Meituan, চীনা প্রযুক্তি সমষ্টি তার খাদ্য-ডেলিভারি সাম্রাজ্যের জন্য আন্তর্জাতিকভাবে সর্বাধিক পরিচিত, প্রকাশ করেছে এবং মুক্ত-সোর্স LongCat-2.0, একটি 1.6 ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল উদ্দেশ্য-এজেন্টিক সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য নির্মিত। 30 জুন, 2026-এ ঘোষণা করা রিলিজটি শুধুমাত্র এর স্কেল নয়, এটি কীভাবে প্রশিক্ষিত হয়েছিল তার জন্যও উল্লেখযোগ্য: সম্পূর্ণরূপে অভ্যন্তরীণভাবে উত্পাদিত চীনা চিপগুলিতে, পাইপলাইনে কোনও এনভিডিয়া বা এএমডি এক্সিলারেটর নেই।

এই পদক্ষেপটিকে এখনও সবচেয়ে শক্তিশালী সংকেত হিসাবে পড়া হচ্ছে যে উন্নত এআই সিলিকনের উপর মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ চীনা সংস্থাগুলিকে সীমান্ত-শ্রেণির মডেলগুলি উত্পাদন করতে বাধা দিতে ব্যর্থ হচ্ছে। সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট, রয়টার্স এবং ভেঞ্চারবিট সহ একাধিক আউটলেট লঞ্চের খবর দিয়েছে, ক্রিপ্টো ব্রিফিং লংক্যাট-২.০ কে এখন পর্যন্ত নির্মিত বৃহত্তম ওপেন-সোর্স কোডিং মডেলগুলির মধ্যে একটি হিসাবে বর্ণনা করেছে। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

এজেন্টদের জন্য তৈরি করা বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণের মডেল

LongCat-2.0 একটি বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণ (MoE) আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, যার অর্থ এটি প্রতিটি অনুরোধে সমস্ত 1.6 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার সক্রিয় করে না। পরিবর্তে, এটি গতিশীলভাবে প্রতিটি টোকেনকে মোটামুটি 33 বিলিয়ন থেকে 56 বিলিয়ন সক্রিয় প্যারামিটারের মাধ্যমে রুট করে, এটিকে একটি বিস্তৃত জ্ঞানের ভিত্তি ধরে রেখে তুলনামূলক আকারের ঘন মডেলের চেয়ে অনেক বেশি দক্ষ রাখে।

যে দক্ষতা খরচ জন্য গুরুত্বপূর্ণ. MoE ডিজাইনগুলি সুনির্দিষ্টভাবে বড় আকারের মডেলগুলির জন্য প্রভাবশালী আর্কিটেকচারে পরিণত হয়েছে কারণ তারা প্রতি-কোয়েরি কম্পিউট থেকে মোট ক্ষমতাকে দ্বিগুণ করে, ল্যাবগুলিকে প্রতিটি কলে প্রতিটি প্যারামিটারের জন্য গ্রাহকদের চার্জ না করেই খুব বড় মডেল পাঠানোর অনুমতি দেয়।

মডেলটি 1 মিলিয়ন টোকেনের প্রসঙ্গ উইন্ডোকে সমর্থন করে, যা একটি সম্পূর্ণ উল্লেখযোগ্য কোডবেস এবং এটিকে একটি একক পাসে জুড়ে দেওয়ার জন্য যথেষ্ট বড় — একটি ক্ষমতা ক্রমবর্ধমান স্বায়ত্তশাসিত কোডিং এজেন্টদের দ্বারা দাবি করা হয় যা ফাইল দ্বারা কাজের ফাইলের পরিবর্তে পুরো সংগ্রহস্থলগুলিকে মনে রাখতে হবে।

বেঞ্চমার্ক এবং বাস্তব-বিশ্বের ব্যবহার

ক্রিপ্টো ব্রিফিং অনুসারে বাস্তব-বিশ্বের সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং পরিমাপ করার জন্য ডিজাইন করা বেঞ্চমার্কগুলিতে, LongCat-2.0 SWE-বেঞ্চ প্রো-এ 59.5 এবং টার্মিনাল-বেঞ্চ-এ 70.8 স্কোর পোস্ট করেছে। এই মূল্যায়ন স্যুটগুলি পরীক্ষা করে যে মডেলগুলি প্রকৃত উন্নয়ন কাজের অগোছালো, বহু-পদক্ষেপের চ্যালেঞ্জগুলিকে কতটা ভালভাবে পরিচালনা করে — বাগগুলি ঠিক করা, বৈশিষ্ট্যগুলি লেখা, বিদ্যমান কোড নেভিগেট করা — সহজ এক-শট প্রোগ্রামিং পাজলগুলির পরিবর্তে৷

ভেঞ্চারবিট আলাদাভাবে উল্লেখ করেছে যে মডেলটি তার আনুষ্ঠানিক ওপেন-সোর্স প্রকাশের আগে এজেন্টিক কোডিং র‌্যাঙ্কিংয়ে জনপ্রিয় মাল্টি-মডেল API গেটওয়ে "লিডিং ওপেনরাউটার" ছিল। OpenRouter 60 টিরও বেশি প্রদানকারীর থেকে 400 টিরও বেশি মডেল একত্রিত করে এবং এর ব্যবহারের ডেটা ব্যাপকভাবে একটি শিল্প ব্যারোমিটার হিসাবে বিবেচিত হয় যার মডেল বিকাশকারীরা আসলে চালানোর জন্য বেছে নেয়।

50,000টি দেশীয় চিপসে প্রশিক্ষিত

বিশদটি সবচেয়ে মনোযোগ আকর্ষণ করে হার্ডওয়্যার। মেইতুয়ান বলেছে যে এটি সম্পূর্ণরূপে চীনা-তৈরি অ্যাক্সিলারেটর থেকে নির্মিত **50,000-কার্ডের ঘরোয়া কম্পিউট ক্লাস্টারে লংক্যাট-2.0 প্রশিক্ষিত এবং চালায়। ক্রিপ্টো ব্রিফিং অনুসারে, এর অর্থ হল প্রশিক্ষণের যে কোনও পর্যায়ে কোনও Nvidia A100s বা H100s এবং কোনও AMD MI300X ইউনিট ব্যবহার করা হয়নি — হার্ডওয়্যার থেকে একটি পরিষ্কার বিরতি যা বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে বড়-মডেল বিকাশকে চালিত করেছে।

মেইতুয়ান দাবি করেছে যে 50,000-কার্ড ক্লাস্টারটি দেশীয় চীনা হার্ডওয়্যারের জন্য এই স্কেলে প্রথম প্রতিনিধিত্ব করে। মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণগুলি 2022 সালের শেষের দিক থেকে পদ্ধতিগতভাবে কাটিং-এজ এআই চিপগুলিতে চীনের অ্যাক্সেসকে সীমিত করে দেওয়া সত্ত্বেও প্রশিক্ষণটি সম্পন্ন হয়েছিল৷ বিশ্লেষকরা বলছেন, চীনা চিপমেকার এবং তাদের গ্রাহকরা পারফরম্যান্সের ব্যবধান বন্ধ করার কারণে নিয়ন্ত্রণগুলির লিভারেজ হ্রাস পাচ্ছে৷

আলিঙ্গন করা মুখের ওজন উপলব্ধ

ওপেন-সোর্স ফ্রেমিংয়ের সাথে সঙ্গতি রেখে, Meituan "meituan-longcat" সংস্থার অধীনে **Hugging Face-এ মডেল ওজন এবং সহায়ক সংস্থান প্রকাশ করেছে। এটি বিকাশকারী এবং গবেষকদের জন্য বাধা কম করে যারা এন্টারপ্রাইজ কোডবেস, নিরাপত্তা অডিটিং বা স্বয়ংক্রিয় ডিবাগিংয়ের জন্য মডেলটি সূক্ষ্ম-সুর করতে চান কিন্তু স্ক্র্যাচ থেকে তুলনামূলক কিছু প্রশিক্ষণের সামর্থ্য নেই।

ওপেন রিলিজটি সরাসরি এজেন্টিক-কোডিং ইকোসিস্টেমেও ফিড করে, যেখানে ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি স্ব-হোস্ট করা যায়, অডিট করা যায় এবং প্রতি-টোকেন খরচ এবং ডেটা-হ্যান্ডলিং উদ্বেগগুলি ছাড়াই যা মালিকানা API-এর সাথে আসে - একটি তৃতীয় পক্ষের ক্লাউডে মালিকানা কোড পাঠানোর বিষয়ে সতর্ক থাকা উদ্যোগগুলির জন্য একটি উল্লেখযোগ্য বিবেচনা।

একটি দ্রুত মডেল বংশ

লংক্যাট-২.০ রাতারাতি উপস্থিত হয়নি। বংশের পরিচয় লংক্যাট-ফ্ল্যাশ, একটি ৫৬০ বিলিয়ন-প্যারামিটার মডেল যা সেপ্টেম্বর 2025 সালে মুক্তি পায়, তার পরে 2026 সালের মার্চ মাসে লংক্যাট-নেক্সট, একটি মাল্টিমোডাল ভেরিয়েন্ট। নতুন রিলিজটি তার পূর্বসূরির প্যারামিটারের সংখ্যা প্রায় তিনগুণ করে এক বছরেরও কম সময়ে, এটি এখন চীনা ল্যাবে প্রতিফলিত হচ্ছে মডেল

গ্লোবাল মডেল লিডারবোর্ডের বিস্তৃত রদবদলের মধ্যেও এই লঞ্চটি আসে, যেখানে চাইনিজ সিস্টেমগুলি বাস্তব-বিশ্বের বিকাশকারীর ব্যবহারে বৃদ্ধি পেয়েছে এবং এখন অ্যাগ্রিগেটর প্ল্যাটফর্মগুলিতে শীর্ষ টোকেন-ব্যবহারের র‌্যাঙ্কিংয়ে রয়েছে।

চিপ-নিয়ন্ত্রণ বিতর্কের জন্য এর অর্থ কী

ওয়াশিংটনের নীতিনির্ধারকদের জন্য, LongCat-2.0 একটি অস্বস্তিকর ডেটা পয়েন্ট। রপ্তানি-নিয়ন্ত্রণ কৌশলের কেন্দ্রীয় ভিত্তি হল লিড-এজ চিপগুলিতে অ্যাক্সেস অস্বীকার করা চীনের এআই অগ্রগতিকে ধীর করে দেবে। গার্হস্থ্য হার্ডওয়্যারে সফলভাবে প্রশিক্ষিত প্রতিটি মডেল সেই ভিত্তিটিকে দুর্বল করে দেয়, পরামর্শ দেয় যে বিধিনিষেধগুলি তাদের প্রতিরোধের উদ্দেশ্যে করা স্বয়ংসম্পূর্ণতাকে ত্বরান্বিত করতে পারে।

Meituan নিজেই একটি পরিমাপিত পাবলিক টোন আঘাত করেছে. প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান নির্বাহী ওয়াং জিং সম্প্রতি এআই বিনিয়োগের প্রতি কোম্পানির প্রতিশ্রুতি পুনর্ব্যক্ত করেছেন এবং জোর দিয়ে বলেছেন যে এটি "আর্থিক ক্ষমতার বাইরে অন্ধভাবে বিনিয়োগ করবে না," Futu দ্বারা পরিচালিত প্রতিবেদন অনুসারে।

আপাতত, ডেভেলপারদের জন্য টেকঅওয়ে কংক্রিট: একটি কাছাকাছি-সীমান্ত, মিলিয়ন-টোকেন কোডিং মডেল অবাধে ডাউনলোডযোগ্য, এবং এটি একটি একক সীমাবদ্ধ আমেরিকান চিপ ছাড়াই তৈরি করা হয়েছিল। ইউএস ল্যাবগুলি সস্তা খোলা ওজন, কঠোর নিয়ন্ত্রণ, বা কাঁচা কর্মক্ষমতার জন্য একটি পুনর্নবীকরণ ধাক্কা দিয়ে সাড়া দেয় কিনা, প্রতিযোগিতামূলক ল্যান্ডস্কেপ আবার স্থানান্তরিত হয়েছে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →