Google ক্লাউড স্বাস্থ্যসেবার জন্য জেমিনি চালু করেছে, একটি উদ্দেশ্য-নির্মিত এজেন্টিক এআই সিস্টেম যা এখন জেমিনি এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের জন্য প্রিভিউতে উপলব্ধ। AI News, Fierce Healthcare, Modern Healthcare, and Engadget দ্বারা কভার করা এই লঞ্চটি Google-এর সার্বজনীন জেমিনি এজেন্টের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী এবং বীমা প্রদানকারী উভয়ের মধ্যেই খণ্ডিত ক্লিনিকাল, অপারেশনাল এবং প্রশাসনিক কর্মপ্রবাহকে একীভূত করার লক্ষ্য।

গুগল ক্লাউডের সিইও থমাস কুরিয়ান পণ্যের লক্ষ্যবস্তুতে সমস্যা তৈরি করেছেন: "স্বাস্থ্য পরিচর্যার মৌলিক চ্যালেঞ্জ তথ্যের অভাব নয় - এটি একটি অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত ইকোসিস্টেম জুড়ে সেই ডেটাকে কার্যকর করার বিশাল ঘর্ষণ।" For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

কেন হেলথ কেয়ার অ্যাডমিনিস্ট্রেশন টার্গেট

ঔষধ প্রশাসনিক বোঝা ভাল নথিভুক্ত করা হয়. দ্য হ্যারিস পোল এবং গুগল ক্লাউডের একটি গবেষণায় লঞ্চের উপকরণে উদ্ধৃত করা হয়েছে যে চিকিত্সকরা প্রতি সপ্তাহে ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন এবং প্রশাসনিক প্রয়োজনীয়তার জন্য প্রায় 28 ঘন্টা হারান। একটি 2025 আমেরিকান মেডিক্যাল অ্যাসোসিয়েশন রিপোর্ট 41.9 শতাংশ চিকিত্সক দ্বারা অভিজ্ঞ বার্নআউটের সাথে ডকুমেন্টেশন চাপ যুক্ত করা হয়েছে। আমেরিকান হসপিটাল অ্যাসোসিয়েশন প্রশাসনিক খরচ অনুমান করে 25 থেকে 35 শতাংশ মার্কিন স্বাস্থ্যসেবা ব্যয়ের মোট ব্যয়।

এই সংমিশ্রণ — প্রচুর কাগজপত্র, নিয়ন্ত্রিত ডেটা এবং উচ্চ শ্রম খরচ — এই কারণেই স্বাস্থ্যসেবা অর্থ ও আইনের পাশাপাশি এন্টারপ্রাইজ AI-তে সবচেয়ে বেশি প্রতিদ্বন্দ্বিতায় পরিণত হয়েছে।

কিভাবে এজেন্টিক সিস্টেম কাজ করে

স্বাস্থ্যসেবা জাহাজের জন্য মিথুন বিশেষ দক্ষতা যা এজেন্টদের সংজ্ঞায়িত কাজের মাধ্যমে গাইড করে: মেডিকেল রেকর্ড সংশ্লেষ করা এবং প্রাক-অ্যাপয়েন্টমেন্ট ব্রিফিং প্রস্তুত করা, কভারেজ এবং নীতি নথি পর্যালোচনা করা এবং প্রদানকারীর সুবিধা নির্ধারণ করা। সংস্থাগুলি তাদের নিজস্ব কর্মপ্রবাহের জন্য কাস্টম দক্ষতাও তৈরি করতে পারে। Google ক্লাউড অনুসারে, প্রতিটি কর্মপ্রবাহের মধ্যে মানব তত্ত্বাবধান তৈরি করা হয়, এজেন্টরা সংজ্ঞায়িত রেলপথের মধ্যে বহু-পদক্ষেপ কাজ সম্পাদন করে।

প্রতিক্রিয়াগুলি যাচাইকৃত রোগীর চার্ট, অনুমোদিত নির্দেশিকা এবং প্রমাণগুলিতে ভিত্তি করে, অডিট লগিং এবং যাচাইযোগ্য উদ্ধৃতিগুলি ক্লিনিকাল এবং আইটি নেতাদের তদারকি দেয়। বিদ্যমান ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণগুলি দক্ষতা এবং সংযোগকারী জুড়ে সংরক্ষণ করা হয়।

শুধুমাত্র পঠনযোগ্য EHR সংযোগ

সিস্টেমটি একটি ইচ্ছাকৃতভাবে সীমাবদ্ধ নকশার মাধ্যমে ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডের সাথে একীভূত হয়: এটি পড়ে কিন্তু কখনও লিখতে পারে না। এপিক কানেক্টিভিটি open.epic API-এর মাধ্যমে চলে, যখন Oracle Health FHIR-এর জন্য Ignite API-এর মাধ্যমে সংযোগ করে। নিরাপদ রিড ইন্টিগ্রেশন সক্রিয় অবস্থা, ওষুধ এবং সাম্প্রতিক ল্যাবগুলিকে সেই প্রেক্ষাপটে টেনে আনে যা এজেন্টরা জুড়ে যুক্তি দেয় — একটি পদ্ধতি Google বলে যে ক্লিনিকাল ডেটা অখণ্ডতা রক্ষা করে। ইন্টারসিস্টেম এফএইচআইআর সার্ভার সংগ্রহস্থল ব্যবস্থাপনা এবং আন্তঃকার্যযোগ্যতা প্রদান করে, ভেরাটো ভিজিট জুড়ে রোগীর পরিচয় সমাধান করে এবং কেরাগন 400 টিরও বেশি স্বাস্থ্যসেবা অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সংযোগ প্রসারিত করে।

রোগীর রেকর্ড, প্রম্পট এবং আউটপুট Google ক্লাউডে একটি প্রতিষ্ঠানের ডেডিকেটেড এন্টারপ্রাইজ পরিবেশের মধ্যে থাকে। সংস্থাটি বলেছে যে এটি ফাউন্ডেশন মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য গ্রাহকের ডেটা ব্যবহার করে না এবং আর্কিটেকচারটি HIPAA সম্মতির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

প্রদানকারীর তথ্য এবং প্রমাণ নেটওয়ার্ক

অর্থপ্রদানকারীর দিকে, প্ল্যাটফর্মটি CMS কভারেজ ডেটা এবং ন্যাশনাল প্রোভাইডার আইডেন্টিফায়ার রেজিস্ট্রির সাথে সংযোগ করে, যার সাথে RxNorm, ICD-10, এবং IMO হেলথ নলেজ গ্রাফ সমর্থন করে কোডিং এবং পরিভাষা নির্ভুলতা। Optum Network যোগ্যতা এবং সুবিধার সমন্বয়, বর্তমানে সীমিত প্রকাশে, যোগ্যতা যাচাই সক্ষম করে, যখন পূর্বের অনুমোদনের কার্যপ্রবাহগুলি Infinitus Relay-এর মাধ্যমে পরিচালিত হয়, Waystar এবং Cognizant Trizetto রাজস্ব চক্র একীকরণ যোগ করে এবং GoodRx প্রেসক্রিপশন মূল্যের ডেটা অবদান রাখে।

চিকিত্সকরাও Optum EvidenceVue, ASCO নির্দেশিকা এবং BMJ ডিজিটাল হেলথ ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সমর্থন বিষয়বস্তুতে সরাসরি অ্যাক্সেসের মাধ্যমে পিয়ার-পর্যালোচিত প্রমাণগুলি আবিষ্কার এবং উদ্ধৃত করতে পারেন — তা চিকিত্সার সিদ্ধান্ত বা কভারেজ আপিলের জন্যই হোক না কেন।

অংশীদার, মডেল চয়েস এবং লঞ্চ গ্রাহক

অংশীদারদের একটি ইকোসিস্টেম লঞ্চটিকে ঘিরে রয়েছে। সুকি পরিবেষ্টিত ক্লিনিকাল বুদ্ধিমত্তা প্রদান করে, UiPath চার্ট সারাংশ এবং প্রমাণ নিষ্কাশন স্বয়ংক্রিয় করে এবং Alteryx এবং Synthpop হ্যান্ডেল বিশ্লেষণ এবং ব্যাক-অফিস অটোমেশন। অপারেশনাল স্ট্যাকটি Google Workspace এবং Microsoft 365, ServiceNow, Salesforce-এর এজেন্টিক Health Cloud এবং Workday's Sana-এর সাথে সংযুক্ত।

উল্লেখযোগ্যভাবে, প্ল্যাটফর্মটি Google, Anthropic এবং OpenAI মডেল জুড়ে ওপেন মডেল পছন্দ সমর্থন করে, স্মার্ট রাউটিং সহ যা উচ্চ-ভলিউম প্রশাসনিক কাজগুলিকে দ্রুত, কম খরচের মডেলগুলিতে নির্দেশ করে এবং উচ্চ-যুক্তিযুক্ত মডেলগুলির জন্য জটিল বিশ্লেষণ সংরক্ষণ করে।

লঞ্চ করা এবং পরীক্ষা করা গ্রাহকদের মধ্যে রয়েছে ব্লু ক্রস ব্লু শিল্ড অফ ম্যাসাচুসেটস, হার্টফোর্ড হেলথকেয়ার, এইচসিএ হেলথকেয়ার, হাইমার্ক হেলথ, নর্থওয়েল হেলথ, অপ্টাম এবং স্ট্যানফোর্ড স্কুল অফ মেডিসিন, ASCO অবদানকারী নির্দেশিকা বিষয়বস্তু সহ।

অংশীদার তালিকার প্রস্থ নিজেই একটি সংকেত। ফোর উইকএমবিএ প্রিভিউতে লঞ্চের কভারেজ 27টি সংযোগকারীকে গণনা করেছে, এবং ফরচুন রিপোর্ট করেছে যে নর্থওয়েলের মতো হাসপাতালগুলি আশা করে যে প্ল্যাটফর্মটি তাদের চালিত প্রশাসনিক ওভারহেডকে আক্রমণ করে চিকিৎসা বিল কমাতে সাহায্য করতে পারে। একটি লঞ্চ অংশীদার হিসাবে GoodRx-এর অংশগ্রহণ — প্রেসক্রিপশন সঞ্চয় এবং মূল্য নির্ধারণের ডেটাতে অবদান — পাশাপাশি ভোক্তা-মুখী পরিণতির দিকেও নির্দেশ করে, যেহেতু কভারেজ এবং মূল্য নির্ধারণের সিদ্ধান্তগুলি দ্রুত আপস্ট্রিমে নেওয়া রোগীদের অপেক্ষার অভিজ্ঞতা কমিয়ে দিতে পারে।

এন্টারপ্রাইজ AI কোথায় যাচ্ছে তার একটি চিহ্ন

লঞ্চটি এন্টারপ্রাইজ AI-তে চ্যাট ইন্টারফেস থেকে শিল্প-নির্দিষ্ট ডেটা নেটওয়ার্কগুলিতে এমবেড করা শাসিত এজেন্ট সিস্টেমে একটি বিস্তৃত পরিবর্তন প্রতিফলিত করে। শুধুমাত্র-পঠনযোগ্য EHR অ্যাক্সেস, পেয়ার ডেটা ইন্টিগ্রেশন, উদ্ধৃত প্রমাণ এবং বহু-বিক্রেতা মডেল রাউটিংকে একত্রিত করে, Google স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলিকে অটোমেশনে পিচ করছে যা তারা অডিট করতে পারে — একটি অবস্থান স্পষ্টভাবে হাসপাতাল এবং বীমাকারীদের সম্মতি-প্রথম বাস্তবতার লক্ষ্যে।

এটি স্বাস্থ্যসেবা AI-তে প্রতিযোগিতাকেও বাড়িয়ে তোলে, যেখানে Amazon Web Services এবং Microsoft-এর কাছে প্রতিটি ক্লিনিকাল ডকুমেন্টেশন এবং পরিবেষ্টিত স্ক্রাইব পণ্য রয়েছে এবং যেখানে সুকি-এর মতো স্টার্টআপগুলি - নিজে এখানে একটি লঞ্চ পার্টনার - ব্যাখ্যা করে যে অংশীদাররা কত দ্রুত প্ল্যাটফর্ম ভাড়াটে হতে পারে৷ পূর্বরূপ এখন Gemini Enterprise গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ। স্বাস্থ্যসেবা স্তরের জন্য মূল্য নির্ধারণ সর্বজনীনভাবে তালিকাভুক্ত করা হয়নি, এবং সংস্থাগুলি সেক্টরের ক্রমাগত কর্মীদের ঘাটতি এবং বার্নআউট হারের বিরুদ্ধে সিস্টেমটি কীভাবে কাজ করে তা প্রিভিউ থেকে সাধারণ প্রাপ্যতার দিকে চলে যাওয়ার সাথে সাথে তা দেখবে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →