মেডিকেল ইমপ্লান্টগুলি, বেশিরভাগ অংশে, নীরব তথ্য সংগ্রহকারী: তারা রেকর্ড করে, চিকিত্সকরা পরে পর্যালোচনা করেন এবং রোগীরা একটি নির্ধারিত অ্যাপয়েন্টমেন্ট না হওয়া পর্যন্ত খুব কমই এটি দেখতে পান। পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি দল একটি খুব ভিন্ন মডেল পরীক্ষা করেছে - একটি মেডিকেল ডিভাইস যা রোগীরা আসলে কথা বলতে পারে এবং এটি আবার কথা বলে।
নেচার মেডিসিনে প্রকাশিত একটি প্রুফ-অফ-কনসেপ্ট স্টাডিতে, পেনের পেরেলম্যান স্কুল অফ মেডিসিন এবং সেন্টার ফর নিউরোইঞ্জিনিয়ারিং অ্যান্ড থেরাপিউটিকস (সিএনটি) এর গবেষকরা একটি AI-চালিত প্ল্যাটফর্ম বর্ণনা করেছেন যা মানুষকে তাদের মস্তিষ্ক পর্যবেক্ষণ সিস্টেমের সাথে মৃগীরোগের বার্তা বিনিময়ের জন্য নিরীক্ষণ করতে দেয় - তাদের নিজস্ব মস্তিষ্কের কার্যকলাপ সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা, এমনকি ব্যক্তিগত উপসর্গগুলি সনাক্ত করতে এবং প্রাপ্তির জন্য একটি প্রশিক্ষণ প্রদান করে। তাদের খিঁচুনি আরো সঠিকভাবে। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
কিভাবে প্লাটফর্ম কাজ করে
গবেষণায় 13 জন প্রাপ্তবয়স্ক ব্যক্তিকে পেনের এপিলেপসি মনিটরিং ইউনিটে ভর্তি করা হয়েছে যাদের ইলেক্ট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) দিয়ে অবিরাম মস্তিষ্ক পর্যবেক্ষণের জন্য - কিছু তাদের খিঁচুনির উৎস চিহ্নিত করার জন্য, অন্যরা অস্ত্রোপচারের আগে মূল্যায়নের অংশ হিসাবে। তারা যে প্ল্যাটফর্মটি পরীক্ষা করেছে তাতে তিনটি উপাদান রয়েছে: সফ্টওয়্যার যা প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর মস্তিষ্কের ইলেক্ট্রোড থেকে ক্রমাগত EEG ডেটা ক্যাপচার করে; একটি নিরাপদ, HIPAA-সঙ্গত ক্লাউড পরিবেশ কাছাকাছি বাস্তব সময়ে ইনকামিং ডেটা বিশ্লেষণ করে; এবং একটি পেন-উন্নত এআই কথোপকথন এজেন্ট সমন্বিত একটি স্মার্টফোন অ্যাপ, যা চ্যাটজিপিটির পিছনের প্রযুক্তির সাথে তৈরি।
অ্যাপের মাধ্যমে, রোগীরা তাদের মস্তিষ্কের কার্যকলাপ সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারে, তাদের ডেটাতে প্রবণতাগুলির ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য অনুরোধ করতে পারে, উপসর্গগুলি রিপোর্ট করতে পারে এবং সারা দিন ধরে সতর্কতা বা সমীক্ষা পেতে পারে। সিস্টেমটি অপ্রস্তুতভাবে পৌঁছাতে পারে যখন এটি প্রাসঙ্গিক পরিবর্তনগুলি দেখেছে এবং রোগীর প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে "মাছিতে" মানিয়ে নিতে পারে।
"ধারণাটি হল যে আপনার ডিভাইসের দ্বারা সংগৃহীত ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য একজন বিশেষজ্ঞের জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে, ডিভাইসটি পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং অবিলম্বে আপনাকে সতর্ক করতে পারে, যেমন আপনার নিজের ব্যক্তিগত জিমিনি ক্রিকেট আপনার কাঁধে," বলেছেন সিনিয়র লেখক ব্রায়ান লিট, এমডি, স্নায়ুবিদ্যা, নিউরোসার্জারি এবং বায়োইঞ্জিনিয়ারিং এর অধ্যাপক। "আরও গুরুত্বপূর্ণ, রোগী এবং ডিভাইস উভয়ই সময়ের সাথে একসাথে শিখতে পারে। ডিভাইসটি রোগীর কাছে কী গুরুত্বপূর্ণ তা শিখে এবং রোগী শিখে যে তাদের আচরণ তাদের স্বাস্থ্যকে কীভাবে প্রভাবিত করে।"
কি 1,307টি বার্তা প্রকাশিত হয়েছে
অধ্যয়নের সময়কালে, অংশগ্রহণকারীরা সিস্টেমের সাথে 1,307টি বার্তা বিনিময় করেছে। বেশিরভাগ কথোপকথন খিঁচুনির ঘটনা, ঘুম, মেজাজ এবং শক্তির স্তরের উপর কেন্দ্রীভূত হয় — যা খিঁচুনি কার্যকলাপের উপর সরাসরি প্রভাব ফেলে। রোগীদের ঘুম, উদ্বেগ, মেজাজ, সুস্থতা এবং অন্যান্য উপসর্গ সম্পর্কে প্রতিদিন তিনবার জরিপ করা হয়েছিল।
ফিডব্যাক লুপ উভয় দিকে কাজ করেছে। অংশগ্রহণকারীরা সিস্টেমকে বলতে পারে যে কোন খিঁচুনি সনাক্তকরণ সঠিক ছিল এবং কোনটি মিথ্যা অ্যালার্ম ছিল, এবং প্ল্যাটফর্মটি ফলস্বরূপ নির্ভুলভাবে খিঁচুনি সনাক্ত করার ক্ষমতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে। চিকিত্সকরা সিস্টেমের মূল্যায়ন পর্যালোচনা করতে পারে এবং দলটি একটি স্মার্ট "লুপের বিশেষজ্ঞ" অ্যালগরিদমের মাধ্যমে তাদের নিজস্ব টীকা যোগ করতে পারে, যা শুধুমাত্র সর্বোচ্চ-মূল্যের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞের ইনপুটকে কেন্দ্রীভূত করে।
বেশ কয়েকজন অংশগ্রহণকারী বলেছেন যে প্ল্যাটফর্মটি তাদের এমন নিদর্শনগুলি বোঝাতে সাহায্য করেছে যা তারা লক্ষ্য করেছিল কিন্তু কখনই বুঝতে পারেনি। একজন রিপোর্ট করেছেন যে এটি "আমার কিছু পর্ব এবং আবেগের মধ্যে আমি যা সত্য বলে মনে করেছি তা দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে।" অন্যরা তাদের ঘুমের ডেটাতে অ্যাক্সেস এবং বড় খিঁচুনি হওয়ার আগে সতর্কতার সম্ভাবনাকে মূল্যবান বলে মনে করেন।
মৃগী রোগ থেকে ইনসুলিন পাম্প এবং গভীর মস্তিষ্ক উদ্দীপনা
দলটি প্ল্যাটফর্মটিকে মৃগীরোগের বাইরেও পরবর্তী প্রজন্মের মেডিকেল ডিভাইসগুলির জন্য একটি টেমপ্লেট হিসাবে দেখে। সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে কার্ডিয়াক ডিভাইস, ইনসুলিন পাম্প, এবং পারকিনসন্স ডিজিজের জন্য উদীয়মান নিউরোসাইকিয়াট্রিক চিকিত্সা, বিষণ্নতা, অবসেসিভ-বাধ্যতামূলক ব্যাধি, আসক্তি এবং জ্ঞানীয় ব্যাধি।
কাজ ইতিমধ্যে চলছে: গবেষকরা লরেন হ্যামার, এমডি, পিএইচডি, নিউরোলজি এবং বায়োইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সহকারী অধ্যাপকের সাথে গবেষণার প্রস্তুতি নিচ্ছেন, পার্কিনসন রোগের চিকিত্সার জন্য ব্যবহৃত গভীর মস্তিষ্কের উদ্দীপনা ডিভাইসগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সুর করার জন্য প্ল্যাটফর্মটি প্রয়োগ করতে। আরও প্রকল্পের লক্ষ্য হল অনিদ্রা, মৃগীরোগ, এবং মস্তিষ্ক এবং অত্যাবশ্যক লক্ষণগুলির পর্যবেক্ষণের জন্য পরিধানযোগ্য জিনিসগুলি অন্তর্ভুক্ত করা।
"রোগীরা প্রায়শই তাদের রোগের দিকগুলি বোঝে যা সেন্সরগুলি সরাসরি পরিমাপ করতে পারে না," লিট বলেছিলেন - কল্পনা করা, যেমন রিলিজ এটি রাখে, একটি ইনসুলিন পাম্প যা খাবার কীভাবে রক্তে শর্করাকে প্রভাবিত করবে সে সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। যেহেতু এই ধরনের সিস্টেমগুলি আরও ব্যক্তিগতকৃত হয়ে যায়, গবেষকরা আশা করেন যে তাদের কম ক্লিনিকাল তত্ত্বাবধানের প্রয়োজন হবে, দীর্ঘমেয়াদী বহির্বিভাগের রোগীদের ব্যবহারকে ব্যবহারিক করে তোলে।
মেডিকেল ডিভাইস কিসের জন্য একটি পরিবর্তন
অধ্যয়নের বিস্তৃত তাত্পর্য প্রযুক্তিগত যতটা ধারণাগত। যেখানে আজকের ডিভাইসগুলি বেশিরভাগ সময় পর্যায়ক্রমিক ক্লিনিশিয়ান পর্যালোচনার জন্য ডেটা সংগ্রহ করে, পেন প্ল্যাটফর্ম একটি চলমান কথোপকথনে ডিভাইস, রোগী এবং পরিচর্যা দলকে সহযোগী হিসাবে ব্যবহার করে। জ্যাক গোল্ডব্লাম, হাওর শি, এবং ঝোংচুয়ান জু-এর নেতৃত্বে পেন বায়োইঞ্জিনিয়ারিং পিএইচডি ছাত্রদের দ্বারা প্ল্যাটফর্মটি তৈরি করে, পেরেলম্যান স্কুল অফ মেডিসিন এবং সিএনটি টিমের দ্বারা নেচার মেডিসিনে ফলাফলগুলি প্রকাশিত হয়েছিল।
পরীক্ষাটি ছোট - একটি নিয়ন্ত্রিত পর্যবেক্ষণ ইউনিটে 13 জন রোগী - এবং প্রযুক্তিটি প্রাথমিক। কিন্তু এটি একটি সুনির্দিষ্ট আভাস দেয় যখন একটি মেডিকেল ডিভাইস যে ডেটা সংগ্রহ করে তা একদিকে প্রবাহিত হওয়া বন্ধ করে দেয় এবং রোগীরা বাস্তব সময়ে প্রশ্ন করতে, সংশোধন করতে এবং শিখতে পারে।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
