মেটা এবং মাইক্রোসফ্ট উভয়ই তাদের নিজস্ব কর্মচারীদের অ্যানথ্রপিকস ক্লড ব্যবহার করার পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করছে, দ্য ইনফরমেশনের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, যেহেতু দুটি টেক জায়ান্ট ইঞ্জিনিয়ারদের ইন-হাউস AI কোডিং সরঞ্জামগুলির দিকে চালিত করে এবং AI ব্যয়ে লাগাম লাগায়।
স্থানান্তরটি অভ্যন্তরীণ বাজেট এবং কর্মপ্রবাহকে প্রভাবিত করে, গ্রাহকের অ্যাক্সেস নয়। ক্লাউড মাইক্রোসফ্টের বাণিজ্যিক পণ্যগুলির মাধ্যমে উপলব্ধ থাকে এবং মাইক্রোসফ্ট এর এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্মগুলির মাধ্যমে নৃতাত্ত্বিক মডেলগুলিতে গ্রাহকদের ব্যয় বৃদ্ধি অব্যাহত থাকে এমনকি মাইক্রোসফ্ট তার নিজস্ব কর্মীদের উপর স্ক্রু শক্ত করে। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
মাইক্রোসফ্ট অভ্যন্তরীণ নৃতাত্ত্বিক ব্যয়ের প্রাক্কলন এক তৃতীয়াংশের বেশি হ্রাস করেছে
মাইক্রোসফ্ট পূর্বে অনুমান করেছিল যে অ্যানথ্রপিকের প্রযুক্তিতে তার অভ্যন্তরীণ ব্যয় বার্ষিক $ 1 বিলিয়ন ছাড়িয়ে যাবে। দ্য ইনফরমেশন রিপোর্ট করেছে যে, ম্যানেজমেন্ট কর্মীদের তাদের ক্লডের ব্যবহার রোধ করতে এবং GitHub Copilot এবং OpenAI-ভিত্তিক ফ্রেমওয়ার্ক সহ মাইক্রোসফটের নিজস্ব টুলসকে সমর্থন করার নির্দেশ দেওয়ার পরে সেই অনুমান এক তৃতীয়াংশেরও বেশি কমে গেছে।
মাইক্রোসফটের ক্লাউড এবং এআই ডিভিশনের মধ্যে, কর্মচারী প্রতি মাসিক এআই খরচের সিলিং বেশিরভাগ ক্ষেত্রে $100,000 থেকে মোটামুটি $10,000 করা হয়েছে বলে জানা গেছে। এই পরিসংখ্যানগুলি প্রকৌশলীরা আসলে কী ব্যয় করে তার প্রতিফলনের পরিবর্তে ব্যয়ের সীমা দিচ্ছে, তবে কঠোর বাজেট কিছু ইঞ্জিনিয়ারদের হতাশ করেছে যারা আগে বিভিন্ন সীমান্ত মডেলের সাথে পরীক্ষা করার জন্য বিস্তৃত অক্ষাংশ উপভোগ করেছিল।
নির্দেশিকাটি এআই গ্রহণের এই যুগের জন্য একটি অনন্য উত্তেজনাকে চিত্রিত করে: মাইক্রোসফ্ট একই সাথে OpenAI-এর বৃহত্তম বিনিয়োগকারী এবং নিকটতম বিতরণ অংশীদার, Anthropic-এর বৃহত্তম এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের মধ্যে একজন, এবং তার নিজস্ব Copilot স্ট্যাক সহ উভয় কোম্পানির প্রতিদ্বন্দ্বী। অভ্যন্তরীণ ক্লাউড ব্যবহারের প্রতিটি ডলার, এক অর্থে, মাইক্রোসফ্ট তার নিজস্ব কর্মীদের ব্যবহার করতে চায় এমন সরঞ্জামগুলির সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে এমন মডেলগুলির অর্থায়ন।
মেটার ক্লাউড কোড ইউজার বেস অর্ধেক
মেটাতে, ক্লড কোড ব্যবহারকারী কর্মচারীর সংখ্যা এই বছরের শুরুতে প্রায় 60,000 থেকে প্রায় 30,000-এ নেমে এসেছে বলে জানা গেছে। ছাঁটাই একটি ভূমিকা পালন করেছিল, কিন্তু প্রাথমিক চালক, রিপোর্ট অনুসারে, মেটার নিজস্ব AI কোডিং সমাধানগুলির দিকে মেটা-এর কৌশলগত পিভট: মেটাকোড, মেটার মালিকানাধীন মডেলগুলির উপর নির্মিত, যা এখন 30,000 টিরও বেশি অভ্যন্তরীণ ব্যবহারকারী দাবি করে এবং 6,000 কর্মী ব্যবহারকারীদের সাথে মিউজ কোড। মেটা আগস্ট মাসে ক্লায়েন্টদের সাথে মিউজ কোডের বাহ্যিক পরীক্ষা শুরু করে।
এমনকি ব্যবহারকারীর সংখ্যা কমে গেলেও, অ্যানথ্রপিকের কোডিং টুলে মেটার খরচ যথেষ্ট ছিল। কোম্পানি একটি একক 28 দিনের মেয়াদে ক্লাউড কোডে $105 মিলিয়নেরও বেশি বরাদ্দ করেছে বলে জানা গেছে, একটি অনুস্মারক যে কম ব্যবহারকারীর অর্থ অ্যানথ্রপিকের কাছে কম অর্থ প্রবাহিত নয়।
নৃতাত্ত্বিক যেভাবেই হোক বাড়তে থাকে
এর কোনোটিই অ্যানথ্রপিকের শিরোনাম সংখ্যাকে বিকৃত করেনি। কোম্পানিটি আগস্টে বিনিয়োগকারীদের বলেছিল যে জুলাইয়ের শেষে তার বার্ষিক রাজস্ব রান রেট $65 বিলিয়ন হিট করেছে, এবং এটি $2 ট্রিলিয়ন মূল্যের একটি আইপিওর জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে বলে জানা গেছে। এর দুটি বৃহত্তম এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের মধ্যে কিছু অভ্যন্তরীণ আসন হারানো হল ক্লডের মাধ্যমে কোডিং কাজ রাউটিং অন্যান্য হাজার হাজার কোম্পানির বৃহত্তর চাহিদা বক্ররেখার বিরুদ্ধে একটি বৃত্তাকার ত্রুটি।
মেটা এবং মাইক্রোসফ্টের ছাঁটাই বিক্রেতার চেয়ে ক্রেতাদের সম্পর্কে বেশি বলে। উভয় সংস্থাই বিশ্বের বৃহত্তম এআই ব্যয়কারীদের মধ্যে রয়েছে এবং উভয়ই এমন পর্যায়ে পৌঁছেছে যেখানে প্রাথমিক গ্রহণের ভিড়ের সময় বিস্ফোরিত হওয়া AI বাজেটগুলি অন্য যে কোনও লাইন আইটেমের মতো একই শৃঙ্খলার শিকার হচ্ছে। কোডিং সহকারীরা পরীক্ষা থেকে প্রয়োজনীয় পরিকাঠামোতে চলে গেছে এবং প্রয়োজনীয় পরিকাঠামো সংগ্রহের পর্যালোচনা পায়।
সিলিং এর পিছনে অর্থনীতি
নতুন ব্যয়ের সীমাগুলি বাজেটকে এমনভাবে অনুমানযোগ্য করে তোলে যা সীমাহীন পরীক্ষা-নিরীক্ষা কখনও ছিল না। প্রতি মাসে কর্মচারী প্রতি 100,000 ডলারে, একটি 10,000-প্রকৌশলী সংস্থা তাত্ত্বিকভাবে কম্পিউট, টুলিং এবং ইন্টিগ্রেশন খরচের আগে শুধুমাত্র মডেল অ্যাক্সেসের জন্য বছরে $1 বিলিয়ন বার্ন করতে পারে। এমনকি যদি প্রকৃত ব্যবহার কখনই সিলিং-এর কাছে না আসে, তবে উদারভাবে যে সিলিংগুলি পূর্বাভাসকে অসম্ভব করে তোলে, এবং পূর্বাভাস ঠিক সেই জিনিসটি যা সংগ্রহকারী সংস্থাগুলি দাবি করে যখন একটি প্রযুক্তি পরীক্ষা থেকে লাইন আইটেম পর্যন্ত স্নাতক হয়।
বড় প্রবণতা: এআই টুলিং-এ বিল্ড বনাম কিনুন
প্রতিবেদনগুলি এখন সফ্টওয়্যার শিল্প জুড়ে বিল্ড-বনাম-কিনুন ক্যালকুলাস ক্যাপচার করে। ফ্রন্টিয়ার মডেল APIগুলি এমনকি সবচেয়ে বড় কোম্পানিগুলির জন্য রাতারাতি সেরা-ইন-ক্লাস AI সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করা তুচ্ছভাবে সহজ করে তুলেছে। কিন্তু কোডিং এজেন্ট একটি বিপণন চ্যাটবট থেকে আলাদা: তারা ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কফ্লোগুলির কেন্দ্রে বসে, মালিকানাধীন সোর্স কোডকে স্পর্শ করে এবং একটি আসন প্রতি খরচের প্রতিনিধিত্ব করে যা হেডকাউন্টের সাথে স্কেল করে।
মেটার জন্য, যেটি তার নিজস্ব AI গবেষণা সংস্থা এবং মডেল পরিবারগুলি তৈরি করতে কয়েক বছর ব্যয় করেছে, একটি বহিরাগত কোডিং সহকারীকে তার নিজস্ব মডেলগুলিতে নির্মিত একটি অভ্যন্তরীণ কোডিং সহ প্রতিস্থাপন করা একটি প্রাকৃতিক একত্রীকরণ। মাইক্রোসফ্টের জন্য, ইঞ্জিনিয়ারদের গিটহাব কপিলট এবং ওপেনএআই-চালিত সরঞ্জামগুলির দিকে ঠেলে দেওয়া কোম্পানির নিজস্ব পণ্য বাজির সাথে কর্মচারীদের আচরণকে সারিবদ্ধ করে।
ঝুঁকি, উভয় জন্য, ক্ষমতা. যদি ইন-হাউস টুলগুলি কোডিং বেঞ্চমার্কে ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলিকে পিছিয়ে দেয়, তবে খরচ কমার সাথেও উত্পাদনশীলতা লাভ হ্রাস পেতে পারে। সেই বাণিজ্য, অর্থ সাশ্রয় বনাম প্রকৌশলী লিভারেজকে সর্বাধিক করা, এমন একটি যা AI গ্রহণকারী প্রতিটি বড় উদ্যোগ আগামী কয়েক বছরে মুখোমুখি হবে, এবং মেটা এবং মাইক্রোসফ্টের সিদ্ধান্তগুলি পরীক্ষার ক্ষেত্রে হিসাবে ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করা হবে।
অ্যানথ্রপিকের জন্য, পর্বটি একটি রূপালী আস্তরণের সাথে একটি সতর্কতামূলক শট। এর দুটি সবচেয়ে বিশিষ্ট এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকরা প্রদর্শন করছে যে এমনকি গভীরতম AI বাজেটেরও সীমা রয়েছে এবং শুধুমাত্র সেই মডেলের গুণমানই হয়তো আসন ধরে রাখার নিশ্চয়তা দিতে পারে না যখন একটি বিশ্বাসযোগ্য, সস্তা, অভ্যন্তরীণভাবে নিয়ন্ত্রিত বিকল্প বিদ্যমান থাকে। কোম্পানির প্রতিক্রিয়া, তার ক্রমাগত রাজস্ব বৃদ্ধির দ্বারা প্রমাণিত, তার গ্রাহক বেসকে যথেষ্ট দ্রুত বৈচিত্র্য আনা হয়েছে যাতে কোনো একক ছাঁটাই সংখ্যাগুলিকে স্থানান্তর করতে পারে না।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
