একজন OpenAI গবেষক ওষুধ আবিষ্কারের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি নতুন স্টার্টআপ চালু করতে ChatGPT নির্মাতাকে ছেড়ে যাচ্ছেন, এবং পরিকল্পনার সাথে পরিচিত একাধিক সূত্র অনুসারে তিনি $2 বিলিয়ন মূল্যায়নে প্রায় $200 মিলিয়ন সংগ্রহ করার জন্য আলোচনা করছেন।

মাইলস ওয়াং, যার কাজ OpenAI-তে বৈজ্ঞানিক এবং জৈবিক আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করার জন্য AI ব্যবহার করার বিষয়ে গবেষণা অন্তর্ভুক্ত করে, বিনিয়োগকারীদের সাথে অর্থায়ন রাউন্ড সম্পর্কে কথা বলছেন, 14 জুলাই, 2026-এ টেকক্রাঞ্চ রিপোর্ট করেছে। ভেঞ্চার ফার্ম লাইটস্পিড রাউন্ডে নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য আলোচনায় রয়েছে, যদিও আলোচনা চলছে এবং চুক্তি চূড়ান্ত নাও হতে পারে। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

Wang এর পরিকল্পনা সম্পর্কে জ্ঞান থাকা চারজন লোকের মতে, অন্যান্য অনেক OpenAI গবেষক নতুন কোম্পানিতে যোগদান করবেন বলে আশা করা হচ্ছে। টেকক্রাঞ্চের সাথে যোগাযোগ করা হলে ওয়াং গল্পের তহবিলের পরিসংখ্যান এবং কোম্পানির বিবরণ নিয়ে বিতর্ক করেছিলেন কিন্তু সঠিক সংখ্যা বা বিশদ উল্লেখ করেননি।

AI এর একটি বুমিং কর্নার

রিপোর্ট করা তহবিল আলোচনাগুলি জীবন বিজ্ঞানে AI প্রয়োগে বিনিয়োগকারীদের আগ্রহের তীব্রতা তুলে ধরে। সাম্প্রতিক মাসগুলিতে বেশ কয়েকটি স্টার্টআপ বড় রাউন্ড উত্থাপনের সাথে ড্রাগ আবিষ্কারটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল এবং ভারী অর্থায়িত অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে।

Chai Discovery, একটি দুই বছর বয়সী স্টার্টআপ AI মডেল তৈরি করছে যা নতুন ওষুধ শনাক্ত করার জন্য আণবিক মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করে, 14 জুলাই ঘোষণা করেছে যে এটি $3.8 বিলিয়ন মূল্যে $400 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে। চাই ডিসকভারির সহ-প্রতিষ্ঠাতা জোশ মেয়ার, ওয়াং-এর মতো, আগে ওপেনএআই-তে গবেষক হিসেবে কাজ করেছেন। গুগল ডিপমাইন্ড স্পিনআউট আইসোমরফিক ল্যাবস, যেটি ড্রাগ আবিষ্কারের জন্য এআই মডেলগুলিও তৈরি করে, মে 2026 সালে সিরিজ বি $2.1 বিলিয়ন সংগ্রহ করেছে।

ওয়াং এর নতুন স্টার্টআপটি AI মডেলগুলিতে কাজ করছে বলে বিশ্বাস করা হয় যা বিদ্যমান ওষুধের জন্য নতুন ব্যবহার খুঁজে পেতে সহায়তা করে এবং সম্ভবত যেগুলি আগে ক্লিনিকাল ট্রায়ালে ব্যর্থ হয়েছিল, সূত্র টেকক্রাঞ্চকে জানিয়েছে। ইতিমধ্যেই এফডিএ-অনুমোদিত ওষুধের জন্য নতুন অ্যাপ্লিকেশন খোঁজার ফলে স্ক্র্যাচ থেকে সম্পূর্ণ নতুন ওষুধ তৈরির চেয়ে আয়ের জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত সময় হতে পারে, কারণ যৌগগুলি ইতিমধ্যে নিরাপত্তার জন্য পরীক্ষা করা হয়েছে।

একজন তরুণ প্রতিষ্ঠাতার পথ

ওয়াং হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ড্রপ আউট করার পরে 2024 সালে ওপেনএআই-এ যোগদান করেন, যেখানে তিনি কম্পিউটার বিজ্ঞানে স্নাতক ডিগ্রি নিচ্ছিলেন। ওপেনএআই-তে থাকাকালীন, তিনি গবেষণাপত্রের সহ-লেখক করেছিলেন যে কীভাবে এআই মডেলগুলি বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে স্বয়ংক্রিয় এবং ত্বরান্বিত করতে পারে তা পরীক্ষা করে।

তার নিজের থেকে স্ট্রাইক করার পদক্ষেপটি একটি বিস্তৃত প্যাটার্নকে প্রতিফলিত করে যেখানে বিনিয়োগকারীরা আবারও স্বাচ্ছন্দ্যপূর্ণ তরুণ প্রতিষ্ঠাতাদের সমর্থন করতে পারেন যারা কলেজ শেষ করেননি, বিশেষ করে যারা অগ্রণী AI ল্যাবগুলিতে অভিজ্ঞতা রয়েছে৷ ওপেনএআই, গুগল ডিপমাইন্ড এবং অ্যানথ্রপিক-এর মতো কোম্পানি থেকে প্রতিভা প্রবাহিত হয়েছে এআই সেক্টরে স্টার্টআপ গঠনের একটি প্রধান ইঞ্জিন হয়ে উঠেছে।

ড্রাগ ডিসকভারি ফান্ডিং এর বন্যা

এমন একটি কোম্পানির জন্য সম্ভাব্য $2 বিলিয়ন মূল্যায়ন যা এখনও প্রকাশ্যে চালু করেনি, বিনিয়োগকারীরা AI ড্রাগ আবিষ্কারের স্টার্টআপের প্রাথমিক পর্যায়ে কতটা আক্রমনাত্মকভাবে মূল্য নির্ধারণ করছে তা আন্ডারস্কোর করে। যুক্তি হল যে AI মডেলগুলি কীভাবে অণুগুলি ইন্টারঅ্যাক্ট করে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম নতুন ওষুধ বাজারে আনার সময় এবং খরচ নাটকীয়ভাবে কমিয়ে দিতে পারে, একটি প্রক্রিয়া যা ঐতিহ্যগতভাবে এক দশকেরও বেশি সময় নেয় এবং প্রতি ওষুধে বিলিয়ন ডলার খরচ করে।

দ্য ইকোনমিক্স অফ ড্রাগস রিপারপোজিং

বিদ্যমান ওষুধের পুনঃপ্রয়োগের উপর ফোকাস করার কৌশল একটি বাস্তবসম্মত গণনাকে প্রতিফলিত করে। আবিষ্কার থেকে বাজারের অনুমোদন পর্যন্ত একটি নতুন ওষুধ তৈরি করতে সাধারণত দশ থেকে পনের বছর সময় লাগে এবং এর খরচ এক বিলিয়ন ডলারেরও বেশি হতে পারে, যেখানে বেশিরভাগ প্রার্থীরা ব্যর্থ হন। AI মডেলগুলি যেগুলি ইতিমধ্যেই সুরক্ষা বাধাগুলি সাফ করে দিয়েছে এমন যৌগগুলির জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ নতুন ব্যবহারগুলি সনাক্ত করতে বিশাল রাসায়নিক এবং জৈবিক ডেটাসেটের মাধ্যমে পরীক্ষা করতে পারে সেই খরচ এবং ঝুঁকির অনেকটাই বাইপাস করতে পারে৷

এই পদ্ধতির অনুসরণকারী স্টার্টআপগুলিও দ্রুত রাজস্বে পৌঁছাতে পারে, কারণ পুনরায় ব্যবহার করা ওষুধগুলি সুগমিত নিয়ন্ত্রক পথের জন্য যোগ্যতা অর্জন করতে পারে। সেই অর্থনৈতিক যুক্তি ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করে কেন বিনিয়োগকারীরা এমন কোম্পানিগুলির জন্য মাল্টিবিলিয়ন-ডলার মূল্য নির্ধারণ করতে ইচ্ছুক যেগুলি সবেমাত্র স্থলে নেই, বাজি ধরে যে এমনকি একটি সফল ওষুধের পুনঃপ্রবর্তনও প্রচুর আয় করতে পারে।

ল্যাব প্রস্থানের একটি প্যাটার্ন

ওয়াং এর স্টার্টআপ সেই প্রতিশ্রুতি প্রদান করতে পারে কিনা তা দেখা বাকি, এবং রিপোর্ট করা চুক্তি এখনও পরিবর্তন হতে পারে। কিন্তু বৃত্তাকার সংকেতকে ঘিরে আগ্রহের মাত্রা যে ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টরা AI-চালিত ড্রাগ আবিষ্কারকে বর্তমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বুমের সর্বোচ্চ সুযোগ হিসেবে দেখেন এবং প্রতিযোগীদের আবির্ভূত হওয়ার আগে তারা একটি অবস্থান সুরক্ষিত করার জন্য প্রিমিয়াম মূল্য পরিশোধ করতে ইচ্ছুক।

বৃহত্তর এআই শিল্পের জন্য, ওপেনএআই থেকে ওয়াং-এর প্রস্থান বৃহত্তম এআই ল্যাব থেকে ক্রমাগত মস্তিষ্কের ড্রেনকেও চিত্রিত করে, কারণ গবেষকরা তাদের নিজস্ব কোম্পানি তৈরি করার জন্য বিজ্ঞানের ছুটিতে AI প্রয়োগে গভীর দক্ষতার অধিকারী। ওপেনএআই-এর মতো প্রতিষ্ঠান থেকে বংশানুক্রমিক প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য ফান্ডিং প্রচুর থাকায় এবং ফ্রন্টিয়ার মডেলের সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি চ্যাটবট থেকে রসায়ন, জীববিজ্ঞান এবং উপকরণ বিজ্ঞানে বিস্তৃত হওয়ার কারণে এই প্রবণতাটি ত্বরান্বিত হয়েছে।

যদি রাউন্ডটি রিপোর্ট করা শর্তে বন্ধ হয়ে যায়, Wang-এর কোম্পানি AI ড্রাগ আবিষ্কারের স্টার্টআপগুলির একটি ছোট কিন্তু দ্রুত বর্ধনশীল গ্রুপে যোগদান করবে যা বিলিয়ন মূল্যায়নের নেতৃত্ব দেবে, এটি একটি সংকেত যে বিনিয়োগকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ফার্মাসিউটিক্যালের একত্রীকরণকে দশকের একটি সংজ্ঞায়িত প্রযুক্তি বাজি হিসাবে দেখে।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →