কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে তার কর্মশক্তির বড় অংশকে প্রতিস্থাপন করার জন্য মেটার উচ্চাভিলাষী প্রচেষ্টা কয়েক মাস ধরে প্রকল্পে ভেঙ্গে পড়ে, বুধবার প্রকাশিত রয়টার্সের একটি ব্যাপক তদন্ত অনুসারে যা অভ্যন্তরীণ নথি এবং সাক্ষাত্কারের উপর আঁকে। "প্রজেক্ট ওটি" কোডনামের অধীনে পরিচালিত এই উদ্যোগটি অনেক মেটা দলকে 60 শতাংশ পর্যন্ত সঙ্কুচিত করার পরিকল্পনা করেছিল, বাকি কর্মচারীরা ভার্চুয়াল এআই কর্মীদের বহরের তত্ত্বাবধানে ছোট, তথাকথিত প্রতিভা-ঘন গ্রুপে সংগঠিত হয়েছিল।
পরিকল্পনার সবচেয়ে নাটকীয় মুহূর্তটি 19 মে সন্ধ্যায় এসেছিল, যখন সিইও মার্ক জুকারবার্গ নভেম্বরের জন্য নির্ধারিত ছাঁটাইয়ের দ্বিতীয় তরঙ্গ থামিয়ে দিয়েছিলেন - প্রথম রাউন্ডটি এগিয়ে যাওয়ার কয়েক ঘন্টা আগে, রয়টার্স জানিয়েছে। ততক্ষণে, প্রযুক্তি শিল্পের সবচেয়ে সাহসী অটোমেশন পরীক্ষাগুলির একটিকে লাইনচ্যুত করার জন্য তিনটি পৃথক বাহিনী একত্রিত হয়েছিল: অপ্রতিরোধ্য এজেন্ট প্রযুক্তি, অস্থির বিনিয়োগকারী এবং একটি প্রকাশ্য বিদ্রোহী কর্মীবাহিনী। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
এই ব্যর্থতার মধ্যে এন্টারপ্রাইজগুলি কীভাবে এআই গ্রহণে নেভিগেট করছে সে সম্পর্কে চলমান প্রতিবেদনের জন্য, আমাদের সর্বশেষ এআই বিকাশ অনুসরণ করুন।
কি প্রজেক্ট ওটি আসলে পরিকল্পিত
রয়টার্স দ্বারা পর্যালোচনা করা অভ্যন্তরীণ নথিগুলি দেখায় যে প্রোগ্রামের সুযোগ মেটা পূর্ববর্তী রাউন্ড পুনর্গঠনে প্রকাশ্যে স্বীকার করেছিল তা ছাড়িয়ে গেছে। ম্যানেজমেন্টের স্তরগুলিকে কেবল ছাঁটাই করার পরিবর্তে, কোম্পানিটি তার বেতনের বেশিরভাগ অংশকে একটি মানব-এআই হাইব্রিড মডেলে রূপান্তর করতে চেয়েছিল যেখানে সিনিয়র স্টাফদের ছোট দল একাধিক স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টদের তত্ত্বাবধান করবে যা আগে বড় দলগুলিতে নির্ধারিত রুটিন কাজ সম্পাদন করে।
এমনকি বিগ টেক দক্ষতা ড্রাইভের মান দ্বারা হ্রাসগুলি আক্রমণাত্মক ছিল। 60 শতাংশ পর্যন্ত কাটার সম্মুখীন দলগুলিকে বলা হয়েছিল যে তাদের ফাংশনগুলি আংশিকভাবে AI সিস্টেম দ্বারা শোষিত হবে যা কোড লিখতে, গ্রাহকের মুখোমুখি ওয়ার্কফ্লোগুলি পরিচালনা করতে এবং ন্যূনতম তত্ত্বাবধানে অভ্যন্তরীণ সরঞ্জামগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম।
যেখানে এটি পড়ল আলাদা
তিনটি ব্যর্থতার মোড তদন্ত থেকে আলাদা।
প্রযুক্তি প্রস্তুত ছিল না
AI এজেন্ট মেটা মোতায়েন করা পরিকল্পনা অনুযায়ী উৎপাদনশীলতা লাভ করেনি। আরস টেকনিকা, তদন্তের সংক্ষিপ্তসারে, রিপোর্ট করেছেন যে এজেন্টরা কখনও কখনও নির্ভরযোগ্য অবদানের পরিবর্তে "বড় আকারের, বিঘ্নিত কর্ম" করেছে - এমন আচরণ যা প্রতিশ্রুত শ্রম সঞ্চয়কে পরিচ্ছন্নতার কাজে রূপান্তরিত করে যা প্রতিস্থাপিত করা হয়।
জুলাই মাসে, জুকারবার্গ ঘাটতি স্বীকার করেন, স্বীকার করেন যে এজেন্ট প্রযুক্তি তার প্রত্যাশার মতো দ্রুত গতিতে বাড়েনি, রিপোর্টিং অনুসারে। এই ছাড়টি AI-তত্ত্বাবধানে থাকা কর্মীবাহিনী সম্পর্কে পূর্ববর্তী জনসাধারণের উত্সাহ থেকে একটি উল্লেখযোগ্য পশ্চাদপসরণ চিহ্নিত করেছে।
বিল নিয়ে ধৈর্য হারালেন বিনিয়োগকারীরা
বাজারকে আশ্বস্ত করার পরিবর্তে, বিশাল এআই বাজেট বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে সমালোচনা করেছে যারা প্রশ্ন করেছিল যে এই স্কেলে ব্যয় করা ন্যায্য হতে পারে কিনা যখন রাজস্ব বিজ্ঞাপনের সাথে সংযুক্ত থাকে। তদন্তটি সুপারইন্টেলিজেন্স-স্কেল বিনিয়োগের বিবরণ এবং একটি কোম্পানির ত্রৈমাসিক প্রত্যাশার মধ্যে ক্রমবর্ধমান উত্তেজনা বর্ণনা করে যার মূল ব্যবসা এখনও বাকি সবকিছু তহবিল করে।
কর্মচারীরা দেখতে পেলেন ঠিক কী আসছে
সম্ভবত সবচেয়ে ক্ষয়কারীভাবে, কোম্পানির অভ্যন্তরে বিশ্বাস ভেঙে গেছে। কর্মচারীরা যখন বিশ্বাস করে যে ট্র্যাকিং সফ্টওয়্যার তাদের মাউস ক্লিক এবং কীস্ট্রোক লগিং তাদের নিজস্ব এআই প্রতিস্থাপনের প্রশিক্ষণ দিচ্ছে, অভ্যন্তরীণ বার্তা বোর্ডগুলি রাগান্বিত পোস্টে ভরা, রয়টার্স রিপোর্ট করেছে। অভ্যন্তরীণ সেন্টিমেন্ট 74 শতাংশ থেকে 55 শতাংশে নেমে এসেছে, এটি একটি প্রাতিষ্ঠানিক সংকট হিসাবে নিবন্ধন করার জন্য যথেষ্ট দ্রুত স্লাইড যা রুটিন বচসা না করে।
নজরদারির মাত্রা একটি বিমূর্ত কর্পোরেট রূপান্তরকে এমন কিছুতে পরিণত করেছে যা কর্মীদের ব্যক্তিগতভাবে অভিজ্ঞতা হয়েছে। মাউস-ক্লিক লগগুলি যেগুলি অন্যত্র নিরীহ উত্পাদনশীলতা মেট্রিক্স হিসাবে পড়তে পারে, মেটার প্রেক্ষাপটে, একটি ডিজিটাল টুইন এর জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা তার উত্স প্রতিস্থাপন করবে বলে আশা করা হয়েছিল।
কেন এই গল্পটি মেটা ছাড়িয়ে গুরুত্বপূর্ণ
প্রজেক্ট OT হল কৌশলের ডেক হিসাবে AI কর্মশক্তি প্রতিস্থাপন এবং কার্যক্ষম বাস্তবতা হিসাবে AI কর্মশক্তি প্রতিস্থাপনের মধ্যে যে ব্যবধান রয়েছে তা এখনও স্পষ্টতম পাবলিক কেস স্টাডি। এটি যে প্যাটার্নটি প্রকাশ করে তা আজকে এজেন্টিক স্থাপনার চেষ্টাকারী যেকোন এন্টারপ্রাইজের কাছে পরিচিত দেখাবে: মডেলগুলি প্রদর্শনে পারদর্শী, দীর্ঘ-দিগন্তের স্বায়ত্তশাসনে টলমল করে এবং তত্ত্বাবধানের উপরিভাগ তৈরি করে যা তাত্ত্বিক সঞ্চয় মুছে ফেলতে পারে।
এটি প্রশাসনিক প্রশ্নও উত্থাপন করে যা অতীতের শেয়ারহোল্ডারদের রিটার্নে পৌঁছায়। যদি কীস্ট্রোক-স্তরের মনিটরিং পণ্যগুলিকে উন্নত করার জন্য তৈরি করা হয় কিন্তু প্রকৃতপক্ষে প্রতিস্থাপন এজেন্টদের প্রশিক্ষণ দেয়, কোম্পানিগুলি বিভিন্ন বিচারব্যবস্থায় আইনি প্রভাব সহ একটি স্বচ্ছতার সমস্যার সম্মুখীন হয়। উদাহরণস্বরূপ, ইউরোপের ওয়ার্কস কাউন্সিলগুলি ইতিমধ্যেই অবিচ্ছিন্ন আচরণগত লগিংয়ের তুলনায় ডেটা সংগ্রহের অনুশীলনগুলিকে চ্যালেঞ্জ করেছে।
এবং লক্ষণীয় একটি প্রতিযোগিতামূলক বিড়ম্বনা আছে। এই সপ্তাহে রিপোর্ট করা হয়েছে, মেটা একই সাথে কাস্টম সিলিকন এবং নতুন ভোক্তা-মুখী এজেন্ট প্ল্যাটফর্মের মতো বিনিয়োগগুলিকে স্কেল করে, হার্ডওয়্যার এবং পণ্য AI-তে বিলিয়ন বিলিয়ন বাজি রাখে এমনকি তার ফ্ল্যাগশিপ অটোমেশন-অফ-ওয়ার্ক এক্সপেরিমেন্ট স্টল হিসাবে। কোম্পানীটি তার নিজস্ব অর্গানাইজড চার্টের ভিতরে সবচেয়ে কঠিন প্রমাণ বিন্দুটি বসে থাকা স্থান ব্যতীত সর্বত্র তার AI বিল্ডআউট চালিয়ে যাচ্ছে বলে মনে হচ্ছে।
'প্রতিভা-ঘন' এর সীমা
এজেন্ট ঝাঁকের তত্ত্বাবধানে ক্ষীণ, প্রতিভা-ঘন দলগুলোর বিষয়ে জুকারবার্গের দৃষ্টিভঙ্গি এখন দুই বছর ধরে সিলিকন ভ্যালি ব্যবস্থাপনার বৃত্তে ছড়িয়ে পড়েছে। প্রজেক্ট OT-এর ইমপ্লোশন প্রস্তাব করে যে মডেলটি বেশিরভাগ অসুবিধা দূর করে: সমন্বয় খরচগুলি অদৃশ্য হয়ে যায় না কারণ তারা সফ্টওয়্যারে চলে গেছে, এবং একটি মিসফায়ারিং এজেন্টকে সংশোধন করার জন্য প্রয়োজনীয় বিচারটি সঠিকভাবে ব্যয়বহুল বিশেষজ্ঞ সংস্থাগুলি কাটতে প্রলুব্ধ হয়।
এই গল্পটি দেখছে এমন সংস্থাগুলিকে নোট করা উচিত যে কোন অংশগুলি ব্যর্থ হয়েছে — প্রযুক্তি, ব্যয়-সুবিধা মামলা বা লোকেরা — কারণ তিনটিই যোগাযোগ করেছে৷ একটি সস্তা এজেন্ট ভাঙ্গা বিশ্বাস মেরামত করতে পারে না তার চেয়ে ভাল যোগাযোগের অনির্ভরযোগ্য কোড স্থির করে।
মেটা অবিলম্বে নভেম্বর ছাঁটাই বাতিলকরণ এবং অনুভূতি পরিসংখ্যান সহ রিপোর্টের নির্দিষ্ট ফলাফলের উপর মন্তব্যের জন্য বিস্তারিত অনুরোধের প্রতিক্রিয়া জানায়নি।
গুরুত্বপূর্ণ AI গল্পগুলির সাথে থাকুন
বোর্ডরুম রিভার্সাল থেকে শুরু করে যুগান্তকারী গবেষণা, আমাদের নিউজরুম ইন্ডাস্ট্রি জুড়ে প্রতিটি বড় উন্নয়ন ট্র্যাক করে যাতে আপনাকে গুজবের পেছনে ছুটতে না হয়।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
