Generalist AI Inc., একটি San Mateo-ভিত্তিক স্টার্টআপ যা রোবটগুলির জন্য ভিত্তি মডেল তৈরি করে, ভেঞ্চার ফার্ম 8VC-এর নেতৃত্বে একটি নতুন তহবিল রাউন্ডে প্রায় $200 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে, Axios সোমবার রিপোর্ট করেছে, চুক্তির সাথে পরিচিত একটি সূত্রের বরাত দিয়ে এবং একটি ফেডারেল ফাইলিং বাড়ানোর বিষয়টি প্রকাশ করেছে।
সিলিকনএঙ্গল-এর মতে, জেনারেলিস্ট জুন মাসে $2 বিলিয়ন মূল্যায়নে $400 মিলিয়ন অর্থায়ন বন্ধ করার মাত্র দুই মাস পর এই রাউন্ডটি আসে, একটি রাউন্ড যাতে Nvidia এবং Bezos Expeditions-এর অংশগ্রহণ অন্তর্ভুক্ত ছিল। নতুন মূলধনের সাথে, কোম্পানিটি এখন মোট $650 মিলিয়নেরও বেশি সংগ্রহ করেছে কারণ বিনিয়োগকারীরা তথাকথিত ফিজিক্যাল এআই কোম্পানিগুলিতে সাধারণ-উদ্দেশ্য রোবোটিক সিস্টেম তৈরি করছে। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
সফটওয়্যার ব্রেইন, মেটাল বডি নয়
রোবোটিক্স বুমে জেনারেলিস্ট একটি স্বতন্ত্র অবস্থান দখল করে: রোবোটিক হার্ডওয়্যার তৈরি করার পরিবর্তে, কোম্পানিটি এআই "মস্তিষ্ক" তৈরি করে — প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত ফাউন্ডেশন মডেল — যা অন্য নির্মাতাদের দ্বারা তৈরি মেশিনগুলিকে শক্তি দিতে পারে। পদ্ধতিটি সেই কৌশলটির প্রতিফলন করে যা বৃহৎ ভাষার মডেলগুলিকে চ্যাটবট শিল্পের অন্তর্নিহিত অবকাঠামো তৈরি করে, যা বাস্তব জগতের পরিবর্তে প্রয়োগ করা হয়।
স্টার্টআপের বাজি হল যে রোবটগুলি ফ্যাক্টরি এবং গুদাম জুড়ে ছড়িয়ে পড়ায়, মানটি অ্যাকুয়েটর এবং চ্যাসিসের পরিবর্তে বুদ্ধিমত্তা স্তরে মনোনিবেশ করবে। বিনিয়োগকারীরা সেই থিসিস শেয়ার করতে দেখা যাচ্ছে। জুন রাউন্ড এনভিডিয়াকে আকৃষ্ট করেছে — যার জেটসন চিপ লাইন রোবটগুলিকে বিশেষভাবে লক্ষ্য করে — অর্ধ ডজনেরও বেশি অন্যান্য সমর্থকদের সাথে, এবং নতুন $200 মিলিয়ন ইনজেকশনের সাথে বেশ কয়েকজন নামহীন বিদ্যমান বিনিয়োগকারী যোগ দিয়েছে, Axios রিপোর্ট করেছে।
Gen-1.5: রোবটকে প্রদর্শনের মাধ্যমে শেখানো
জেনারেলিস্ট তার নতুন মডেল, Gen-1.5 আত্মপ্রকাশ করার প্রায় এক সপ্তাহ পরে তহবিলের খবর আসে, যা শিল্প সেটিংসে রোবোটিক অস্ত্রকে শক্তি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মডেলটি ফ্যাক্টরি অটোমেশনের সবচেয়ে ক্রমাগত বাধাগুলির একটির সমাধান করে: প্রতিটি নতুন কাজের জন্য প্রোগ্রামিং রোবটের খরচ এবং ভঙ্গুরতা।
ঐতিহাসিকভাবে, প্রকৌশলীদেরকে রোবোটিক হাতের প্রতিটি কাজের জন্য কাস্টম কোড লিখতে হতো, এমনকি ছোটখাটো অপারেশনাল পরিবর্তনগুলি - উদাহরণস্বরূপ বড় প্যাকেজিং বাক্সে অদলবদল করা - পুনরায় লেখার প্রয়োজন হতে পারে। যদিও কিছু আধুনিক রোবট AI এর সাথে শিপ করে যা হ্যান্ড-কোডিং কমায়, তাদের নতুন কাজ শেখানো মানে সাধারণত ফাইন-টিউনিং নিউরাল নেটওয়ার্ক, এমন একটি প্রক্রিয়া যা উল্লেখযোগ্য ইঞ্জিনিয়ারিং সময় ব্যয় করতে পারে।
Gen-1.5 একটি ভিন্ন পদ্ধতি গ্রহণ করে। ব্যবহারকারীরা রোবটটিকে একটি নতুন কাজ শেখাতে পারে কেবল তাদের নিজের হাতে প্রদর্শন করে, রোবটের অন্তর্নির্মিত ক্যামেরা দ্বারা বা প্রদর্শকের হাতে পরা সেন্সর দ্বারা ক্যাপচার করা গতির মাধ্যমে। মডেলটি সিমুলেটেড রোবটের কাজ সম্পাদনের রেকর্ড করা ক্লিপ থেকেও শিখতে পারে।
কোম্পানি প্রকাশিত কর্মক্ষমতা সংখ্যা উল্লেখযোগ্য. 10টি নমুনা টাস্ক জুড়ে, Gen-1.5 একটি গড় কাজ সমাপ্তির হার 59 শতাংশ অর্জন করেছে যখন সেগুলি কীভাবে সম্পাদন করতে হয় তার একক প্রদর্শন দেওয়া হয়। যখন ব্যবহারকারীরা কয়েকটি অতিরিক্ত উদাহরণ সরবরাহ করেন, তখন সমাপ্তির হার 83 শতাংশে উঠে যায়। জেনারেলিস্ট বলেছেন যে মডেলটি প্রথম মাত্র একটি বা কয়েকটি উদাহরণ থেকে বিস্তৃত রোবোটিক্স কাজ শিখতে সক্ষম।
মডেলটি পরীক্ষার সময় স্বায়ত্তশাসিত রায়ের লক্ষণও দেখিয়েছিল: কিছু কাজের জন্য, Gen-1.5 একটি অ্যাসাইনমেন্ট সম্পূর্ণ করার জন্য বেছে নিয়েছে যেটিকে ব্যবহার করার নির্দেশ দেওয়া হয়েছিল তার চেয়ে আলাদা টুল ব্যবহার করে।
শারীরিক বুদ্ধিমত্তার কম্পিউট খরচ
এই ধরনের মডেলের প্রশিক্ষণ সস্তা নয়। জেনারেলিস্ট বলেছেন যে জেনারেল-১.৫-এর প্রশিক্ষণের জন্য আট মাসেরও বেশি সময় লেগেছে, এবং কোম্পানিটি কীভাবে নতুন $200 মিলিয়ন স্থাপন করবে তা বিস্তারিত জানায়নি, একটি বড় অংশ এআই অবকাঠামোতে অর্থায়ন করবে বলে আশা করা হচ্ছে। জুন রাউন্ডে এনভিডিয়ার অংশগ্রহণ ইঙ্গিত দেয় যে জেনারেলিস্টের প্রশিক্ষণ চিপমেকারের ডেটা সেন্টার জিপিইউগুলির উপর খুব বেশি ঝুঁকছে।
দ্রুত ঊর্ধ্বগতি - জুন মাসে $400 মিলিয়ন, আগস্টের শেষের দিকে আরও $200 মিলিয়ন - মূর্ত AI-তে পুঁজির তীব্র প্রতিযোগিতাকে প্রতিফলিত করে৷ রোবোটিক্স এবং ফিজিক্যাল এআই স্টার্টআপে ভেঞ্চার ফান্ডিং গত দুই বছরে ত্বরান্বিত হয়েছে কারণ দৃষ্টি, ম্যানিপুলেশন এবং যুক্তির মডেলের উন্নতি সাধারণ-উদ্দেশ্যের রোবটগুলিকে বাণিজ্যিকভাবে বিশ্বাসযোগ্য করে তুলেছে।
জেনারেলিস্ট ফিজিক্যাল ইন্টেলিজেন্স সহ অনুরূপ ফাউন্ডেশন-মডেল কৌশল অনুসরণ করে ভাল-তহবিলপ্রাপ্ত প্রতিদ্বন্দ্বীদের থেকে প্রতিযোগিতার মুখোমুখি হয়, যার সাধারণবাদী রোবট নীতিগুলি গবেষকদের কাছ থেকে উল্লেখযোগ্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। সেগমেন্টের বিজয়ীদের দেখতে কেমন হবে তা অনিশ্চিত রয়ে গেছে, কিন্তু এখন রোবট-মস্তিষ্কের স্টার্টআপে যে মূলধন প্রবাহিত হচ্ছে তা বিনিয়োগকারীরা বিশ্বাস করে যে রোবোটিক্সের সফ্টওয়্যার স্তর চ্যাটবট বাজারের মডেল স্তরের মতো পরিণত হতে পারে।
বৃদ্ধির গতিও প্রতিফলিত করে যে রোবোটিক্স সফ্টওয়্যার বাজার কত দ্রুত পরিপক্ক হয়েছে। একটি কোম্পানি যা দুই বছর আগে একটি গবেষণা প্রকল্প ছিল এখন প্রদর্শনী ভিডিও এবং বেঞ্চমার্ক টাস্ক-কমপ্লিশন রেটগুলির শক্তিতে মাল্টি-বিলিয়ন-ডলারের মূল্যায়ন পরিচালনা করছে — মেট্রিক্স যা সাধারণ-উদ্দেশ্য ম্যানিপুলেশন মডেলের জন্য মাত্র কয়েক বছর আগে চমত্কার বলে মনে হত। শুধুমাত্র জুন রাউন্ডটি এনভিডিয়া, বেজোস অভিযান এবং সিলিকনএঙ্গলকে একটি ভিড় সিন্ডিকেট হিসাবে বর্ণনা করার জন্য অর্ধ ডজনেরও বেশি অতিরিক্ত সমর্থকদের আকৃষ্ট করেছিল এবং মাত্র আট সপ্তাহ পরে 8VC আবার নেতৃত্বে ফিরে এসেছিল তা ইঙ্গিত দেয় যে কোম্পানিতে বরাদ্দের চাহিদা একটি একক রাউন্ড যা শোষণ করতে পারে তা ছাড়িয়ে গেছে।
আপাতত, জেনারেলিস্ট তার ওয়ালেট দিয়ে আত্মবিশ্বাসের সংকেত দিচ্ছে। একটি কোম্পানি যে এক গ্রীষ্মে এক বিলিয়ন ডলারের প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ সংগ্রহ করেছে তারা কার্যকরভাবে বাজারকে বলছে যে রোবট মানুষ দেখে কাজ শেখার যুগটি সবচেয়ে বড় বাজিকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য বাণিজ্যিক বাস্তবতার কাছাকাছি।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
