এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং বলেছেন যে, অনেক কাজের জন্য, কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা ইতিমধ্যেই এসেছে - এবং মাইলফলক নিয়ে বিতর্ক করা সময়ের অপচয়। 26শে আগস্ট এনভিডিয়ার উপার্জন কলে কথা বলার সময়, ওপেনএআই-এর সাম্প্রতিক দাবির আলোকে হুয়াংকে এজিআই সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, যেখানে সিইও স্যাম অল্টম্যান বলেছেন যে কোম্পানি বিশ্বাস করে যে এটি বছরের শেষ নাগাদ এজিআই অর্জন করবে।

ম্যাশেবল অনুসারে কলে হুয়াং বলেন, "অনেক কাজের জন্য, আমরা বলতে পারি যে আমরা ইতিমধ্যেই AGI অর্জন করেছি।" "আমি এই সমস্ত মাইলফলকগুলির কথা মনে করি... তারা এই মুহুর্তে একধরনের অনুভূতিহীন।" For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

সময়: একটি রেকর্ড কোয়ার্টার এবং একটি উত্তেজক দাবি

হুয়াং-এর মন্তব্য একই দিনে অবতরণ করেছে এনভিডিয়া আরেকটি রেকর্ড ত্রৈমাসিক — ত্রৈমাসিক আয় $96.22 বিলিয়ন, এক বছর আগের তুলনায় 106% বেশি, ডেটা-সেন্টার বিক্রয় $89 বিলিয়ন, পরে PYMNTS দ্বারা উদ্ধৃত পরিসংখ্যান অনুসারে। সেই প্রেক্ষাপটটি গুরুত্বপূর্ণ: যে ব্যক্তি সমগ্র এআই শিল্পের জন্য কম্পিউটিং সাবস্ট্রেট বিক্রি করছেন তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে শিল্পের সবচেয়ে ফেটিশাইজড বেঞ্চমার্কের অর্থ কিছুই বন্ধ হয়ে গেছে।

তিনি যে প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছিলেন তা নির্দেশ করা হয়েছিল। অল্টম্যান খোলাখুলিভাবে কথা বলেছেন ওপেনএআই বছরের শেষের দিকে AGI-এ পৌঁছানোর বিষয়ে, এমন একটি দাবি যা এই শব্দটিকে শিরোনামে রাখে এমনকি গবেষকরা এর অর্থ কী তা নিয়ে দ্বিমত পোষণ করেন। শব্দটির কোনো সর্বজনীন সম্মত সংজ্ঞা নেই, তবে এটি সাধারণত AI বোঝায় যা মানুষের জ্ঞানীয় ক্ষমতার সাথে মেলে বা অতিক্রম করতে পারে বিস্তৃত পরিসরে।

কোন একক সিস্টেম সেই লাইনটি অতিক্রম করে কিনা তা বিচার করার পরিবর্তে, হুয়াং সম্পূর্ণভাবে প্রশ্নটি পুনর্বিন্যাস করেছিল।

মাইলস্টোন থেকে 'লাভজনক টোকেন' পর্যন্ত

হুয়াং যুক্তি দিয়েছিলেন যে কোনও সিস্টেম এজিআই লেবেলের যোগ্য কিনা তা নয় বরং এআই "উৎপাদনশীল এবং দরকারী কাজ করছে" - এবং বিক্রেতা হিসাবে এনভিডিয়ার নিজস্ব সুবিধার দিক থেকে, স্থাপনাগুলি "লাভজনক টোকেন তৈরি করছে কিনা।"

এই বাক্যাংশটি এমন একটি কোম্পানির জন্য বৈশিষ্ট্যগতভাবে ভোঁতা, যার আয় এই মুহুর্তে, বিশ্বের AI সিস্টেমগুলি কতগুলি টোকেন তৈরি করে তার সরাসরি কাজ। হুয়াং সহজ প্রম্পট-এবং-প্রতিক্রিয়ার বাইরে এআই-এর বিবর্তনের দিকে ইঙ্গিত করেছেন: আধুনিক এজেন্টরা, তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন, তাদের নিজস্ব কর্মক্ষমতা প্রতিফলিত করতে পারে, নতুন দক্ষতা শিখতে পারে এবং তাদের ভবিষ্যত আউটপুট উন্নত করতে পারে — ক্ষমতাগুলি যেগুলি AGI-সংলগ্ন মাইলফলক হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল অনেক আগে এবং এখন টেবিল স্টেক।

গ্রাহক এবং বিনিয়োগকারীদের জন্য ইঙ্গিত হল যে AGI কথোপকথন, হুয়াং-এর বক্তব্যে, সেই মেট্রিক থেকে বিভ্রান্ত হয় যা প্রকৃতপক্ষে AI খরচ বুদ্ধিমান কিনা: আউটপুট যার জন্য কেউ অর্থ প্রদান করে।

এটি সেই ব্যক্তির জন্য একটি আকর্ষণীয় অবস্থান যার কোম্পানি পুরো AI শিল্পকে শক্তিশালী করে এমন অনেক উচ্চ-পারফরম্যান্স চিপ তৈরি করে, যেমনটি Mashable-এর রিপোর্টে উল্লেখ করা হয়েছে। Nvidia ক্ষেত্রের প্রতিটি সক্ষমতার দাবির নিচের দিকে বসে — প্রতিটি ফ্রন্টিয়ার মডেল ট্রেনিং এবং প্রতিটি এজেন্টিক পণ্য লঞ্চ সরাসরি তার এক্সিলারেটরের চাহিদায় রূপান্তরিত করে। যদি শিল্পের নিজস্ব চিপ সরবরাহকারী AGI আলোচনাকে একটি বিভ্রান্তি বলে মনে করে, তবে যুক্তি যে সক্ষমতার মাইলফলক বিনিয়োগকে চালিত করে তা আরও নড়বড়ে দেখাতে শুরু করে।

প্রথমবার নয় যে হুয়াং রেস রান ডেকেছে

Mashable নোট হিসাবে, Nvidia CEO দাবি করেছেন যে ফিনিস লাইন আমাদের পিছনে আছে এই প্রথম নয়। পডকাস্টার লেক্স ফ্রিডম্যানের সাথে 2026 সালের মার্চের একটি সাক্ষাত্কারে, হুয়াংকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে একটি AI যেটি শুরু করতে পারে, তৈরি করতে পারে এবং একটি বিলিয়ন ডলারের কোম্পানি চালাতে পারে তা পরবর্তী 20 বছরের মধ্যে অর্জনযোগ্য হবে কিনা।

"আমি মনে করি এটা এখন। আমি মনে করি আমরা AGI অর্জন করেছি," হুয়াং সেই সময়ে উত্তর দিয়েছিলেন।

তারপরে তিনি দাবিটিকে এমনভাবে যোগ্য করেছেন যা প্রকাশ করে যে তিনি মনে করেন প্রকৃত সীমাগুলি কোথায়: এআই একটি বিলিয়ন ডলারের ভাইরাল অ্যাপ তৈরি করতে সক্ষম হতে পারে, তিনি বলেছিলেন, তবে এটি এনভিডিয়ার মতো একটি কোম্পানি তৈরি করতে পারে না। "এনভিডিয়া তৈরির এজেন্টদের মধ্যে 100,000 এর সম্ভাবনা," তিনি যোগ করেছেন, "শূন্য শতাংশ।"

কেন অল্টম্যানের সাথে মতবিরোধ

হুয়াং এবং অল্টম্যানের মধ্যে পাবলিক ব্যবধান শব্দার্থের চেয়ে বেশি। যদি OpenAI ডিসেম্বরের মধ্যে AGI ঘোষণা করে এবং Nvidia-এর CEO একই ত্রৈমাসিকে মাইলফলককে অর্থহীন বলে অভিহিত করে, শিল্প একই প্রযুক্তির জন্য দুটি প্রতিযোগী ফ্রেম পায়: একটি যুগান্তকারী আখ্যান যা সীমান্ত-স্কেল বিনিয়োগকে ন্যায্যতা দেয় এবং একটি ইউটিলিটি আখ্যান যা তাদের কাজ এবং তারা যে রাজস্ব তৈরি করে তার দ্বারা সিস্টেমকে বিচার করে।

প্রকিউরমেন্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী উদ্যোগগুলির জন্য, হুয়াং এর ফ্রেমিং হল আরও কার্যকরী। এটি "এটি কি এজিআই?" থেকে মূল্যায়ন পরিবর্তন করে? পরিমাপযোগ্য উত্তর সহ প্রশ্নগুলির জন্য — সিস্টেমটি কোন কাজগুলি সম্পূর্ণ করে, টোকেন প্রতি কত খরচে, কোন ত্রুটির হারে, এবং আউটপুট কি গণনা খরচের চেয়ে বেশি উপার্জন করে?

AGI বিতর্কের জন্যই, হুয়াং-এর অবস্থান একটি উল্লেখযোগ্য ডেটা পয়েন্ট কারণ তিনি যেখানে বসেন। এনভিডিয়ার চেয়ে এআই গণনার চাহিদা থেকে কেউই বেশি লাভবান হয় না, এবং এর সিইও-এর যুক্তি যে ক্ষমতার মাইলফলকগুলি আর হাইপ চক্রের বিরুদ্ধে কাটছাঁট করা গুরুত্বপূর্ণ নয় যা এখনও পর্যন্ত তার কোম্পানির মূল্যায়নকে ঐতিহাসিক উচ্চতায় পৌঁছে দিয়েছে। এটি স্পষ্টভাবে পড়া হোক বা একজন বিক্রেতা হিসাবে গ্রাহকদের বিরক্তিকর দিকে পরিচালিত করুন, বিলযোগ্য কাজের চাপ আপনি কোথায় দাঁড়িয়েছেন তার উপর নির্ভর করে।

কি স্পষ্ট যে AGI ফিনিস লাইন চলন্ত রাখা. হুয়াং এর যুক্তি হল যে এটি হল বিন্দু: একটি মাইলফলক পূরণ হওয়ার সময়, শিল্প ইতিমধ্যেই পরবর্তীতে চলে গেছে, এবং অগ্রগতির একমাত্র টেকসই পরিমাপ হল একটি টেকসই খরচে কার্যকর কাজ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →