বাস্তব-বিশ্বের ডেটা সংগ্রহে বিশেষজ্ঞ একটি AI ল্যাব রোবট প্রশিক্ষণ ডেটার জন্য ক্ষুধা মেটানোর জন্য একটি নতুন উপায় খুঁজে পেয়েছে: লোকেদের বাড়ির মেরামতের জন্য অর্থ প্রদান। শুক্রবার প্রকাশিত টমস হার্ডওয়্যারের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, "পরিধানযোগ্য ক্যাপচার প্রযুক্তি" পরিহিত একজন প্রযুক্তিবিদকে কীভাবে কাজটি করা হয় তা রেকর্ড করার বিনিময়ে HUMXN তিনটি মার্কিন শহরের বাসিন্দাদের জন্য বিনামূল্যে প্লাম্বিং, বৈদ্যুতিক, HVAC, বায়ু-নালী পরিষ্কার এবং কার্পেট পরিষ্কারের অফার দিচ্ছে।

প্রোগ্রামটি মিনিয়াপলিস, শিকাগো এবং মিয়ামিতে চালু হয়েছে — বেছে নেওয়া শহরগুলি, কোম্পানি বলেছে, কারণ তাদের খুব আলাদা জলবায়ু হিমায়িত পাইপ থেকে আর্দ্র-আবহাওয়া HVAC স্ট্রেন পর্যন্ত খুব আলাদা হোম-পরিষেবার পরিস্থিতি তৈরি করে। বাড়ির মালিকরা HUMXN ফ্রি হোম সার্ভিস ওয়েবপেজে যোগ্য কিনা তা পরীক্ষা করতে পারেন।

কেন রোবটকে প্লাম্বার দেখতে হবে

ভিত্তিটি রোবোটিক্স শিল্পের জন্য সহজ এবং ক্রমবর্ধমান জরুরী। আজকের বৃহৎ ভাষার মডেলগুলিকে ইন্টারনেট থেকে স্ক্র্যাপ করা পাঠ্য এবং চিত্রগুলির উপর প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল, তবে দক্ষ লোকেরা কীভাবে বিশ্বের সাথে শারীরিকভাবে যোগাযোগ করে তা দেখানোর সমতুল্য ডেটা নেই। HUMXN বলে, ল্যাব ডেমোনস্ট্রেশন, সঙ্কুচিত, অপ্রত্যাশিত বাস্তব পরিবেশে কাজ করা অভিজ্ঞ প্রযুক্তিবিদদের স্বাভাবিক গতিবিধি ক্যাপচার করার জন্য সংগ্রাম।

টমস হার্ডওয়্যার অনুসারে, HUMXN এর প্রতিষ্ঠাতা টমাস ইউনিস বলেছেন, "এআই-এর পরবর্তী প্রজন্মের জন্য ইন্টারনেট থেকে পাঠ্য এবং চিত্রের চেয়ে বেশি প্রয়োজন হবে।" "রোবটদের বুঝতে হবে কিভাবে দক্ষ মানুষ ভৌত জগতের সাথে মিথস্ক্রিয়া করে। হোম-সার্ভিস টেকনিশিয়ানরা প্রতিদিন লক্ষ লক্ষ উচ্চ প্রযুক্তিগত কাজ করে। আমরা সেই দক্ষতার মূল্য থেকে আর্থিকভাবে লাভবান হওয়ার জন্য বাড়ির মালিক এবং পরিষেবা সংস্থাগুলির জন্য একটি উপায় তৈরি করছি।"

বাসিন্দাদের জন্য, বাণিজ্য সহজবোধ্য: একটি বিনামূল্যে মেরামত যা সাধারণত রেকর্ড করা পরিদর্শনের বিনিময়ে শত শত ডলার খরচ করে। প্রযুক্তিবিদ এবং পরিষেবা সংস্থাগুলির জন্য, HUMXN প্রোগ্রামটিকে একটি আয়ের উত্স হিসাবে তৈরি করে — দক্ষতার জন্য অর্থ প্রদানের একটি উপায় যা AI ল্যাবগুলিতে আগে প্রাপ্ত করার কয়েকটি বৈধ উপায় ছিল৷

রোবোটিক্স, মডেল এবং তাদের পিছনে থাকা ডেটা পাইপলাইনে সর্বশেষ AI ডেভেলপমেন্ট অনুসরণ করতে, AI Buzz Wire সংগ্রহ থেকে স্থাপন পর্যন্ত সম্পূর্ণ পাইপলাইন কভার করে।

স্ক্র্যাপিং কেলেঙ্কারির যুগে ডেটার জন্য অর্থ প্রদান

সময় লক্ষণীয়। মেটা, এনভিডিয়া এবং ওপেনএআই সহ প্রধান এআই কোম্পানিগুলি তাদের মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের অনুমতি ছাড়াই কপিরাইটযুক্ত বা ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করার জন্য বারবার অভিযোগের সম্মুখীন হয়েছে এবং আটলান্টিকের উভয় পাশের আদালতগুলি এখনও বাছাই করছে যেখানে ন্যায্য ব্যবহার শেষ হয়৷ সেই পটভূমিতে, একটি ল্যাব যা আক্ষরিক অর্থে সম্মতিযুক্ত রেকর্ডিংগুলি পাওয়ার জন্য বাড়ির মেরামতকে ভর্তুকি দেয় তা বাজি ধরছে যে লাইসেন্সপ্রাপ্ত, বাস্তব-বিশ্বের ডেটা সরবরাহের মূল্য।

পদ্ধতিটি এআই কোম্পানিগুলিকে মূল্যবান বলে বিবেচনা করার ক্ষেত্রে একটি বিস্তৃত পরিবর্তনকেও প্রতিফলিত করে। পাঠ্য-ক্ষুধার্ত ভাষার মডেলগুলি উপলব্ধ ইন্টারনেটকে পরিপূর্ণ করে, সীমান্তটি মূর্ত AI-র দিকে এগিয়ে চলেছে - রোবট যা রান্না, পরিষ্কার, মেরামত এবং বাড়িগুলি নেভিগেট করতে পারে৷ সেই বাজারে মানুষের ঠিক সেই কাজগুলি করার ভিডিও প্রয়োজন, মঞ্চস্থ ডেমোর পরিবর্তে বাস্তব বাড়িতে, এবং পরিধানযোগ্য যা প্যাসিভভাবে একজন প্রযুক্তিবিদদের হাত, সরঞ্জাম এবং দৃষ্টিকোণ রেকর্ড করে তা পাওয়ার জন্য বর্তমানে সবচেয়ে সস্তা উপায়।

অফারে থাকা পাঁচটি পরিষেবাও এলোমেলো নয়। প্লাম্বিং, বৈদ্যুতিক কাজ এবং HVAC মেরামত একটি মোবাইল রোবট চেষ্টা করতে পারে এমন শারীরিকভাবে জটিল কাজগুলির মধ্যে ধারাবাহিকভাবে স্থান পেয়েছে: তাদের আঁটসাঁট, খারাপ আলোকিত স্থানগুলিতে সূক্ষ্ম ম্যানিপুলেশন প্রয়োজন, অপরিচিত লেআউটগুলির চারপাশে ক্রমাগত উন্নতি এবং বিচার কল যা একজন অভিজ্ঞ মানুষের পক্ষে সহজ এবং একটি মেশিনের জন্য নৃশংস। কার্পেট পরিষ্কার করা এবং বায়ু-নালীর কাজ পুনরাবৃত্তিমূলক, বৃহৎ-ক্ষেত্রের গতির নিদর্শন যোগ করে যা আজকের রোবটগুলি ইতিমধ্যে আনুমানিক যা করতে পারে তার উপর আরও পরিষ্কারভাবে ম্যাপ করে। একটি একক ডেটাসেটে সেই অসুবিধা বর্ণালীর উভয় প্রান্তকে ক্যাপচার করাই সঠিকভাবে বিন্দু।

খোলা প্রশ্ন: সম্মতি, গোপনীয়তা এবং স্কেল

প্রোগ্রামটি এমন প্রশ্ন উত্থাপন করে যা শিল্প পুরোপুরি উত্তর দেয়নি। বাড়ির মালিকরা রেকর্ডিংয়ে সম্মতি দেন, কিন্তু ফুটেজটি প্রযুক্তিবিদদের — এবং বাড়িগুলিকে — ঘনিষ্ঠ বিশদে ক্যাপচার করে, এবং কতক্ষণ রেকর্ডিং রাখা হয়, কারা সেগুলি অ্যাক্সেস করতে পারে এবং কীভাবে তারা বেনামী থাকে সে সম্পর্কে কোম্পানির নীতিগুলি মডেলটিকে ন্যায্য ক্ষতিপূরণ হিসাবে দেখা হবে বা ছাড় হিসাবে সাজানো নজরদারির একটি নতুন ফর্ম হিসাবে দেখা হবে কিনা তা গঠন করবে৷

শ্রমের প্রশ্নও আছে। দক্ষ বাণিজ্য বিশ্লেষকরা দীর্ঘকাল ধরে অটোমেশন থেকে নিরাপদ বলে বিবেচিত কাজের মধ্যে রয়েছে কারণ তারা অপ্রত্যাশিত স্থানগুলিতে দক্ষতার দাবি করে। যদি HUMXN-এর মতো ল্যাবগুলি ভিডিওতে সেই দক্ষতার যথেষ্ট পরিমাণে ক্যাপচার করতে সফল হয়, তাহলে আজকের ভাল বেতনের মেরামতের কাজ আগামীকালের প্রশিক্ষণ সংস্থায় পরিণত হবে — প্রযুক্তিবিদদের সাথে, কার্যকরভাবে, এমন সিস্টেমগুলি তৈরি করতে সাহায্য করবে যা একদিন তাদের সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে।

আপাতত, HUMXN-এর অফারটি তিনটি শহরে লাইভ, এবং কোম্পানির বাজি হল বিনামূল্যে কার্পেট পরিষ্কার করা ডেটার জন্য একটি ছোট মূল্য যা একটি রোবটকে চিরতরে করতে শেখায়৷ বাড়ির মালিকরা রাজি কিনা — এবং টেকনিশিয়ানরা করবেন কিনা — সেটাই হবে পরিবারের স্কেলে বেতন-ফর-ফিজিক্যাল-ডেটা মডেলের প্রথম আসল পরীক্ষা।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →