টেক পাবলিকেশন দ্য ইনফরমেশন দ্বারা প্রথম প্রকাশিত একটি প্রতিবেদন অনুসারে, গুগল তার জেমিনি মডেলগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে চালানোর জন্য ডিজাইন করা একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিপ তৈরি করছে। প্রচেষ্টা - যা দ্য ইনফরমেশন বলেছে অভ্যন্তরীণভাবে কোডনাম "ফ্রোজেন" দ্বারা পরিচিত - অ্যালফাবেট শেয়ারগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি পাঠিয়েছে কারণ বিনিয়োগকারীরা বাজি ধরেছেন যে সস্তা, দ্রুত অনুমান Google-এর মার্জিনকে রক্ষা করতে পারে যেহেতু AI কম্পিউটিং খরচ বেড়েছে৷
প্রতিবেদনটি দ্রুত নিশ্চিত করা হয়েছে এবং আর্থিক মিডিয়া জুড়ে বিস্তৃত হয়েছে। দ্য ইনফরমেশনের উদ্ধৃতি দিয়ে রয়টার্স জানিয়েছে যে "গুগল জেমিনি মডেলগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে চালানোর জন্য নতুন চিপের পরিকল্পনা করছে," যখন সিএনবিসি লিখেছে যে "বর্ণমালার স্টক রিপোর্টে পপ করেছে যে এটি আরও দক্ষ এআই চিপ তৈরি করছে।" ব্লুমবার্গ একইভাবে রিপোর্ট করেছে যে "এআই দক্ষতা বাড়াতে চিপের রিপোর্টে গুগল শেয়ার করে লাভ।" সামঞ্জস্যপূর্ণ বাজারের প্রতিক্রিয়া নির্দেশ করে যে বিনিয়োগকারীরা যে কোনও লক্ষণের প্রতি কতটা সংবেদনশীল হয়ে উঠেছে যে একটি বড় AI ল্যাব পরিবেশন মডেলের খরচ কমাতে পারে।
কেন দক্ষতা এখন কাঁচা শক্তির চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ
চিপ পুশ এমন এক মুহুর্তে অবতরণ করে যখন AI এর অর্থনীতি তীব্র তদন্তের অধীনে থাকে। টমের হার্ডওয়্যার একই দিনে একটি পৃথক বিশ্লেষণে উল্লেখ করেছে, শিল্পটি "এআই অর্থনীতির স্থায়ী প্যারাডক্সের" মুখোমুখি হচ্ছে — মডেলগুলি আরও ভাল এবং আরও দক্ষ হয়ে উঠছে, তবুও ব্যবহারের স্কেল হিসাবে তাদের চালানোর মোট ব্যয় এখনও নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যেতে পারে। সমস্যা একা প্রশিক্ষণ নয়; এটি অনুমান, প্রতিটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চলমান ব্যয়, যা বিলকে প্রাধান্য দেয় কারণ পণ্যগুলি লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছায়।
মিথুনের অনুমানকে সস্তা করার উদ্দেশ্যে নির্মিত একটি চিপ ঠিক সেই চাপকে মোকাবেলা করবে। Google অনুসন্ধান এবং এর চ্যাটবটের মতো ভোক্তা পণ্যগুলির পাশাপাশি তার ক্লাউড বিভাগের মাধ্যমে জেমিনিকে পরিবেশন করে, যার অর্থ দক্ষতার ক্ষেত্রে সামান্য লাভও বড় আকারে সঞ্চয় করে। বিনিয়োগকারীরা স্পষ্টভাবে রিপোর্টটি একটি চিহ্ন হিসাবে পড়ে যে Google শুধুমাত্র বাণিজ্যিকভাবে উপলব্ধ অ্যাক্সিলারেটরের উপর নির্ভর না করে কাস্টম সিলিকন দিয়ে অর্থনৈতিক অবস্থান রক্ষা করতে চায়।
কাস্টম সিলিকনে Google এর দীর্ঘ বাজি
হিমায়িত প্রকল্পটি গুগলের নিজস্ব এআই চিপ ডিজাইন করার সুপ্রতিষ্ঠিত কৌশলের সাথে সুন্দরভাবে ফিট করে। কোম্পানিটি বছরের পর বছর ধরে তার টেনসর প্রসেসিং ইউনিট বা TPUs তৈরি করেছে, যা অভ্যন্তরীণ কাজের চাপ উভয়কেই শক্তি দেয় এবং ক্লাউড গ্রাহকদের কাছে অফার করা হয়। গুগল তার পিক্সেল ফোনের জন্য কাস্টম সিলিকনও ডিজাইন করেছে এবং এআই মডেলগুলিকে সঙ্কুচিত করার জন্য কাজ করেছে যাতে তারা শুধুমাত্র বিশাল ডেটা সেন্টারের পরিবর্তে ভোক্তা ডিভাইসগুলিতে চলতে পারে।
কথিতভাবে যা হিমায়িত প্রচেষ্টাকে আলাদা করে তা হল মিথুনকে পরিবেশন করার দক্ষতার উপর এর সুস্পষ্ট ফোকাস। যদিও TPU গুলি ঐতিহাসিকভাবে প্রশিক্ষণ এবং অনুমান উভয়ের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, একটি চিপ বিশেষভাবে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার খরচের জন্য টিউন করা হয়েছে যেখানে Google বিশ্বাস করে যে পরবর্তী প্রতিযোগিতামূলক যুদ্ধ হবে: শুধুমাত্র কে সবচেয়ে স্মার্ট মডেল তৈরি করতে পারে তা নয়, তবে কে সবচেয়ে সস্তায় এটি সরবরাহ করতে পারে। এই যুক্তিটি একটি বৃহত্তর শিল্প পরিবর্তনের সাথে সারিবদ্ধ হয় যেখানে অনুমান খরচ - সর্বোচ্চ ক্ষমতা নয় - ক্রমবর্ধমানভাবে সিদ্ধান্ত নেয় কোন পণ্যগুলি বেঁচে থাকবে৷
এই পদক্ষেপটি Google এর উল্লম্ব সংহতকরণকে আরও শক্ত করে। মডেল, সফ্টওয়্যার স্ট্যাক এবং এর নীচে থাকা সিলিকনের মালিক হয়ে, Google প্রতিটি স্তরকে অন্যদের জন্য এমনভাবে ডিজাইন করতে পারে যাতে অফ-দ্য-শেল্ফ চিপগুলির ক্রেতারা সহজেই মেলে না৷
ব্যাপক চিপ প্রতিদ্বন্দ্বিতা
রেসে গুগল খুব কমই একা। এনভিডিয়া সবচেয়ে শক্তিশালী AI অ্যাক্সিলারেটরগুলির জন্য বাজারে আধিপত্য বজায় রেখে চলেছে, এবং Amazon সহ প্রতিদ্বন্দ্বীরা, যা তার নিজস্ব কাস্টম AI চিপগুলিকে এগিয়ে দিয়েছে, এবং স্টার্টআপগুলির একটি ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র সকলেই এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে যে সিলিকন নিয়ন্ত্রণ করা খরচের সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য অপরিহার্য। Google-এর প্রতিবেদনটি এমন একটি দিনে প্রকাশিত হয়েছিল যখন বিস্তৃত AI হার্ডওয়্যারের গল্পটি গতিশীল ছিল: ASML এর উন্নত লিথোগ্রাফি মেশিনের দাম বাড়ানোর পরিকল্পনা TSMC-কে হতাশ করতে বলেছিল, এটি একটি অনুস্মারক যে সমগ্র AI সরবরাহ চেইন - যে মেশিনগুলি থেকে চিপগুলি প্রিন্ট করে যেগুলি মডেলগুলি চালায় - বাস্তব সময়ে পুনঃপ্রচার করা হচ্ছে৷
বর্ণমালার জন্য, কৌশলগত আবেদন দ্বিগুণ। সস্তা অনুমান তার ভোক্তা পণ্যগুলির মাধ্যমে বোনা AI বৈশিষ্ট্যগুলির লাভজনকতাকে রক্ষা করে এবং এটি এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের কাছে Google ক্লাউডের পিচকে শক্তিশালী করে যারা মডেল স্থাপনের খরচের উপর গভীরভাবে মনোনিবেশ করে। উভয়ই গুরুত্বপূর্ণ এমন সময়ে যখন বিনিয়োগকারীরা প্রমাণের দাবি করছেন যে AI পরিকাঠামোতে প্রচুর পুঁজি ঢালা শেষ পর্যন্ত কমোডিটিজড রেসের পরিবর্তে টেকসই মুনাফা তৈরি করবে।
কি দেখতে হবে
তথ্যের প্রতিবেদনের অর্থ হল, আপাতত, বিশদ বিবরণ সীমিত রয়ে গেছে এবং Google সর্বজনীনভাবে ফ্রোজেন প্রকল্প, এর স্পেসিফিকেশন বা একটি সময়রেখা নিশ্চিত করেনি। যা স্পষ্ট তা হল অভিপ্রায়: Google দক্ষ অনুমানকে একটি সিদ্ধান্তমূলক প্রতিযোগিতামূলক সীমান্ত হিসাবে দেখে এবং এটি জেতার জন্য ডেডিকেটেড সিলিকন ডিজাইন করতে ইচ্ছুক। যেহেতু AI মডেলগুলি চালানোর খরচ ক্রমবর্ধমানভাবে নির্ধারণ করে যে কোন পণ্যগুলি উন্নতি করবে, যে সংস্থাগুলি তাদের নিজস্ব চিপগুলি নিয়ন্ত্রণ করে - এবং তাদের নিজস্ব মডেলগুলির সাথে সুর করতে পারে - একটি কাঠামোগত সুবিধা রাখবে৷
বাকি শিল্পের জন্য সংকেত হল যে AI চিপ রেস কাঁচা প্রশিক্ষণ ক্ষমতার প্রতিযোগিতা থেকে খরচ-প্রতি-কোয়েরির প্রতিযোগিতায় স্থানান্তরিত হচ্ছে এবং AI হার্ডওয়্যার বিজয়ীদের নির্ধারণ করতে পারে।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
কাস্টম সিলিকন নিঃশব্দে AI থেকে কে লাভবান হবে তার সিদ্ধান্তের কারণ হয়ে উঠছে। শিল্পকে রূপদানকারী চিপস, মডেল এবং অর্থনীতির চলমান কভারেজের জন্য, aibuzzwire.news এ আমাদের হোমপেজে যান।
আরও এআই খবর পড়ুন →
