Mecka AI, একটি স্টার্টআপ যা হিউম্যানয়েড রোবট এবং অন্যান্য মেশিনকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য মানব গতির ডেটা সংগ্রহ করে এবং বিশ্লেষণ করে, প্রায় $500 মিলিয়ন মূল্যায়নে সিকোইয়া ক্যাপিটালের নেতৃত্বে একটি নতুন তহবিল রাউন্ডের কাছাকাছি পৌঁছেছে, চুক্তির বিষয়ে জ্ঞান থাকা দুই ব্যক্তিকে উদ্ধৃত করে একটি টেকক্রাঞ্চ রিপোর্ট অনুসারে। Framework Ventures এর নেতৃত্বে কোম্পানি $60 মিলিয়ন রাউন্ড ঘোষণা করার মাত্র তিন মাস পর অর্থায়ন আসবে।

নতুন রাউন্ডের সঠিক আকার প্রকাশ করা হয়নি, এবং TechCrunch উল্লেখ করেছে যে শর্তাদি চূড়ান্ত নয় এবং এখনও পরিবর্তন হতে পারে। মেকা এআই মন্তব্যের অনুরোধে সাড়া দেয়নি, এবং সেকোইয়া মন্তব্য করতে অস্বীকার করেছে। AI স্টার্টআপে অর্থের প্রবাহ সম্পর্কে আরও জানতে, আমাদের স্টার্টআপ এবং ভেঞ্চার ক্যাপিটাল কভারেজ অনুসরণ করুন।

ফিনটেক প্রতিষ্ঠাতা থেকে রোবট ডেটা পর্যন্ত

Mecka AI 2024 সালে চারজন উদ্যোক্তা দ্বারা সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন: কানাডিয়ান জোশ গাও এবং মোজেন চেং, যারা আগে একটি রেস্তোরাঁ ফিনটেক স্টার্টআপ তৈরি করেছিলেন; জেসন চং, যিনি কয়েনবেস তার ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ অধিগ্রহণ করার পরে যোগদান করেছিলেন; এবং Duy Nguyen, যিনি অপারেশনগুলিতে মনোনিবেশ করেন। চারটির কোনোটিই রোবোটিক্স থেকে আসেনি - তবে তারা এমন একটি বাধা খুঁজে পেয়েছে যা শিল্পের সবচেয়ে মূল্যবান সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে।

কোম্পানির নাম "মেচা" থেকে এসেছে, যা মানুষের দ্বারা নিয়ন্ত্রিত দৈত্য রোবটের কাল্পনিক ধারা, এবং এর ব্যবসায়িক মডেল একই যুক্তি অনুসরণ করে যা ভাষা মডেল যুগের ডেটা-লেবেলিং জায়ান্টদের তৈরি করেছিল। মেকা লোকেদের প্রতিদিনের কাজগুলি রেকর্ড করার জন্য অর্থ প্রদান করে — কফি তৈরি করা, গাড়ি ঠিক করা — বডি সেন্সর এবং স্মার্টফোন ব্যবহার করে, শিল্প যাকে "অহংকেন্দ্রিক" ডেটা বলে তা ক্যাপচার করে: অভিনয়কারীর দৃষ্টিকোণ থেকে বাস্তব-বিশ্ব মানব গতি।

সেই ডেটা তারপরে রোবোটিক্স কোম্পানি এবং AI ল্যাব প্রশিক্ষণ সাধারণ-উদ্দেশ্য এবং হিউম্যানয়েড রোবটের কাছে বিক্রি করা হয়, পাশাপাশি টেলিঅপারেশনের মতো অন্যান্য শারীরিক ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতির সাথে। বাস্তবে, মেকা রোবোটিক্সের জন্য যা করার চেষ্টা করছে স্কেল এআই, মারকর, সার্জ এবং অন্যান্য মানব ডেটা সংস্থাগুলি বড় ভাষার মডেলগুলির জন্য করেছে।

রাজস্ব বৃদ্ধি সিকোয়ার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে

আর্থিক গতিপথ প্রিমিয়াম মূল্যায়ন ব্যাখ্যা করে। জুনের প্রথম দিকে, মেকা প্রজেক্ট করছিল যে এটি $100 মিলিয়নের বার্ষিক রান রেটে 2026 শেষ হবে, সহ-প্রতিষ্ঠাতা জোশ গাও ফরচুনকে বলেছিলেন যখন কোম্পানিটি তার আগের তহবিল সংগ্রহের ঘোষণা করেছিল। 2024 সালে প্রতিষ্ঠিত একটি কোম্পানির জন্য, দুই বছরের মধ্যে নয়-অঙ্কের রাজস্ব রানের হারে পৌঁছানো - যদি অর্জন করা হয় - এটিকে শারীরিক AI সরবরাহ শৃঙ্খলে দ্রুততম-স্কেলিং কোম্পানিগুলির মধ্যে স্থান দেবে।

জুন মাসে ঘোষিত $60 মিলিয়ন রাউন্ডের নেতৃত্বে ফ্রেমওয়ার্ক ভেঞ্চারস, মেনলো ভেঞ্চারস, এসভি অ্যাঞ্জেল এবং কাইন্ড্রেড ভেঞ্চারসের অংশগ্রহণে। একটি Sequoia নেতৃত্বাধীন রাউন্ড প্রায় আট গুণ যে তিন মাসের মধ্যে মূল্যায়ন এই বছর সেক্টরে সবচেয়ে খাড়া মূল্যায়ন আরোহণের একটি চিহ্নিত করবে।

শারীরিক ডেটা গোল্ড রাশ

মেকা একা নন যে বাস্তব-বিশ্বের ডেটা রোবোটিক্স যুগের দুর্লভ সম্পদ। টেকক্রাঞ্চ গত সপ্তাহে রিপোর্ট করেছে যে XDOF, রোবট প্রশিক্ষণের জন্য রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটা সংগ্রহকারী আরেকটি স্টার্টআপ, $1.2 বিলিয়ন মূল্যায়নে একটি নতুন রাউন্ডের কাছাকাছি। ইতিমধ্যে, LLM-এর জন্য নির্মিত মানব-ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলি — স্কেল AI এবং মাইক্রো1 সহ — ভাষার ডেটার বাইরে ফিজিক্যাল-ওয়ার্ল্ড সংগ্রহে প্রসারিত হচ্ছে।

ভিড় একটি কাঠামোগত ব্যবধান প্রতিফলিত করে: ইন্টারনেটে টেক্সট এবং চিত্রগুলি প্রায় সীমাহীন পরিমাণে বিদ্যমান থাকলেও, কেউই ভৌত জগতকে মাত্রায় রেকর্ড করেনি। হিউম্যানয়েড রোবট নির্মাতাদের তাদের মেশিনের দক্ষতা, ভারসাম্য এবং বিচার শেখানোর জন্য সাধারণ কাজগুলি — ভাঁজ লন্ড্রি, আসবাবপত্র একত্রিত করা, অপারেটিং যন্ত্রপাতি — মানুষের লক্ষ লক্ষ ঘন্টার প্রদর্শনের প্রয়োজন। মোশন সেন্সর এবং ক্যামেরা দিয়ে সেই ডেটা ক্যাপচার করা বর্তমানে একমাত্র মাপযোগ্য পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি, যে কারণে বিনিয়োগকারীরা এই সংস্থাগুলিকে সরঞ্জামের পরিবর্তে অবকাঠামোর মতো মূল্য নির্ধারণ করছে৷ মেকা যে অহংকেন্দ্রিক পদ্ধতি ব্যবহার করে তার বিকল্পগুলির তুলনায় স্বতন্ত্র সুবিধা রয়েছে৷ টেলিঅপারেশন, যেখানে একজন মানুষ একটি রোবট বাহুকে দূর থেকে পাইলট করে এবং গতিবিধি লগ করে, একটি নির্দিষ্ট রোবটের জ্যামিতির সাথে আবদ্ধ ডেটা তৈরি করে, যা হার্ডওয়্যার প্রজন্ম জুড়ে পুনরায় ব্যবহার করা ব্যয়বহুল করে তোলে। পরিধানযোগ্য সেন্সর থেকে মোশন ক্যাপচার, বিপরীতভাবে, হার্ডওয়্যার-অজ্ঞেয়বাদী: একটি ইঞ্জিন পুনর্নির্মাণের জন্য একজন মেকানিকের একটি রেকর্ডিং দরকারী যে গ্রাহক একটি হিউম্যানয়েড, একটি শিল্প বাহু, বা একটি চতুষ্পদ প্রশিক্ষণ দেয়। এটি স্কেল করাও অনেক সস্তা, যেহেতু একটি স্মার্টফোন এবং একটি সেন্সর কিট সহ যে কেউ একজন অবদানকারী হতে পারে - একই ক্রাউডসোর্সিং যুক্তি যা লেবেলিং প্ল্যাটফর্মগুলিকে রাতারাতি হাজার হাজার কর্মীকে একত্রিত করতে দেয়৷

অর্থনীতিও ভাষা-মডেল যুগকে কম আরামদায়ক উপায়ে প্রতিফলিত করে। এলএলএম বুমের ডেটা কোম্পানিগুলি আবিষ্কার করেছে যে তাদের গ্রাহকরা - ল্যাবগুলি - এছাড়াও তাদের সবচেয়ে সক্ষম সম্ভাব্য প্রতিযোগী, যেখানে ঘরে ঘরে সংগ্রহ অস্ত্র তৈরির সংস্থান রয়েছে৷ রোবোটিক্স ল্যাবগুলি ইতিমধ্যেই সিমুলেশন এবং ভিডিও-লার্নিং পাইপলাইনগুলির সাথে ক্রয়কৃত প্রদর্শনের উপর তাদের নির্ভরতা কমাতে পরীক্ষা করছে৷ পুনরাবৃত্ত ডেটা চাহিদা এবং গ্রাহকের মধ্যস্থতার মধ্যে যে উত্তেজনা আজকের ডেটামূল্যায়ন ধরে রাখবে তা গঠন করবে।

কি দেখতে হবে

চুক্তিটি বন্ধ হয়নি, এবং উভয় পক্ষই রেকর্ডে মন্তব্য করতে অস্বীকার করেছে। কিন্তু যদি এটি উল্লিখিত শর্তগুলির কাছাকাছি সম্পন্ন হয়, তাহলে রোবোটিক্স ডেটা সেক্টর এক সপ্তাহে দুটি নয়-অঙ্কের মূল্যায়ন তৈরি করবে, যা নিশ্চিত করে যে চাহিদা শক হিউম্যানয়েড হার্ডওয়্যার থেকে সরে গেছে — যেখানে ফিগার, টেসলা এবং ইউনিটির মতো কোম্পানিগুলি প্রতিযোগিতা করে — তাদের প্রশিক্ষণ দেয় এমন ডেটার এক স্তর নিচে।

এটি এমন প্রশ্নও উত্থাপন করে যে প্রতিটি ডেটা মধ্যস্থতাকারী শেষ পর্যন্ত মুখোমুখি হয়: ডেটা কেনার ল্যাবগুলি মধ্যস্থতাকারীদের অর্থ প্রদান করতে থাকবে, নাকি বাজার পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে সংগ্রহ ঘরে আনবে। আপাতত, অর্থটি বলে যে বাধাটি বাস্তব এবং খারাপ হচ্ছে - এবং যে বিনিয়োগকারীরা এটি বন্ধ করে তার জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →