যখন একটি দাবানল প্রজ্বলিত হয়, তখন একটি ধারণকৃত আগুন এবং ধ্বংসপ্রাপ্ত আশেপাশের মধ্যে পার্থক্য প্রায়ই মিনিটে পরিমাপ করা হয়। স্মার্ট ক্যামেরার ক্রমবর্ধমান গ্রাউন্ড নেটওয়ার্ক সহ AI-সজ্জিত স্যাটেলাইটগুলির একটি নতুন নক্ষত্রমণ্ডল সেই ফাঁকটি বন্ধ করতে শুরু করেছে — যে কেউ 911 ডায়াল করার আগে আগুন সনাক্ত করে।

গার্ডিয়ান এবং ক্লাইমেট সেন্ট্রাল দ্বারা সোমবার প্রকাশিত প্রতিবেদনে বিশদ বিবরণ দেওয়া হয়েছে যে জুলাই মাসে একটি স্পেসএক্স রকেট দ্বারা কক্ষপথে নিয়ে যাওয়া প্রথম তিনটি ফায়ারস্যাট উপগ্রহ কীভাবে 50টি উপগ্রহের একটি পরিকল্পিত নেটওয়ার্কের প্রাথমিক অংশ তৈরি করে যা শুধুমাত্র দাবানল চিহ্নিত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে যখন তারা এখনও থামার মতো ছোট। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

ফায়ারস্যাট: আগুনের জন্য নির্মিত একটি নক্ষত্রমণ্ডল

বিদ্যমান আবহাওয়া এবং পৃথিবী-পর্যবেক্ষক স্যাটেলাইটগুলি বড় আগুন সনাক্ত করতে পারে, কিন্তু তারা প্রায়শই রেজোলিউশনের অভাব করে বা ইগনিশনের কিছুক্ষণ পরেই ছোট আগুন ধরার জন্য একই অবস্থানে খুব কম সময়েই পুনরাবির্শন করে। ফায়ারস্যাট ঠিক সেই শূন্যস্থানটি পূরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে: সিস্টেমটি একটি সৈকত বনফায়ারের মতো ছোট আগুন সনাক্ত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে এবং একবার পূর্ণ নক্ষত্রমণ্ডল স্থাপন করা হলে, প্রায় প্রতি 20 মিনিটে পৃথিবীর প্রতিটি বিন্দু স্ক্যান করতে।

উপগ্রহগুলি তাপ অনুসন্ধান করতে ইনফ্রারেড সেন্সর এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে যা একটি নতুন দাবানলের সংকেত দিতে পারে। সিস্টেমটি পূর্বের চিত্রগুলির সাথে নতুন চিত্রের তুলনা করে এবং জরুরী প্রতিক্রিয়াকারীদের কাছে সতর্কতা পাঠানোর আগে আবহাওয়ার পরিস্থিতি এবং তাপের কাছাকাছি উত্সগুলির মতো কারণগুলির জন্য অ্যাকাউন্টগুলিকে বিবেচনা করে - একটি পদ্ধতি যা মিথ্যা অ্যালার্ম হ্রাস করার সময় বাস্তব দাবানল সনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷

প্যানো এআই এর গ্রাউন্ড নেটওয়ার্ক

ডেনভারের পশ্চিমে পাহাড়ে, প্রযুক্তিবিদরা সম্প্রতি একটি 150-ফুট সেল টাওয়ারে আরোহণ করেছেন প্যানো এআই, একটি সান ফ্রান্সিসকো স্টার্টআপ যা 17 টি রাজ্যে 1,400টিরও বেশি ক্যামেরা ইনস্টল করেছে দ্বারা নির্মিত একজোড়া দাবানল-সনাক্তকরণ ক্যামেরা পরিদর্শন করতে। ক্যামেরাগুলি ক্রমাগত টাওয়ার এবং পাহাড়ের চূড়া থেকে ল্যান্ডস্কেপ স্ক্যান করে যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিটি চিত্র পর্যালোচনা করে — দিনের বেলা ধোঁয়া এবং অন্ধকারের পরে তাপ স্বাক্ষর অনুসন্ধান করে।

প্যানো এআই-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা অরবিন্দ সত্যম ক্লাইমেট সেন্ট্রালকে বলেছেন, "এআই অ্যালগরিদমগুলি 'ধূমপান নয়, ধোঁয়া' বলার জন্য সেই চিত্রের উপর অবিচ্ছিন্নভাবে চালানো হচ্ছে৷ "রাতের সময়, আমরা তাপের স্বাক্ষর দেখছি, তাই তাপ বনাম ঠান্ডা। এবং তারপরে আমরা জুম ইন করতে এবং যাচাই করতে সক্ষম হচ্ছি যে এটি একটি সম্ভাব্য আগুনের সূত্রপাত।"

যদি সিস্টেমটি একটি সম্ভাব্য আগুন দেখতে পায়, তবে একজন মানব বিশ্লেষক দমকল সংস্থার কাছে একটি সতর্কতা যাওয়ার আগে চিত্রগুলি পর্যালোচনা করেন - একটি প্রক্রিয়া যা প্রায়শই মাত্র কয়েক মিনিট সময় নেয়।

অগ্নিনির্বাপক কর্মীরা বলছেন যে মাথা শুরু করা গুরুত্বপূর্ণ। ডেনভারের কাছে ওয়েস্ট মেট্রো ফায়ার রেসকিউ-এর সহকারী প্রধান ব্রেন্ডন ফিনেগান বলেছেন, "সেই চোখগুলি থাকা যা আমাদের সম্ভাব্য 911 কলের আগে ভালভাবে সতর্ক করতে পারে তা আমাদের জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার করে তোলে।"

ক্যালিফোর্নিয়ার সিস্টেম 911 এর আগে অর্ধেক আগুন ধরেছে

ক্যালিফোর্নিয়া অ্যালার্ট ক্যালিফোর্নিয়ার মাধ্যমে দেশের বৃহত্তম ক্যামেরা নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে একটি তৈরি করেছে, ক্যাল ফায়ার দ্বারা ব্যবহৃত 1,200 টিরও বেশি ক্যামেরার একটি সিস্টেম৷ চিফ ফিলিপ সেলিগ বলেছেন যে কেউ 911 নম্বরে কল করার আগে নেটওয়ার্ক এখন প্রায় অর্ধেক দাবানল সনাক্ত করে।

প্রথম জরুরি কল প্রেরকদের কাছে পৌঁছানোর প্রায় 20 মিনিট আগে ফ্রেসনোর কাছে একটি সাম্প্রতিক আগুন দেখা যায়। দমকলকর্মীরা দ্রুত সাড়া দিয়ে আগুন নিয়ন্ত্রণে আনে। "ক্যাল ফায়ারে, আমাদের একটি মিশন হল 10 একর বা তার কম জায়গায় আমাদের 95% আগুন দমন করা," SeLegue বলেছেন। "এই সিস্টেমটি আমাদের সেই লক্ষ্য অর্জনে সাহায্য করে।"

সনাক্তকরণ নেটওয়ার্ক ঘটনা কমান্ডারদের আস্থা অর্জন করেছে। "আমরা এটিকে যথেষ্ট বিশ্বাস করি যে যখন আমরা সেই সনাক্তকরণটি পাই, আমরা ইতিমধ্যে এটিতে সংস্থান পাঠানোর প্রক্রিয়া শুরু করছি," SeLegue বলেছেন।

কেন মিনিট ম্যাটার

দাবানল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সবচেয়ে ধ্বংসাত্মক প্রাকৃতিক দুর্যোগে পরিণত হয়েছে। ক্লাইমেট সেন্ট্রাল অনুসারে, পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কিছু অংশ এখন 1970 এর দশকের তুলনায় প্রতি বছর প্রায় দুই মাস আগুনের আবহাওয়া অনুভব করে - ক্রমবর্ধমান তাপমাত্রা, দীর্ঘায়িত খরা এবং গরম, শুষ্ক এবং বাতাসের ঘন ঘন প্রসারিত আবহাওয়ার ফলাফল।

এই গ্রীষ্মে ওয়াশিংটনের স্পোকেনে দাবানল — ওল্ড ট্রেইলসের আগুন সহ যা আগস্টে আশেপাশের এলাকাগুলিকে পুড়িয়ে দিয়েছিল — সর্বশেষ অনুস্মারক যে যখন একটি দাবানল শনাক্ত করা হয় তখন এটি কোথা থেকে শুরু হয় ঠিক ততটাই গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

স্যাটেলাইট এবং গ্রাউন্ড ক্যামেরা একসাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে: ক্যামেরা শুধুমাত্র তাদের সামনের ল্যান্ডস্কেপ দেখতে পারে, যখন স্যাটেলাইটগুলি দূরবর্তী বন, পর্বত এবং তৃণভূমির বিস্তীর্ণ অংশ দেখতে পারে যেখানে কোনও ক্যামেরা নেই এবং প্রায়ই আগুনের খবর দেওয়ার জন্য কোনও লোক নেই৷ মিলিতভাবে, তারা অগ্নিনির্বাপকদের একটি দ্রুত এবং আরও সম্পূর্ণ চিত্র দেয় যেখানে আগুন শুরু হচ্ছে।

একটি আগুন যা দ্রুত শনাক্ত করা যায় এবং ছোট থাকা অবস্থায় নিভে যায় তা খুব কমই শিরোনাম তৈরি করে - যা অবিকল ফলাফলের দিকে দমকলকর্মীরা কাজ করছে। "এই সিস্টেমটি যে আগুনগুলি আমাদেরকে সংস্থানগুলি প্রেরণে সহায়তা করেছে সেই আগুনগুলি যা আপনি কাগজপত্রে পড়েন না," SeLegue বলেছেন৷ "আপনি যাদের দেখতে পাচ্ছেন না।"

দুর্যোগ প্রতিক্রিয়ায় এআই-এর জন্য একটি প্রসারিত প্লেবুক

দাবানল সনাক্তকরণ বিল্ডআউট ঘূর্ণিঝড় পথের পূর্বাভাস থেকে বন্যা ম্যাপিং পর্যন্ত প্রাকৃতিক দুর্যোগের বিরুদ্ধে মোতায়েন করা AI সিস্টেমের একটি বিস্তৃত প্রবণতার অংশ। ফায়ার-ডিটেকশন লেয়ারটিকে যা আলাদা করে তা হল এর বন্ধ লুপ: স্যাটেলাইট এবং ক্যামেরা ডেটা মেশিন-লার্নিং ক্লাসিফায়ারের মাধ্যমে প্রবাহিত হয়, কয়েক মিনিটের মধ্যে মানব বিশ্লেষকদের দ্বারা যাচাই করা হয় এবং একটি প্রেরণের সিদ্ধান্ত ট্রিগার করে — কখনও কখনও কোনও মানুষ দিগন্তে ধোঁয়া লক্ষ্য করার আগে।

জরুরী পরিষেবা সংস্থাগুলির জন্য, অর্থনীতিও বাধ্যতামূলক। ক্যামেরা নেটওয়ার্ক এবং স্যাটেলাইট ডেটা সাবস্ক্রিপশনের খরচ একটি একক বড় দাবানল দমন ব্যয়ে যা গ্রাস করে তার একটি ভগ্নাংশ খরচ করে, এবং আরও চিত্র জমা হওয়ার সাথে সাথে সিস্টেমগুলি উন্নত হয়। ফায়ারস্যাট নক্ষত্রমণ্ডলটি পূর্ণ স্থাপনের কয়েক বছর পরেও, স্থল থেকে নিকট-মেয়াদী লাভ আসবে: প্যানো এআই এবং অ্যালার্ট ক্যালিফোর্নিয়া উভয়ই তাদের পদচিহ্ন প্রসারিত করছে, এবং অন্যান্য রাজ্যের ফায়ার এজেন্সিগুলি ক্যালিফোর্নিয়ার মডেল অধ্যয়ন করছে।

অরবিটাল কভারেজ এবং গ্রাউন্ড-লেভেল ভ্যালিডেশনের সংমিশ্রণ এমন একটি ভবিষ্যতের দিকে নির্দেশ করে যেখানে আগুনের খবর পাওয়া যায় কিনা এই প্রশ্নটি আর থাকে না, কিন্তু ইগনিশনের কত মিনিট পরে প্রথম ইঞ্জিনটি ঘুরতে শুরু করে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →