প্রতিবেদনটি, যা পরিকল্পনার প্রত্যক্ষ জ্ঞানের সাথে লোকেদের উদ্ধৃত করে, মাইক্রোসফ্টের নিজস্ব কৃত্রিম-বুদ্ধিমত্তার ত্বরণকারী ডিজাইন করার এবং এনভিডিয়ার ব্যয়বহুল প্রসেসরের উপর তার ভারী নির্ভরতা কমাতে ত্বরণের সংকেত দেয়। এই পদক্ষেপটি ব্রেকিং এআই নিউজ এর একটি বিস্তৃত তরঙ্গের অংশ যেখানে বিশ্বের বৃহত্তম ক্লাউড অপারেটররা তাদের নিজস্ব কাজের চাপের জন্য কাস্টম সিলিকন তৈরি করার জন্য দৌড়াচ্ছে।
এনভিডিয়ার প্রাইসিং পাওয়ারের সরাসরি উত্তর
এনভিডিয়ার জিপিইউগুলি বর্তমানে হাইপারস্কেল ক্লাউড সরবরাহকারীদের উপর বৃহৎ এআই মডেল প্রশিক্ষণ এবং অনুমানগুলির অপ্রতিরোধ্য সংখ্যাগরিষ্ঠতাকে শক্তি দেয় এবং সেই নির্ভরতা একটি খাড়া মূল্যে এসেছে। গুগল, অ্যামাজন এবং মেটার মতো মাইক্রোসফট, এর কপিলট সহকারী এবং Azure OpenAI পরিষেবার মতো AI পরিষেবাগুলির চাহিদার সাথে তাল মিলিয়ে Nvidia হার্ডওয়্যার অর্জন করতে বিলিয়ন বিলিয়ন খরচ করেছে।
মাইয়া 300 সেই খরচের কিছু অংশ ফেরত দেওয়ার জন্য মাইক্রোসফটের বিড হিসাবে অবস্থান করছে। নিজস্ব ডেটা সেন্টারের অভ্যন্তরে চলমান কাজের লোডের জন্য বিশেষভাবে অপ্টিমাইজ করা চিপগুলি ডিজাইন করার মাধ্যমে, মাইক্রোসফ্ট তার AI চিপ উত্পাদন পাইপলাইনকে শক্তিশালী করা এবং এনভিডিয়ার সরবরাহ-সংকল্পিত এবং প্রিমিয়াম-মূল্যের হার্ডওয়্যারের উপর নির্ভরতা কমানোর লক্ষ্য রাখে।
মাইয়া 100 থেকে মাইয়া 300
মাইক্রোসফ্ট প্রথম 2023 সালের নভেম্বরে কাস্টম AI সিলিকনে প্রবেশের ঘোষণা করেছিল, তার Ignite বিকাশকারী সম্মেলনে Cobalt 100 কেন্দ্রীয় প্রসেসরের পাশাপাশি আসল Maia 100 AI অ্যাক্সিলারেটর উন্মোচন করে। মাইয়া 100 একটি চিপ হিসাবে পিচ করা হয়েছিল যা গ্রাউন্ড আপ থেকে তৈরি করা হয়েছিল বৃহৎ ভাষার মডেল এবং Azure-এর অভ্যন্তরে অন্যান্য AI ওয়ার্কলোড চালানোর জন্য।
মাইয়া 300-এ লাফ দেওয়া একটি উল্লেখযোগ্য প্রজন্মের আপগ্রেডকে প্রতিনিধিত্ব করে। যদিও দ্য ইনফরমেশন-এর রিপোর্টে বিস্তারিত স্পেসিফিকেশন প্রকাশ করা হয়নি, নম্বরিং কনভেনশন — এবং মূল মাইয়া 100 থেকে বহু বছরের ব্যবধান — পারফরম্যান্স এবং পাওয়ার দক্ষতায় উল্লেখযোগ্য উন্নতির দিকে ইঙ্গিত করে, হাইপারস্কেল AI অনুমানের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দুটি মেট্রিক।
হাইপারস্কেলার কেন কাস্টম হচ্ছে
মাইক্রোসফ্ট অভ্যন্তরীণ সিলিকন অনুসরণে একা থেকে অনেক দূরে। কৌশলটি বর্তমান এআই হার্ডওয়্যার ল্যান্ডস্কেপের একটি সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠেছে:
- Google প্রায় এক দশক ধরে তার টেনসর প্রসেসিং ইউনিট (TPUs) এ পুনরাবৃত্তি করেছে এবং এখন ক্লাউড গ্রাহকদের কাছে সেগুলি অফার করে।
- Amazon তার অন্নপূর্ণা ল্যাবস বিভাগের মাধ্যমে তার Trainium এবং Inferentia চিপ পরিবারগুলিতে প্রচুর বিনিয়োগ করেছে৷
- Meta তার MTIA (মেটা ট্রেনিং এবং ইনফরেন্স অ্যাক্সিলারেটর) লাইন তৈরি করছে।
- AMD তার Instinct GPU লাইনআপকে Nvidia-এর নেতৃস্থানীয় মার্চেন্ট বিকল্প হিসেবে প্রসারিত করে চলেছে।
এই কোম্পানিগুলির জন্য, ক্যালকুলাস সোজা। কাস্টম সিলিকন সুনির্দিষ্ট মডেল এবং সফ্টওয়্যার স্ট্যাকের সাথে টিউন করা যেতে পারে যা একটি কোম্পানি চালায়, সম্ভাব্যভাবে প্রতি ক্যোয়ারী খরচ কমায়, লেটেন্সি হ্রাস করে এবং AI কম্পিউট সাপ্লাই চেইনে Nvidia-এর গ্রিপ শিথিল করে। এমনকি এনভিডিয়া হার্ডওয়্যার থেকে একটি আংশিক স্থানান্তর হাইপারস্কেলে শত মিলিয়ন ডলার সঞ্চয়ে অনুবাদ করতে পারে।
সেপ্টেম্বর কি আনতে পারে
মাইক্রোসফ্ট যদি পরের মাসে মাইয়া 300 উন্মোচন করে, তবে এটি সম্ভবত কার্যক্ষমতার বেঞ্চমার্ক, Azure-এর মধ্যে উপলব্ধতা এবং এর কোন প্রথম পক্ষের AI পণ্যগুলি নতুন হার্ডওয়্যারে চলবে তা বিস্তারিত জানাতে এই অনুষ্ঠানটি ব্যবহার করবে। কোম্পানী পূর্বে তার কাস্টম সিলিকনকে পরিপূরক হিসাবে তৈরি করেছে — এনভিডিয়া জিপিইউ-এর জন্য পাইকারি প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে, একটি হাইব্রিড মডেলের পরামর্শ দেয় যেখানে Azure-এর AI পরিকাঠামোর মধ্যে চিপগুলির উভয় পরিবারই সহাবস্থান করে।
শিল্প বিশ্লেষকরা দুটি জিনিসের জন্য ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করবেন: মাইয়া 300 এনভিডিয়ার বর্তমান প্রজন্মের তুলনায় অর্থপূর্ণ মূল্য-কর্মক্ষমতা লাভ প্রদান করে কিনা এবং মাইক্রোসফ্ট তার এনভিডিয়া অর্ডারগুলিতে ঘাটতি তৈরি করতে যথেষ্ট পরিমাণে তৈরি করতে পারে কিনা। এই স্কেলে চিপ উত্পাদন উন্নত প্যাকেজিং ক্ষমতা এবং ফাউন্ড্রি অংশীদারিত্বের উপর নির্ভর করে যা শিল্প জুড়ে শক্ত থাকে।
বড় ছবি
Maia 300-এর উত্থান AI অর্থনীতিতে একটি মৌলিক পরিবর্তনের উপর জোর দেয়। যে সংস্থাগুলি বৃহত্তম AI সিস্টেমগুলি তৈরি করে এবং পরিচালনা করে তারা আর কেবলমাত্র একটি একক চিপ সরবরাহকারীর সবচেয়ে বড় গ্রাহক হতে পারে না। তারা তাদের নিজস্বভাবে চিপ ডিজাইনার হয়ে উঠছে, একটি সাপ্লাই চেইনকে নতুন আকার দিচ্ছে যা জেনারেটিভ-এআই বুম শুরু হওয়ার পর থেকে Nvidia আধিপত্য বিস্তার করেছে।
মাইক্রোসফটের জন্য, বাজি বিশেষভাবে বেশি। কোম্পানিটি তার AI পরিকাঠামো প্রসারিত করার জন্য প্রচুর মূলধন ব্যয়ের প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, এবং বিনিয়োগকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে সেই ব্যয় টেকসই মার্জিনে অনুবাদ করবে কিনা সেদিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করছে। একটি সফল ইন-হাউস চিপ প্রোগ্রাম মাইক্রোসফ্টকে তার AI ব্যবসার ইউনিট অর্থনীতির উন্নতি করতে সবচেয়ে স্পষ্ট লিভারগুলির মধ্যে একটি।
এআই থেকে এগিয়ে থাকুন
AI হার্ডওয়্যার, কাস্টম সিলিকন, এবং শিল্পের পুনর্নির্মাণকারী সংস্থাগুলির সর্বশেষ বিকাশের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে চান? গুরুত্বপূর্ণ গল্পের দৈনিক কভারেজের জন্য AI Buzz Wire বুকমার্ক করুন।
আরও এআই খবর পড়ুন →
