মাইক্রোসফ্ট শুক্রবার তার ফাউন্ড্রি প্ল্যাটফর্মে দ্রুত, কাঠামোগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি বিশেষ মডেল মাইক্রোসফ্ট-ডিসিশন-1 চালু করেছে — এবং এটিকে তার ঘনিষ্ঠ অংশীদার OpenAI-এর কোনও মডেলের পরিবর্তে আলিবাবার ওপেন-ওয়েট Qwen3.5-9B-তে তৈরি করেছে, দ্য নিউ স্ট্যাক রিপোর্ট করেছে।

OpenAI পাবলিক বিটাতে প্রত্যেক ডেভেলপারের জন্য তার ডিসিশন এপিআই খোলার তিন দিন পর লঞ্চ হল, এবং একই দিনে TypeSafe, স্টার্টআপ যেটি প্রায় সাড়ে তিন সপ্তাহ আগে Jev-এর সাথে ডিসিশন-মডেল ক্যাটাগরি প্রজ্বলিত করেছিল, a16z-এর নেতৃত্বে $7.5 বিলিয়ন মূল্যায়নে $870 মিলিয়ন সিরিজ A ঘোষণা করেছিল। মাইক্রোসফ্ট ঠিক Jev এর হারে ডিসিশন-1 এর মূল্য নির্ধারণ করেছে: বিনামূল্যে আউটপুট সহ প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন $0.042। AI সস্তা এবং দ্রুততর করার ত্বরান্বিত দৌড় সম্পর্কে আরও জানতে, আমাদের চলমান AI শিল্প কভারেজ দেখুন।

জেভের সাথে মেলে, প্রতিদ্বন্দ্বীর খোলা ওজনের উপর নির্মিত

সিদ্ধান্ত-1 হল একটি পোস্ট-প্রশিক্ষিত মডেল: মাইক্রোসফ্ট আলিবাবার Qwen3.5-9B থেকে শুরু করেছে এবং এটিকে ওপেন-এন্ডেড প্রজন্মের পরিবর্তে কাঠামোগত সিদ্ধান্তের কাজগুলির জন্য টিউন করেছে। কোম্পানি বলেছে যে তারা মডেলটিকে তার নিজস্ব MAI মডেলের পাশাপাশি OpenAI-তে রিবেস করার পরিকল্পনা করেছে, তবে একটি চীনা ওপেন-ওয়েট বেস প্রাথমিক পছন্দ একটি কোম্পানির জন্য উল্লেখযোগ্য যেটি OpenAI-তে বিলিয়ন বিলিয়ন বিনিয়োগ করে।

মাইক্রোসফ্টও প্রথম মুভার থেকে অনেক দূরে। Jev চালু হওয়ার সাড়ে তিন সপ্তাহের মধ্যে, OpenAI, Upstage, Perplexity, Cloudflare এবং AWS তাদের নিজস্ব সিদ্ধান্তের মডেল পাঠিয়েছে, দ্য নিউ স্ট্যাক অনুসারে। মাইক্রোসফটের বাছাই করা Qwen3.5 বেসটি একটি শিল্পের ডিফল্ট হয়ে উঠেছে: Cognition এর প্রকৌশল বিভাগের ভাইস প্রেসিডেন্ট, Jared Palmer, Modal H100 কম্পিউটে তার ওপেন-সোর্স Kev মডেলগুলি Qwen3.5-এ পোর্ট করার জন্য প্রায় $95 খরচ করেছেন এবং Cloudflare একই QwenB3.5-9-এ তার ক্লিফ-ফ্ল্যাশ মডেল তৈরি করেছে।

দামও মিলছে। Palmer OpenRouter-এ Kev-4B কে প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন $0.042 হারে তালিকাভুক্ত করে, Perplexity চার্জ $0.02, এবং OpenAI Jev-এর দ্বিগুণ হারে চার্জ করে। এই মূল্যে, স্বতন্ত্র সিদ্ধান্ত কল থেকে রাজস্ব ন্যূনতম — যা মাইক্রোসফ্টের বড় সুযোগ এজেন্ট ট্র্যাফিক রাখা, প্রতিটি সিদ্ধান্তের চারপাশে জেনারেটিভ কল সহ, ফাউন্ড্রির মাধ্যমে চলার পরামর্শ দেয়।

মাইক্রোসফট তার নিজের প্রথম গ্রাহক

মাইক্রোসফ্ট চেয়ারম্যান এবং সিইও সত্য নাদেলা শুক্রবার X-এ মডেলটি ঘোষণা করেছেন, লিখেছেন যে ডিসিশন-1 "গঠনকৃত সিদ্ধান্তের কাজগুলিতে শীর্ষ কার্যক্ষমতা প্রদান করে, LLM এবং অন্যান্য সিদ্ধান্তের মডেল উভয়কেই লেটেন্সি এবং কোয়ালিটিতে ছাড়িয়ে যায়," এবং যোগ করে, "আমরা ইতিমধ্যেই Microsoft জুড়ে এটি পরীক্ষা করছি।"

দ্য নিউ স্ট্যাক অনুসারে চারটি অভ্যন্তরীণ দল এটিকে সমর্থন করেছে। Xbox রিসার্চ 10,000 টির বেশি প্লেয়ার ফিডব্যাক সাজাতে ডিসিশন-1 ব্যবহার করেছে। কপাইলট দল এটির সাথে চ্যাট এবং এজেন্ট প্রতিক্রিয়া গ্রেড করেছে। অন-কল ইঞ্জিনিয়াররা লাইভ ইভেন্টের সময় প্রসঙ্গ টানতে এটি ব্যবহার করে এবং মাইক্রোসফ্ট ডিসকভারি কোনও এজেন্ট পুনরায় পরিকল্পনা করার আগে পরীক্ষাগুলি স্কোর করতে এটি ব্যবহার করে।

মাইক্রোসফ্টের অভ্যন্তরীণ সংখ্যা, যেমন রিপোর্ট করা হয়েছে, দাবি করা হয়েছে যে মডেলটি Xbox কাজের চাপের জন্য খরচের একটি ভগ্নাংশে GPT-6 Sol-এর চেয়ে 14 গুণ বেশি দ্রুত এবং ডিসকভারিতে 46 গুণ বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ। অচিন্ত শ্রীবাস্তব, মাইক্রোসফটের সিটিও অফিসে সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এর ভাইস প্রেসিডেন্ট, "একটি নিরাপদ, বিশ্বস্ত পরিবেশে" বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশন, এজেন্ট এবং কর্মপ্রবাহে সিদ্ধান্ত গ্রহণ যোগ করার একটি উপায় হিসাবে ডিসিশন-1 চালু করেছেন।

কি সিদ্ধান্ত-1 করা যাবে না

লঞ্চটি দেখায় যে মাইক্রোসফ্ট প্রতিদ্বন্দ্বীদের কোথায় পিছিয়ে রয়েছে। ডিসিশন-1-এর ফাউন্ড্রি তালিকা বলছে যে এটি 32,768 টোকেন পর্যন্ত পাঠ্য গ্রহণ করে এবং JSON ফেরত দেয়, কিন্তু এটি ছবি সমর্থন করে না - OpenAI-এর ডিসিশন এপিআই এবং ক্লাউডফ্লেয়ারের ক্লিফের বিপরীতে, যা একটি ভিশন এনকোডার ব্যবহার করে। এবং যখন ক্লাউডফ্লেয়ার অনুমতিপ্রাপ্ত অ্যাপাচি 2.0 লাইসেন্সের অধীনে ক্লিফ প্রকাশ করেছে, তখন মাইক্রোসফ্ট সিদ্ধান্ত -1-এর জন্য খোলা ওজন ঘোষণা করেনি।

একটি সামঞ্জস্য প্রশ্ন আছে. AWS, Upstage, এবং Ollama টাইপসেফের সিস্টেম ওয়ান এপিআই গ্রহণ করেছে, যা এখন ক্যাটাগরি জুড়ে একটি সাধারণ ইন্টারফেস, কিন্তু মাইক্রোসফ্ট ডিসিশন-1 সম্পূর্ণভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা বলেনি — যদিও এর ফাউন্ড্রি নমুনা কোড একটি /সিস্টেমোন এন্ডপয়েন্ট বলে।

ক্রমাঙ্কন দাবিগুলিও যাচাইয়ের যোগ্য। মাইক্রোসফ্ট বলে যে ডিসিশন-1-এর সম্ভাব্যতাগুলি ক্যালিব্রেট করা হয়েছে, যার অর্থ প্রতিনিধিত্বের ক্ষেত্রে 90% ভবিষ্যদ্বাণী দশের মধ্যে নয়বার সঠিক হওয়া উচিত এবং কোম্পানির নিজস্ব ডকুমেন্টেশন গ্রাহকদের তাদের ডেটাতে ক্রমাঙ্কন যাচাই করার পরামর্শ দেয়। সেই সতর্কতা JevOut প্রিপ্রিন্টের প্রতিধ্বনি করে, যেখানে USC কম্পিউটার বিজ্ঞান গবেষক জিক্সিয়াং জু এবং সহ-লেখকরা দেখেছেন যে প্রসঙ্গের সংক্ষিপ্ত, স্বাভাবিক-শব্দযুক্ত সংযোজন জেভের 508টি প্রাথমিকভাবে সঠিক সিদ্ধান্তের মধ্যে 312টি উল্টে গেছে - এবং 229টি ক্ষেত্রে জেভ ভুল উত্তরের কমপক্ষে 70% সম্ভাবনা নির্ধারণ করেছেন। অন্য তিনটি স্কোরিং সিস্টেম একই পরীক্ষার পদ্ধতির অধীনে 64.9% এবং 73.2% এর মধ্যে ফ্লিপ রেট দেখিয়েছে। মাইক্রোসফ্ট বলেছে যে এটি পুনর্বিন্যাস বিকল্প এবং প্যারাফ্রেসড বর্ণনা সহ আট ধরণের বিভ্রান্তির সাথে ডিসিশন-1 পরীক্ষা করেছে।

কপিলট, গিটহাব এবং এক্সবক্স জুড়ে রাউটিং সিদ্ধান্ত

মডেলের সামনে আরও বড় কাজ থাকতে পারে। বুধবার, মাইক্রোসফ্ট বলেছে যে গিটহাব কপিলট শীঘ্রই সিদ্ধান্ত নেবে কখন একটি টাস্ক অন-ডিভাইস চালাতে হবে এবং কখন এটি ক্লাউড-স্কেল মডেলগুলিতে পাঠাতে হবে, যদিও কপিলট ক্লাউডে কী পাঠায় তা প্রকাশ করেনি। ডিসিশন-1-এর জন্য মাইক্রোসফ্ট তালিকাভুক্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে মডেল রাউটিং অন্যতম, কিন্তু কোম্পানি নিশ্চিত করেনি যে মডেলটি সেই কলগুলি করবে। কপিলট, গিটহাব এবং এক্সবক্স জুড়ে রাউটিং সিদ্ধান্ত নেওয়ার সাথে, মাইক্রোসফ্ট তাদের ঘরে বসে পরিচালনা করার জন্য একটি প্রণোদনা দেয়।

প্রতিযোগিতামূলক বাজি টাইপসেফের ট্র্যাকশনে দৃশ্যমান। TypeSafe CEO Diogo Almeida X-তে পোস্ট করেছেন যে Jev চালু হওয়ার তিন সপ্তাহে "Fortune 500-এর 29.4% প্রদর্শিত হয়েছে", যে মডেলটি "দুর্ঘটনাক্রমে দিনে ট্রিলিয়ন টোকেন পরিবেশন করেছে" এবং, তার দলের কাজের চাপের উপর নজর রেখে, যে "আমরা এখন ঘুমাতে চাই 3 সপ্তাহ হয়ে গেছে।" এই একই উদ্যোগগুলি মাইক্রোসফ্ট Azure বিক্রি করে — যা ডিসিশন-1-এর আগমনকে একটি বিদ্যমান বাজারের প্রতিরক্ষার চেয়ে একটি নতুন বাজারে কম বাজি তৈরি করে।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →