গুগল ডিপমাইন্ড তার নোবেল পুরস্কার বিজয়ী আলফাফোল্ড সিস্টেমের পিছনে দলটিকে ভেঙে দিয়েছে, যা বৈজ্ঞানিক গবেষণা কৌশলের একটি ব্যাপক পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয় যা লন্ডন-ভিত্তিক ল্যাবটিকে বিশ্বের অন্যতম প্রধান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষাগার হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করেছে। এই পদক্ষেপটি ডিপমাইন্ডের অগ্রাধিকারগুলিকে তার জেমিনি বৃহৎ ভাষার মডেল এবং সীমান্ত AI এজেন্ট তৈরির জন্য তীব্র প্রতিযোগিতামূলক প্রতিযোগিতার চারপাশে পুনর্বিন্যাস করে। কর্পোরেট পুনর্নির্মাণের ক্ষেত্রে ক্ষেত্রকে পুনর্নির্মাণ করার বিস্তৃত প্রসঙ্গের জন্য, আমাদের AI শিল্প কভারেজ অনুসরণ করুন।
ফিনান্সিয়াল টাইমস দ্বারা 29 জুলাই, 2026 বুধবার প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে পুনর্গঠনের বিস্তারিত বিবরণ দেওয়া হয়েছিল, যা এটিকে Google একটি গবেষণা পদ্ধতির ওভারহোলিং হিসাবে তৈরি করেছে যা ডিপমাইন্ডকে বিশ্বের শীর্ষ এআই ল্যাবগুলির মধ্যে একটি করে তুলেছে। সাম্প্রতিক চাকরির চাল এবং বিষয়টির সাথে পরিচিত সূত্রগুলির এফটি-এর বিশ্লেষণ অনুসারে, আলফাফোল্ড কাগজপত্রের বেশিরভাগ মূল লেখককে গত বছরে পুনরায় নিয়োগ দেওয়া হয়েছে।
গ্র্যান্ড সায়েন্টিফিক চ্যালেঞ্জ থেকে মিথুন
সংস্থাটি নিশ্চিত করেছে যে প্রভাবিত গবেষকরা এনজাইম ডিজাইন, নিউক্লিয়ার ফিউশন এবং জিনোমিক্স সহ সংলগ্ন বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রগুলির সাথে গুগলের জেমিনি বৃহৎ ভাষার মডেলের সাথে সংযুক্ত প্রকল্পগুলিতে চলে গেছেন। অন্যরা আইসোমরফিক ল্যাবগুলিতে চলে গেছে, ডিপমাইন্ড স্পিনআউট এআই-চালিত ওষুধ আবিষ্কারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এফটি দেখেছে যে মূল আলফাফোল্ড কাগজপত্রের পূর্ণ-সময়ের গুগল ডিপমাইন্ড লেখকদের প্রায় এক চতুর্থাংশ সম্পূর্ণভাবে কোম্পানি ছেড়ে চলে গেছে।
পুষমিত কোহলি, গুগল ডিপমাইন্ডের গবেষণার ভাইস-প্রেসিডেন্ট এবং এর AI ফর সায়েন্স টিমের প্রতিষ্ঠাতা ও প্রধান, এফটিকে বলেছেন যে ল্যাবের ফোকাস স্থানান্তরিত হচ্ছে। কোহলি বলেছেন, "গত নয় বছরে আমাদের কৌশল হল বড় চ্যালেঞ্জগুলির উপর ফোকাস করা, একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য প্রতিটি প্রকল্পের উপর ফোকাস করা হয়," কোহলি বলেছেন। "কৌশলটি বিকশিত হয়েছে।"
আলফাফোল্ড প্রোটিন কাঠামোর পূর্বাভাসকে লক্ষ্য করে যেভাবে একটি একক হাই-প্রোফাইল বৈজ্ঞানিক সমস্যায় মনোনিবেশ করার পরিবর্তে, ডিপমাইন্ড এখন বিজ্ঞানীদের সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা জেমিনি-চালিত সিস্টেমগুলিও তৈরি করছে এবং অবশেষে, বৈজ্ঞানিক প্রক্রিয়ার অংশগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করছে৷ পিভট স্বায়ত্তশাসিত যুক্তি এবং কার্য সম্পাদনে সক্ষম ফ্রন্টিয়ার এআই এজেন্ট বিকাশের জন্য ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিকের সাথে সরাসরি প্রতিযোগিতায় ল্যাবটিকে রাখে।
একটি নোবেল বিজয়ী এক্সোডাস
সময় কৌশলগত পরিবর্তনের মাত্রাকে আন্ডারস্কোর করে। আলফাফোল্ড, যা জীববিজ্ঞান এবং ওষুধ আবিষ্কারকে রূপান্তরিত করে এমন নির্ভুলতার সাথে প্রোটিন কাঠামোর ভবিষ্যদ্বাণী করে, এটি 2024 সালের রসায়নে নোবেল পুরস্কারের কেন্দ্রবিন্দু ছিল যা ডিপমাইন্ডের ডেমিস হাসাবিস এবং জন জাম্পার এবং ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেভিড বেকারকে দেওয়া হয়েছিল। এফটি রিপোর্টের কয়েক সপ্তাহ আগে, জাম্পার, আলফাফোল্ডের পিছনে নোবেল বিজয়ী বিজ্ঞানীদের একজন, ঘোষণা করেছিলেন যে তিনি প্রতিদ্বন্দ্বী অ্যানথ্রপিকে যোগ দিতে ডিপমাইন্ড ছেড়ে যাচ্ছেন।
প্রস্থানগুলি AI শিল্প জুড়ে একটি বিস্তৃত প্রতিভার পুনর্বিন্যাস প্রতিফলিত করে, যেখানে গবেষকরা যারা একসময় দীর্ঘ-দিগন্তের বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি অনুসরণ করেছিলেন তারা ক্রমবর্ধমানভাবে ভোক্তা এবং এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট রেসের দিকে টানছে। ডিপমাইন্ড এর পুরষ্কার বৈজ্ঞানিক দলকে জেমিনি প্রচেষ্টায় ভাঁজ করার সিদ্ধান্ত প্রস্তাব করে যে Google ডেডিকেটেড বৈজ্ঞানিক মুনশটগুলির পরিবর্তে সাধারণ-উদ্দেশ্য ভাষার মডেলগুলিতে সবচেয়ে বেশি নিকট-মেয়াদী মূল্য এবং প্রতিযোগিতামূলক ঝুঁকি দেখে।
কর্মক্ষেত্রে AI গ্রহণের ফলে অর্থনীতিতে ত্বরান্বিত হওয়ার কারণে এই রদবদলটি ঘটে। এই সপ্তাহে Google দ্বারা প্রকাশিত পৃথক গবেষণায় দেখা গেছে যে কর্মক্ষেত্রে AI এখন 68 শতাংশ চাকরিকে স্পর্শ করে, যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় 90 শতাংশ কর্মসংস্থানের প্রতিনিধিত্ব করে, যদিও যে কোনও একক ভূমিকার মধ্যে কর্মচারীরা গড়ে তাদের কাজের প্রায় 21 শতাংশের জন্য এটি ব্যবহার করে। স্কট স্ট্র্যান্ড, কৌশলগত ক্রিয়াকলাপের প্রধান এবং Google-এর প্রযুক্তি এবং সমাজের জন্য বিশেষ প্রকল্প, Axios কে বলেছেন যে ব্লু-কলার কর্মীরা মূলত শারীরিক এবং ম্যানুয়াল ভূমিকায়, যেমন অটো টেকনিশিয়ান এবং ইন্ডাস্ট্রিয়াল মেকানিক্স, ক্রমবর্ধমানভাবে মাল্টিমডাল AI এর উপর নির্ভর করছে যা রিয়েল-টাইম ডায়াগনস্টিকস এবং কাজের সময় শেখার জন্য ছবি এবং ভিডিও প্রক্রিয়া করে।
এআই গবেষণার জন্য পিভট মানে কী
পদক্ষেপটি একটি কোম্পানির অর্গ চার্টের বাইরেও প্রভাব বহন করে। আলফাফোল্ডের সাফল্য প্রমাণ হিসাবে উদযাপন করা হয়েছিল যে গভীর শিক্ষা পূর্ববর্তী জটিল বৈজ্ঞানিক সমস্যাগুলিকে ক্র্যাক করতে পারে এবং এর উন্মুক্ত রিলিজ গবেষকদের প্রায় প্রতিটি পরিচিত প্রোটিনের পূর্বাভাসিত কাঠামোতে বিশ্বব্যাপী বিনামূল্যে অ্যাক্সেস দিয়েছে। সেই দক্ষতাটিকে মিথুন-কেন্দ্রিক রোডম্যাপে ভাঁজ করা ভবিষ্যতে ডিপমাইন্ড সাফল্য একইভাবে উন্মুক্ত হবে বা মালিকানাধীন পণ্যগুলিতে ক্রমবর্ধমানভাবে বান্ডিল হবে কিনা তা নিয়ে প্রশ্ন উত্থাপন করে।
এটি প্রতিভা এবং গণনা কোথায় প্রবাহিত হচ্ছে তাও সংকেত দেয়। মূল আলফাফোল্ড লেখকদের প্রায় এক চতুর্থাংশ চলে গেলে এবং বাকিগুলিকে পুনঃনির্দেশিত করা হলে, AI-এর অন্যতম বিখ্যাত বৈজ্ঞানিক সাফল্যের পিছনে প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞান বিচ্ছুরিত হচ্ছে ঠিক যেমন ক্ষেত্রের মাধ্যাকর্ষণ কেন্দ্রটি বিশেষ গবেষণা মডেল থেকে সাধারণ-উদ্দেশ্যের ভিত্তি মডেল এবং এজেন্টগুলিতে স্থানান্তরিত হয়।
পুনর্গঠনের অর্থ এই নয় যে ডিপমাইন্ড বিজ্ঞান ত্যাগ করছে। কোহলির দল এনজাইম ডিজাইন, নিউক্লিয়ার ফিউশন এবং জিনোমিক্স নিয়ে কাজ চালিয়ে যাচ্ছে। কিন্তু স্বতন্ত্র আলফাফোল্ড প্রোগ্রাম, যেটি নোবেল পুরস্কার জিতেছে, এমন একটি মডেলের পথ দেখায় যেখানে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কার মিথুনের মধ্য দিয়ে প্রবাহিত হয়। Google এবং বৃহত্তর গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য সেই বাজিটি অর্থপ্রদান করে কিনা, বর্তমান AI চক্রের সংজ্ঞায়িত গল্পগুলির মধ্যে একটি হবে।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
আমাদের সর্বশেষ AI খবর এবং বিশ্লেষণ দিয়ে শিল্পকে নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত করার কৌশলগত পদক্ষেপগুলি ট্র্যাক করুন।
আরও এআই খবর অন্বেষণ করুন
