মাইক্রোসফ্ট সিইও সত্য নাদেলা সতর্ক করেছেন যে সমস্ত সংস্থাগুলি যে সমস্ত কাজের জন্য একটি একক AI প্রদানকারীর উপর তাদের সমস্ত আস্থা রাখে তারা শেষ পর্যন্ত টিকে থাকবে না, যুক্তি দিয়ে যে উদ্যোগগুলিকে তাদের নিজস্ব ডেটা, প্রম্পট এবং মডেল অবকাঠামো বা ঝুঁকির উপর নিয়ন্ত্রণ রাখতে হবে "তাদের চিন্তাভাবনা আউটসোর্সিং"। সিএনএন-এর "ফরিদ জাকারিয়া জিপিএস"-এ দেওয়া একটি সাক্ষাত্কারে করা মন্তব্যগুলি একটি প্রধান প্রযুক্তি নির্বাহীর কাছ থেকে এখনও পর্যন্ত একটি ব্লন্টেস্ট ভেন্ডর-লক-ইন সতর্কতার পরিমাণ।
"যেকোন ফার্মের এই নিয়ন্ত্রণ নেই, আমি দাবি করব যে একটি দৃঢ় থাকবে না কারণ আপনি মূলত আপনার চিন্তাভাবনা আউটসোর্স করেছেন," নাদেলা বলেছেন, সাক্ষাত্কারে টেকক্রাঞ্চের প্রতিবেদন অনুসারে। মন্তব্যগুলি এমন সময়ে আসে যখন বিশ্বব্যাপী এন্টারপ্রাইজগুলি তাদের ক্রিয়াকলাপের মধ্যে এআইকে কতটা গভীরভাবে এম্বেড করতে হবে - এবং কোন প্রদানকারীর উপর নির্ভর করতে হবে তা নিয়ে লড়াই করছে৷ যারা AI ইন্ডাস্ট্রি কভারেজ এর মাধ্যমে বৃহত্তর ক্ষেত্রটি ট্র্যাক করছেন তাদের জন্য, নাদেলার হস্তক্ষেপ একটি কৌশলগত ফল্ট লাইন হাইলাইট করে যা বড় সংস্থাগুলি কীভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংগ্রহ করে এবং স্থাপন করে তা পুনর্নির্মাণ করছে।
হারনেস আলাদা রাখুন
নাদেলার কেন্দ্রীয় সুপারিশ হল স্থাপত্য। তিনি কোম্পানিগুলিকে এমন একটি সেটআপ গ্রহণ করার আহ্বান জানান যাতে "যতবার আপনি মডেলটি ব্যবহার করেন, এর চারপাশের সমস্ত মেটাডেটা আপনার দ্বারা বজায় থাকে, যাতে আপনি সম্ভবত আপনার নিজের ওজন বা আপনার নিজের খোলা মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য সেগুলি ব্যবহার করতে পারেন।" অন্য কথায়, ব্যবসাগুলিকে তাদের নিজস্ব ব্যবহারের ডেটা ধরে রাখা উচিত — প্রতিদিনের AI ব্যবহারের সময় প্রম্পট, প্রসঙ্গ এবং প্রতিক্রিয়া তৈরি করা — যাতে তারা তৃতীয় পক্ষের উপর স্থায়ীভাবে নির্ভরশীল না থেকে তাদের নিজস্ব মডেল তৈরি বা সূক্ষ্ম-সুর করার বিকল্পটি ধরে রাখে।
তিনি বিশেষভাবে কোডিং এজেন্ট, এআই-চালিত বিকাশকারী সরঞ্জামগুলির বিষয়ে নির্দেশ করেছিলেন যা দ্রুত বর্ধনশীল এন্টারপ্রাইজ AI বিভাগগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে। অ্যানথ্রপিকের ক্লড কোড এবং ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি কোডেক্স উদাহরণ হিসেবে উল্লেখ করে নাদেলা কোম্পানিগুলিকে কোডিং পরিবেশের উপর নির্ভর না করার জন্য অনুরোধ করেছেন — বা "হার্নেস" — যা মডেল প্রদানকারীদের অফারে সরাসরি তৈরি করা হয়েছে। "হার্নেসকে মডেল থেকে আলাদা করে এবং প্রসঙ্গ এবং স্মৃতিকে মডেল থেকে আলাদা করে," তিনি বলেছিলেন, "যেকোনো একটি মডেল দূরে যেতে পারে এবং আপনি এখনও আপনার নিজের ভাগ্যের নিয়ন্ত্রণে থাকতে পারেন।"
এই পরামর্শটি একটি কংক্রিট পরিকাঠামোর সুপারিশে অনুবাদ করে: একটি এআই গেটওয়ে স্থাপন করুন - একটি মিডলওয়্যার স্তর যা একটি এন্টারপ্রাইজের অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্নিহিত মডেলের মধ্যে বসে থাকে - যাতে প্রম্পট, প্রতিক্রিয়া এবং মেটাডেটা সরাসরি একক বিক্রেতার প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে প্রবাহিত না হয়।
একটি স্ব-পরিষেবা সতর্কতা?
পরিহাস পর্যবেক্ষকদের উপর হারিয়ে যায় না. মাইক্রোসফ্ট ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রপিক উভয় ক্ষেত্রেই বিনিয়োগকারী, দুটি বৃহত্তম এআই ল্যাব, এবং এর Azure ক্লাউড ব্যবসা সেই কোম্পানিগুলি এবং আরও অনেকের মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস পুনরায় বিক্রি করে। নাদেলা, কার্যত, এন্টারপ্রাইজগুলিকে বলছেন যে তার কোম্পানি যে পণ্যগুলি থেকে লাভ করে তার সাথে খুব বেশি সংযুক্ত না হওয়ার জন্য - একই সাথে মাইক্রোসফ্টও বিক্রি করে এমন বিকল্প অবকাঠামোকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে।
টেকক্রাঞ্চ যেমন উল্লেখ করেছে, "সুস্পষ্ট স্ব-পরিষেবা ভয় কৌশল সত্ত্বেও, তিনি ভুল নন।" এন্টারপ্রাইজগুলি প্রকৃতপক্ষে উপলব্ধি করছে যে তাদের একাধিক মডেল বিকল্পের প্রয়োজন, যার মধ্যে সস্তা ওপেন-ওয়েট বিকল্পগুলি সহ তারা সূক্ষ্ম সুর করতে পারে এবং তাদের নিজস্ব হার্ডওয়্যারে চালাতে পারে। এই উপলব্ধিটি মাইক্রোসফটের ক্লাউড ডিভিশন অফার করে এমন মাল্টি-মডেল ম্যানেজমেন্ট টুলস এবং এআই গেটওয়ের চাহিদা বাড়িয়ে দিচ্ছে।
প্ল্যাটফর্ম প্লেবুক
নাদেলার গভীর উদ্বেগ কৌশলগত, নিছক প্রযুক্তিগত নয়। তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে একবার একটি কোম্পানি একটি মডেল প্রদানকারীর কাছে "তার চিন্তাভাবনা আউটসোর্স" করে ফেলেছে, শেষ পর্যন্ত এআই ল্যাবটিকে তার নিজস্ব একটি প্রতিযোগী পরিষেবা চালু করা থেকে থামানোর মতো কিছু নেই। এন্টারপ্রাইজগুলি এআই এজেন্টদের তাদের অভ্যন্তরীণ সিস্টেম, গ্রাহকের ডেটা এবং মালিকানাধীন ওয়ার্কফ্লোতে অ্যাক্সেস দেওয়ার কারণে ঝুঁকি বৃদ্ধি পায়।
"এটি ক্লাসিক প্ল্যাটফর্ম প্লেবুক - সতর্ক থাকুন, প্রতিষ্ঠাতারা!" স্যাম অল্টম্যান মে মাসে পোস্ট করেছিলেন, যখন OpenAI Y Combinator-এর সর্বশেষ কোহর্টের প্রতিটি স্টার্টআপে বিনিয়োগ করার প্রস্তাব দেয়। নাদেলার সতর্কীকরণ বিপরীত দিক থেকে সেই অনুভূতির প্রতিধ্বনি করে: একই গতিশীলতা যা স্টার্টআপগুলিকে হুমকি দেয় তা প্রতিষ্ঠিত উদ্যোগগুলিকেও হুমকি দেয় যা একটি একক মডেল নির্মাতার উপর খুব বেশি নির্ভরশীল হয়ে পড়ে।
মাল্টি-মডেল ভবিষ্যত
প্রমাণগুলো নাদেলার মামলাকে সমর্থন করে। ওপেন-ওয়েট মডেলগুলি — যার প্রশিক্ষিত প্যারামিটারগুলি যে কারো জন্য ডাউনলোড, চালানো এবং সংশোধন করার জন্য সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ — গত এক বছরে সক্ষমতা এবং গ্রহণে বৃদ্ধি পেয়েছে৷ জার্মান কনসোর্টিয়াম রিলিজ, মেটার ওপেন রিলিজ, এবং আলিবাবা এবং মুনশট এআই-এর মতো চাইনিজ ল্যাবগুলি সবগুলিই সক্ষম উন্মুক্ত মডেলগুলিকে বাজারে ঠেলে দিয়েছে, যা এন্টারপ্রাইজগুলিকে বন্ধ ল্যাবগুলিতে প্রতি-টোকেন API ফি প্রদানের প্রকৃত বিকল্প দিয়েছে৷
এই পরিবর্তন সংস্থাগুলিকে তাদের AI স্ট্যাকগুলি সম্পর্কে আলাদাভাবে চিন্তা করতে বাধ্য করছে। একটি একক প্রদানকারীর কাছে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়ার পরিবর্তে, অনেকে মডেলগুলির পোর্টফোলিওগুলি একত্রিত করছে: কঠিনতম কাজের জন্য একটি সীমান্ত মডেল, উচ্চ-ভলিউম রুটিন কাজের জন্য একটি সূক্ষ্ম-সুরিত খোলা মডেল এবং কুলুঙ্গি ডোমেনের জন্য বিশেষ মডেল৷ সেই পোর্টফোলিও পরিচালনা করা — অনুরোধ রাউটিং করা, খরচ নিয়ন্ত্রণ করা, এবং সমস্ত ইন্টারঅ্যাকশন ডেটা ধরে রাখা — ঠিক সেই ক্ষমতা যা নাদেলা কোম্পানিগুলিকে তৈরি করার আহ্বান জানাচ্ছেন৷
ব্যবসায়িক নেতাদের জন্য এর অর্থ কী
এআই বিনিয়োগের ওজনকারী নির্বাহীদের জন্য, নাদেলার প্রেসক্রিপশন তিনটি নীতিতে ফুটে উঠেছে। প্রথমত, কখনই আপনার প্রম্পট এবং প্রসঙ্গ একচেটিয়াভাবে বিক্রেতার প্ল্যাটফর্মের ভিতরে থাকতে দেবেন না। দ্বিতীয়ত, আপনার অ্যাপ্লিকেশন পুনর্নির্মাণ ছাড়াই মডেল অদলবদল করার ক্ষমতা বজায় রাখুন। তৃতীয়ত, আপনার নিজস্ব প্রশিক্ষণের ডেটা সংগ্রহ করুন যাতে আপনি সময়ের সাথে মালিকানা মডেল তৈরি করার বিকল্পটি ধরে রাখতে পারেন।
সংস্থাগুলি সেই পরামর্শে মনোযোগ দেয় কিনা তা দেখার বিষয়। ক্লাউড কোড এবং চ্যাটজিপিটি কোডেক্সের মতো দৃঢ়ভাবে সমন্বিত অফারগুলির সুবিধা এবং শক্তি যথেষ্ট, এবং অনেক সংস্থা সিদ্ধান্ত নিতে পারে যে স্বল্পমেয়াদী উত্পাদনশীলতা দীর্ঘমেয়াদী লক-ইন ঝুঁকির চেয়ে বেশি। কিন্তু নাদেলা যেমন স্পষ্ট করেছেন, যারা একক এআই অংশীদারের উপর সব কিছু বাজি ধরেন তারা বাজি ধরছেন তিনি তা করবেন না।
