গুগলের জেমিনি 4 আর্গন গবেষকদের সঠিক গাণিতিক সমাধানগুলি প্রসারিত করতে সাহায্য করেছে যা পরীক্ষামূলক ফিউশন রিঅ্যাক্টরের মধ্যে চৌম্বকীয় ক্ষেত্রগুলিকে বর্ণনা করে — এমন কাজ যা ফলাফলের উপর তৈরি করে যা, এই বছরের শুরুতে, 59 বছর ধরে দাঁড়িয়ে থাকা একটি অনুমানকে বিরোধিতা করেছিল। টেকরাডার সোমবার উন্নয়নের কথা জানিয়েছে, গবেষকরা arXiv এর মাধ্যমে প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্রে এটিকে চিহ্নিত করেছেন।

কৃতিত্বটি মডেলের জন্য ব্যবহৃত গণিতকে উদ্বেগ করে যে কীভাবে চৌম্বক ক্ষেত্রগুলি ফিউশন ডিভাইসগুলিতে সুপারহিটেড প্লাজমা ধারণ করে। এটি এমন কোনো অগ্রগতি নয় যা বিদ্যুৎ উৎপাদন করে বা বাণিজ্যিক ফিউশনকে নিজের মতো করে কাছাকাছি নিয়ে যায় - তবে এটি প্লাজমা পদার্থবিদদের এমন কিছু দেয় যা 1967 সাল থেকে তাদের অভাব ছিল: সঠিক সমাধানের একটি বিস্তৃত পরিবার যার বিরুদ্ধে তাদের সিমুলেশন কোডগুলি পরীক্ষা করা যেতে পারে। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

যে অনুমান 1967 সাল থেকে দাঁড়িয়েছে

1967 সালে, পদার্থবিজ্ঞানী হ্যারল্ড গ্র্যাড ত্রিমাত্রিক চৌম্বক ক্ষেত্রের ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণকারী গাণিতিক অবস্থা সম্পর্কে একটি অনুমান প্রস্তাব করেছিলেন - অবিকল চৌম্বকীয় সীমাবদ্ধতা ফিউশনের সাথে প্রাসঙ্গিক সেটিং।

গবেষকরা কয়েক দশক ধরে প্লাজমা কনফিগারেশন সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করেছিলেন তা অনুমানটি আকার দিয়েছে। চৌম্বকীয় বন্দীকরণ ফিউশন অত্যন্ত গরম, বৈদ্যুতিক চার্জযুক্ত গ্যাস ধারণ করার জন্য শক্তিশালী ক্ষেত্র ব্যবহার করে, পারমাণবিক নিউক্লিয়াস একত্রিত এবং শক্তি প্রকাশ করার আগে এটিকে পালাতে বাধা দেয়। বিজ্ঞানীদের সেই ক্ষেত্রগুলির সঠিক গাণিতিক মডেলের প্রয়োজন কারণ সিমুলেশনগুলি তাদের প্লাজমা আচরণ এবং বন্দিত্ব বজায় রাখতে সক্ষম ডিজাইন কনফিগারেশনগুলি বুঝতে সহায়তা করে।

কারণ সঠিক সমাধানগুলি বাস্তবসম্মত: চৌম্বকীয় বন্দিত্বের কম্পিউটার সিমুলেশনগুলি আনুমানিক, এবং সেই অনুমানগুলি বিশ্বাসযোগ্য কিনা তা জানতে, পদার্থবিদদের সঠিক গাণিতিক ক্ষেত্রে প্রয়োজন যার বৈশিষ্ট্যগুলি পরিচিত - সফ্টওয়্যারটি পরীক্ষা করার জন্য রেফারেন্স উদাহরণ যা চৌম্বক বন্দিত্ব মডেল করে, সম্পূর্ণরূপে আনুমানিকতার উপর নির্ভর না করে৷ 59 বছর ধরে, উপলব্ধ সমাধান পরিবারগুলি গ্র্যাডের অনুমান দ্বারা সীমাবদ্ধ ছিল।

এটি 2026 সালের সেপ্টেম্বরে পরিবর্তিত হয়েছিল, যখন ইউনিভার্সিটি অফ মেরিল্যান্ডের গবেষক ম্যাট ল্যান্ড্রেম্যান সঠিক সমাধানগুলি প্রকাশ করেছিলেন যা অনুমানের বিপরীত ছিল। TechRadar-এর মতে, সেই আগের কাজটি OpenAI-এর GPT-6 Astra Pro-এর সহায়তায় তৈরি করা হয়েছিল - একটি ফ্রন্টিয়ার এআই মডেলের প্রথম হাই-প্রোফাইল কেসগুলির মধ্যে একটি যা প্লাজমা পদার্থবিদ্যার দীর্ঘস্থায়ী দাবিকে উল্টে দিয়েছে।

জেমিনি 4 আর্গনের সাথে সমাধান পরিবারকে প্রসারিত করা হচ্ছে

ল্যান্ড্রেম্যানের সমাধানগুলি একটি সীমাবদ্ধতার সাথে এসেছিল: পুরানো এবং নতুন উভয় পরিবারই একটি নির্দিষ্ট জ্যামিতিক প্রতিসাম্য ভাগ করে নিয়েছে, গবেষকরা যে কনফিগারেশনের অভাব রয়েছে তার সঠিক উদাহরণ ছাড়াই।

ওপাল ইসান, জোনাথন সিট্রিন, ম্যাট ল্যান্ড্রেম্যান এবং ব্রেন্ডন ট্রেসির পরবর্তী গবেষণায় সেই নিষেধাজ্ঞা অপসারণ করা হয়েছে। গবেষকরা গুগলের অ্যান্টিগ্র্যাভিটি এনভায়রনমেন্টের মাধ্যমে জেমিনি 4 আর্গন ব্যবহার করেছেন, যেখানে একাধিক এআই এজেন্ট ল্যান্ড্রেম্যানের আগের ফলাফলগুলি অন্বেষণ করেছে এবং সেগুলি প্রসারিত করার উপায়গুলি অনুসন্ধান করেছে।

রিপোর্ট অনুসারে, এজেন্টরা ল্যান্ড্রেম্যানের সমাধানগুলি থেকে প্রতিসাম্য সীমাবদ্ধতা দূর করার উপায় খুঁজে পেয়েছিল একটি পরামিতি প্রবর্তন করে যা প্রতিসাম্য ভেঙ্গে দেয়, নতুন চৌম্বকীয় কনফিগারেশন তৈরি করে গবেষকরা তারপর যাচাই করতে পারেন। প্রতিশ্রুতিশীল গাণিতিক প্রার্থীরা এজেন্টদের তদন্ত শুরু করার কয়েক ঘন্টার মধ্যেই আবির্ভূত হয় - একটি অনুসন্ধান প্রক্রিয়ার একটি নাটকীয় সংকোচন যার জন্য সাধারণত কয়েক সপ্তাহের হাত গণনার প্রয়োজন হয়।

AI এর ভূমিকা ছিল অনুসন্ধানকে ছোট করা, বিজ্ঞানকে প্রতিস্থাপন করা নয়। গবেষকদের এখনও ডেরিভেশনগুলি পরীক্ষা করতে হয়েছিল, প্রস্তাবিত সমাধানগুলি গাণিতিকভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ ছিল তা নিশ্চিত করতে হবে এবং গণনাগত যাচাইকরণ চালাতে হবে। এআই সহায়তা গবেষণা পাণ্ডুলিপির অংশ প্রস্তুত করার জন্যও ব্যবহৃত হয়েছিল, লেখকরা প্রকাশিত কাজের জন্য দায়বদ্ধ ছিলেন।

নতুন সমাধান কি জন্য ভাল

ফলস্বরূপ কনফিগারেশনগুলি গবেষকদের কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলি পরীক্ষা করার জন্য অতিরিক্ত রেফারেন্স কেস দেয় যা জটিল ত্রিমাত্রিক ব্যবস্থায় চৌম্বকীয় ভারসাম্য গণনা করে। এই কোডগুলি ম্যাগনেটিক কনফাইনমেন্ট সম্প্রদায় জুড়ে ব্যবহার করা হয় — স্টেলারেটর এবং টোকামাক গবেষণায় একইভাবে — এবং তাদের বৈধতা নির্ভর করে ঠিক এই ধরনের কাজের সঠিক সমাধানের উপর।

TechRadar সুযোগ সম্পর্কে সুস্পষ্ট ছিল: তাৎক্ষণিক কৃতিত্ব হল চৌম্বকীয় বন্দীত্ব অধ্যয়নরত গবেষকদের জন্য সঠিক গাণিতিক সমাধানের আরও বিস্তৃত সেট, এটি প্রমাণ নয় যে AI পারমাণবিক ফিউশন সমাধান করেছে বা এর প্রকৌশল বাধাগুলি সরিয়ে দিয়েছে। ক্ষেত্র সমীকরণ সমাধান এবং একটি পাওয়ার প্ল্যান্ট নির্মাণের মধ্যে ব্যবধান আগের মতোই বিস্তৃত রয়েছে।

একটি প্যাটার্ন তৈরি হচ্ছে

কাজটি ফলাফলের একটি দ্রুত বর্ধনশীল অংশের সাথে খাপ খায় যেখানে সীমান্ত AI মডেলগুলি গুরুতর গণিতে অবদান রাখে — এবং যেখানে প্রতিদ্বন্দ্বী ল্যাবগুলির মডেলগুলি একই সমস্যার বিভিন্ন দিকে উপস্থিত হয়। ওপেনএআই-এর মডেল মূল পাল্টা উদাহরণ তৈরি করতে সাহায্য করেছে যা গ্র্যাডের অনুমানের বিপরীত; Google এর মডেল সেই ফলাফলগুলিকে নতুন অঞ্চলে প্রসারিত করতে সাহায্য করেছে৷

এটি Google এর পক্ষ থেকে ইচ্ছাকৃত ডিজাইন পছন্দকেও প্রতিফলিত করে। এই মাসের শুরুর দিকে প্রকাশিত Gemini 4 Argon, কঠিন বৈজ্ঞানিক সমস্যাগুলির উপর বর্ধিত যুক্তির জন্য তৈরি একটি মডেল হিসাবে কোম্পানির অবস্থান ছিল এবং Google এটিকে অ্যান্টিগ্র্যাভিটি এজেন্টিক পরিবেশের সাথে যুক্ত করেছে যেখানে একাধিক এজেন্ট সমান্তরালভাবে একটি সমস্যা কাজ করতে পারে৷ ফিউশন পেপার হল কর্মরত পদার্থবিদদের দ্বারা অনুশীলনে ব্যবহৃত সেই পিচের একটি প্রাথমিক, কংক্রিট প্রদর্শন।

প্লাজমা পদার্থবিদ্যা সম্প্রদায়ের জন্য, ব্যবহারিক অর্থ অবিলম্বে আসে: সিমুলেশন সফ্টওয়্যার যাচাই করার জন্য আরও সঠিক কেস। এআই শিল্পের জন্য, সীমান্ত মডেলগুলি বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের প্রকৃত হাতিয়ার হয়ে উঠছে কিনা তা নিয়ে বিতর্কের আরেকটি ডেটা পয়েন্ট - এমন একটি প্রশ্ন যা ক্রমবর্ধমানভাবে নিজেই উত্তর দেয়, এক সময়ে একটি অনুমান।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →