গুগল ডিপমাইন্ড এবং সিঙ্গাপুরের গভর্নমেন্ট টেকনোলজি এজেন্সি (GovTech) একটি অন-ডিভাইস স্ক্যাম শনাক্তকরণ মডেল উন্মোচন করেছে যা স্মার্টফোন ব্যবহারকারীদের রিয়েল টাইমে ম্যানিপুলটিভ কথোপকথন সম্পর্কে সতর্ক করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে - ব্যক্তিগত বার্তাগুলি কখনও ফোন ছাড়াই। গুগল ডিপমাইন্ড ব্লগে প্রকাশিত এবং সিঙ্গাপুর ইন্টারন্যাশনাল সাইবার উইক 2026-এ উপস্থাপিত এই ঘোষণাটি স্থানীয় স্ক্যাম ল্যান্ডস্কেপের জন্য সূক্ষ্ম সুর করা একটি হালকা মডেলের বর্ণনা করে এবং সাধারণ স্মার্টফোনে চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

কেন সিঙ্গাপুর টেস্টিং গ্রাউন্ড For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

সিঙ্গাপুরে কেলেঙ্কারী সমস্যার মাত্রা প্রকল্পটিকে একটি সুস্পষ্ট যুক্তি দেয়। ঘোষণা অনুসারে, Google DeepMind-এর JJ Geewax এবং Miguel de Andrés দ্বারা রচিত, স্ক্যামগুলি দেশের রিপোর্ট করা অপরাধের অর্ধেকেরও বেশি তৈরি করে এবং 2019 সাল থেকে S$4 বিলিয়নেরও বেশি লোকসানের কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে। কোম্পানিগুলি বলছে, কেলেঙ্কারির কৌশলগুলি সহজ ফিশিং থেকে জটিল সোশ্যাল ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের দিকে সরে গেছে — যাতে সপ্তাহে কথোপকথন তৈরির প্যাটার্ন বা কথোপকথন তৈরি করা হয়। যা এখন সমস্ত কেলেঙ্কারী ক্ষতির 80% পর্যন্ত দায়ী।

জেনেরিক এআই মডেলগুলি প্রায়শই স্থানীয় প্রতারণার কৌশলগুলির সাথে লড়াই করে, ঘোষণা নোট। এটি মোকাবেলা করার জন্য, দলটি স্থানীয় কেলেঙ্কারী কথোপকথনে Google-এর লাইটওয়েট জেমা মডেলকে সূক্ষ্মভাবে তৈরি করেছে, পাবলিক প্রতিষ্ঠান, ব্যাঙ্ক এবং স্থানীয় ব্যক্তিদের ছদ্মবেশ থেকে শুরু করে ট্রেন্ডিং আঞ্চলিক স্কিমগুলি পর্যন্ত। এই প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্য হল মডেলটিকে নিরীহ সামাজিক আড্ডাকে প্রকৃত ম্যানিপুলেশন থেকে আলাদা করতে দেওয়া।

কিভাবে দুই-পর্যায়ের অন-ডিভাইস পাইপলাইন কাজ করে

মডেলটি কথোপকথনের ডেটা সম্পূর্ণরূপে ডিভাইসেই প্রক্রিয়া করে। এই নকশা পছন্দটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ প্রচলিত হুমকি সনাক্তকরণ ক্লাউড সার্ভারে বার্তাগুলিকে স্ক্যান করে — এমন কিছু যা অনেক মেসেজিং প্ল্যাটফর্মের জন্য অসম্ভব যা এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপশন ব্যবহার করে, যেখানে প্রদানকারীরা চাইলেও ব্যক্তিগত কথোপকথনগুলি পরিদর্শন করতে পারে না।

স্থানীয়ভাবে বিশ্লেষণ চালানোও শনাক্তকরণকে দ্রুততর করে, যাতে লোকেরা আর্থিক বা শংসাপত্র প্রকাশের আগে কাজ করতে পারে। যখন মডেলটি কারচুপিমূলক কথোপকথনের ধরণগুলি সনাক্ত করে, তখন ডিভাইসে একটি রিয়েল-টাইম সতর্কতা উপস্থিত হয় যা ব্যবহারকারীকে সংবেদনশীল তথ্য বা অর্থ ভাগ করে নেওয়ার আগে বিরতি দেওয়ার জন্য অনুরোধ করে।

ঘোষণা অনুসারে, আধুনিক স্মার্টফোনগুলিতে একটি জটিল স্ক্যাম ক্লাসিফায়ার চালানোর ক্ষেত্রে ব্যাটারির দক্ষতা একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ ছিল। দলগুলি একটি দুই-পর্যায়ের পাইপলাইন দিয়ে এটি সমাধান করেছে:

  • পর্যায় 1: একটি হালকা ওজনের, দক্ষ ক্লাসিফায়ার ন্যূনতম শক্তি ব্যবহার করে অন্তর্মুখী বার্তাগুলিকে স্ক্রীন করে, সম্ভাব্য হুমকি ধরার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
  • পর্যায় 2: সূক্ষ্ম সুর করা জেমা মডেলটি একটি হুমকি নিশ্চিত করতে বা একটি মিথ্যা অ্যালার্ম বাতিল করতে কথোপকথনের একটি বড় স্ন্যাপশটের একটি প্রাসঙ্গিক মূল্যায়ন করে৷

শাসন: কোন নাগরিক ডেটা নেই, সার্বভৌম স্যান্ডবক্স

সহযোগিতাটি সিঙ্গাপুর আন্তর্জাতিক সাইবার সপ্তাহ 2026-এ উপস্থাপিত হয়েছিল, যার উদ্বোধনী ভাষণ 13 অক্টোবর সিঙ্গাপুরের সিনিয়র মন্ত্রী এবং স্বরাষ্ট্র মন্ত্রী কে শানমুগাম দিয়েছিলেন, স্বরাষ্ট্র মন্ত্রকের মতে। ঘোষণাটি সার্বভৌম স্যান্ডবক্স, নো সিটিজেন ডেটা এবং স্ট্রেস-টেস্টিং লেবেলযুক্ত তিনটি পদক্ষেপের অধীনে উন্নয়নের সর্বত্র বজায় রাখা কঠোর শাসনের বর্ণনা করে।

সার্বভৌম স্যান্ডবক্সের অধীনে, প্রশিক্ষণের ডেটা বিচ্ছিন্ন রেখে GovTech-এর পরিচালিত Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম পরিবেশের মধ্যে ফাইন-টিউনিং হয়েছে। নো সিটিজেন ডেটার অধীনে, স্ক্যাম রিপোর্ট এবং গোয়েন্দা ফিড থেকে নেওয়া বেনামী ডেটাসেটের পরিবর্তে নির্ভর করে ব্যক্তিগত বা ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্যকে কঠোরভাবে বাদ দেওয়া হয়। স্ট্রেস-টেস্টিং-এর অধীনে, মডেলটিকে সিন্থেটিক ডায়ালগ এবং স্থানীয় কর্পোরার বিভিন্ন স্ক্যাম বিভাগ এবং ছদ্মবেশী কৌশলের বিকাশের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা হয়েছিল।

ঘোষণায় GovTech সিঙ্গাপুরের ট্রাস্ট এবং নিরাপত্তার পরিচালক মার্ক চেন বলেছেন, "স্ক্যামগুলির সাথে লড়াই করার অর্থ ব্যক্তিগত গোপনীয়তাকে ত্যাগ করা উচিত নয়।" "Google DeepMind এর সাথে কাজ করে, আমরা সরাসরি নাগরিকদের ডিভাইসে উন্নত AI সুরক্ষা নিয়ে আসছি। এটি আমাদের ব্যক্তিগত যোগাযোগ সম্পূর্ণভাবে গোপন রেখে রিয়েল টাইমে উচ্চ লক্ষ্যবস্তু, স্থানীয় কেলেঙ্কারির প্রচেষ্টা ধরতে দেয়।"

একটি বিস্তৃত Google-সিঙ্গাপুর এআই অংশীদারিত্বের অংশ

স্ক্যাম শনাক্তকরণ মডেলটি সিঙ্গাপুর সরকারের সাথে Google-এর জাতীয় AI অংশীদারিত্বের অংশ হিসাবে বিতরণ করা হয়েছিল, যা Google DeepMind পূর্ববর্তী বছর সিঙ্গাপুরে একটি গবেষণা ল্যাব খোলার পরে 20 মে, 2026-এ ঘোষণা করেছিল। এই অংশীদারিত্বের মধ্যে অন্যান্য প্রোগ্রামগুলির একটি পরিসীমা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: জনস্বাস্থ্য ক্লাস্টারগুলির সাথে AI সহ-চিকিৎসক সহযোগিতার অন্বেষণ, ফিলানথ্রপি এশিয়া অ্যালায়েন্সের হেলথ ফর হিউম্যান পটেনশিয়াল কোয়ালিশনে $7 মিলিয়ন Google.org অবদানের মাধ্যমে সংক্রামক রোগ গবেষণার জন্য সহায়তা, অন্ধদের জন্য একটি Gemma-চালিত চলমান সহকারী এবং SG-এর জন্য স্থানীয় পরীক্ষা-নিরীক্ষার বিষয়ে প্রশিক্ষণ। ন্যাশনাল রিসার্চ ফাউন্ডেশনের সাথে এজেন্টিক এআই বিজ্ঞান সরঞ্জাম, শিক্ষাবিদদের জন্য শিক্ষার জন্য জেমিনি, এবং ইনফোকম মিডিয়া ডেভেলপমেন্ট অথরিটি এবং এমএলকমন্সের সাথে মাল্টিমডাল এবং বহুভাষিক নিরাপত্তা বেঞ্চমার্কের উপর গবেষণা।

মেসেজিং প্ল্যাটফর্মের জন্য একটি ইন্টিগ্রেশন পাথ

গুগল ডিপমাইন্ড বলেছে যে মেসেজিং প্ল্যাটফর্ম এবং অপারেটিং সিস্টেম বিক্রেতারা ব্যক্তিগত ডেটা প্রকাশ না করে চ্যাট ইন্টারঅ্যাকশনগুলিকে সুরক্ষিত রাখতে স্থানীয়ভাবে ব্যবহারকারীদের সুরক্ষিত রাখতে এই লাইটওয়েট মডেলগুলিকে সরাসরি সংহত করতে পারে। ঘোষণাটি এন্ড-টু-এন্ড এনক্রিপশনের সাথে ব্যবহারকারীর সুরক্ষার ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য মেসেজিং প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য একটি টেমপ্লেট হিসাবে প্রকল্পটিকে অবস্থান করে — এবং সরকার এবং মডেল প্রদানকারীদের নিরাপত্তা সমস্যাগুলির উপর একসাথে কাজ করার উদাহরণ হিসাবে যা একা সমাধান করতে পারে না।

এমন একটি অঞ্চলের জন্য যেখানে কেলেঙ্কারির ক্ষতি বার্ষিক বিলিয়ন বিলিয়নে চলে, একটি অন-ডিভাইস গার্ডরেল যা এনক্রিপশনকে সম্মান করে তা ফলপ্রসূ প্রমাণিত হতে পারে। অন্যান্য সরকারগুলি সিঙ্গাপুরের নেতৃত্ব অনুসরণ করবে কিনা তা নির্ভর করবে মডেলটি বাস্তব ব্যবহারকারীদের ফোনে পৌঁছানোর পরে কীভাবে কাজ করে তার উপর।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →