Perplexity পোর্টেবল কম্পিউটার চালু করেছে, এটির এজেন্টিক "কম্পিউটার" প্ল্যাটফর্মের একটি সংস্করণ যা সম্পূর্ণরূপে হার্ডওয়্যার ব্যবহারকারীদের ইতিমধ্যেই মালিকানাধীন - এনভিডিয়ার ডিজিএক্স স্পার্ক ডেস্কটপ সুপারকম্পিউটার এবং RTX জিপিইউ দিয়ে সজ্জিত লিনাক্স মেশিন থেকে শুরু করে। এনভিডিয়ার সাথে ঘনিষ্ঠ অংশীদারিত্বে বিকশিত এবং আগস্ট 25, 2026 ঘোষণা করা হয়েছে, এটি ক্লাউড থেকে এবং স্থানীয় ডিভাইসগুলিতে গুরুতর AI এজেন্ট কাজের চাপ সরানোর জন্য এখনও সবচেয়ে আক্রমনাত্মক প্রচেষ্টাগুলির মধ্যে একটি।
পিচটি সহজ কিন্তু ফলাফলমূলক: মডেল, ব্যবহারকারীর ফাইল এবং কাজ নিজেই মেশিনে থাকতে পারে। স্থানীয়ভাবে সম্পন্ন করা কাজ কোনো বিলিং ক্রেডিট গ্রহণ করে না, প্রতিটি কাজ ডিফল্টরূপে ডিভাইসে শুরু হয় এবং ক্লাউডে আরও শক্তিশালী ফ্রন্টিয়ার মডেলে কোনো পৃথক পদক্ষেপ পাঠানোর আগে সিস্টেম অনুমতি চায়। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
"আমরা মূলত একটি সম্পূর্ণ স্থানীয় অ্যাপে ঠিক একই UI নিয়ে এসেছি," সোমবার একটি প্রেস ব্রিফিংয়ে অবকাঠামো এবং এন্টারপ্রাইজের জন্য পারপ্লেক্সিটির ভাইস প্রেসিডেন্ট নেট বলেছেন। "এটি এজেন্ট জোতা এবং অনুমান এবং স্থানীয়ভাবে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছুকে অন্তর্ভুক্ত করে।"
এনভিডিয়ার জন্য, যেটি গত দুই বছর ধরে বিশ্বকে ট্রিলিয়ন-ডলারের এআই ডেটা সেন্টারে বিক্রি করে দিয়েছে, ঘোষণাটি একটি সূক্ষ্ম বার্তা বহন করে: চিপমেকার বিশ্বাস করেন স্থানীয় AI শখের কৌতূহল থেকে ব্যবহারিক হাতিয়ারের সীমানা অতিক্রম করেছে। এনভিডিয়ার ডেভেলপার টেকনোলজির ডিরেক্টর নাদের বলেন, "স্থানীয় এআই একটি ইনফ্লেকশন পয়েন্টে পৌঁছেছে।" "দীর্ঘতম সময়ের জন্য, এটি শখ এবং উত্সাহী ছিল... এই কোয়ান্টাইজড মডেলগুলিকে খুব ছোট হতে কোয়ান্টাইজ করা হয়েছে। এবং যখন এটি দুর্দান্ত, এটি খুব বেশি ব্যবহারিক নয়। তবে এই নতুন ওপেন সোর্স মডেলগুলির সাথে অনেকগুলি পরিবর্তন হয়েছে।"
একটি অ্যাপে একটি সম্পূর্ণ স্থানীয় এআই স্ট্যাক
Perplexity Computer, ক্লাউড প্রোডাক্ট, মডেল, ফাইল, টুলস, এবং ওয়েব এক্সেস অর্কেস্ট্রেট করে মাল্টি-স্টেপ জ্ঞান-কাজের কাজগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য — নথির ফোল্ডার পর্যালোচনা করা, ডেটা বিশ্লেষণ করা এবং রিপোর্ট তৈরি করা। পোর্টেবল কম্পিউটার স্থানীয়ভাবে প্রতিলিপি করে, স্থানীয় মডেল, এজেন্ট জোতা, অনুমান ইঞ্জিন, সরঞ্জাম, অ্যাপ সংযোগকারী এবং একটি নিরাপত্তা স্যান্ডবক্সকে একটি একক অ্যাপ্লিকেশনে একত্রিত করে। বান্ডলিং বিষয়গুলি: আজ বেশিরভাগ স্থানীয় AI স্ট্যাকের সাথে, ব্যবহারকারীদের অবশ্যই সেই টুকরোগুলি নিজেরাই একত্রিত করতে হবে — ওজন ডাউনলোড করা, একটি অনুমান সার্ভার দাঁড় করানো এবং তারের সরঞ্জামগুলি একসাথে।
একটি প্রেস ডেমোতে, সিস্টেমটি একটি খুচরা বিনিয়োগকারীকে 1099s এর একটি ফোল্ডার এবং বিনিয়োগের নথি পর্যালোচনা করেছে — যে ধরনের সংবেদনশীল আর্থিক উপাদান অনেক ব্যবহারকারী একটি ক্লাউড পরিষেবাতে আপলোড করতে দ্বিধা বোধ করবেন। একটি ডিজিএক্স স্পার্ক-এ সম্পূর্ণ GPU ব্যবহারে 27-বিলিয়ন-প্যারামিটার কিউয়েন মডেল চালানো, এজেন্ট এমন ক্ষেত্রে ফ্ল্যাগ করেছে যেখানে বিনিয়োগকারী অপ্রয়োজনীয় ফি প্রদান করছে। ইন্টারফেস উপাদান যা সাধারণত ক্লাউড ক্রেডিটকে লম্বা করে, পারপ্লেক্সিটি উল্লেখ করেছে, "শুধুমাত্র শূন্যে পার্ক করা হয়েছে।"
পণ্যটি হারমেটিক না হয়ে হাইব্রিড। একটি দ্বিতীয় ডেমো স্থানীয়ভাবে ব্যবহারকারীর ফানেল ডেটার একটি CSV বিশ্লেষণ করেছে, তারপর Perplexity এর সংযোগকারী ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে সমাপ্ত বিশ্লেষণটিকে স্ল্যাকের দিকে ঠেলে দিয়েছে। সিস্টেমটি গুগল ড্রাইভ, জিমেইল এবং গিটহাবের সাথে সংযোগ করে এবং স্থানীয় মডেলটি তার সীমা অতিক্রম করলে একটি সীমান্ত ক্লাউড মডেলে বাড়তে পারে।
প্রয়োজনীয়তা এবং প্রাপ্যতা
লঞ্চের সময়, ব্যবহারকারীরা Qwen 3.8 27B বা PPLX 27B চালাতে পারে — একটি সংস্করণ Perplexity তার নিজস্ব জোতাতে পোস্ট-প্রশিক্ষিত হয়েছে — Nvidia-এর Nemotron 3.5 Lightning শীঘ্রই আসছে। যারা তাদের নিজস্ব এন্ডপয়েন্ট প্লাগ করতে চান তাদের জন্য একটি উন্নত মোড সহ সিস্টেমটি নীচে অনুমান হোস্ট করতে vLLM ব্যবহার করে। কমপক্ষে 24GB VRAM সহ যেকোনো RTX GPU, মোটামুটি একটি GeForce RTX 3090 বা নতুন, বারটি পরিষ্কার করে।
পোর্টেবল কম্পিউটার এখন লিনাক্সে প্রো, ম্যাক্স, এন্টারপ্রাইজ প্রো এবং এন্টারপ্রাইজ ম্যাক্স গ্রাহকদের জন্য উপলব্ধ, সেপ্টেম্বরে উইন্ডোজ সমর্থন সহ।
মডেল এবং জোতা সহ-ডিজাইন করা
লঞ্চের পাশাপাশি, Perplexity একটি গবেষণা পত্র প্রকাশ করে যে যুক্তি দিয়ে যে কার্যকর স্থানীয় এজেন্টদের মডেল এবং এজেন্ট জোতা প্রয়োজন - প্রম্পট, টুলস এবং অর্কেস্ট্রেশন লজিকের ভারা - একসাথে ডিজাইন করা। সাধারণ-উদ্দেশ্যের জোতাগুলি সীমান্ত মডেলগুলিকে অনুমান করে যা বিশাল প্রসঙ্গগুলিকে শোষণ করতে পারে এবং বিস্তৃত টুল পৃষ্ঠগুলিতে নেভিগেট করতে পারে; ছোট স্থানীয় মডেল যারা চাহিদা অধীনে ফিতে. বিভ্রান্তি পাওয়া গেছে যে যদিও Qwen 3.8 27B একটি 260,000-টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডোর বিজ্ঞাপন দেয়, এটি 100,000 টোকেন ছাড়িয়ে লড়াই করতে শুরু করে।
কোম্পানির উত্তর হল একটি ইচ্ছাকৃতভাবে ন্যূনতম জোতা: একটি সংক্ষিপ্ত সিস্টেম প্রম্পট, মূল সরঞ্জামগুলির একটি ছোট সেট এবং চাহিদা অনুযায়ী "দক্ষতা" হিসাবে লোড এবং আনলোড করার ক্ষমতা। এটি টোকেন-ক্ষুধার্ত MCP সার্ভার থেকে Gmail এবং GitHub-এর মতো জনপ্রিয় সংযোগকারীগুলিকে কমপ্যাক্ট কমান্ড-লাইন সরঞ্জামগুলিতে রূপান্তরিত করেছে, স্ব-যাচাই করার হুকগুলি যোগ করেছে, এবং সর্বদা-অন-অন-ওএস-লেভেল স্যান্ডবক্সিং প্রয়োগ করেছে — যদি স্যান্ডবক্স অনুপলব্ধ হয়, তাহলে অরক্ষিত সরঞ্জামগুলি চালানোর পরিবর্তে জোতা নিজেই অক্ষম করে।
বেঞ্চমার্ক ফলাফল বিভ্রান্তির প্রতিবেদনগুলি আকর্ষণীয়, যদিও সেগুলি কোম্পানির নিজস্ব মূল্যায়ন থেকে আসে। এর অভ্যন্তরীণ লোকাল নলেজ ওয়ার্ক বেঞ্চে — গভীর গবেষণা, আর্থিক বিশ্লেষণ এবং নথি তৈরির 53টি টাস্ক, যা ওপেন-সোর্স করার পরিকল্পনা করেছে Perplexity — একটি DGX স্পার্ক-এ Qwen 3.8 27B চালিত কম্পিউটার 82.6% স্কোর করেছে, ওপেন সোর্সের জন্য 77.6% স্কোর করেছে। Perplexity-এর পোস্ট-প্রশিক্ষিত PPLX 27B স্কোরকে 85.4% এ ঠেলে দিয়েছে। BrowseComp-এ, একটি ওয়েব রিসার্চ বেঞ্চমার্ক, কম্পিউটার 66.7% নির্ভুলতার বিপরীতে Pi-এর জন্য 50.2% এবং হার্মিসের জন্য 43.9%, যখন 51% কম প্রাচীর সময় এবং Pi থেকে 70% কম টোকেন ব্যবহার করে।
টোকেন ইকোনমিক্স ড্রাইভিং এজেন্ট স্থানীয়
এআই ওয়ার্কলোডগুলি কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তাতে কৌশলগত যুক্তি পরিষ্কার হয়ে যায়। চ্যাট ফেটে গিয়েছিল — একটি প্রশ্ন, একটি উত্তর, হয়ে গেছে। এজেন্টরা ঘণ্টার পর ঘণ্টা দৌড়াদৌড়ি করে। "এজেন্টদের সাথে, আপনি চাইলে এই এজেন্টদের সবসময় চালু রাখতে চান যদি আপনি পারেন... আমরা যা দেখছি তা হল টোকেনের জন্য একটি অতৃপ্ত চাহিদা, এবং এটি এমন কিছু যা স্থানীয় এআইকে এত দুর্দান্ত করে তোলে," নাদের বলেন। "আপনাকে টোকেন দ্বারা পরিমাপ করা হয়নি। আপনি টোকেনের জন্য অর্থ প্রদান করছেন না।"
হাইব্রিড মধ্যমাঠ সবচেয়ে বাণিজ্যিকভাবে আকর্ষণীয় ফলাফল হতে পারে। টার্মিনাল বেঞ্চ 2.1-এ, একটি চ্যালেঞ্জিং কোডিং বেঞ্চমার্ক, সম্পূর্ণ স্থানীয় কুয়েন মডেলটি মূলত শূন্য প্রান্তিক খরচে 59.6% স্কোর করেছে। এটিকে ক্লাউডের একটি ক্লাউড ওপাস 5 "উপদেষ্টা"-তে বাড়ানোর ফলে প্রতি টাস্কে আনুমানিক $0.415 এ স্কোর 73.0% বেড়েছে, যখন একা ফ্রন্টিয়ার মডেলটি প্রতি টাস্কে $0.65 এ 82.4% স্কোর করেছে। বর্ধিতকরণ প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ খরচে সীমান্ত পারফরম্যান্সের ব্যবধানের প্রায় তিন-পঞ্চমাংশ পুনরুদ্ধার করে — এবং ব্যবহারকারী সিদ্ধান্ত নেয় কখন ট্রেড করা মূল্যবান। কোনো উপদেষ্টা কল করার আগে, জোতা বহির্গামী প্রসঙ্গে একটি PII শ্রেণীবিভাগ চালায় এবং ব্যবহারকারীকে ঠিক কী ডিভাইসটি ছেড়ে যাবে তা দেখায়; দূরবর্তী মডেল শুধুমাত্র টেক্সট নির্দেশিকা প্রদান করে এবং স্থানীয় ফাইল বা টুল স্পর্শ করে না।
এনভিডিয়া আরও জোর দিয়েছিল যে একটি একক বাক্সের বাইরে হার্ডওয়্যার স্কেল: শেয়ার্ড মেমরির উপর দুটি ডিজিএক্স স্পার্ক সংযোগ করা ডিপসিকের সর্বশেষের মতো ফ্রন্টিয়ার-ক্লাস ওপেন মডেল চালায়, চারটি GLM 5.2 বা নিমোট্রন আল্ট্রা চালাতে পারে এবং নাদের বলেছেন যে তিনি "এমনকি আটটি স্পার্ককে সংযুক্ত হতে দেখেছেন।"
2025 সালের জুনে Nvidia এবং Perplexity ইউরোপীয় প্রকাশক এবং টেলিকমের জন্য একটি সার্বভৌম AI সহযোগিতা ঘোষণা করার পর লঞ্চটি একটি অংশীদারিত্বকে প্রসারিত করে যা এক বছরেরও বেশি সময় ধরে তৈরি করা হয়েছে। ডেভেলপারদের জন্য ওল্লামার একটি DIY স্ট্যাক, ওপেন হারনেস এবং স্ব-হোস্টেড অনুমান, পোর্টেবল কম্পিউটারের অ্যাপ, সহ-অভিজ্ঞতা, সহ-অভিজ্ঞতা এবং অভিজ্ঞতার মতো। স্যান্ডবক্স — যা অবশেষে স্থানীয় এজেন্টিক এআই মূলধারায় পরিণত করে।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
