থোর গ্রেপেল, আলফাগোর পিছনের গবেষকদের মধ্যে একজন যিনি এই গ্রীষ্মের শুরুতে অ্যালফাবেট ছেড়েছিলেন, মেটিস রিজনিং নামে একটি নতুন স্টার্টআপের জন্য কয়েক মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করছেন, এই সপ্তাহে প্রকাশিত একটি ব্লুমবার্গ রিপোর্ট অনুসারে। সমর্থকদের একটি ছোট প্রাথমিক গোষ্ঠীর থেকে বৃদ্ধি, DeepMind প্রাক্তন ছাত্রদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত উদ্যোগের একটি দ্রুত সম্প্রসারিত তরঙ্গের সর্বশেষতম যা বাজি ধরেছে যে AI-তে পরবর্তী ঝাঁপ বড় ভাষার মডেলগুলি থেকে নয় বরং এমন সিস্টেমগুলি থেকে আসবে যা তাদের নিজস্ব অভিজ্ঞতা থেকে পরিকল্পনা করতে, কাজ করতে এবং শিখতে পারে৷
ব্লুমবার্গ রিপোর্ট করেছে যে তহবিলের গঠন এবং আকার এখনও পরিবর্তিত হতে পারে, এবং মেটিস রিজনিং পরবর্তী রাউন্ডে উচ্চ মূল্যায়নে কয়েক মিলিয়ন ডলারের আরও একটি অংশ বাড়াতে পারে। For more context on this story, see our ongoing AI news.
মেটিস রিজনিং কি তৈরি করছে
কোম্পানি সম্পর্কে বিশদ বিবরণ বিক্ষিপ্ত থেকে যায়, তবে রূপরেখাগুলি স্টার্টআপের নিজস্ব উপকরণ থেকে আসে যা ব্লুমবার্গ দ্বারা উদ্ধৃত করা হয়েছে। এর ওয়েবসাইট অনুসারে, মেটিস রিজনিং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর কাজ করছে যা অপরিচিত সমস্যাগুলির প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে এবং রোবোটিক্স, বিজ্ঞান এবং প্রকৌশলে অ্যাপ্লিকেশন সহ একটি পদক্ষেপ বেছে নিতে পারে। গ্রেপেলের নিজস্ব প্রকল্পের বর্ণনা উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে আলফাগো-শৈলীর যুক্তিকে ফ্রন্টিয়ার এআই-তে নিয়ে আসা হিসাবে বর্ণনা করে, যাতে মেশিনগুলি অনিশ্চয়তার মধ্যে পরিকল্পনা করতে এবং কাজ করতে পারে।
মূলধারার এআই সিস্টেম থেকে পার্থক্য মৌলিক। একটি বড় ভাষা মডেল মানব-লিখিত পাঠ্য থেকে পরবর্তী শব্দের পূর্বাভাস দেয়। সিস্টেম মেটিস রিজনিং এবং এর সহকর্মীরা তাদের নিজস্ব ক্রিয়া থেকে শেখার চেষ্টা করছে এবং এটি করার আগে কী করতে হবে তা ওজন করে — একটি দৃষ্টান্ত শক্তিবৃদ্ধি শেখার মূলে রয়েছে, যে পদ্ধতিতে AI মানুষের উদাহরণ অনুকরণ করার পরিবর্তে ট্রায়াল এবং ত্রুটির মাধ্যমে উন্নতি করে।
Graepel এর প্রমাণপত্র বাজি ওজন দিতে. তিনি AlphaGo, DeepMind-এর ল্যান্ডমার্ক সিস্টেমের পেছনের গবেষকদের মধ্যে একজন ছিলেন যারা Go-এর গেমটি সেলফ-প্লে এবং রিইনফোর্সমেন্ট শেখার মাধ্যমে আয়ত্ত করেছিলেন এবং এই গ্রীষ্মে কোম্পানি খুঁজে বের করার আগে তিনি Google DeepMind-এ এক দশকেরও বেশি সময় কাটিয়েছেন।
ডিপমাইন্ড ডায়াস্পোরা কোটি কোটি টাকা সংগ্রহ করছে
Metis Reasoning একটি মার্কেট সেগমেন্টে প্রবেশ করেছে যা সাম্প্রতিক মাসগুলিতে অসাধারণ পুঁজির প্রবাহ দেখেছে, এর বেশিরভাগই একই লন্ডনের মূল গল্পের লোকেদের কাছ থেকে।
ডেভিড সিলভার, যিনি ডিপমাইন্ডের রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং টিমের নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, এপ্রিল মাসে তার স্টার্টআপ অকার্যকর বুদ্ধিমত্তার জন্য $5.1 বিলিয়ন মূল্যায়নে $1.1 বিলিয়ন সংগ্রহ করেছেন, টেকক্রাঞ্চের মতে, সিকোইয়া এবং লাইটস্পিড রাউন্ডে সহ-নেতৃত্ব করছেন এবং অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে এনভিডিয়া এবং গুগল, CNBC রিপোর্ট করেছে। ইয়ান লেকুন, মেটা থেকে বিদায় নিচ্ছেন, AMI ল্যাবগুলির জন্য মার্চ মাসে $3.5 বিলিয়ন প্রাক-মানি মূল্যায়নে $1.03 বিলিয়ন সংগ্রহ করেছেন, যা বিশ্ব মডেল তৈরি করছে — এমন সিস্টেম যা ভবিষ্যদ্বাণী করে যে একটি পরিবেশ কীভাবে একটি ক্রিয়াকলাপে প্রতিক্রিয়া জানাবে, একটি রোবটকে চলার আগে বিকল্পগুলির তুলনা করতে দেয়, যেমন TechCrunch এবং একটি বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরাম নিবন্ধটি ধারণাটি বর্ণনা করেছে৷
বাড়ির কাছাকাছি, তিনজন ডিপমাইন্ড ভেটেরান্সের দ্বারা আগস্টে প্রতিষ্ঠিত এমুলেট, $3.7 বিলিয়ন মূল্যায়নে $700 মিলিয়ন পর্যন্ত বাড়াতে আলোচনা করছে, PYMNTS গত সপ্তাহে রিপোর্ট করেছে। এটি এই বছর ডিপমাইন্ডের লন্ডন অফিসগুলি থেকে বেরিয়ে আসা তৃতীয় ল্যাব তৈরি করবে যার পিছনে কয়েক মিলিয়ন অর্থায়ন রয়েছে৷
কেন বিনিয়োগকারীরা এলএলএম-এর অতীত দেখছেন
এই উদ্যোগগুলির মধ্যে সাধারণ থ্রেডটি হল একটি থিসিস যে স্কেলিং আইনগুলি যেগুলি আজকের চ্যাটবটগুলি তৈরি করেছে, তারা নিজেরাই এমন মেশিন তৈরি করবে না যা ভৌত এবং বৈজ্ঞানিক বিশ্বে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করতে পারে। রোবোটিক্স, ওষুধ আবিষ্কার, প্রকৌশল নকশা এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার জন্য এমন সিস্টেমের প্রয়োজন যা অপরিচিত পরিস্থিতি পরিচালনা করতে পারে, পরিকল্পনা তৈরি করতে পারে এবং তাদের কর্মের পরিণতি থেকে শিখতে পারে — ক্ষমতা যা প্রায় এক দশক আগে AlphaGo একটি সংকীর্ণ ডোমেনে প্রদর্শন করেছিল এবং Metis Reasoning-এর মতো স্টার্টআপগুলি এখন সাধারণীকরণের লক্ষ্য রাখে।
ব্লুমবার্গ প্রতিভা তরঙ্গের সাথে একটি অর্থায়নের উদ্ভাবনও নোট করে: ট্র্যাঞ্চড রাউন্ড, যেখানে ধাপে ধাপে মূলধন উত্থাপিত হয়, এআই স্টার্টআপগুলির মধ্যে ছড়িয়ে পড়ছে। নতুন ল্যাবগুলি আত্মবিশ্বাসের সংকেত দিতে এবং প্রতিভাকে আকৃষ্ট করতে একটি উচ্চ শিরোনাম মূল্যায়ন ব্যবহার করে, রাউন্ডটি বিভক্ত করার সময় পরবর্তী বিনিয়োগকারীরা উচ্চতর আসার আগে প্রাথমিক সমর্থকদের কম দামে কিনতে দেয়। মেটিস রিজনিং-এর কাঠামো — লক্ষ লক্ষের সম্ভাব্য ফলো-অন সহ একটি শালীন প্রাথমিক বৃদ্ধি — সেই প্যাটার্নের সাথে ঠিক ফিট করে।
খাতার ঝুঁকির দিকটিও সমানভাবে পরিষ্কার। এই কোম্পানিগুলির মধ্যে কোনটি এখনও এমন একটি পণ্য প্রেরণ করেনি যা এর মূল্যায়নকে ন্যায্যতা দেয় এবং বেঞ্চমার্কে পরিকল্পনার ক্ষমতা প্রদর্শন এবং রোবোটিক্স বা বিজ্ঞানে তাদের স্থাপনের মধ্যে ব্যবধান বিস্তৃত রয়ে গেছে। PYMNTS এটিকে তার কভারেজের মধ্যে রেখেছে, একটি নামের উপর একটি মূল্যায়ন সেট করা কোনো পণ্য একটি উপার্জন না করা পর্যন্ত কোনো নোঙ্গর বহন করে না।
তবুও, গ্রেপেলের উত্থানের সাথে, ডিপমাইন্ডের শক্তিবৃদ্ধি শেখার নেতৃত্বের স্বাধীন ল্যাবে স্থানান্তর এখন কার্যকরভাবে সম্পূর্ণ হয়েছে, এবং বিনিয়োগকারীরা ইঙ্গিত দিয়েছে যে তারা আধুনিক এআই বুম শুরু করার দৃষ্টান্তের জন্য একটি দ্বিতীয় কাজ অর্থায়ন করতে ইচ্ছুক। Metis Reasoning AlphaGo-এর প্রমাণিত প্লেবুককে বাণিজ্যিক পণ্যে রূপান্তর করতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করবে যে সেই আত্মবিশ্বাসটি দূরদর্শিতা ছিল নাকি ফেনা ছিল। AI রিশেপিং ফান্ডিং রেসের চলমান কভারেজের জন্য, আমাদের AI স্টার্টআপ নিউজ বিভাগটি অনুসরণ করুন।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
