মাইক্রোসফ্ট সোমবার Azure Maia 300, তার অভ্যন্তরীণ AI এক্সিলারেটর পরিবারের তৃতীয় প্রজন্মের সাথে পরিচয় করিয়ে দিয়েছে এবং বলেছে যে চিপটি 2027 সাল থেকে Azure জুড়ে মাল্টি-গিগাওয়াট স্থাপনা অ্যাঙ্কর করবে - এটি Nvidia-এর GPU-এর পরিবর্তে তার নিজস্ব সিলিকনে আরও বেশি AI ওয়ার্কলোড চালানোর কোম্পানির প্রচেষ্টার একটি বড় পদক্ষেপ।

মাইক্রোসফ্ট এর ক্লাউড + এআই গ্রুপের এক্সিকিউটিভ ভাইস প্রেসিডেন্ট স্কট গুথ্রির একটি ব্লগ পোস্টে করা এই ঘোষণাটি মাইক্রোসফটের নিজস্ব পণ্য ও পরিষেবার প্রাথমিক অনুমান সিস্টেম হিসাবে মাইয়া 300-কে অবস্থান করে। এটি কাস্টম AI চিপ তৈরির জন্য একটি বৃহত্তর শিল্প প্রতিযোগিতার মধ্যে অবতরণ করে, একটি পরিবর্তন যা আমরা আমাদের সাম্প্রতিক AI উন্নয়নের চলমান কভারেজের নিবিড়ভাবে ট্র্যাক করি কারণ হাইপারস্কেলারগুলি স্কেল এ AI পরিবেশন করার খরচ নিয়ন্ত্রণ করতে কাজ করে।

মাইক্রোসফ্টের মতে, মাইয়া 300 নেতৃস্থানীয় GPU-ভিত্তিক সিস্টেমের তুলনায় প্রতি মেগাওয়াটে 40% বেশি টোকেন সরবরাহ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সম্পূর্ণ 96-অ্যাক্সিলারেটর কনফিগারেশনে, কোম্পানি বলেছে যে চিপটি তার পূর্বসূরি, মাইয়া 200-এর র্যাক-স্কেল টোকেন থ্রুপুট পর্যন্ত সাত গুণ পর্যন্ত সরবরাহ করে।

গ্রাউন্ড আপ থেকে অনুমানের জন্য নির্মিত

মাইক্রোসফ্ট মাইয়া 300 কে একটি "অনুমান-প্রথম" আর্কিটেকচার হিসাবে বর্ণনা করে যার লক্ষ্য দীর্ঘ-প্রসঙ্গ, মেমরি-নিবিড় এবং ডিকোড-ভারী কাজের চাপ - যে প্যাটার্নগুলি আধুনিক চ্যাট সহকারী, যুক্তি সিস্টেম এবং বহু-পদক্ষেপ এআই এজেন্টদের উপর আধিপত্য বিস্তার করে।

চিপের মেমরি সাবসিস্টেম HBM4-এর আটটি স্ট্যাক ব্যবহার করে যা একটি 950-ওয়াটের তাপীয় খামের মধ্যে সর্বোচ্চ ব্যান্ডউইথের প্রতি সেকেন্ডে 18.0 টেরাবাইট সরবরাহ করে। অন-ডাই এসআরএএমকে একটি সফ্টওয়্যার-পরিচালিত স্ক্র্যাচপ্যাড হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যা মাইক্রোসফ্ট বলে যে HBM-এর উপর চাপ কমায় এবং কম্পিউট ইউনিটের কাছাকাছি আরও ডেটা রাখে।

Maia 300 একটি মাল্টি-চিপলেট ডিজাইনে চলে যায় যা কম্পিউট, মেমরি-কন্ট্রোলার এবং I/O ফাংশনকে আলাদা ডাই-এ বিভক্ত করে, কম্পিউট চিপলেটগুলি TSMC-এর N2P প্রসেস নোডে তৈরি করা হয়। উন্নত MXFP4 কম-নির্ভুলতা বিন্যাসের জন্য সমর্থন কম্পিউট মেমরির চাহিদা এবং কেভি-ক্যাশে স্টোরেজ উভয়কে সঙ্কুচিত করার উদ্দেশ্যে, একই পাওয়ার বাজেটের মধ্যে বৃহত্তর প্রসঙ্গ উইন্ডো এবং উচ্চতর থ্রুপুটকে অনুমতি দেয়।

নেটওয়ার্কিংয়ের দিকে, মাইক্রোসফ্ট নেটওয়ার্কটিকে চিপের ডেটাফ্লো আর্কিটেকচারের একটি এক্সটেনশন হিসাবে বিবেচনা করে। একটি কাস্টম এআই ট্রান্সপোর্ট ইথারনেট-ভিত্তিক অবকাঠামোর উপর এক্সিলারেটর এবং র‌্যাক জুড়ে স্কেল-আপ যোগাযোগ প্রদান করে, যা কোম্পানিটি একটি ইউনিফাইড টপোলজি হিসাবে বর্ণনা করে যা একটি একক র্যাক থেকে ডেটাসেন্টার-স্কেল স্থাপনায় স্কেল করে।

রাক-স্কেল নম্বর

র্যাক স্তরে, মাইক্রোসফ্ট বলছে 96 মাইয়া 300 এক্সিলারেটর একটি 167-কিলোওয়াট পাওয়ার খামের মধ্যে কাজ করে, 27.6 টেরাবাইট HBM ক্ষমতা এবং 1.7 পেটাবাইট প্রতি সেকেন্ডে স্কেল-আপ ডোমেন জুড়ে সামগ্রিক ব্যান্ডউইথ প্রদান করে। কোম্পানী যুক্তি দেয় যে এই ঘনত্ব এটিকে আরও একযোগে AI মিথস্ক্রিয়া এবং প্রতিটি র্যাক থেকে বড় কাজের চাপ পরিবেশন করতে দেয়।

মাইয়া 200 ইতিমধ্যেই উৎপাদনে রয়েছে

মাইয়া 300 মাইয়া 200 অনুসরণ করে, যা মাইক্রোসফ্ট জানুয়ারী 2026-এ প্রবর্তন করেছিল এবং যা ইতিমধ্যেই মাইক্রোসফ্ট কপিলট সহ উত্পাদন কাজের লোড সরবরাহ করে। কোম্পানির মতে, Maia 200 2026 সালের শেষ নাগাদ গিটহাব কপিলট এবং মাইক্রোসফ্ট ফাউন্ড্রিকেও আন্ডারপিন করবে এবং এটি ওপেনএআই মডেল, মাইক্রোসফ্টের নিজস্ব এমএআই মডেল এবং নেতৃস্থানীয় ওপেন-সোর্স মডেল পরিবারগুলি চালায়।

মাইক্রোসফ্ট বলেছে যে মাইয়া 200 মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপ এবং অস্ট্রেলিয়া জুড়ে মোতায়েন করছে, এটি প্রতিস্থাপিত নেতৃস্থানীয় GPU অবকাঠামোর তুলনায় দল, কপিলট এবং মাইক্রোসফ্ট 365 অভিজ্ঞতার অন্তর্নির্মিত AI বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য প্রতি ওয়াট প্রতি 1.7 গুণ বেশি টোকেন সরবরাহ করছে। গুথরি লিখেছেন যে মাইয়া 200 এর অপারেশনাল অভিজ্ঞতা সরাসরি মাইয়া 300 ডিজাইনকে আকৃতি দিয়েছে।

একসাথে, দুই প্রজন্মের উদ্দেশ্য হল Microsoft AI পরিষেবাগুলির একটি বিস্তৃত সেট: GitHub কোডিং টুলগুলির পিছনে মাল্টি-স্টেপ এজেন্টিক কাজ, Microsoft ফাউন্ড্রির মাধ্যমে ক্লাউড-স্কেল মডেল পরিবেশন, MAI মডেল টিমের জন্য অনুমান এবং ডেটা জেনারেশন, এবং লেটেন্সি-সংবেদনশীল ড্রাগন কপিলট ওয়ার্কফ্লোগুলি যা চিকিত্সকদের প্রশাসনিক চাপ কমানোর লক্ষ্য।

এনভিডিয়ার উপর নির্ভরতা হ্রাস করা

ঘোষণার কৌশলগত সাবটেক্সট হল এনভিডিয়ার উপর নির্ভরতা কমাতে মাইক্রোসফটের প্রচেষ্টা, যার জিপিইউগুলি শিল্প জুড়ে এআই প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের উপর আধিপত্য করে। রয়টার্স জানিয়েছে যে মাইক্রোসফ্ট খরচে লাগাম দেওয়ার উপায় হিসাবে তার নিজস্ব চিপগুলির একটি "বিশাল স্থাপনার" পরিকল্পনা করেছে, যখন সিএনবিসি এনভিডিয়া হার্ডওয়্যারের উপর কোম্পানির নির্ভরতা কমাতে সরাসরি পদক্ষেপ হিসাবে রোলআউট তৈরি করেছে - এআই বিল্ডআউটের মধ্যে সবচেয়ে ব্যয়বহুল এবং সরবরাহ-সংক্রান্ত কিছু উপাদান।

এনভিডিয়ার মূল্যের ক্ষমতা ক্লাউড শিল্প জুড়ে একটি বোর্ডরুম সমস্যা হয়ে উঠেছে এবং কাস্টম সিলিকন হল আদর্শ প্রতিক্রিয়া। Google-এর TPUs, Amazon-এর Trainium এবং Inferentia লাইন, এবং Meta-এর MTIA চিপগুলি সব একই লক্ষ্য অনুসরণ করে: প্রতিটি কোম্পানির সঠিক কাজের চাপের সাথে সমন্বয় করা বিশেষ হার্ডওয়্যার। মাইক্রোসফ্ট এর মাইয়া প্রোগ্রাম, যা নভেম্বর 2023 সালে উন্মোচিত মাইয়া 100 দিয়ে শুরু হয়েছিল, সেই দৌড়ে এটির প্রবেশ।

মাইক্রোসফটের জন্য, অর্থনীতি সহজবোধ্য: একটি ইন-হাউস চিপ দ্বারা পরিবেশিত প্রতিটি টোকেন হল একটি টোকেন যা এনভিডিয়ার মার্জিন বহন করে না। Copilot, Microsoft 365, GitHub এবং Azure AI পরিষেবা জুড়ে AI ইনফারেন্স ভলিউম বৃদ্ধির সাথে, এমনকি আংশিক প্রতিস্থাপন হাইপারস্কেলে যথেষ্ট সঞ্চয় করে।

এরপর কি আসে

মাইক্রোসফ্ট বলেছে যে মাইয়া 300 এর উত্পাদন স্থাপনা 2027 সালে শুরু হবে এবং পাঠকদের স্থাপত্যের বিশদ বিবরণের জন্য একটি প্রকাশিত প্রযুক্তিগত গবেষণাপত্রের দিকে নির্দেশ করেছে। সংস্থাটি আরও বলেছে যে এটি তার সিলিকন কৌশল এবং মাইক্রোসফ্ট ইগনাইট 2026-এ এর বিস্তৃত অবকাঠামো রোডম্যাপ সম্পর্কে আরও ভাগ করবে, যা এটি সান ফ্রান্সিসকো এবং অনলাইনে হোস্ট করছে।

মাইয়া 300 এনভিডিয়ার আধিপত্যকে খর্ব করতে পারে কিনা তা দেখা বাকি আছে — এনভিডিয়ার সর্বশেষ আর্কিটেকচারগুলি এখনও কাঁচা কর্মক্ষমতার দিকে পরিচালিত করে, এবং মাইক্রোসফ্ট প্রচুর পরিমাণে এনভিডিয়া হার্ডওয়্যার ক্রয় চালিয়ে যাচ্ছে। কিন্তু গতিপথটি পরিষ্কার: বিশ্বের বৃহত্তম ক্লাউড অপারেটরটি নিজের ডিজাইন করা চিপগুলিতে বিশ্বের AI টোকেনগুলির একটি বড় অংশ পরিবেশন করতে চায়।

---

এআই থেকে এগিয়ে থাকুন

সর্বশেষ AI খবর, বিশ্লেষণ এবং সাফল্য পান — সব এক জায়গায়।

আরও এআই খবর পড়ুন →