স্যাম অল্টম্যান নিশ্চিত করেছেন যে ওপেনএআই-এর চাকরির তালিকাগুলি দীর্ঘদিন ধরে কী ইঙ্গিত করেছে: ChatGPT-এর পিছনে থাকা সংস্থাটি একটি মানবিক রোবট তৈরি করছে৷
সোর্স পডকাস্টে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে OpenAI আসলে একটি তৈরি করবে কিনা, সিইওর উত্তরটি সংক্ষিপ্ত ছিল। "আমরা করব।" For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
মানুষের আকৃতি কেন?
অল্টম্যানের জন্য, একটি দুই পায়ের, দুই-সশস্ত্র মেশিনের যৌক্তিকতা নান্দনিকতার পরিবর্তে ব্যবহারিক। "পৃথিবীটি মানুষের জন্য অনেক বেশি ডিজাইন করা হয়েছে," তিনি পডকাস্টে বলেছিলেন, দরজা, কীবোর্ড এবং সরঞ্জামগুলি সবই একটি মানবদেহের চারপাশে তৈরি করা হয়েছে। একটি রোবট যা মানুষের স্থানগুলিতে কাজ করতে হবে তাই মানুষের ফর্ম ফ্যাক্টরের সাথে মেলে। "সেই ফর্ম ফ্যাক্টরটি ম্যাচ করা ভাল বলে মনে হচ্ছে," তিনি বলেছিলেন।
যুক্তিটি প্রায় প্রতিটি মানবিক বিকাশকারীর দ্বারা তৈরি করা একটি প্রতিধ্বনিত হয়: বাড়ি, কারখানা, হাসপাতাল এবং অফিসগুলি চাকা এবং ট্র্যাকের জন্য ডিজাইন করা হয়নি, তাই সবচেয়ে সাধারণ-উদ্দেশ্যের শ্রমিক এমন একটি আকৃতির মানুষ যাদের জন্য পরিবেশ তৈরি করা হয়েছিল৷
মস্তিষ্ক হল কঠিন অংশ
রোবটটি আসলে কেমন হবে তা হল, অল্টম্যানের বক্তব্যে, একটি গৌণ প্রশ্ন। এই ডিজাইনের বিবরণ "সত্যিই খুঁজে বের করার চেয়ে কম গুরুত্বপূর্ণ ... মস্তিষ্ক যা রোবটকে কাজ করে," তিনি বলেছিলেন।
পার্থক্যটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ হিউম্যানয়েড রোবোটিক্সের ব্যর্থতার পয়েন্টগুলি বেশিরভাগই জ্ঞানীয়। একটি সক্ষম মেশিনকে তার ক্যামেরা এবং সেন্সরগুলি যা দেখে তা ব্যাখ্যা করতে হবে, একটি নির্দেশ বুঝতে হবে, নড়াচড়ার একটি ক্রম পরিকল্পনা করতে হবে, সঠিক পরিমাণে বল প্রয়োগ করতে হবে এবং যখন ভৌত বিশ্ব সহযোগিতা করতে অস্বীকার করবে তখন মানিয়ে নিতে হবে। একটি মগ তোলা তুচ্ছ মনে হয় যতক্ষণ না গ্রিপ পিছলে যায়, হ্যান্ডেলটি ভুল পথে আসে বা মগ একটি কাগজের কাপ যা খুব বেশি চাপে ভেঙে যায়। ঘোষণার এনগ্যাজেটের বিশ্লেষণে বলা হয়েছে, একটি যন্ত্রকে দুটি বাহু এবং দুটি পা দেওয়া যদি তাদের সাথে কী করতে হবে তা না জানলে তা সামান্যই অর্জন করে।
ওপেনএআই-এর নিয়োগের কার্যকলাপ দেখায় যে এটি মনে করে যে অসুবিধা কোথায়। কোম্পানির রোবোটিক্স ভূমিকা স্প্যান গতি নিয়ন্ত্রণ, রাষ্ট্র অনুমান, অ্যাকচুয়েটর নিয়ন্ত্রণ, এবং সম্পূর্ণ-রোবট আচরণ, সাথে শারীরিক AI সিস্টেম প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় মেশিন-লার্নিং অবকাঠামো।
OpenAI এর রোবোটিক্স ইতিহাস
এটি রোবট সহ OpenAI এর প্রথম ব্রাশ নয়। এর Dactyl গবেষণা প্রকল্প একটি রোবোটিক হাতকে বাস্তব বস্তুর ম্যানিপুলেট করার জন্য প্রশিক্ষিত করেছে, দক্ষতাগুলি হার্ডওয়্যারে স্থানান্তর করার আগে সমস্ত প্রশিক্ষণ সিমুলেশনে করা হয়েছে। দলটি পরে রুবিকস কিউব এক হাতে সমাধান করার জন্য একই পদ্ধতি প্রয়োগ করে, সিম-টু-রিয়েল সমস্যার একটি প্রাথমিক প্রদর্শন যা এখনও ক্ষেত্রটিকে সংজ্ঞায়িত করে: একটি মডেল শিখতে পারে সফ্টওয়্যারে কী হওয়া উচিত, কিন্তু পদার্থবিদ্যা চূড়ান্ত ভোট পায়।
কোম্পানির বর্তমান চাকরির পোস্টিংগুলি পরামর্শ দেয় যে এটি "ব্রেন ওভার বডি" ফ্রেমিংয়ের চেয়ে হার্ডওয়্যারকে বেশি গুরুত্ব সহকারে নিচ্ছে। তালিকাগুলি কাস্টম ইলেক্ট্রোমেকানিকাল অ্যাকচুয়েটরগুলির উপর কাজ নির্দেশ করে — মোটর, ট্রান্সমিশন, সেন্সিং এবং তাপ সিস্টেম যা জয়েন্টগুলিকে সরাতে সাহায্য করে — সেইসাথে উত্পাদন এবং সরবরাহ চেইন অবস্থানগুলি শেষ পর্যন্ত স্কেলে হার্ডওয়্যার উত্পাদন করার লক্ষ্যে।
টাইমলাইন: 2027 সালে একটি ডেমো
যে কেউ শীঘ্রই একটি ওপেনএআই রোবট দেখার আশা করছেন তাদের প্রত্যাশা মেটানো উচিত। অল্টম্যান সেপ্টেম্বরে ফরচুনকে বলেছিলেন: "আমি মনে করি 2027 সালে আমাদের একটি দুর্দান্ত ডেমো হবে ... আমি মনে করি না যে রোবটগুলি আরও কয়েক বছর রাস্তায় হাঁটবে।"
ওপেনএআই প্রকাশ করেনি যে ডেমোটি কী প্রদর্শন করবে, এর হিউম্যানয়েড কেমন হবে, বা কোম্পানির বাইরের কেউ কখন একজনের কাছাকাছি আসবে। অস্পষ্টতা এই বিভাগের জন্য আদর্শ, যেখানে মঞ্চস্থ ভিডিওগুলি নিয়মিতভাবে বাস্তব-বিশ্বের ক্ষমতাকে ছাড়িয়ে যায় এবং যেখানে "স্বায়ত্তশাসিত" প্রদর্শনগুলি কখনও কখনও টেলিঅপারেশন বা সাবধানে মঞ্চস্থ অবস্থার উপর নির্ভর করে।
জনাকীর্ণ মাঠ
ওপেনএআই এমন একটি রেসে দেরিতে পৌঁছেছে যা ইতিমধ্যেই চলছে। টেসলা বছরের পর বছর ধরে অপটিমাস, তার সাধারণ-উদ্দেশ্য হিউম্যানয়েডের উন্নয়নে কাটিয়েছে, যেখানে এলন মাস্ক বারবার বাণিজ্যিক বিক্রয়ের প্রতিশ্রুতি দিচ্ছেন যা এখনও বড় আকারে বাস্তবায়িত হয়নি। চীনের XPENG সম্প্রতি শিরোনাম দখল করেছে যখন এর IRON humanoid স্বায়ত্তশাসিতভাবে একটি উত্পাদন লাইনের বাইরে চলে গেছে, এবং উদ্যোগ-সমর্থিত স্টার্টআপগুলির একটি তরঙ্গ - চিত্র থেকে Apptronik পর্যন্ত 1X পর্যন্ত - সাধারণ-উদ্দেশ্য শ্রমের একই লক্ষ্য অনুসরণ করছে৷
ওপেনএআই প্রতিযোগিতায় যা নিয়ে আসে তা হল অল্টম্যানের মতে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ: সীমান্ত AI মডেল। যদি কোম্পানির যুক্তি সিস্টেমগুলিকে ভৌত মেশিনগুলিকে নির্ভরযোগ্যভাবে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য অভিযোজিত করা যায়, তবে অন্যান্য বিকাশকারীরা যে বুদ্ধিমত্তা স্তরের সাথে লড়াই করে তা OpenAI এর মূল সুবিধা হতে পারে। এটি সম্ভবত বাজি, এবং এটি ব্যাখ্যা করে যে কেন কোম্পানিটি উপলব্ধি, নিয়ন্ত্রণ এবং অ্যাকচুয়েশন ইঞ্জিনিয়ারদের উপর স্টাফ করার সময় একটি সমাধান-সংলগ্ন সমস্যা হিসাবে ফর্ম ফ্যাক্টর সম্পর্কে কথা বলতে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করে।
কি দেখতে হবে
দেখার জন্য কংক্রিট সংকেত হল OpenAI এর রোবোটিক্স চাকরির পোস্টিং, যা ইঞ্জিনিয়ারিং রোডম্যাপ প্রকাশ করে; কোম্পানী যে কোন সিম-টু-রিয়েল রিসার্চ প্রকাশ করে, যা দেখাবে কিভাবে এর মডেলগুলি শারীরিক যুক্তিকে পরিচালনা করে; এবং প্রতিশ্রুত 2027 ডেমোতে অসংগঠিত পরিবেশে সত্যিকারের স্বায়ত্তশাসিত আচরণ জড়িত কিনা।
একটি শিল্পের জন্য যেটি হিউম্যানয়েডগুলি একটি প্রকৃত পণ্যের বিভাগ বা একটি বিনিয়োগকারীর গল্প কিনা তা নিয়ে তর্ক করে দুই বছর অতিবাহিত করেছে, OpenAI এর প্রবেশ একটি অর্থপূর্ণ আস্থার ভোট। যে সংস্থাটি প্রতিটি ডেস্কে চ্যাটবট রাখে তারা এখন প্রতিটি কর্মক্ষেত্রে একটি রোবট রাখতে চায় — এবং এটি সবাইকে আগেই বলে দিচ্ছে যে সফ্টওয়্যার, হার্ডওয়্যার নয়, যেখানে যুদ্ধ জয় করা হবে।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
