OpenAI 21 অক্টোবর ঘোষণা করেছে যে এর 1,946 GPT-Rosalind এজেন্ট, সমান্তরালভাবে চলছে, 32 মিনিটের মধ্যে লক্ষ লক্ষ মাউস মস্তিষ্কের কোষ থেকে বিদ্যমান ডেটা বিশ্লেষণ করেছে - যে কাজটি দলের অনুমান একটি মানব গবেষণা গোষ্ঠীকে ম্যানুয়াল বিশ্লেষণ এবং সাহিত্য পর্যালোচনার মাধ্যমে সম্পন্ন করতে মাস থেকে এক বছর সময় লাগবে।

ড্রাগ-আবিষ্কার কোম্পানি PerturbAI এবং Scripps Research-এর সাথে পরিচালিত এই প্রদর্শনীটি একটি bioRxiv প্রিপ্রিন্টে বর্ণনা করা হয়েছে এবং দলটি যাকে "ডিস্ট্রিবিউটেড বায়োলজিক্যাল রিজনিং" বলে তা পুরো-মস্তিষ্কের CRISPR অ্যাটলাসে প্রয়োগ করে - একটি ডেটাসেট ক্যাটালগ করে যে কীভাবে পৃথক জিন ব্যাহত করে মস্তিষ্কের কোষে জিনের অভিব্যক্তি পরিবর্তন করে। For more context on this story, see our ongoing AI news.

কীভাবে বিতরণ করা জৈবিক যুক্তি কাজ করে

CRISPR বিভ্রান্তি পরীক্ষাগুলি গবেষকদের জিন বন্ধ করতে দেয় এবং ফলে সেলুলার পরিবর্তনগুলি পরিমাপ করতে দেয়, তবে তারা যেকোন একক ল্যাব গভীরভাবে তদন্ত করতে পারে তার চেয়ে বেশি পর্যবেক্ষণ তৈরি করতে পারে। গবেষকরা সেল অ্যাটলেসগুলিকে প্রকাশ্যে ভাগ করে নেওয়ার কারণেই এই বাধা। PerturbAI, ওষুধ-আবিষ্কার কোম্পানি যেটি এই পদ্ধতির সহ-উন্নয়ন করেছে, এবং Scripps Research সহযোগিতার জন্য বৈজ্ঞানিক ফ্রেমিং এবং ডোমেন পর্যালোচনা সরবরাহ করেছে।

প্রিপ্রিন্টে বর্ণিত সফ্টওয়্যার প্রতিটি জিনের ব্যাঘাত একটি স্বাধীন এআই এজেন্টকে বরাদ্দ করে। প্রতিটি এজেন্ট তার নির্ধারিত জিনের সাথে সম্পর্কিত সেলুলার পরিবর্তনগুলি পরীক্ষা করে, বৈজ্ঞানিক সাহিত্য অনুসন্ধান করে এবং যা খুঁজে পায় তার জন্য ব্যাখ্যা প্রস্তাব করে। একটি সমন্বয় স্তর তারপরে এজেন্টদের প্রতিবেদনগুলিকে একত্রিত করে, সম্পূর্ণ ডেটাসেট জুড়ে সংযোগগুলি সনাক্ত করে এবং মানুষের অনুসরণের জন্য সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল ধারণাগুলিকে স্থান দেয়৷

ওপেনএআই-এর ঘোষণায় কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের স্টেম সেল মেডিসিনের চেয়ার এবং হিউম্যান সেল অ্যাটলাসের প্রতিষ্ঠাতা কো-চেয়ার সারাহ টেইচম্যান বলেছেন, "আমরা সেল অ্যাটলাস তৈরি করি যাতে অন্যান্য বিজ্ঞানীরা এমন আবিষ্কার করতে পারে যা আমরা এখনও কল্পনা করিনি।" "এআই আরও গবেষকদের এই সংস্থানগুলি অন্বেষণ করতে এবং অপ্রত্যাশিত পর্যবেক্ষণগুলিকে পরীক্ষা করার জন্য নতুন প্রশ্নে পরিণত করতে সহায়তা করতে পারে।"

সংখ্যাগুলি: 711 বার রেফারেন্স, 55টির মধ্যে 48টি উদ্ধার করা হয়েছে

একটি এজেন্ট এবং প্রায় 2,000 এর মধ্যে স্কেলের পার্থক্যটি সম্পূর্ণ। একই মডেল, প্রম্পট, টুলস এবং ডেটা অ্যাক্সেস ব্যবহার করে তুলনা করে, একক-এজেন্ট সবচেয়ে বড় কাজের চাপে গড়ে প্রায় 11টি সাহিত্যের রেফারেন্স চালায়, যখন বিতরণ করা সিস্টেমটি 7,586টি রেফারেন্স ধরে রাখে - প্রকল্পের পাবলিক ডেটা অনুসারে প্রায় 711 গুণ বেশি।

এজেন্টরাও মূল বিজ্ঞানের বিরুদ্ধে ভালভাবে দাঁড়িয়েছিল। অ্যাটলাস অধ্যয়নের পাণ্ডুলিপিতে অ্যাক্সেস ছাড়াই কাজ করে, তারা মূল অধ্যয়নের 55টি ফলাফলের মধ্যে 48টি মিলে বা পরিমার্জিত করেছে যা এজেন্টদের প্রাপ্ত ডেটা থেকে আঁকা হতে পারে।

মানের মূল্যায়ন করার জন্য, দলটি অন্ধ পর্যালোচনার জন্য 30 জন ডক্টরাল-স্তরের জীববিজ্ঞানী নিয়োগ করেছে। তাদের মূল্যায়ন বিস্তৃতভাবে সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল গবেষণা লিডের এজেন্টদের র‌্যাঙ্কিংকে সমর্থন করে।

DCTN1 কোলেস্টেরল লিড

একটি অনুসন্ধান সিস্টেমটি যে ধরণের হাইপোথিসিসকে বোঝানো হয়েছে তা চিত্রিত করে। ডিসিটিএন 1 ব্যাহত করা - নিউরোডিজেনারেশনের সাথে যুক্ত একটি জিন - কোলেস্টেরল উত্পাদনে জড়িত জিনের কার্যকলাপকে বাড়িয়ে তোলে। একক-এজেন্ট বেসলাইন প্রস্তাব করেছে যে নিউরনের মধ্যে কোলেস্টেরল পরিবহনে সমস্যাগুলি কোষগুলিকে আরও উত্পাদন করে ক্ষতিপূরণ দিতে প্ররোচিত করতে পারে।

তিনজন অন্ধ পর্যালোচক 5 এর মধ্যে 4.3 এর গড় ফলো-আপ অগ্রাধিকার স্কোর দিয়েছেন। টমাজ নোয়াকোস্কি, ইউসি সান ফ্রান্সিসকোর স্নায়বিক সার্জারির একজন সহযোগী অধ্যাপক, যিনি প্রিপ্রিন্টের লেখক ছিলেন না, ওপেনএআই-এর ঘোষণায় বলেছেন যে অনুসন্ধানটি দেখায় যে কেন লিঙ্কিং পর্যবেক্ষণগুলি ইতিমধ্যেই জুড়ে রয়েছে: "সিলুটাইম" বিভিন্ন ক্ষেত্র জুড়ে ছড়িয়ে ছিটিয়ে আছে - আমরা কেবল তাদের সংযুক্ত করিনি।"

প্রতিশ্রুতি এবং সতর্কতা

ওপেনএআই-এর জীবন বিজ্ঞানের ধাক্কায় দ্রুত গতির মধ্যে ঘোষণাটি আসে। এই বছরের শুরুতে চালু করা GPT-Rosalind হল জীবন বিজ্ঞান গবেষণার জন্য বিশেষায়িত একটি মডেল যা বৈজ্ঞানিক টুল ব্যবহারের সাথে জৈবিক যুক্তিকে একত্রিত করে, জিনোমিক্স, প্রোটিন বিশ্লেষণ, লক্ষ্য গবেষণা, ঔষধি রসায়ন এবং পরীক্ষার পরিকল্পনার নথিভুক্ত অ্যাপ্লিকেশন সহ। কোম্পানী বৈজ্ঞানিক কর্মপ্রবাহের জন্য একটি রোজালিন্ড ওয়ার্কবেঞ্চ এবং কোডেক্সে একটি লাইফ সায়েন্সেস রিসার্চ প্লাগইনও চালু করেছে এবং জুন মাসে এটি LifeSciBench চালু করেছে, একটি মূল্যায়ন কোম্পানি বলে যে একটি সিস্টেম স্বাধীনভাবে আবিষ্কারগুলিকে যাচাই বা পরীক্ষামূলক যাচাইকরণ প্রতিস্থাপন করতে পারে তা প্রমাণ করার পরিবর্তে গবেষণা সহায়তা পরিমাপ করে - একটি পার্থক্য যা বর্তমান ঘোষণাকে বহন করে।

গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা অবশেষ। 32-মিনিট-বনাম-এক-বছরের তুলনা হল অনুমান থেকে তৈরি একটি দৃষ্টান্তমূলক অনুমান — প্রতি জিন ব্যাঘাতে 15 মিনিট এবং একটি পরিমাপিত সমতুল্য না হয়ে প্রতি কাগজে 10 মিনিট। কাজটি ধারণার একটি প্রমাণ: মানুষের পরীক্ষা করার জন্য AI সারফেস হাইপোথিসিস, যাচাইকৃত আবিষ্কার নয় এবং কোনো লিড পরীক্ষামূলকভাবে নিশ্চিত করা হয়নি। মানব বিশ্লেষকদের সাথে গতির তুলনা একইভাবে একটি মাথা-টু-হেড ট্রায়ালের পরিবর্তে দলের চিত্রিত সময়ের অনুমানের উপর নির্ভর করে এবং বিশেষজ্ঞ পর্যালোচকরা এজেন্টদের প্রতিবেদনগুলিকে মানব গবেষণা দলের বিরুদ্ধে লড়াই করার পরিবর্তে গ্রেড করেছেন। বেঞ্চমার্ক-স্টাইলের তুলনার স্বাধীন প্রতিলিপি এখনও ঘটেনি।

তবুও, প্রদর্শনীটি জীববিজ্ঞানের জন্য একটি প্রশংসনীয় ভবিষ্যত কর্মপ্রবাহের স্কেচ করে: বিশেষ এজেন্টদের ঝাঁক দ্বারা সর্বজনীন ডেটাসেটগুলি অবিরামভাবে পুনরায় খনন করা হয়, মানব বিজ্ঞানীরা তাদের সময় ব্যয় করে পরীক্ষা এবং পরিমার্জন করার জন্য মেশিনগুলির সর্বোচ্চ স্থান। এই র‌্যাঙ্কিংগুলি ল্যাবে ধারাবাহিকভাবে ধরে রাখবে কিনা তা নির্ধারণ করবে বিতরণ করা AI যুক্তি জীবন বিজ্ঞানের মানক সরঞ্জাম হয়ে উঠবে কিনা।

সূত্র নোট: এই নিবন্ধের বিশদ বিবরণ OpenAI এর 21 অক্টোবর, 2026-এর ঘোষণা এবং R&D ওয়ার্ল্ডের কভারেজ থেকে নেওয়া হয়েছে, যার মধ্যে অন্তর্নিহিত বায়োআরক্সিভ প্রিপ্রিন্ট (সান এট আল।, 2026) রয়েছে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →