ফ্রেঞ্চ এআই ল্যাব মিস্ট্রাল মিস্ট্রাল লার্জ 4-এর খোলা ওজন প্রকাশ করেছে, এর ফ্ল্যাগশিপ 1-ট্রিলিয়ন-প্যারামিটার, নেটিভলি মাল্টিমোডাল মডেল, গুগল তার নিজস্ব ফ্রন্টিয়ার রিলিজের জন্য কঠোরভাবে সীমাবদ্ধ রোলআউট বেছে নেওয়ার কয়েক দিন পরে বিশ্বের সবচেয়ে সক্ষম AI সিস্টেমগুলিকে বিনামূল্যে ডাউনলোডযোগ্য করে তুলেছে। মডেলের অনানুষ্ঠানিক ডাকনাম "লে চঙ্ক" এর অধীনে মিস্ট্রালের ব্লগে প্রকাশিত ঘোষণাটি নিশ্চিত করেছে যে ভিএলএলএম বা এসজিল্যাং-এর সাথে স্ব-হোস্টেড স্থাপনার জন্য হাগিং ফেস-এ ওজন উপলব্ধ রয়েছে।

রিলিজটি প্রাকদর্শন থেকে উন্মুক্ত প্রাপ্যতাতে দ্রুত রূপান্তরকে চিহ্নিত করে। Mistral এই মাসের শুরুর দিকে পাবলিক প্রিভিউতে Mistral Large 4 প্রবর্তন করেছে, এবং বলেছে যে তখন থেকে মাত্র তিন সপ্তাহের অতিরিক্ত শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষার ফলে কোম্পানি কোডিং এবং প্রতিরক্ষামূলক সাইবার নিরাপত্তার ব্যাপক উন্নতি হিসাবে বর্ণনা করেছে। মিস্ট্রালের মতে, লাভগুলি "স্যাচুরেশনের কোন লক্ষণ ছাড়াই ত্বরান্বিত হতে থাকে" এবং উন্নত মডেলটি যুক্তি দক্ষতার ক্ষেত্রেও যথেষ্ট লাভ প্রদান করে যা বিকাশকারীদের জন্য অনুমান খরচ কম করে। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

বেঞ্চমার্ক দাবি: ওপেন-ওয়েট কোডিং ক্রাউন

মিস্ট্রালের ঘোষণার কেন্দ্রবিন্দু হল কগনিশনের প্রাইভেট ফ্রন্টিয়ারকোড 2.0 বেঞ্চমার্কের একটি দাবিকৃত নেতৃত্ব, যা এন্ড-টু-এন্ড কোড মানের মূল্যায়ন করে এবং মিস্ট্রালের কথায়, একটি রিপোজিটরি রক্ষণাবেক্ষণকারী এজেন্টের পরিবর্তনকে একত্রিত করবে কিনা। মিস্ট্রাল লার্জ 4 19.7% স্কোর করেছে, ডিপসিক V4.1 ফ্ল্যাশ 19.3% এগিয়ে, GLM-5.3 17.8%, কিমি K3 17.3% এবং GLM-5.3 ফ্ল্যাশ 14.2%।

কৃত্রিম বিশ্লেষণ কোডিং এজেন্ট সূচকে, মিস্ট্রাল 48% স্কোর রিপোর্ট করেছে, যা কার্যকরভাবে লিডিং ওপেন-ওয়েট মডেল GLM-5.3-এর সাথে আবদ্ধ, যেখানে গড়ে প্রতি টাস্কে 47% কম টোকেন ব্যবহার করা হয়েছে - একটি দক্ষতার ব্যবধান যা স্কেলে কোডিং এজেন্ট চালানোর জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। VentureBeat-এর রিলিজের কভারেজ একটি 63% কম খরচ-প্রতি-টাস্ক ফিগার হাইলাইট করেছে, এবং The New Stack মোটামুটি GLM-5.3-এর তুলনায় এক-পয়েন্ট কোডিং লিড রিপোর্ট করেছে।

টার্মিনাল-ভিত্তিক কর্মপ্রবাহও উন্নত হয়েছে। মিস্ট্রাল বলেছেন যে মডেলটি টার্মিনাল-বেঞ্চ 4.0-এ তার পাবলিক প্রিভিউয়ের তুলনায় 13 শতাংশ পয়েন্ট লাফিয়েছে, 41% এ পৌঁছেছে এবং টার্মিনাল পরিবেশে ত্রুটিগুলি হ্রাস করার সময় ওপেন-ওয়েট মডেলগুলির মধ্যে এগিয়ে রয়েছে।

কোডারদের জন্য তৈরি, সাইবার ডিফেন্ডারদের জন্য অবস্থান করা হয়েছে

সাইবারসিকিউরিটি হল রিলিজের দ্বিতীয় স্তম্ভ, এবং এটি কোন দুর্ঘটনা নয়। রয়টার্স রিপোর্ট করেছে যে মিস্ট্রাল স্পষ্টভাবে মডেলের সাথে সাইবার নিরাপত্তা ব্যবহারকারীদের লক্ষ্য করছে, এবং ফরচুনের লেখা এটিকে এজেন্টিক কোডিং এবং সাইবার প্রতিরক্ষার জন্য সেরা উন্মুক্ত মডেল হিসাবে বর্ণনা করেছে। পজিশনিং এই সপ্তাহে সাইবার ডিফেন্ডারদের কাছে তার নিজস্ব সাইবার সিকিউরিটি-কেন্দ্রিক ফ্রন্টিয়ার মডেল দেওয়ার সিদ্ধান্তের সাথে জড়িত — কিন্তু বিপরীত বন্টন দর্শনের সাথে: যেখানে Google একটি বিশ্বস্ত-অংশীদার প্রোগ্রামের মাধ্যমে অ্যাক্সেস বন্ধ করে দিচ্ছে, মিস্ট্রাল যেকোনো সংস্থাকে সরাসরি ওজন ডাউনলোড করতে দিচ্ছে।

সার্বভৌম এআই পিচ

মিস্ট্রাল তার "সার্বভৌম এআই" কৌশলের চারপাশে রিলিজকে চারপাশে ফ্রেম করে। কোম্পানি বলেছে যে মডেলটিকে ইউরোপীয় পরিকাঠামোতে স্ক্র্যাচ থেকে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল "প্রবর্তন থেকে মুক্তি পর্যন্ত পরিষ্কার বংশ" দিয়ে, সংস্থাগুলিকে এমন একটি ভিত্তি দেয় যা তারা তাদের নিজস্ব হার্ডওয়্যারের মালিক, কাস্টমাইজ এবং নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। এই যুক্তি ইউরোপীয় উদ্যোগ এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র ভিত্তিক মডেল প্রদানকারীদের উপর নির্ভরতা ওজনের সরকার মধ্যে জোরে বেড়েছে.

ওপেন-ওয়েট পদক্ষেপটি বাস্তুতন্ত্র জুড়ে মনোযোগও অর্জন করেছে। জেফ বাউডিয়ার, হাগিং ফেসের ভিপি প্রোডাক্ট, ঘোষণায় উদ্ধৃত করা হয়েছিল যে ডেভেলপারদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার স্বাধীনতা প্রয়োজন যে একটি মডেল কোথায় চলে এবং এটি কীভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়, একটি ভিত্তি সংস্থাগুলি তৈরি করতে এবং মানিয়ে নিতে পারে বলে মুক্তিকে স্বাগত জানায়।

ZDNET রিপোর্ট করেছে যে মডেলটি এখন সেরা মালিকানাধীন কোডিং সিস্টেমের পাশাপাশি স্থান পেয়েছে, যখন VentureBeat এটিকে চীনের বাইরে শীর্ষ ওপেন মডেল বলে অভিহিত করেছে — একটি উল্লেখযোগ্য ফ্রেমিং দেওয়া হয়েছে যে কীভাবে সাম্প্রতিক বেঞ্চমার্ক চক্রে DeepSeek, Z.ai এবং Moonshot থেকে চীনা ওপেন-ওয়েট রিলিজগুলি প্রভাবশালী হয়েছে। মিস্ট্রাল উভয় শিবিরে ইউরোপের উত্তর হিসাবে নিজেকে অবস্থান করছে।

কিভাবে পাবেন

ডেভেলপাররা মিস্ট্রাল স্টুডিও, মিস্ট্রাল এপিআই বা ওপেনরাউটারের মাধ্যমে মিস্ট্রাল লার্জ 4 ব্যবহার করতে পারেন। সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের জন্য, খোলা ওজনগুলি আলিঙ্গন মুখ থেকে ডাউনলোড করা যেতে পারে এবং vLLM বা SGLang এর সাথে স্ব-পরিচালিত পরিকাঠামোতে স্থাপন করা যেতে পারে। মিস্ট্রাল বলেছেন যে মডেল কার্ড এবং লাইসেন্সে শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু রয়েছে, শীঘ্রই একটি সম্পূর্ণ প্রযুক্তিগত প্রতিবেদনের প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছে। মডেলটি মিস্ট্রালের ভাইব কোড পরিবেশেও চেষ্টা করা যেতে পারে।

এই সপ্তাহের বন্ধ রিলিজের একটি কাউন্টারপয়েন্ট

মুক্তির সময় নির্দেশ করা হয়. এই সপ্তাহের শুরুতে Google ঘোষণা করেছে জেমিনি 4 কার্বন, একটি মডেল যা আর্টিফিশিয়াল অ্যানালাইসিস ইন্টেলিজেন্স ইনডেক্স v5.0-এর শীর্ষে রয়েছে, কিন্তু বলেছে যে অ্যাক্সেস সাইবার ডিফেন্ডারদের একটি উপসেট দিয়ে শুরু হবে এবং এর ফেয়ারউইন্ড প্রোগ্রামের মাধ্যমে ধীরে ধীরে প্রসারিত হবে। মিস্ট্রালের পাল্টা বার্তাটি সোজা: সীমান্তকে লক আপ করার দরকার নেই। হ্যাকার নিউজ থ্রেডে 1,100 টিরও বেশি আপভোটের সাথে কয়েক ঘন্টার মধ্যে রিলিজ সম্পর্কে, বিকাশকারী সম্প্রদায়ের সত্যিকারের খোলা সীমান্ত ওজনের জন্য ক্ষুধা স্পষ্টতই অক্ষত।

Mistral Large 4 তার কোডিং লিড ধারণ করে কিনা তা একটি উন্মুক্ত প্রশ্ন — প্রতিদ্বন্দ্বী ল্যাবগুলি দ্রুত পুনরাবৃত্তি করে, এবং বিক্রেতা-প্রতিবেদিত বেঞ্চমার্কগুলির স্বাধীন যাচাইকরণ সর্বদা নিশ্চিত। কিন্তু যে সংস্থাগুলির জন্য তাদের নিজস্ব ছাদের নীচে শক্তিশালী কোডিং এবং প্রতিরক্ষামূলক-নিরাপত্তা কর্মক্ষমতা প্রয়োজন, ক্যালকুলাসটি কেবল পরিবর্তিত হয়েছে: মিস্ট্রালের অ্যাকাউন্টের দ্বারা সেরা ওপেন-ওয়েট কোডিং মডেল, এখন ডাউনলোড দূরে।

_এই নিবন্ধটি মিস্ট্রালের অফিসিয়াল ঘোষণা এবং রয়টার্স, ভেঞ্চারবিট, জেডডিনেট, ফরচুন, সিলিকনএঙ্গল, দ্য নিউ স্ট্যাক এবং জেডডিনেটের প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →