এআই টিউটরিংয়ের সবচেয়ে উচ্চাভিলাষী বাস্তব-বিশ্বের একটি পরীক্ষা একটি নিরঙ্কুশ রায় দিয়েছে। 18টি টেনেসি মিডল স্কুল জুড়ে খান একাডেমির খানমিগো টিউটরের দুই বছরের ক্লাস্টার র্যান্ডমাইজড ট্রায়ালে দেখা গেছে যে AI টিউটরের অ্যাক্সেস পরিমাপযোগ্য কিন্তু পরিমিত গণিত লাভ করেছে, এবং প্রযুক্তিবিদরা খুব কমই বিজ্ঞাপন দিয়ে ফলাফলগুলিকে আটকে রেখেছেন: বেশিরভাগ ছাত্ররা খুব কমই এটি ব্যবহার করে। ফিলিপ ওরিওপোলোস এবং নিনা লো দ্বারা পরিচালিত "ওয়ান ক্লিক অ্যাওয়ে: এআই টিউটরিং উইথ খানমিগো ইন এ টু ইয়ার স্কুল এক্সপেরিমেন্ট" শিরোনামের গবেষণাটি ব্রাউন ইউনিভার্সিটির এডওয়ার্কিং পেপারস সিরিজের অ্যানেনবার্গ ইনস্টিটিউটের মাধ্যমে প্রকাশিত হয়েছিল।
ফলাফলগুলি একটি একক পণ্যের বাইরেও গুরুত্বপূর্ণ, কারণ খানমিগো আমেরিকান স্কুলগুলিতে সবচেয়ে ব্যাপকভাবে নিয়োজিত AI টিউটরগুলির মধ্যে একটি এবং এই অধ্যয়নটি সাধারণ শ্রেণীকক্ষের পরিস্থিতিতে জেনারেটিভ এআই টিউটরিংয়ের প্রথম বড় আকারের পরীক্ষামূলক মূল্যায়নগুলির মধ্যে একটি। যে কেউ AI গবেষণা সংবাদ এবং বাস্তব-বিশ্বের প্রতিষ্ঠানের সাথে এর সংঘর্ষ ট্র্যাক করছে তাদের জন্য, বিপণন দাবি দ্বারা আধিপত্য বিতর্কে কাগজটি একটি কঠিন প্রমাণের একটি বিরল অংশ, এবং এটি এই সপ্তাহে হ্যাকার নিউজের প্রথম পাতায় অবতরণ করেছে কারণ শিক্ষাবিদ এবং প্রযুক্তিবিদরা এর প্রভাব বিশ্লেষণ করেছেন।
গবেষণায় যা পাওয়া গেছে
ট্রায়ালটি এলোমেলোভাবে 18টি টেনেসি মিডল স্কুলের শিক্ষার্থীদের বর্তমান দৈনিক প্রতিকারমূলক গণিত সেশনের সময় খান একাডেমিকে তার এআই টিউটর খানমিগোর সাথে ব্যবহার করার জন্য বরাদ্দ করে। গুরুত্বপূর্ণভাবে, গৃহশিক্ষককে উত্তর দেওয়ার পরিবর্তে প্রশিক্ষকের জন্য কনফিগার করা হয়েছিল, যা খান একাডেমির বর্ণিত শিক্ষাবিদ্যাকে প্রতিফলিত করে। পরীক্ষাটি দুটি স্কুল বছর ধরে চলেছিল, এটিকে এআই টিউটরিং-এ এখন পর্যন্ত দীর্ঘতম ক্ষেত্রের পরীক্ষাগুলির মধ্যে একটি করে তুলেছে।
শিরোনাম ফলাফল: এআই টিউটরিং শর্তে অ্যাসাইনমেন্ট প্রতি টার্মে 1.3 জাতীয় পার্সেন্টাইল র্যাঙ্ক দ্বারা গণিতের কৃতিত্ব বাড়িয়েছে, যা লেখকরা একটি স্কুল বছরে প্রায় 0.06 থেকে 0.08 মান বিচ্যুতি হিসাবে গণনা করেছেন। সক্রিয় অংশগ্রহণের পুরো বছরের অন্তর্নিহিত প্রভাব 0.14 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে পৌঁছায়। এগুলি বাস্তব, পরিসংখ্যানগতভাবে সনাক্তযোগ্য লাভ, এবং কম খরচে সফ্টওয়্যার হস্তক্ষেপের জন্য তারা সম্মানজনক।
কিন্তু যে তুলনাটি হাইপকে বিভ্রান্ত করে তা হল: এআই সহায়তা ছাড়াই খান একাডেমি অনুশীলনের লাভের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। যে সমস্ত ছাত্রছাত্রীরা প্ল্যাটফর্মের বিদ্যমান অনুশীলনের সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করেছিল, যেখানে কোনও AI টিউটর সংযুক্ত ছিল না, তারা খানমিগোতে অ্যাক্সেস করা ছাত্রদের মতোই কাজ করেছে বলে মনে হচ্ছে।
ডেটাতে এনগেজমেন্ট সমস্যা
কাগজের সবচেয়ে প্রকাশক বিভাগ হল এর ব্যবহারের ফরেনসিক অ্যাকাউন্ট। পৃষ্ঠে, দত্তক নেওয়া শক্তিশালী দেখায়: 96 শতাংশ ছাত্র অন্তত একবার খানমিগো চেষ্টা করেছিল। নীচে, ব্যস্ততা ভেঙে পড়ে। মধ্যম ছাত্রটি গৃহশিক্ষককে বার্তা পাঠায় যেদিন তারা গণিত অনুশীলন করেছিল তার মাত্র এক তৃতীয়াংশে, এবং মাত্র 17 শতাংশ ব্যায়াম সেশনে যেখানে তারা ভুল করেছিল। যখন শিক্ষার্থীরা গৃহশিক্ষককে বার্তা পাঠায়, লেখকরা দেখতে পান যে বার্তাগুলি মূলত গাণিতিক কথোপকথনের পরিবর্তে বেশিরভাগ খালি উত্তর বা প্রস্তাবিত প্রম্পটে ক্লিক করে।
অন্য কথায়, গৃহশিক্ষককে সক্রেটিক্যালি শিক্ষার্থীদের ভুলের মাধ্যমে প্রশিক্ষক দেওয়ার জন্য কনফিগার করা হয়েছিল, কিন্তু শিক্ষার্থীরা বেশিরভাগই কোচিং কথোপকথন সম্পূর্ণরূপে এড়িয়ে চলেছিল। লেখকরা উপসংহারে পৌঁছেছেন যে বাধ্যতামূলক সীমাবদ্ধতাটি ব্যস্ততা বলে মনে হচ্ছে: এআই টিউটরিংয়ের প্রতিশ্রুতি উপলব্ধি করার জন্য শিক্ষার্থীদের এটি ব্যবহার করতে হবে, কেবল তাদের অ্যাক্সেস দেওয়া নয়।
কেন AI কেনার জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে জেলাগুলি এআই সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করার জন্য চাপের মধ্যে রয়েছে এবং প্রায় প্রতিটি পিচে টিউটরিং হল ফ্ল্যাগশিপ ব্যবহারের ক্ষেত্রে। জেনারেটিভ এআই এমন একটি প্রযুক্তি হিসাবে প্রচার করা হয়েছে যা অবশেষে শিক্ষা গবেষকরা যাকে টু-সিগমা স্বপ্ন বলে ডেলিভার করতে পারে: প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য একটি ব্যক্তিগত শিক্ষক। ব্লুমের টু-সিগমা ফ্রেমিং মানুষের টিউটরিংয়ের উপর পুরানো গবেষণা থেকে এসেছে, এবং এটি ঠিক সেই প্রতিশ্রুতি যা এআই টিউটরদের বিরুদ্ধে বাজারজাত করা হয়।
এই সমীক্ষাটি প্রস্তাব করে যে বাধাটি মডেলের গুণমান বা অ্যাক্সেস নয়। চিকিৎসা গোষ্ঠীর প্রত্যেক শিক্ষার্থীর প্রতিদিনের গণিত ব্লকের ভিতরে, বিনা খরচে এক ক্লিকের দূরত্বে একটি অত্যাধুনিক এলএলএম টিউটর ছিল। প্রতিবন্ধকতা ছিল কিশোর-কিশোরীরা স্বেচ্ছায় প্রতিকারমূলক ক্লাসে দিনের পর দিন একটি টিউটরিং সংলাপ বজায় রাখবে কিনা। হিউম্যান টিউটরিং আংশিকভাবে কাজ করে কারণ একজন ব্যক্তি লক্ষ্য করেন যখন আপনি বিচ্ছিন্ন হন। সফ্টওয়্যার, এখনও অবধি, সেই টানটিকে নির্ভরযোগ্যভাবে প্রতিলিপি করে না।
সতর্কতাগুলি মনে রাখা উচিত
কাগজটি একটি EdWorkingPaper, ব্রাউন ইউনিভার্সিটির অ্যানেনবার্গ ইনস্টিটিউটের মাধ্যমে বিতরণ করা হয়েছে, এবং পাঠকদের এটিকে পিয়ার-পর্যালোচিত ফলাফলের পরিবর্তে কাজের গবেষণা হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। অধ্যয়নটি একটি রাজ্যে মধ্য বিদ্যালয়ের প্রতিকারমূলক গণিতকে কভার করে, তাই অন্যান্য বিষয়, গ্রেড স্তর, বা বাস্তবায়ন মডেলগুলিকে সাধারণীকরণ করা অনুমানমূলক। লেখকদের নিজস্ব ফ্রেমিং পরিমাপ করা হয়: তারা রিপোর্ট করে যখন একটি ব্যাপকভাবে উপলব্ধ এআই টিউটরকে বিদ্যমান অনুশীলন সেশনে স্তরিত করা হয়েছিল তখন কী ঘটেছিল, ভিন্ন পাঠ্যক্রমের অধীনে কী ঘটতে পারে বা জড়িত হওয়ার জন্য শক্তিশালী প্রণোদনা।
অধ্যয়ন কী বলে না তাও লক্ষ করার মতো। এটি খুঁজে পায় না যে AI টিউটরিং অকেজো; সক্রিয় অংশগ্রহণের পুরো বছর থেকে একটি 0.14 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি প্রভাব অর্থবহ হবে যদি ব্যস্ততা বজায় রাখা যায়। অনুসন্ধানটি এর কাছাকাছি: প্রযুক্তিটি কাজ করেছে সেইসাথে নন-এআই অনুশীলনের সরঞ্জামগুলির সাথে এটি বোল্ট করা হয়েছিল, কারণ শিক্ষার্থীরা ইতিমধ্যেই উপেক্ষা করা বোতামগুলি থেকে AI আলাদাভাবে ব্যবহার করেনি।
টেকঅ্যাওয়ে
শিক্ষা প্রযুক্তি খাত এই প্রতিশ্রুতি দিয়ে দুই বছর অতিবাহিত করেছে যে জেনারেটিভ এআই টিউটররা শ্রেণীকক্ষকে রূপান্তরিত করবে। এই ট্রায়াল, পুরো দুই বছর ধরে প্রকৃত ছাত্রদের অনুসরণকারী প্রথম একজন, পরামর্শ দেয় যে রূপান্তরটি একটি প্রাচীন সমস্যা দ্বারা গেট করা হয়েছে: বাচ্চাদের কাজ করতে চাওয়া। স্কুল নেতাদের জন্য, পাঠটি হল AI বিক্রেতাদের কাছ থেকে শুধুমাত্র লাইসেন্সের সংখ্যা নয়, ব্যস্ততার ডেটা দাবি করা। এআই শিল্পের জন্য, এটি একটি অনুস্মারক যে AI স্থাপনার সবচেয়ে কঠিন সমস্যাগুলি মডেল সম্পর্কে খুব কমই হয়।
এআই গবেষণা চালিয়ে যান
এই ধরনের ক্ষেত্র পরীক্ষাগুলি যেকোন বেঞ্চমার্কের চেয়ে দ্রুত হাইপ চক্রের মধ্য দিয়ে কাটে। বাস্তব-বিশ্বের ফলাফল সহ AI গবেষণার ক্রমাগত কভারেজের জন্য, aibuzzwire.news-এ AI খবর অনুসরণ করুন।
আরও এআই খবর পড়ুন →
