গুগল ডিপমাইন্ড এবং গুগল রিসার্চ বৃহস্পতিবার ওয়েদার নেক্সট 3 চালু করেছে, এটিকে কোম্পানির তৈরি করা সবচেয়ে উন্নত এবং নির্ভুল বৈশ্বিক আবহাওয়া AI মডেল হিসাবে বর্ণনা করেছে। নতুন সিস্টেমটি প্রতি ছয়টির পরিবর্তে প্রতি ঘন্টায় একটি নতুন পূর্বাভাস তৈরি করে এবং 5-কিলোমিটার গ্রিডে তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতার মতো মূল পৃষ্ঠের ভেরিয়েবলগুলিকে সমাধান করে - একটি ছবি যা Google বলেছে এটি তার পূর্বসূরি ওয়েদার নেক্সট 2 এর চেয়ে প্রায় পাঁচগুণ বেশি তীক্ষ্ণ।

বেশিরভাগ মডেল লঞ্চের বিপরীতে, এটি ইতিমধ্যেই বিলিয়নদের দ্বারা ব্যবহৃত পণ্যগুলিতে বোনা হয়েছে৷ Google এর মতে, WeatherNext 3 এখন সার্চ, জেমিনি, ম্যাপ, গুগল ম্যাপ প্ল্যাটফর্ম এবং গুগল ক্লাউড জুড়ে আবহাওয়ার ফলাফলগুলিকে ক্ষমতা দেয়৷ সাম্প্রতিক AI খবর এবং গবেষণা অনুসারীদের জন্য, আবহাওয়ার পূর্বাভাস শান্তভাবে মেশিন লার্নিং-এর সবচেয়ে বাণিজ্যিকভাবে সফল সীমানায় পরিণত হয়েছে — এমন একটি ডোমেন যেখানে AI সিস্টেমগুলি আর গবেষণার ডেমো নয় বরং দৈনন্দিন উত্তরের পিছনে ডিফল্ট ইঞ্জিন।

রেজোলিউশনে পাঁচগুণ লাফ

একটি পূর্বাভাসের উপযোগিতা প্রায়শই বিশদে নেমে আসে: একটি মডেল স্থান এবং সময় উভয়কেই কতটা সূক্ষ্মভাবে সমাধান করে। WeatherNext 3 একাধিক স্থানিক রেজোলিউশনে প্রতি ঘণ্টার পূর্বাভাস তৈরি করে। পৃষ্ঠের তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতা 5 কিলোমিটারে, অন্যান্য পৃষ্ঠের পরিবর্তনগুলি 10 কিলোমিটারে এবং বায়ুমণ্ডলীয় পরিবর্তনগুলি যেমন 25 কিলোমিটারে বাতাসের গতিবেগ।

ওয়েদার নেক্সট 2, তুলনা করে, 6-ঘন্টা বৃদ্ধিতে 25-কিলোমিটার গ্রিডে পূর্বাভাস তৈরি করেছে। ঘোষণার পাশাপাশি প্রকাশিত একটি তুলনাতে, ইউনাইটেড কিংডমের উপর নতুন মডেলের 2-মিটার তাপমাত্রার পূর্বাভাস জটিল স্থানীয় টপোগ্রাফি সমাধান করেছে, পুরানো গ্রিড দ্বারা উত্পাদিত পিক্সেলযুক্ত, অতিরিক্ত মসৃণ তাপীয় উপস্থাপনাগুলি এড়িয়ে গেছে।

লাইভ স্যাটেলাইট থেকে শেখা, শুধু সিমুলেশন নয়

গভীর পরিবর্তন হল মডেল যা থেকে শেখে। WeatherNext 2 সহ বেশিরভাগ AI আবহাওয়ার মডেলগুলিকে সংখ্যাসূচক আবহাওয়ার পূর্বাভাস (NWP) - সুপার কম্পিউটার চালিত পদার্থবিজ্ঞানের সিমুলেশনগুলি থেকে আউটপুটগুলির উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় যা কয়েক দশক ধরে অপারেশনাল মেটিওরোলজিকে নোঙর করেছে৷ এই সিমুলেশনগুলি ছয়-ঘণ্টার ডেটা ল্যাগ বহন করে, যা বৃষ্টি এবং পৃষ্ঠের তাপমাত্রার মতো দ্রুত-পরিবর্তনশীল ভেরিয়েবলগুলিতে পক্ষপাতের পরিচয় দেয়।

WeatherNext 3 একটি ভিন্ন রুট নেয়। এটি ঐতিহ্যগত ঐতিহাসিক বিশ্লেষণের পাশাপাশি প্রতি ঘন্টায় রিফ্রেশ করা বিশ্বব্যাপী জিওস্টেশনারি স্যাটেলাইট ইমেজের একটি লাইভ মোজাইক গ্রহণ করে এবং উভয়কেই একটি একক ফাংশনাল জেনারেটিভ নেটওয়ার্ক (FGN)-এ ফিড করে - একটি জাল ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার যা ঘন গ্রিডেড ক্ষেত্র, বিচ্ছিন্ন ঘূর্ণিঝড় ট্র্যাক এবং স্থানীয়ভাবে স্থানীয় স্টেশনে আউটপুট করে। যেহেতু প্রতি ঘন্টায় পূর্বাভাস সবচেয়ে সাম্প্রতিক স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে করা হয়েছে, গুগল বলেছে যে মডেলটি দ্রুত পরিবর্তনশীল আবহাওয়াকে আরও বেশি নির্ভুলতার সাথে ট্র্যাক করতে পারে, বৃষ্টিপাতের কিছু বড় লাভের সাথে - বৃষ্টি এবং তুষার ভবিষ্যদ্বাণী লোকেরা আসলে তাদের দিনগুলির পরিকল্পনা করে৷

গ্রিড সেল থেকে সাইক্লোন ট্র্যাক পর্যন্ত

FGN এর আউটপুট একটি একক মডেলের জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে বৈচিত্র্যময়। গ্রিড করা ক্ষেত্রগুলির বাইরে, এটি পোস্ট-প্রসেসড অ্যাড-অনগুলির পরিবর্তে প্রথম-শ্রেণীর ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে বিচ্ছিন্ন ঘূর্ণিঝড় ট্র্যাক এবং স্পার্স স্টেশন-স্তরের স্থানাঙ্ক নির্গত করে। এটি হারিকেন এবং টাইফুন পর্যবেক্ষণকারী পূর্বাভাসকারীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে ট্র্যাক ত্রুটিগুলি সরাসরি সরিয়ে নেওয়ার সিদ্ধান্তগুলিতে অনুবাদ করে। গুগলের পূর্ববর্তী ওয়েদার নেক্সট প্রজন্ম গ্রীষ্মমন্ডলীয় ঘূর্ণিঝড়ের পূর্বাভাসে একটি অগ্রগতির জন্য আগস্টে মনোযোগ আকর্ষণ করেছিল এবং নতুন আর্কিটেকচার সেই কাজের লাইনকে প্রসারিত করে।

যেখানে পূর্বাভাস প্রদর্শিত হবে

Google Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform, এবং Cloud জুড়ে WeatherNext 3 চালু করছে। কোম্পানিটি পেশাদার ব্যবহারকারীদের লক্ষ্যে দুটি সংযোজনও হাইলাইট করেছে: তীক্ষ্ণ বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস এবং নতুন পরিষ্কার শক্তির ভেরিয়েবল, পুনর্নবীকরণযোগ্য-শক্তি সেক্টরের জন্য ডিজাইন করা আউটপুট যেখানে বায়ু এবং সৌর অপারেটররা ঘন্টায় বায়ুমণ্ডলীয় পরিবর্তনের পরিকল্পনা করে।

এন্টারপ্রাইজগুলি Google ক্লাউডের মাধ্যমে পূর্বাভাসগুলিকে একীভূত করতে পারে, যা WeatherNext 3কে শুধুমাত্র একটি ভোক্তা বৈশিষ্ট্য হিসাবে নয় বরং একটি ডেটা পণ্য হিসাবে রাখে — যা কৃষি সংস্থা, লজিস্টিক কোম্পানি এবং গ্রিড অপারেটররা সরাসরি তৈরি করতে পারে৷

কিভাবে নির্ভুলতা দাবি পরিমাপ করা হয়েছিল

Google-এর দাবি যে WeatherNext 3 হল এখন পর্যন্ত সবচেয়ে নির্ভুল বৈশ্বিক আবহাওয়া মডেল শুধুমাত্র অভ্যন্তরীণ পরীক্ষার উপর নয়, Brightband, একটি আবহাওয়া AI কোম্পানি যেটি পূর্বাভাস সিস্টেমের ক্রমাগত মানদণ্ড পরিচালনা করে, দ্বারা পরিচালিত স্বাধীন লাইভ মূল্যায়নের উপর নির্ভর করে। তৃতীয় পক্ষের মূল্যায়নকে আমন্ত্রণ জানানো Google-এর বিজ্ঞান মডেলগুলির জন্য একটি প্যাটার্ন হয়ে উঠছে, এবং এটি একটি দীর্ঘস্থায়ী সমালোচনার সমাধান করে যে AI আবহাওয়ার কাগজগুলি লাইভ অবস্থার পরিবর্তে কিউরেটেড ঐতিহাসিক সেটগুলির ফলাফলের রিপোর্ট করে৷

কেন এটি ছাতা অ্যাপের বাইরে গুরুত্বপূর্ণ

Google-এর ঘোষণা আবহাওয়াকে প্রতিটি স্কেলে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি ইনপুট হিসাবে তৈরি করে — একটি ছাতা ধরা থেকে শুরু করে তাপপ্রবাহ এবং খরা যা কৃষি, বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খল, ক্লিন এনার্জি উৎপাদন এবং জাতীয় অর্থনীতির মাধ্যমে ছড়িয়ে পড়ে তা পরিচালনা করা। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, AI পূর্বাভাসকারীরা তাদের যথার্থতা মেলে বা হারানোর সময় প্রথাগত পদ্ধতির চেয়ে দ্রুত ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করে সেই পাইপলাইনে তাদের স্থান অর্জন করেছে, Google অনুসারে।

প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ পাশাপাশি উত্তপ্ত হয়. সাম্প্রতিক বছরগুলিতে আবহাওয়া সংস্থা এবং প্রযুক্তি সংস্থাগুলি একইভাবে এআই পূর্বাভাস সিস্টেম প্রেরণ করেছে এবং প্রতি ঘন্টায়, স্যাটেলাইট-ভিত্তিক পূর্বাভাস তাদের সকলের জন্য বাধা বাড়ায়। পরের বছরের জন্য প্রশ্ন হল জাতীয় আবহাওয়া পরিষেবাগুলি পরীক্ষামূলক সম্পূরকগুলির পরিবর্তে ওয়েদার নেক্সট 3-এর মতো মডেলগুলিকে প্রাথমিক উত্স হিসাবে বিবেচনা করা শুরু করে কিনা — এবং Google-এর ঘন্টায় ক্যাডেন্স শিল্পের নতুন বেসলাইন হয়ে ওঠে কিনা৷

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →