটিং কাপড় তৈরি করতে পারে। কোম্পানির যুক্তি হল, বিদ্যুতের ব্যবহারে আনুপাতিক বিস্ফোরণ ছাড়াই চিপগুলি তাদের সম্পূর্ণ গণনা ক্ষমতাতে চলতে পারে, একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা যখন শক্তি সরবরাহ নতুন এআই সুবিধাগুলির জন্য একটি গেটিং ফ্যাক্টর হয়ে উঠেছে।
একটি কর্মক্ষমতা-সংজ্ঞায়িত প্রযুক্তি
সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান নির্বাহী রামিন ফারজাদ্রাদ অর্থায়নকে বৈধতা হিসাবে তৈরি করেছেন যে AI ডেটা সেন্টার শিল্প জুড়ে একটি উল্লেখযোগ্য স্থাপত্যিক রূপান্তর চালাচ্ছে। গণনা, মেমরি, প্যাকেজিং এবং নেটওয়ার্কিং ক্রমবর্ধমানভাবে আন্তঃসংযুক্ত হয়ে যাওয়ায়, সিস্টেম সংযোগের ঐতিহ্যগত পদ্ধতিগুলি তাদের সীমাতে পৌঁছেছে, তিনি বলেন, এলিয়ান স্থাপত্য পর্যায়ে এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল এবং নতুন মূলধন পণ্যের বিকাশ, গ্রাহক গ্রহণ এবং বাস্তুতন্ত্রের সম্প্রসারণকে ত্বরান্বিত করবে।
বিনিয়োগকারীরা যে থিসিস প্রতিধ্বনিত. Seligman Ventures-এর ম্যানেজিং পার্টনার উমেশ পাডভাল, স্টার্টআপের প্রযুক্তিগত গভীরতা এবং 100 টিরও বেশি পেটেন্টের পোর্টফোলিওর প্রশংসা করেছেন। অপটিক্যাল আন্তঃসংযোগগুলি গ্ল্যামারাস নাও হতে পারে, তিনি স্বীকার করেছেন, তবে তারা এআই ডেটা সেন্টারে একটি কর্মক্ষমতা-সংজ্ঞায়িত প্রযুক্তি হয়ে উঠছে। প্যাডভাল যুক্তি দিয়েছিলেন যে এলিয়ান পরবর্তী প্রজন্মের এআই সিস্টেমগুলির ক্রমবর্ধমান চাহিদাগুলির জন্য একটি পরিমাপযোগ্য পদ্ধতির সাথে গভীর অর্ধপরিবাহী দক্ষতার সমন্বয়ে একটি পৃথক স্থাপত্য তৈরি করেছে।
কেন সংযোগ নতুন সীমান্ত
এলিয়ান রাউন্ডটি একটি বিস্তৃত পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে যেখানে এআই শিল্প অর্থ ব্যয় করছে। বছরের পর বছর ধরে, মনোযোগ এবং মূলধন নিজেরাই এক্সিলারেটর, জিপিইউ এবং কাস্টম সিলিকন যা ভারী গাণিতিক উত্তোলন করে। কিন্তু সেই চিপগুলি যেহেতু আরও শক্তিশালী হয়ে উঠেছে, তাদের মধ্যে ডেটা সরানোর আপেক্ষিক খরচ তীব্রভাবে বেড়েছে, যা কোম্পানিগুলির জন্য একটি খোলার সৃষ্টি করেছে যা নেটওয়ার্কটিকে গণনার মতো দ্রুত করতে পারে।
যে গতিশীল হার্ডওয়্যার স্ট্যাক জুড়ে থেকে আগ্রহ টানা হয়েছে. সিসকো ভেঞ্চারস এবং লুমেন্টামের অংশগ্রহণ, অপটিক্যাল উপাদানগুলির একটি নির্মাতা, সংকেত যে প্রতিষ্ঠিত নেটওয়ার্কিং এবং ফোটোনিক্স প্লেয়াররা ডেটা সেন্টার আর্কিটেকচারের ভবিষ্যতের উপর একটি বিশ্বাসযোগ্য বাজি হিসাবে এলিয়ানের প্রযুক্তিকে দেখে। এটি স্টার্টআপটিকে দুটি রূপান্তরিত প্রবণতার সংযোগস্থলে অবস্থান করে: AI কম্পিউটের নিরলস স্কেলিং এবং এটিকে খাওয়ানোর জন্য শক্তি-দক্ষ উপায়গুলির জন্য শিল্পের জরুরি অনুসন্ধান।
বিশাল বাজির সাথে একটি কুলুঙ্গি
ইলিয়ান একটি অপেক্ষাকৃত তরুণ কোম্পানি হিসেবে রয়ে গেছে, কিন্তু সমস্যাটির স্কেল এটিকে লক্ষ্য করে তার ইউনিকর্ন মূল্যায়নকে একটি সুস্পষ্ট যুক্তি দেয়। যখন স্বতন্ত্র AI প্রশিক্ষণের জন্য কয়েক মিলিয়ন ডলার খরচ হতে পারে এবং বৃহত্তম ক্লাস্টারগুলি এখন হাজার হাজার এক্সিলারেটর বিস্তৃত করে, এমনকি আন্তঃসংযোগ দক্ষতার ক্ষেত্রে সামান্য উন্নতিও বাহ্যিক সঞ্চয় করে। স্টার্টআপের পিচ হল যে এটি সিলিকন আপ থেকে সংযোগ পুনর্বিবেচনা করে ঠিক সেই লাভগুলি সরবরাহ করতে পারে।
নতুন পুঁজিতে $145 মিলিয়ন এবং কৌশলগত সমর্থকদের একটি ক্রমবর্ধমান তালিকা সহ, এলিয়ান এখন বিশ্বের বৃহত্তম এআই ডেটা সেন্টারের ভিতরে পেটেন্ট আর্কিটেকচারকে স্থাপন করা, প্রোডাকশন-গ্রেড হার্ডওয়্যারে পরিণত করার কঠিন কাজের মুখোমুখি। এটি সেই রোডম্যাপে কার্যকর করতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করবে যে শিল্পটি পরবর্তী প্রজন্মের এআই সিস্টেমগুলিকে কতদূর ঠেলে দিতে পারে তার আগে চলমান ডেটার পদার্থবিদ্যা তাদের থামিয়ে দেয়।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
