টমস হার্ডওয়্যার এবং ফার্স্টপোস্ট দ্বারা 16 আগস্ট কভার করা প্রতিবেদনটি যুক্তিযুক্ত মডেল এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের জন্য AI পরিকাঠামোকে পুনরায় ডিজাইন করার একটি তীব্র প্রতিযোগিতার মধ্যে অবতরণ করে — একটি পরিবর্তন যা আমরা আমাদের ব্রেকিং এআই নিউজ কভারেজে ট্র্যাক করছি। সেমিঅ্যানালাইসিস অনুসারে, Google এবং এর গ্রাহকরা রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং (RL) এবং সম্ভাব্য অন্যান্য CPU-ভারী কাজের চাপের জন্য অন-প্যাকেজ CPU কোর সহ TPU-এর জন্য চাপ দিচ্ছে, এবং AMD অনুপস্থিত অংশগুলি সরবরাহ করার জন্য একটি শক্তিশালী প্রার্থী।
টিপিইউ ডিজাইন করার জন্য কেন Google এর AMD এর প্রয়োজন হবে না
বিশ্লেষকরা গল্পের সহজ পাঠে ঠান্ডা জল ঢেলে দেন। Google এর ইতিমধ্যেই এক্সিলারেটর আর্কিটেকচারে যথেষ্ট অভ্যন্তরীণ দক্ষতা রয়েছে, যা আটটি টিপিইউ জেনারেশনের উপর সম্মানিত, এবং অন্য প্রচলিত টিপিইউ ডিজাইন করার জন্য অগত্যা AMD প্রয়োজন হবে না। AMD Google এর পরবর্তী ইনফারেন্স চিপ (TPU V10i) বা ট্রেনিং চিপ (TPU V10t) বাস্তবায়নের সম্ভাবনা কম বলে মনে করা হয়।
পরিবর্তে, বিশ্লেষকরা বিশ্বাস করেন যে Google-এর এমন জিনিসগুলির প্রয়োজন হতে পারে যা AMD এর মতো একটি CPU নির্মাতা সরবরাহ করতে পারে: CPU বৌদ্ধিক সম্পত্তি, প্রোগ্রামযোগ্য যুক্তি, আন্তঃসংযোগ, বা উন্নত প্যাকেজিং দক্ষতা। অন্য কথায়, গল্পটি এএমডি গুগলের এআই অ্যাক্সিলারেটর তৈরির বিষয়ে কম এবং একটি হাইব্রিড চিপ - গুগলের টেনসর কম্পিউট এএমডি-এর সাধারণ-উদ্দেশ্য কোরগুলির সাথে বিবাহিত - আনলক করতে পারে সে সম্পর্কে আরও কিছু।
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এআই সিলিকনকে ইনসাইড-আউট করে দিচ্ছে
এআই সিস্টেম কিভাবে কম্পিউট ব্যবহার করে তার মধ্যে ড্রাইভার হল একটি প্রকৃত পরিবর্তন। প্রচলিত বৃহৎ ভাষা মডেল প্রশিক্ষণ অপ্রতিরোধ্যভাবে ত্বরণকারী-ভারী থেকে যায়: ম্যাট্রিক্স গণিত, সারাদিন, GPU এবং TPU-তে। কিন্তু যুক্তি এবং এজেন্টিক মডেলের জন্য শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা ভিন্ন। RL পাইপলাইনগুলি প্রচুর পরিমাণে স্কেলার, ব্রাঞ্চি, সাধারণ-উদ্দেশ্য কম্পিউটেশন সহ এক্সিলারেটর ক্রিয়াকলাপগুলিকে ইন্টারলিভ করে — পরিবেশ সিমুলেশন, পুরষ্কার গণনা, অনেকগুলি সমান্তরাল রোলআউটের অর্কেস্ট্রেশন — যা CPU-তে আরও ভাল চলে।
গুগলের নিজস্ব সিস্টেম ডিজাইন ইতিমধ্যে সেই পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে। রিপোর্ট অনুসারে, Google-এর অনুমান-কেন্দ্রিক TPU 8i সিস্টেমগুলি — অনুমান, যুক্তি এবং RL কাজের চাপের জন্য তৈরি — প্রতি দুটি TPU-এর জন্য একটি Google Axion CPU-এর ব্যবস্থা করে৷ তুলনা করে, সপ্তম-প্রজন্মের টিপিইউ ভিত্তিক সার্ভারগুলি প্রতি চারটি টিপিইউ-এর জন্য একটি ইন্টেল জিওন "এমেরাল্ড র্যাপিডস" প্রসেসর ব্যবহার করে। CPU-থেকে-অ্যাক্সিলারেটর অনুপাত দ্বিগুণ করা হল একটি শক্তিশালী সংকেত যেখানে Google ওয়ার্কলোডের শিরোনাম দেখে এবং CPU কোরগুলিকে সরাসরি এক্সিলারেটরের পাশাপাশি প্যাকেজিং করা হল যৌক্তিক পরবর্তী পদক্ষেপ: সংক্ষিপ্ত ডেটা পাথ, কম ডেটা চলাচল, এবং এজেন্টিক AI যে কাজের চাপের দাবি করে তার জন্য আরও ভাল শক্তি দক্ষতা।
MI300A নজির
এএমডি এমন একটি প্রকল্পে সরাসরি প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতা নিয়ে আসে। এর ইন্সটিংক্ট MI300A — এলিট-শ্রেণির সুপারকম্পিউটারগুলিতে স্থাপন করা হয়েছে — ডাটা-সেন্টার স্কেলে প্রথম সত্যিকারের APU, একটি একক প্যাকেজে শেয়ার করা মেমরির সাথে x86 Zen CPU চিপলেট এবং GPU কম্পিউট চিপলেটগুলিকে একত্রিত করে। একটি ভবিষ্যত Google ডিজাইন একই আকার নিতে পারে: Google-এর TPU কম্পিউট চিপলেটগুলি AMD CPU প্রযুক্তি এবং উচ্চ-ব্যান্ডউইথ মেমরির সাথে যুক্ত, AMD সম্ভাব্যভাবে প্যাকেজিং এবং ইন্টিগ্রেশনের অংশগুলি পরিচালনা করে।
উভয় কোম্পানির কথা বলার কারণ আছে. Google-এর জন্য, এই পদক্ষেপটি একটি সিলিকন কৌশলকে প্রসারিত করবে যা ইতিমধ্যে একাধিক অংশীদারকে বিস্তৃত করবে — এর অষ্টম-প্রজন্মের TPU লাইনআপ, এপ্রিল 2026-এ ঘোষণা করা হয়েছে, ডেডিকেটেড ট্রেনিং (8t) এবং ইনফারেন্স (8i) চিপগুলিতে বিভক্ত হয়েছে এবং এই বছরের শুরুর দিকে রিপোর্টিং বর্ণনা করেছে যে Google একটি মাল্টি-পার্টনার কাস্টম-সিলিকন সাপ্লাই চেইন স্প্যানিং ব্রডকম, মারভিডিয়া, এনডেকম এবং মিডিয়াতে চ্যালেঞ্জ করছে। AMD-এর জন্য, একটি Google ডিজাইন জয় হবে এর চিপলেট এবং প্যাকেজিং প্রযুক্তির একটি মার্কি অনুমোদন - এবং কাস্টম এআই সিলিকনে একটি পা রাখা, এমন একটি বাজারে যেখানে এনভিডিয়ার আধিপত্য অনেকাংশে চ্যালেঞ্জহীন।
গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা
সেমিঅ্যানালাইসিস নিজেই জোর দেয় যে উল্লেখযোগ্য অনিশ্চয়তা রয়ে গেছে। AMD-এর রিপোর্ট করা জড়িত থাকার সঠিক প্রকৃতি অস্পষ্ট, অংশীদারিত্ব কোন কোম্পানির দ্বারা নিশ্চিত করা হয়নি, এবং বিশ্লেষকরা তাদের যুক্তিকে অবহিত অনুমান হিসাবে তৈরি করেছেন কেন এই ধরনের সহযোগিতা একটি নিশ্চিত পণ্য রোডম্যাপের পরিবর্তে অর্থপূর্ণ হবে।
তবে গভীর সংকেতটি চুক্তির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিবেদনগুলি সঠিক হলে, সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য উন্নয়ন হল Google এবং AMD একসাথে কাজ করা নয় - এটি হল Google CPU-ভারী TPU ভেরিয়েন্টগুলিকে অন্বেষণ করছে যা বিশেষভাবে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, রিজনিং এবং এজেন্টিক AI এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ শিল্পটি একটি বিশাল ম্যাট্রিক্স গুণনের জন্য চিপগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে এক দশক অতিবাহিত করেছে। পরবর্তী প্রজন্মের AI হার্ডওয়্যারকে কাজের চাপ দিয়ে তৈরি করা হচ্ছে যা দেখতে অনেকটা একক চিন্তাভাবনার মতো এবং হাজার হাজার এজেন্টদের একবারে অন্বেষণ, ব্যর্থ এবং শেখার মতো।
কি দেখতে হবে
বৃহত্তর শিল্পের জন্য, তিনটি জিনিস এই প্রতিবেদনটিকে জল্পনা থেকে একটি প্রবণতায় পরিণত করবে। প্রথমত, কাস্টম-সিলিকন ডিলের যে কোনও চিহ্ন যা এক্সিলারেটর এবং সিপিইউ বিক্রেতাদের একে অপরের বিরুদ্ধে দাঁড় করার পরিবর্তে যুক্ত করে — একই যুক্তি যা AMD-কে MI300A এবং Nvidia-এ গ্রেস-হপার-স্টাইলের ইন্টিগ্রেটেড সিস্টেমের দিকে ঠেলে দেয় এখন হাইপারস্কেলার ASIC রোডম্যাপ তৈরি করছে বলে মনে হচ্ছে। দ্বিতীয়ত, Google-এর TPU 8i ডিপ্লয়মেন্ট অনুপাত প্রতি অ্যাক্সিলারেটরের আরও বেশি CPU-এর দিকে প্রবাহিত হচ্ছে কিনা, যা স্বাধীনভাবে RL ওয়ার্কলোড থিসিসকে নিশ্চিত করবে। তৃতীয়ত, AMD-এর নিজস্ব আয়ের ভাষ্য: Google-এর স্কেলে একটি কাস্টম ডিজাইনের জয় শেষ পর্যন্ত আর্থিক প্রকাশের জন্য যথেষ্ট উপাদান হবে।
গুগল বা এএমডি কেউই প্রতিবেদনে মন্তব্য করেনি, এবং সেমিঅ্যানালাইসিস নোট করে যে এর বিশ্লেষণটি নিশ্চিত চুক্তির পরিবর্তে জোড়ার কৌশলগত যুক্তির উপর ভিত্তি করে। কিন্তু যে বছরে Google ইতিমধ্যেই তার TPU লাইনকে প্রশিক্ষণ এবং অনুমান পণ্যগুলিতে বিভক্ত করেছে, মাল্টি-পার্টনার সিলিকন সরবরাহ চুক্তিতে স্বাক্ষর করেছে এবং তার নতুন এক্সিলারেটরগুলির চারপাশে CPU ক্ষমতা জমা করেছে, একটি CPU-ভারী TPU ভেরিয়েন্ট পরবর্তী যৌক্তিক পদক্ষেপের চেয়ে কম আশ্চর্যজনক নয়।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
AI সিলিকন রেসের চিপ-বাই-চিপ কভারেজ, এটি ঘটে যাওয়ার সাথে সাথে বিতরণ করা হয়। সর্বশেষ AI উন্নয়ন এর জন্য আমাদের হাব বুকমার্ক করুন এবং ডিজাইনের জয় মিস করবেন না।
আরও এআই খবর পড়ুন →
