পেন্টাগন একটি পাইলট প্রোগ্রাম চালু করছে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবে কিভাবে এটি সংবেদনশীল সামরিক তথ্য শ্রেণীবদ্ধ করে এবং পরিচালনা করে, ডেপুটি প্রতিরক্ষা সচিব স্টিভ ফেইনবার্গ দ্বারা জারি করা একটি স্মারক অনুসারে যা ডিফেন্সস্কুপ দ্বারা পর্যালোচনা করা হয়েছিল। নির্দেশিকাটি পরবর্তী ছয় মাসের মধ্যে একটি স্বয়ংক্রিয় নিরাপত্তা শ্রেণীবিভাগের ক্ষমতার প্রাথমিক ছোট-স্কেল স্থাপনের আদেশ দেয় - বিভাগটি বিপজ্জনকভাবে পুরানো হিসাবে বর্ণনা করে এমন একটি প্রক্রিয়াকে ওভারহল করার প্রয়াসে উদ্বোধনী পদক্ষেপ।
ফেইনবার্গ মেমোর ভিতরে For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
সোমবার জারি করা মেমো, পেন্টাগনের বিদ্যমান শ্রেণীবিভাগ এবং ডিক্লাসিফিকেশন পদ্ধতিগুলিকে "কার্যকারিতা" এর উত্স হিসাবে ফ্রেম করে যা বিভাগ বলে যে এটি তার লক্ষ্যকে "বিপন্ন" করছে। এটি যুক্তি দেয় যে পুরানো পদ্ধতিগুলি "সমালোচনামূলক তথ্যের সময়মত প্রকাশ" ধীর করে এবং বিভাগের উপর জনসাধারণের আস্থা নষ্ট করে।
ডিফেন্সস্কুপ অনুসারে মেমোতে বলা হয়েছে, "এই পদ্ধতিগুলির কারণে সৃষ্ট কর্মহীনতা ভুল শ্রেণীবিভাগের দিকে নিয়ে যায় যা আমাদের জাতীয় নিরাপত্তা ব্যবস্থাকে বোঝায়, আন্তঃকার্যক্ষমতাকে বাধা দেয় এবং স্টোভপাইপে গুরুত্বপূর্ণ ডেটা আটকে রেখে উদ্ভাবনকে ধীর করে দেয়।"
ACME: কেন্দ্রে বায়ুসেনা ব্যবস্থা
ট্রায়ালের জন্য, প্রতিরক্ষা বিভাগ একটি এআই-সমর্থিত সিস্টেম ব্যবহার করবে যা বিমান বাহিনী সম্প্রতি অটোমেটেড ক্লাসিফিকেশন ম্যানেজমেন্ট এনভায়রনমেন্ট বা ACME নামে তৈরি করেছে। মেমোটি বিমান বাহিনীর শীর্ষ বেসামরিক কর্মকর্তাকে পাইলটের নির্বাহী এজেন্ট হিসাবে মনোনীত করেছে এবং বিমান বাহিনীর একজন মুখপাত্র ডিফেন্সস্কুপকে বলেছেন যে পরিষেবাটি "মেমোতে নির্দেশনা মেনে চলবে।"
ACME-কে অগাস্টে সর্বজনীনভাবে পতাকাঙ্কিত করা হয়েছিল, যখন আধিকারিকরা কয়েক দশক ধরে সামরিক বাহিনী ব্যবহার করা "ম্যানুয়াল, মানব-নিবিড়" প্রক্রিয়াটিকে প্রতিস্থাপন করার জন্য একটি শ্রেণিবিন্যাস-ব্যবস্থাপনা ইকোসিস্টেম তৈরি করতে শিল্পকে সাহায্য করার জন্য তথ্যের জন্য অনুরোধ জারি করেছিল। সেই নোটিশটি একটি চাপের মধ্যে একটি সিস্টেমকে বর্ণনা করেছে: শত শত কর্মকর্তা তথ্য শ্রেণীবদ্ধ করার কর্তৃত্ব ধারণ করেন, অনেকে পুরাতন প্রোগ্রাম ব্যবহার করে, পুরানো ডকুমেন্টেশন তৈরি করে, উচ্চ ত্রুটির হার, ঘন ঘন অতিরিক্ত শ্রেণীবিভাগ, এবং অবনমিত ডেটা অখণ্ডতা। বিভাগটি প্রায় 140 মিলিয়ন পৃষ্ঠার একটি হার্ডকপি ব্যাকলগও বহন করে।
পাইলট থেকে একক অথরিটেটিভ রেফারেন্স পর্যন্ত
যদি পাইলট সফল হয়, মেমো বলে যে স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমটি শেষ পর্যন্ত বিভাগের সমস্ত মূল শ্রেণিবিন্যাসের সিদ্ধান্তের জন্য "একক, ডিজিটাল প্রামাণিক রেফারেন্স" হিসাবে কাজ করবে। এই দায়িত্বটি ঐতিহাসিকভাবে বিশেষভাবে মনোনীত মানব কর্মকর্তাদের অন্তর্গত যারা সংবেদনশীল তথ্যকে কীভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় তা নির্ধারণ করে - যার অর্থ একটি সফল রোলআউট এখন পর্যন্ত এআই সিস্টেমে একটি মূল সরকারী কার্যের সবচেয়ে পরিণতিমূলক স্থানান্তরগুলির একটিকে চিহ্নিত করবে।
কেন কর্মকর্তারা বলছেন পরিবর্তন প্রয়োজন
অটোমেশনের ক্ষেত্রে আধুনিক সামরিক তথ্যের নিছক আয়তন এবং গতির উপর নির্ভর করে। তথ্যের জন্য আগস্টের অনুরোধটি ডিজিটাল যুগে তথ্যের আয়তন এবং গতির সাথে ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াটিকে "বেমানান" বলে অভিহিত করেছে। অত্যধিক শ্রেণীবিভাগ তথ্য ইউনিট এবং সহযোগীদের থেকে দূরে লক রাখে যে এটির প্রয়োজন; আন্ডার-ক্লাসিফিকেশন ঝুঁকি প্রতিপক্ষের কাছে ক্ষমতা এবং পরিকল্পনা প্রকাশ করে। উভয় দিকের ত্রুটিগুলি খরচ বহন করে, এবং হার্ডকপি পৃষ্ঠাগুলির সাত-অঙ্কের ব্যাকলগ সহ, বিভাগ এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে যে ক্রমবর্ধমান সংশোধনগুলি যথেষ্ট নয়।
জশ ওয়ালিন, সেন্টার ফর এ নিউ আমেরিকান সিকিউরিটি ডিফেন্স প্রোগ্রামের একজন ফেলো, ডিফেন্সস্কুপকে বলেছেন যে নিম্ন-শ্রেণীবদ্ধ তথ্য একটি ক্ষমতা বা পরিকল্পনা প্রতিপক্ষের কাছে প্রকাশ করতে পারে, যখন অতি-শ্রেণীবদ্ধ উপাদান একটি বিলম্বিত পর্যালোচনা প্রক্রিয়া দ্বারা আটকে রাখা বা আটকে রাখা যেতে পারে - যার অর্থ এটি প্রয়োজনীয় সংস্থার কাছে পৌঁছাতে পারে না, "একটি জোট পরিবেশে যেখানে তথ্য ভাগ করে নেওয়ার জন্য সমন্বয় করা হয়।" তিনি যোগ করেছেন যে, অনেক ক্ষেত্রে, "অধিকাংশ তথ্য অগত্যা এতটা সংবেদনশীল নয় যে আপনি একটি ভুল শ্রেণিবিন্যাসের বিষয়ে চিন্তিত," এই কারণেই দ্রুত, আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ পরিচালনা বিভাগ জুড়ে লভ্যাংশ দিতে পারে।
বিশ্লেষকরা লাভ দেখেন — এবং বাস্তব ঝুঁকি
ওয়ালিন বলেছিলেন যে অটোমেশন ভুল শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যাগুলির সাথে সাহায্য করতে পারে — যার মধ্যে তথ্য যা অতিরিক্ত সুরক্ষিত, কম-সুরক্ষিত বা মানুষের দ্বারা ভুল লেবেলযুক্ত — এবং স্টোভপাইপিং কমাতে পারে, বিশেষত আধুনিক দ্বন্দ্বগুলি দেখিয়েছে যে দ্রুত তথ্য প্রবাহ একটি সিদ্ধান্তমূলক সুবিধা হতে পারে।
কিন্তু ওয়ালিনও ঝুঁকি নিয়েছিলেন। এআই-সমর্থিত সিস্টেমের অধীনে একটি দ্রুত স্কেলে ভুল শ্রেণিবিন্যাস ঘটতে পারে। মিত্র এবং অংশীদারদের সাথে দ্রুত ভাগ করে নেওয়া প্রাপক নেটওয়ার্কগুলির সাইবার নিরাপত্তা প্রোটোকল সম্পর্কে প্রশ্ন উত্থাপন করে৷ এবং ত্বরিত ডিক্লাসিফিকেশন একটি "সমষ্টিগত" প্রভাব তৈরি করে, যেখানে একজন প্রতিপক্ষ পৃথকভাবে ক্ষতিকারক প্রকাশ থেকে সংবেদনশীল অন্তর্দৃষ্টি একত্রিত করতে পারে।
"একটি ভুল শ্রেণিবিন্যাস উদ্বেগ আছে," ওয়ালিন বলেছেন। "শুধুমাত্র একটি অন্তর্নিহিত উদ্বেগ রয়েছে যে কিছু তথ্য সংবেদনশীল হবে। এটি কি ভুল শ্রেণিবদ্ধ এবং ভাগ করা হবে, একরকম অনিচ্ছাকৃতভাবে, এবং কেউ কি এটি ধরবে না?"
তদারকি প্রশ্ন রয়ে গেছে
ওয়ালিন পাইলটের সংক্ষিপ্ততা এবং এআই যখন মূল শ্রেণিবিন্যাস কর্তৃপক্ষের জন্য নির্দিষ্ট রেফারেন্স হিসাবে কাজ করে তখন মানব তদারকি কীভাবে কাজ করবে তা নিয়েও প্রশ্ন তুলেছিলেন। "কিভাবে [আপনি] প্রকৃতপক্ষে মানুষের তদারকি করতে যাচ্ছেন? এটি চিরকাল ধরে চলতে হবে," তিনি ডিফেন্সস্কুপকে বলেছেন, উল্লেখ করেছেন যে সিস্টেমটি সময়ের সাথে সাথে বিকশিত হবে এবং সম্পূর্ণ বিশ্বাস কখনই অর্জনযোগ্য নয়।
পেন্টাগন অবিলম্বে কোন অন্তর্নিহিত AI মডেলগুলি পাইলটকে শক্তি দেবে বা এই উদ্দেশ্যে প্রযুক্তি ব্যবহার করার বিষয়ে বিভাগের উদ্বেগ আছে কিনা সে সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দেয়নি। এআই তত্ত্বাবধান নিয়ে ওয়াশিংটনে একটি বিস্তৃত বিতর্কের মধ্যে এই নির্দেশিকা অবতীর্ণ হয়, এমনকি প্রতিরক্ষা কর্মকর্তারা যুক্তি দেন যে এআই অত্যন্ত শক্তিশালী একটি হাতিয়ার যখন প্রতিপক্ষরা তাদের নিজস্ব সামরিক বাহিনীতে এটি মোতায়েন করে। কীভাবে বিভাগটি এই দুটি আবেগকে ভারসাম্যপূর্ণ করে - আক্রমণাত্মক গ্রহণ এবং অর্থপূর্ণ মানব নিয়ন্ত্রণ - ছয় মাসের পাইলটের সংজ্ঞায়িত প্রশ্ন হবে।
বিমান বাহিনীর জন্য, নিয়োগটি আস্থার ভোটও। পরিষেবাটি ACME তৈরি করেছিল যখন শ্রেণিবিন্যাসের সংস্কারের বিষয়ে বিভাগ-ব্যাপী কথোপকথনটি এখনও তাত্ত্বিক ছিল, এবং মেমোটি এখন এমন একটি ক্ষমতার জন্য দায়িত্ব দেয় যা, যদি এটি কাজ করে তবে প্রতিটি সামরিক শাখা কীভাবে তার গোপনীয়তাগুলি পরিচালনা করে তা পুনর্নির্মাণ করবে। বাকি ফেডারেল সরকারের জন্য - যেখানে শ্রেণীবিন্যাস ব্যাকলগ এবং অতিরিক্ত শ্রেণীবিভাগের অভিযোগ দীর্ঘস্থায়ী - একজন সফল পেন্টাগন পাইলট AI-সহায়তা তথ্য পরিচালনার জন্য প্রথম বৃহৎ-স্কেল টেমপ্লেট প্রদান করবে, এবং এটি একটি ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করবে।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
