KPMG দ্বারা প্রকাশিত সমীক্ষার ফলাফল অনুসারে এবং 8 আগস্ট, 2026-এ ব্যাপকভাবে প্রচারিত কভারেজ অনুসারে অপারেটিং খরচগুলি উত্পাদিত সিস্টেমের মূল্যকে ছাড়িয়ে যাওয়ার পরে প্রায় অর্ধেক বড় সংস্থা তাদের AI এজেন্ট স্থাপনাকে সংকুচিত করেছে, বিলম্বিত করেছে বা থামিয়ে দিয়েছে। ফলাফলগুলি একটি আক্রমনাত্মক স্বয়ংক্রিয় AI এর জন্য একটি বাস্তবতা পরীক্ষা হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে।
এন্টারপ্রাইজ AI-এর অর্থনীতির পরিচায়ক এক্সিকিউটিভ এবং বিশ্লেষকদের জন্য, এআই বাজ ওয়্যার ব্রেকিং এআই নিউজের চলমান কভারেজ সহ এজেন্ট হাইপ এবং মাপা রিটার্নের মধ্যে ব্যবধান ট্র্যাক করছে।
খরচ-মূল্যের ব্যবধান
KPMG-এর ফলাফল অনুসারে, প্রায় 49% বড় প্রতিষ্ঠান তাদের AI এজেন্ট রোলআউটগুলিকে স্কেল করেছে কারণ সিস্টেমগুলি চালানোর জন্য তাদের তৈরি করা মূল্যের চেয়ে বেশি খরচ হয়। সংস্থাগুলির শুধুমাত্র একটি ছোট অংশ তাদের এজেন্ট স্থাপনা থেকে বিনিয়োগের উপর একটি প্রতিষ্ঠিত রিটার্ন পৌঁছানোর রিপোর্ট করেছে। ফলাফলটি এন্টারপ্রাইজ টেকনোলজির সবচেয়ে উচ্চকিত আখ্যানগুলির মধ্যে একটিকে পুনর্বিন্যাস করে: যখন AI এজেন্টগুলি আগের চেয়ে আরও বেশি পণ্যগুলিতে এম্বেড করা হচ্ছে, সেই কার্যকলাপটিকে ইতিবাচক অর্থনীতিতে পরিণত করা অনেক ক্রেতার জন্য অধরা থেকে যায়।
চিত্রটি একটি উত্তেজনাকে প্রতিফলিত করে যা কোম্পানিগুলি পাইলটদের থেকে এআই এজেন্টদের উৎপাদনে নিয়ে যাওয়ার কারণে তৈরি হচ্ছে। প্রতিটি এজেন্টিক টাস্ক - যেখানে একটি মডেল কারণ, কল টুলস এবং বহু-পদক্ষেপ ক্রিয়া করে - একটি সাধারণ চ্যাট প্রম্পটের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি গণনা করে, কারণ এটি প্রায়শই অনেকগুলি মডেল কলকে একসাথে চেইন করে। স্কেলে, এই খরচগুলি দ্রুত বৃদ্ধি পায়, এবং অনেক সংস্থা বিলটি স্থাপনের পরেই আবিষ্কার করেছিল।
কেপিএমজির সমীক্ষার বিস্তারিত
ফলাফলগুলি কেপিএমজির ত্রৈমাসিক এআই পালস সমীক্ষার সাথে সারিবদ্ধ, যা বড় প্রতিষ্ঠানে সি-স্যুট এবং ব্যবসায়ী নেতাদের দৃষ্টিভঙ্গি ধারণ করেছে। এর ইউএস সংস্করণে, জরিপটি 28 এপ্রিল থেকে 25 মে, 2026 এর মধ্যে 204 মার্কিন ভিত্তিক সিনিয়র নেতাদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করেছে যারা বার্ষিক $1 বিলিয়ন বা তার বেশি রাজস্ব সহ সংস্থাগুলির প্রতিনিধিত্ব করে।
সমীক্ষাটি একটি উদীয়মান চ্যালেঞ্জ হিসাবে স্কেলে এআই পরিচালনার ব্যয় বোঝা এবং পরিচালনা করেছে। যদিও অনেক কোম্পানী ড্যাশবোর্ড এবং অনুমোদনের প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণের মত ভিত্তিগত শাসনের উপাদানগুলি প্রতিষ্ঠা করেছে, বেশিরভাগেরই এখনও বাস্তব সময়ে AI-সম্পর্কিত খরচগুলিতে সম্পূর্ণ, শেষ থেকে শেষ দৃশ্যমানতার অভাব রয়েছে - একটি ব্যবধান যা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে কারণ সংস্থাগুলি বিচ্ছিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে থেকে সমন্বিত, এন্টারপ্রাইজ-ওয়াইড এজেন্ট স্থাপনায় স্থানান্তরিত হয়।
স্বতন্ত্র এজেন্টদের উপর অর্কেস্ট্রেশন
রোলআউটগুলিতে পুলব্যাক থাকা সত্ত্বেও, ভ্রমণের বিস্তৃত দিকটি পশ্চাদপসরণ নয় বরং পুনর্গঠন। কেপিএমজি সমীক্ষা অনুসারে, সংস্থাগুলি এজেন্টদের কীভাবে ব্যবহার করা হয় সেদিকে অগ্রসর হচ্ছে, স্বতন্ত্র অ্যাপ্লিকেশন থেকে আরও সমন্বিত, এন্টারপ্রাইজ-স্তরের অর্কেস্ট্রেশনের দিকে সরে যাচ্ছে। মাল্টি-এজেন্ট ওয়ার্কফ্লোতে বৃদ্ধি দল, সিস্টেম এবং সিদ্ধান্তের পয়েন্ট জুড়ে ক্রিয়াকলাপগুলিকে সংযুক্ত করার দিকে অগ্রসর হওয়ার সংকেত দেয়, ভাগ করা লক্ষ্যগুলিকে সারিবদ্ধ করতে এজেন্টদের ব্যবহার করে এবং কাজগুলিকে বিস্তৃত করে এমন কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে।
অন্য কথায়, কোম্পানিগুলো এআই এজেন্টদের পরিত্যাগ করছে না; তারা কোথায় এবং কীভাবে সেগুলিকে মোতায়েন করবে সে সম্পর্কে তারা আরও নির্বাচনী হয়ে উঠছে, বিক্ষিপ্ত পরীক্ষাগুলির উপর সমন্বিত, উচ্চ-মূল্যের কর্মপ্রবাহের পক্ষে যা খরচের উপর ন্যায্যতা দেওয়া কঠিন।
মানুষ এখনও লুপের মধ্যে
সমীক্ষায় আরও দেখা গেছে যে পরবর্তী 6 থেকে 12 মাসের মধ্যে AI এজেন্টদের জন্য শীর্ষ ঝুঁকি-প্রশমন পদ্ধতি হল একটি "হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ" মডেল, যেখানে একজন ব্যক্তি আউটপুটগুলিকে যাচাই করে কিন্তু প্রতিটি এজেন্টিক ক্রিয়া বা সিদ্ধান্তের তত্ত্বাবধান করে না। এই পছন্দটি একটি ব্যবহারিক আপস প্রতিফলিত করে: সংস্থাগুলি অটোমেশনের দক্ষতা অর্জন করতে চায় কিন্তু এখনও এজেন্টদের তাদের ফলাফলের উপর একটি চেকপয়েন্ট ছাড়া কাজ করতে দিতে ইচ্ছুক নয়।
কর্মচারী অভিজ্ঞতা আরেকটি চাপ পয়েন্ট হিসাবে আবির্ভূত. সমীক্ষায় উল্লেখ করা হয়েছে যে AI এজেন্টদের সাথে কাজ করার বিষয়ে কর্মচারীদের উদ্বেগগুলি স্থানান্তরিত হচ্ছে, অনেকে অতিরিক্ত জটিলতা এবং কাজের চাপের চাপ অনুভব করছেন। সফলভাবে স্কেলিং এজেন্ট গ্রহণ, KPMG উপসংহারে, কর্মীদের অভিজ্ঞতার উপর একটি তীক্ষ্ণ ফোকাস, ফলাফলের জন্য পরিষ্কার সারিবদ্ধকরণ, এবং ড্রাইভিং ব্যস্ততার জন্য আরও ইচ্ছাকৃত পদ্ধতির প্রয়োজন হবে।
বাজারের জন্য এর অর্থ কী
একসাথে নেওয়া, ফলাফলগুলি একটি বাজারকে আরও সুশৃঙ্খল পর্যায়ে প্রবেশ করার বর্ণনা দেয়। এআই এজেন্ট গ্রহণের প্রথম তরঙ্গ জরুরীতা এবং পিছিয়ে পড়ার ভয় দ্বারা চালিত হয়েছিল। পরবর্তী তরঙ্গ, ডেটা প্রস্তাব করে, ইউনিট অর্থনীতি দ্বারা পরিচালিত হবে: কোন এজেন্টের কার্যপ্রবাহ আসলে তাদের জন্য অর্থ প্রদান করে, কীভাবে খরচগুলি রিয়েল টাইমে ট্র্যাক করা হয় এবং আউটপুটগুলিকে বিশ্বস্ত রাখার জন্য যেখানে মানুষকে জড়িত থাকতে হবে।
বিক্রেতাদের জন্য, এর মানে বার বাড়ছে। এজেন্ট পণ্যগুলিকে কেবল চিত্তাকর্ষক ডেমো নয়, পরিমাপযোগ্য ব্যয় দক্ষতা প্রদর্শন করতে হবে। ক্রেতাদের জন্য, কেপিএমজি-এর ডেটা একটি দরকারী মানদণ্ড প্রদান করে: যদি মোটামুটি অর্ধেক বড় সংস্থা পিছিয়ে থাকে কারণ খরচের মূল্য ছাড়িয়ে যায়, তাহলে খরচের শৃঙ্খলা — সক্ষমতা নয় — হতে পারে নির্ধারক ফ্যাক্টর যেখানে এআই এজেন্ট স্থাপনা টিকে থাকে।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
এজেন্ট হাইপ চক্র একটি খরচ এবং মূল্য হিসাবে পরিপক্ক হয়. সাম্প্রতিক এন্টারপ্রাইজ এআই এবং এজেন্ট বিশ্লেষণ ফলো করুন যখন অর্থনীতিতে ফোকাস আসে।
এআই বাজ ওয়্যার এক্সপ্লোর করুন →
