Google DeepMind একটি পে ব্যান্ড সহ একটি নতুন ইঞ্জিনিয়ারিং ভূমিকা তালিকাভুক্ত করেছে যা বেশিরভাগ লোকেরা চাকরির বিজ্ঞাপনে কখনই দেখতে পাবে না: $550,000 থেকে $1.1 মিলিয়নের মধ্যে মোট ক্ষতিপূরণ। সংখ্যার চেয়ে আরও আকর্ষণীয় যা তালিকাটি জিজ্ঞাসা করে না। কোন ডিগ্রি প্রয়োজন নেই, এবং ন্যূনতম বছরের অভিজ্ঞতাও নেই।

তালিকাটি, Google-এর অফিসিয়াল ক্যারিয়ার সাইটে লাইভ, পোলারিসের জন্য, একটি নতুন ডিপমাইন্ড দল যেটি এআই কোডিং এজেন্টদের জন্য মূল্যায়ন কাঠামো তৈরি করে। পোস্টটি এই সপ্তাহান্তে ভাইরাল হয়েছে, ডিপমাইন্ড-এর একজন গবেষণা বিজ্ঞানী তামায় বেসিরোগ্লু শেয়ার করার পরে, এবং বিশ্বের সেরা অর্থায়িত এআই ল্যাবগুলি কীভাবে নিয়োগের যোগ্য তা নির্ধারণ করে তা নিয়ে বিতর্কের জন্ম দিয়েছে৷ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

পোলারিস কাজ আসলে কি

পোলারিস ডিপমাইন্ডের একটি অস্বাভাবিক কোণ দখল করে আছে। প্রশিক্ষণ মডেলের পরিবর্তে, দলটি পরীক্ষাগুলি ডিজাইন করে যা সিদ্ধান্ত নেয় যে মডেলগুলি ভাল কিনা। তালিকা অনুসারে, ভূমিকার মধ্যে AI কোডিং এজেন্টদের জন্য মূল্যায়ন কাঠামো তৈরি করা, নতুন মূল্যায়ন আর্কিটেকচারের প্রোটোটাইপ করা এবং পথ ধরে গবেষণা প্রকাশ করা জড়িত।

এটি এক ধরণের মেটা-জব - মূল্যায়নকারীদের মূল্যায়ন করা - এবং একটি ক্রমবর্ধমান ফলস্বরূপ। যদি একটি বেঞ্চমার্ক শান্তভাবে একটি ল্যাবকে বিভ্রান্ত করে, সেই বেঞ্চমার্কে নির্মিত প্রতিটি ডাউনস্ট্রিম সিদ্ধান্ত ত্রুটির উত্তরাধিকারী হয়। পোলারিস সেই চোক পয়েন্টে বসেন যা নির্ধারণ করে যে ডিপমাইন্ড কত দ্রুত ভাল কোডিং এজেন্ট পাঠাতে পারে পুরো দলকে মিথ্যা পরীক্ষা না করেই।

এই জ্যেষ্ঠতার ভূমিকার জন্য ক্ষতিপূরণ কাঠামো অস্বাভাবিকভাবে স্বচ্ছ। স্টার্টআপ ফরচুনের তালিকার প্রতিবেদন অনুসারে, তালিকাটি মোটামুটি $147,000 থেকে $210,000 প্লাস বোনাসের বেস বেতন পরিসীমা দেখায়, যার মধ্যে $550,000 এবং $1.1 মিলিয়নের মধ্যে মোট ক্ষতিপূরণ একবার বেনিফিট এবং ইক্যুইটি অন্তর্ভুক্ত করা হয়। সেই শীর্ষ প্রান্তটি প্রায় 10.9 কোটি টাকায় কাজ করে, যা পোস্ট ভাইরাল হওয়ার কয়েক ঘন্টার মধ্যে ভারতীয় মিডিয়া জুড়ে ছড়িয়ে পড়া চোখ ধাঁধানো "11 কোটি টাকার চাকরি" শিরোনামের ব্যাখ্যা করে।

যান্ত্রিক সংযোগ

পোলারিসের জন্য নিয়োগ করা লোকেরা প্রচলিত একাডেমিক পাইপলাইনের মাধ্যমে ডিপমাইন্ডে আসেনি। Google তার স্টার্টআপ, মেকানাইজের সাথে জড়িত একটি প্রতিভা-এবং-লাইসেন্সিং চুক্তি সম্পন্ন করার পরে বেসিরোগ্লু যোগদান করেন, যা প্রকৃত সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজগুলিতে AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়নের জন্য শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষার পরিবেশ তৈরি করেছিল — ঠিক যে ধরনের কাজের জন্য পোলারিস নিয়োগ করছেন।

সেই চুক্তির বিষয়ে আলোচনা $1.5 বিলিয়নেরও বেশি রিপোর্ট করা হয়েছিল, যদিও চূড়ান্ত শর্তাবলী কখনই প্রকাশ করা হয়নি। বিজনেস ইনসাইডার অনুসারে, এক ডজনেরও বেশি প্রাক্তন মেকানাইজ কর্মচারী বেসিরোগ্লুর পাশাপাশি গুগলে চলে গেছে। এই কাঠামোটি Google-এর $2.4 বিলিয়ন উইন্ডসার্ফ ব্যবস্থার প্রতিধ্বনি করে, যা একইভাবে প্রযুক্তির লাইসেন্স এবং সরাসরি অধিগ্রহণের পরিবর্তে প্রতিভা ভাড়া হিসাবে সংগঠিত হয়েছিল।

সেই প্রসঙ্গটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি ব্যাখ্যা করে যে ডিপমাইন্ড আসলে কী কেনাকাটা করছে। পোলারিস একটি বিখ্যাত লোগো যুক্ত একটি জেনারেলিস্ট ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ নয়। এটি একটি নির্দিষ্ট, প্রমাণযোগ্য দক্ষতার জন্য একটি টার্গেটেড ভাড়া — কোডিং এজেন্টদের জন্য মূল্যায়নের জোতা তৈরি করা — যেখানে বাস্তব কাজের একটি পোর্টফোলিও এমন প্রশ্নের উত্তর দেয় যা একটি ট্রান্সক্রিপ্ট করতে পারে না।

কোন ডিগ্রী নেই, কোন অভিজ্ঞতা নেই

ফ্রন্টিয়ার ল্যাবগুলি আনুষ্ঠানিক ডিগ্রির প্রয়োজনীয়তা বাদ দেওয়া নতুন নয়। নতুন কী তা হচ্ছে এটা জোরে জোরে করা হচ্ছে, বাইরের লোকদের দুবার দেখাতে যথেষ্ট বড় সংখ্যার সাথে সংযুক্ত একটি ভূমিকায়। তালিকায় কোন শিক্ষার প্রয়োজন নেই এবং কোন ন্যূনতম অভিজ্ঞতার থ্রেশহোল্ড নেই; বারটি সম্পূর্ণরূপে প্রদর্শিত ক্ষমতার চারপাশে নির্মিত।

বেসিরোগ্লু দলটিকে একটি সাধারণ পিচের চারপাশে তৈরি করেছেন: কাগজের প্রমাণপত্রের উপর সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা। কম্পিউটার বিজ্ঞান ডিগ্রী ছাড়া প্রার্থীদের জন্য, পোস্টিংটি বিশ্বের সবচেয়ে নির্বাচিত গবেষণা সংস্থাগুলির একটি থেকে একটি বিরল স্পষ্ট আমন্ত্রণ৷

প্রতিভা যুদ্ধের পেছনের সংখ্যা

পোলারিসের সিলিং বিস্তৃত বাজারের বিপরীতে প্রায় বিনয়ী দেখায়। বিজনেস ইনসাইডার H-1B ফাইলিং থেকে রিপোর্ট করেছে যে অ্যানথ্রোপিক তালিকাভুক্ত বেস 2026 অর্থবছরে প্রযুক্তিগত ভূমিকার জন্য $1.38 মিলিয়নের মতো উচ্চ অর্থ প্রদান করে — ইক্যুইটি বা বোনাসের আগে নগদ একা। মেটা গবেষক রুমিং প্যাংকে অ্যাপল ছেড়ে যাওয়ার জন্য $200 মিলিয়নেরও বেশি একটি প্যাকেজ অফার করেছিল। বিজনেস ইনসাইডার আরও রিপোর্ট করেছে যে কিছু ডিপমাইন্ড প্রকৌশলী স্বীকার করেছেন যে অ্যানথ্রপিকের ক্লড কোড তাদের নিজস্ব কোডিং মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে, এই কারণেই বাইরের মূল্যায়ন টুলিং কৌশলগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে।

এই ধরনের প্যাকেজের বিপরীতে, Google থেকে পাওয়া সংকেত ডলারের সংখ্যা সম্পর্কে কম এবং ল্যাবটি কোন গেটটি জিততে ইচ্ছুক তা সম্পর্কে আরও বেশি: ক্ষতিপূরণের সিলিং নয়, তবে কাকে আবেদন করার অনুমতি দেওয়া হয়েছে।

এটি এআই নিয়োগের জন্য কী সংকেত দেয়

বৃহত্তর প্রযুক্তির শ্রম বাজারের জন্য, তালিকাটি হল ডিগ্রী-এ-প্রক্সি সিস্টেমের ধীরগতির আনবান্ডলিং-এর আরেকটি ডেটা পয়েন্ট। যখন একটি নিয়োগ প্রক্রিয়া সরাসরি প্রকৃত ক্ষমতা পরীক্ষা করতে পারে — যেমন একটি মূল্যায়ন-ইঞ্জিনিয়ারিং ভূমিকা করতে পারে — শংসাপত্রটি কাটতে সবচেয়ে সস্তা জিনিস হয়ে ওঠে।

সেই দর্শন অভিজাত এআই ল্যাবগুলির বাইরে ছড়িয়ে পড়ে কিনা তা একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন। বেশিরভাগ নিয়োগকর্তা অ-প্রমাণপত্রহীন প্রতিভা খুঁজে পেতে মিলিয়ন-ডলার নিয়োগের প্রক্রিয়া চালাতে পারেন না। কিন্তু AI রেসের কেন্দ্রে বিশেষায়িত, উচ্চ-লিভারেজ ভূমিকার জন্য, ট্রান্সক্রিপ্টটি পোর্টফোলিওতে জায়গা হারাচ্ছে, এবং ডিপমাইন্ডের নতুন চাকরির বিজ্ঞাপনটি এখনও সবচেয়ে উচ্চতর প্রমাণ।

দক্ষতার একটি লাইভ পরীক্ষা-প্রথম নিয়োগ

টাইমিং আকস্মিক নয়। কোডিং ফ্রন্টে গুগল চাপের মধ্যে থাকাকালীন তালিকাটি উপস্থিত হয়েছিল, অভ্যন্তরীণ মূল্যায়নে প্রতিদ্বন্দ্বীদের এগিয়ে দেখানো হয়েছে। মূল্যায়নের গুণমান এখন একটি প্রতিযোগিতামূলক অস্ত্র: ল্যাবগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে শুধুমাত্র কাঁচা মডেলের ক্ষমতার উপর নয় বরং তারা কতটা সততার সাথে এটি পরিমাপ করতে পারে তার উপর পার্থক্য করে। বিশ্বাসযোগ্য মূল্যায়ন তৈরি করে এমন একটি দল দ্রুত পুনরাবৃত্তি করতে পারে এবং বাজারের ফলাফল যা বাইরের যাচাই-বাছাই পর্যন্ত ধরে রাখে।

চাকরিপ্রার্থীদের জন্য, তালিকাটি একটি টেমপ্লেট যা ঘনিষ্ঠভাবে পড়ার মতো। এটি প্রমাণের জন্য জিজ্ঞাসা করে — ওপেন-সোর্স কাজ, প্রকাশিত মূল্যায়ন, প্রদর্শিত সমস্যা-সমাধান — ডিপ্লোমাতে একটি নির্দিষ্ট লাইনের পরিবর্তে। এটি একটি অর্থবহ পরিবর্তন যে একটি শীর্ষ-তিনটি এআই ল্যাব কীভাবে যোগ্যতাকে সংজ্ঞায়িত করে, এবং অন্যান্য নিয়োগকর্তারা যারা প্রতিভার যুদ্ধ দেখছেন তারা লক্ষ্য করবেন যে কোন গেটগুলি গুগল সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে এটি গুণমান না হারিয়ে ফেলতে পারে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →